特斯拉價格再壓低?新款電池2特點,讓電動車跟油車一樣便宜
特斯拉價格再壓低?新款電池2特點,讓電動車跟油車一樣便宜

特斯拉正祕密籌劃一款成本低、壽命長的電動車電池,預計今年下半年至明年初就會登場。可望使用100萬英哩的這款新電池,將率先應用在於中國生產的電動車上,被認為可使電動車的獲利率能夠達到與油車相同水準。

特斯拉將推出新款電池的消息,其實從今年初就已不斷被媒體披露。外界普遍認為,特斯拉將在5月下旬舉辦的電池投資者日上,正式發表將改變電動車當前情勢的新電池。

這款電池是基於馬斯克所從學術界聘請的電池團隊的研究成果,並攜手中國電池業者寧德時代共同開發而成。身為中國鋰離子電池龍頭的寧德時代,也是特斯拉先前為上海廠Model 3尋找的電池供應商。

電池開發完成後,將先行運用在中國上海廠的Model 3之中,隨後也會使用在美國加州廠生產的車款上。過去不斷走漏的風聲指出,這款電池將能令電動車達到與油車相同的獲利率,意謂著電動車的價格有望大幅降低。

甩開「鈷礦」爭議

攜手寧德時代開發,投入建置大型自動化電池工廠

特斯拉新電池的設計,將大舉降低、甚至完全擺脫「鈷」這一電池重要材料的使用,並透過新材料及鍍膜降低電池內部應力(stress),以提昇電池壽命,能夠長時間儲存電力。

鈷一直以來是較為爭議的重金屬,開採過程會造成嚴重污染,甚至牽扯到非洲童工剝削的問題,同時價格高昂,但卻是提昇電池使用壽命的關鍵材料。特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)也早在2018年時,就聲稱希望能將鈷從他們的電池中剔除。

iPhone battery
鈷是鋰離子電池中的重要原料,然而由於價格高昂、產生等爭議,包括特斯拉在內等各家車廠都在嘗試從電池中拋棄它。
圖/ shutterstock

今年2月時,馬斯克曾與寧德時代洽談,希望能在電動車中使用該公司不含鈷的磷酸鐵鋰電池;另外,寧德時代還計劃在2021年提供特斯拉一種低鈷含量的鎳錳鈷(NMC)電池,其陰極的鈷含量僅20%。

另外,特斯拉正規劃建立大型自動化電池工廠(Terafactories),按照馬斯克在4月底的財報會議上透露,該工廠將是內華達電池工廠的30倍大。

延伸閱讀:特斯拉公然抗令、強行復工,馬斯克:要抓就只抓我

鞏固儲能事業

賦予電池第二春,可望降低消費購車成本

特斯拉在全球銷售超過百萬輛電動車,並有著足以供應全數車輛的龐大電網,《路透社》引述消息人士所言,特斯拉希望能夠達到能源公司的地位。過去特斯拉也一直致力於儲能設施的建造,這款電池也被認為將助力於特斯拉儲能事業的發展。

特斯拉目前正藉由子公司Redwood Materials,回收電池中鎳、鈷、鋰等價格較高的金屬原料,並試圖為淘汰下的汽車電池創造儲能設施的第二春。聖地牙哥加大電池專家雪莉.孟(Shirley Meng)指出,磷酸鐵鋰電池比鎳錳鈷電池(NMC)更安全,假如能夠在儲能設施被再次利用,消費者購買電動汽車的成本也能因此被分攤降低。

從電池中拋棄鈷已經成為科技界的一種趨勢,IBM就開發出一款免鈷且可在5分鐘內充電80%的未來電池,並攜手戴姆勒投入實際測試;通用汽車也宣佈其新電池能夠減少70%的鈷用量。

資料來源:ReuterThe VergeTechCrunch

責任編輯:陳映璇

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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