特斯拉價格再壓低?新款電池2特點,讓電動車跟油車一樣便宜
特斯拉價格再壓低?新款電池2特點,讓電動車跟油車一樣便宜

特斯拉正祕密籌劃一款成本低、壽命長的電動車電池,預計今年下半年至明年初就會登場。可望使用100萬英哩的這款新電池,將率先應用在於中國生產的電動車上,被認為可使電動車的獲利率能夠達到與油車相同水準。

特斯拉將推出新款電池的消息,其實從今年初就已不斷被媒體披露。外界普遍認為,特斯拉將在5月下旬舉辦的電池投資者日上,正式發表將改變電動車當前情勢的新電池。

這款電池是基於馬斯克所從學術界聘請的電池團隊的研究成果,並攜手中國電池業者寧德時代共同開發而成。身為中國鋰離子電池龍頭的寧德時代,也是特斯拉先前為上海廠Model 3尋找的電池供應商。

電池開發完成後,將先行運用在中國上海廠的Model 3之中,隨後也會使用在美國加州廠生產的車款上。過去不斷走漏的風聲指出,這款電池將能令電動車達到與油車相同的獲利率,意謂著電動車的價格有望大幅降低。

甩開「鈷礦」爭議

攜手寧德時代開發,投入建置大型自動化電池工廠

特斯拉新電池的設計,將大舉降低、甚至完全擺脫「鈷」這一電池重要材料的使用,並透過新材料及鍍膜降低電池內部應力(stress),以提昇電池壽命,能夠長時間儲存電力。

鈷一直以來是較為爭議的重金屬,開採過程會造成嚴重污染,甚至牽扯到非洲童工剝削的問題,同時價格高昂,但卻是提昇電池使用壽命的關鍵材料。特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)也早在2018年時,就聲稱希望能將鈷從他們的電池中剔除。

iPhone battery
鈷是鋰離子電池中的重要原料,然而由於價格高昂、產生等爭議,包括特斯拉在內等各家車廠都在嘗試從電池中拋棄它。
圖/ shutterstock

今年2月時,馬斯克曾與寧德時代洽談,希望能在電動車中使用該公司不含鈷的磷酸鐵鋰電池;另外,寧德時代還計劃在2021年提供特斯拉一種低鈷含量的鎳錳鈷(NMC)電池,其陰極的鈷含量僅20%。

另外,特斯拉正規劃建立大型自動化電池工廠(Terafactories),按照馬斯克在4月底的財報會議上透露,該工廠將是內華達電池工廠的30倍大。

延伸閱讀:特斯拉公然抗令、強行復工,馬斯克:要抓就只抓我

鞏固儲能事業

賦予電池第二春,可望降低消費購車成本

特斯拉在全球銷售超過百萬輛電動車,並有著足以供應全數車輛的龐大電網,《路透社》引述消息人士所言,特斯拉希望能夠達到能源公司的地位。過去特斯拉也一直致力於儲能設施的建造,這款電池也被認為將助力於特斯拉儲能事業的發展。

特斯拉目前正藉由子公司Redwood Materials,回收電池中鎳、鈷、鋰等價格較高的金屬原料,並試圖為淘汰下的汽車電池創造儲能設施的第二春。聖地牙哥加大電池專家雪莉.孟(Shirley Meng)指出,磷酸鐵鋰電池比鎳錳鈷電池(NMC)更安全,假如能夠在儲能設施被再次利用,消費者購買電動汽車的成本也能因此被分攤降低。

從電池中拋棄鈷已經成為科技界的一種趨勢,IBM就開發出一款免鈷且可在5分鐘內充電80%的未來電池,並攜手戴姆勒投入實際測試;通用汽車也宣佈其新電池能夠減少70%的鈷用量。

資料來源:ReuterThe VergeTechCrunch

責任編輯:陳映璇

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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