特斯拉價格再壓低?新款電池2特點,讓電動車跟油車一樣便宜
特斯拉價格再壓低?新款電池2特點,讓電動車跟油車一樣便宜

特斯拉正祕密籌劃一款成本低、壽命長的電動車電池,預計今年下半年至明年初就會登場。可望使用100萬英哩的這款新電池,將率先應用在於中國生產的電動車上,被認為可使電動車的獲利率能夠達到與油車相同水準。

特斯拉將推出新款電池的消息,其實從今年初就已不斷被媒體披露。外界普遍認為,特斯拉將在5月下旬舉辦的電池投資者日上,正式發表將改變電動車當前情勢的新電池。

這款電池是基於馬斯克所從學術界聘請的電池團隊的研究成果,並攜手中國電池業者寧德時代共同開發而成。身為中國鋰離子電池龍頭的寧德時代,也是特斯拉先前為上海廠Model 3尋找的電池供應商。

電池開發完成後,將先行運用在中國上海廠的Model 3之中,隨後也會使用在美國加州廠生產的車款上。過去不斷走漏的風聲指出,這款電池將能令電動車達到與油車相同的獲利率,意謂著電動車的價格有望大幅降低。

甩開「鈷礦」爭議

攜手寧德時代開發,投入建置大型自動化電池工廠

特斯拉新電池的設計,將大舉降低、甚至完全擺脫「鈷」這一電池重要材料的使用,並透過新材料及鍍膜降低電池內部應力(stress),以提昇電池壽命,能夠長時間儲存電力。

鈷一直以來是較為爭議的重金屬,開採過程會造成嚴重污染,甚至牽扯到非洲童工剝削的問題,同時價格高昂,但卻是提昇電池使用壽命的關鍵材料。特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)也早在2018年時,就聲稱希望能將鈷從他們的電池中剔除。

iPhone battery
鈷是鋰離子電池中的重要原料,然而由於價格高昂、產生等爭議,包括特斯拉在內等各家車廠都在嘗試從電池中拋棄它。
圖/ shutterstock

今年2月時,馬斯克曾與寧德時代洽談,希望能在電動車中使用該公司不含鈷的磷酸鐵鋰電池;另外,寧德時代還計劃在2021年提供特斯拉一種低鈷含量的鎳錳鈷(NMC)電池,其陰極的鈷含量僅20%。

另外,特斯拉正規劃建立大型自動化電池工廠(Terafactories),按照馬斯克在4月底的財報會議上透露,該工廠將是內華達電池工廠的30倍大。

延伸閱讀:特斯拉公然抗令、強行復工,馬斯克:要抓就只抓我

鞏固儲能事業

賦予電池第二春,可望降低消費購車成本

特斯拉在全球銷售超過百萬輛電動車,並有著足以供應全數車輛的龐大電網,《路透社》引述消息人士所言,特斯拉希望能夠達到能源公司的地位。過去特斯拉也一直致力於儲能設施的建造,這款電池也被認為將助力於特斯拉儲能事業的發展。

特斯拉目前正藉由子公司Redwood Materials,回收電池中鎳、鈷、鋰等價格較高的金屬原料,並試圖為淘汰下的汽車電池創造儲能設施的第二春。聖地牙哥加大電池專家雪莉.孟(Shirley Meng)指出,磷酸鐵鋰電池比鎳錳鈷電池(NMC)更安全,假如能夠在儲能設施被再次利用,消費者購買電動汽車的成本也能因此被分攤降低。

從電池中拋棄鈷已經成為科技界的一種趨勢,IBM就開發出一款免鈷且可在5分鐘內充電80%的未來電池,並攜手戴姆勒投入實際測試;通用汽車也宣佈其新電池能夠減少70%的鈷用量。

資料來源:ReuterThe VergeTechCrunch

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓