一站串起最佳路徑!他創辦網路界Google Maps,讓連線加速不中斷
一站串起最佳路徑!他創辦網路界Google Maps,讓連線加速不中斷

《效能設計》(暫譯Designing for Performance)一書中提到,使用者期待網頁在2秒內載入完成,一旦網頁載入時間超過3秒,40%的使用者將會跳出頁面。對所有網路與雲端產業來說,提供穩定且順暢的服務不只是目標,更是標準配備。

創立於2017年的mlytics(摩速科技)則是幫網站快速連線且不斷線的加值商。他們替企業緊緊抓住使用者,讓使用者不跳離網站,是隱身在企業身後的秘密武器。

整合CDN的大平台,使用者能無縫切換全球節點

「所有關於網路的產業,都可以是我的客戶。」mlytics的共同創辦人暨執行長陳志輝之所以敢這麼說,是因為CDN(Content Delivery Network,內容傳遞網路)已是所有企業不可或缺的網路服務,mlytics提供的,正是基於CDN之上的加值服務。

一般來說,連上某個網站的意思是:連結該網站所在的伺服器,如果台灣網友要連上美國網站,必須一路連到遙遠的美國。CDN則是在全球設立的節點,如果美國網站在香港設有節點,台灣使用者則僅需連結到香港即可,連結的速度能加快許多。

「CDN就是網路產業的水跟電。」陳志輝深知CDN的普遍性,不過競爭者眾多,已是紅海市場,他決定往更深一層推出平台,讓企業能一次使用多家CDN。

mlytics架上有包含Akamai、Cloudflare、Amazon CloudFront、阿里雲、騰訊雲等知名CDN服務,除了能一站完成各家CDN設定,透過mlytics的AI(人工智慧)與監測系統,企業更能自動在各家CDN服務中轉換,維持網站穩定性。舉例來說,如果A家CDN出現連線不穩的問題,mlytics便會自動將CDN跳轉至B家,讓企業服務不中斷。

ddos攻擊 網路攻擊
mlytics表示,使用者透過其融合CDN(Multi CDN)的一站式服務,不但可以提升上網速度體驗,還可以防範L3/L4與L7的DDoS(阻斷式服務)網路攻擊。

從陳志輝舉的例子可以簡單地搞懂mlytics的服務,「如同Google Maps,它搜集數據,分析從A點到B點的最快路徑;我們也同樣透過數據,找出延遲最低(最快)、最穩定的CDN連線路徑,然後帶使用者過去。」

除連網效率,企業更在乎成本,規模愈大、愈穩定的CDN服務,價格也比較貴,但企業網路服務有巔峰與離峰使用量,在非巔峰時刻也能轉換至便宜的CDN服務。

「我們有點像Uber,是一個平台,並沒有自己的CDN,卻能調度這些CDN(車)提供使用者最佳的體驗。」陳志輝比喻mlytics布局的多重CDN融合服務。

曾在新加坡、香港、中國打轉,為何最終選擇落腳台灣?

新加坡籍的陳志輝是位連續創業家,先前創立了資安公司NexusGuard,在新加坡、香港、中國等地都待過,最後卻選擇落腳台灣,創立mlytics。「新加坡的確很適合做生意,但創業多年來,公司要做得長遠,心態一定要開心、團隊合作一定要愉快。我真的很喜歡台灣,台灣人很親切、有溫度,有大家一起開拓未來的感覺。」陳志輝說。

雖然觀點浪漫,卻也有現實的考量,「台灣人才多,卻不像其他市場搶人才問題這麼嚴重,之前的公司在北京有研發中心,常發生大企業用兩倍薪水挖人,要額外付出相當高的管理成本。」陳志輝說。

雖然mlytics是台灣品牌,但陳志輝志在國際市場,倫敦辦公室已成立,而美國辦公室則在籌備當中,「挑戰是一定有的,台灣品牌要成為國際化的公司,必須把產品做得比品牌還大,讓大家把焦點放在產品上。」

以使用者體驗來說,一般人對mlytics提供的服務也許完全無感,直到哪一天當你打開網頁連線速度超慢時,就會體會這家新創團隊的價值所在。

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mlytics創辦人暨執行長陳志輝這樣形容自家服務:有點像是Google Maps,它搜集數據分析從A點到B點的最快路徑,提供使用者最佳效能的網速體驗。
圖/ 蔡仁譯攝影

創業的3個關鍵問題

Q:整合CDN的困難是什麼?

A:過去企業要部署新的CDN服務,可能動輒需要花費10多天的時間,讓系統、網路架構跟CDN能夠完整地對接。mlytics花了兩年的時間,整合好各家CDN服務的管道,讓企業能夠無縫地完成在CDN之間的轉換。

Q:要怎麼找到最快的CDN?

A:mlytics的監控與自動跳轉是即時的,但CDN節點的確廣布在世界各地,我們不可能到全世界去抓連結的速度。因此,只要採用mlytics的服務,我們都會在終端使用者連線時跑一小段腳本(script),抓出連結最快的CDN服務。

Q:你們的品牌透過哪些銷售通路邁向國際?

A:第一就是SaaS服務,讓客戶能在mlytics官網直接開通相關服務;第二則是透過合作夥伴推廣,像是跟CloudMile(萬里雲)的合作,讓我們的產品包含在CloudMile的解決方案中;第三則是直接與CDN業者合作,也許某個業者並不支援連到中國,把我們包含在服務內,就能完善產品的服務範圍。

責任編輯:張庭銉

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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