《產業領袖觀點》商機上看800億元!寶雅跨界五金市場,董座陳建造心中有哪4個對策?
《產業領袖觀點》商機上看800億元!寶雅跨界五金市場,董座陳建造心中有哪4個對策?

2019年的美中貿易戰、2020年的新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情肆虐,黑天鵝漫天飛舞,疫情後,人類生活如何被影響?企業該如何擬定新對策?《數位時代》編輯部精選各企業領袖年度致股東報告精華,跟讀者一起聽各產業領袖洞見,迎接未來。

寶雅將於6月13日開幕台北東區第二家門市,插旗零售百貨激戰區,寶雅喊出今年寶雅與寶家兩品牌門市合計衝上280家目標,比2019年底235家大幅新開出45家,寶雅董事長陳建造的4大數位轉型計畫是什麼?

陳建造指出,寶雅目前為美妝雜貨通路第一名,未來將持續展店,提升滲透率,對於2019年新跨界設立五金百貨通路「寶家」,他首度秀出數據,指出2018年與2019年台灣居家修繕零售用品銷售市場高達858.32與809.34億元,潛力極大。

他指出,「 台灣人在五金市場需求無限,但選擇有限, 」因此寶家的設立,將是要致力提供顧客一個專業、温暖和可以逛的五金百貨。

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不同於以往寶雅考量店租多選地下室的台灣北部開店策略,這幾年來選在市區街頭、精華地段開店,提升品牌形象。圖為與饒河街夜市一街之隔的寶雅生活館松山饒河店。
圖/ 維基百科cc by Solomon203

陳建造說,寶家將打造輕鬆上手,人人都能自己動手DIY的五金百貨,透過簡單改造,體驗生活品質及樂趣,讓每一位顧客都能感受「家」的溫度,讓「平價、簡易、便利」成為經營核心理念。

截至2019年底止,寶雅全國總店數達235家,其中寶雅230家與寶家5家,2020年寶雅將開出20家,使家數增達250家,五金百貨品牌寶家則將開出25家,總數來到30家,兩品牌總店數將來到280家店。

陳建造也透露寶雅經營四大方針:(一)積極佈局,持續展店、(二)深耕品牌,優化賣場、(三)多元活動,提升競爭、(四)商品管理,空間利用。

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寶雅董事長陳建造(左)。
圖/ 本刊資料

以下為《數位時代》編輯部精選摘要陳建造致股東經營報告書精華:

2019年受貿易戰影響,全球經濟表現不佳,上半年中美貿易戰影響全球企業信心,營運決策趨於保守應對,企業採購與投資意願降低,連帶衝擊新興市場及開發中經濟體。

自第3季起,隨貿易戰影響加劇,各主要經濟體紛紛祭出相對寬鬆之財政政策及貨幣政策,以維持下半年之經濟穩建,民間消費部分,台灣受惠基本工資持績調升、政府政策與貿易戰,促使台商回台投資增加,有助於穩定國內就業環境和持續帶動民間消費增長,行政院主計處統計2019年台灣經濟成長率為2.71%。

由於新冠肺炎疫情衝擊全球供應鏈及最终需求,影響到台灣民間消費及服務輸出,對影響約一個百分點,考慮纾困方案挹注、主計處預估2020年GDP有進一步下修的空間。

面臨外部多變環境所帶來的衝擊,寶雅不斷透過市場定位差異化、提升服務力及發展高品質商品,並致力提升營運績效,在全體經營團隊及所有同仁的努力下,截至2019年底止全國總店數達235家,其中包含寶雅230家與寶家5家,總營業收入淨額和稅後淨利達158億元與19億元,分别再創歷史新高纪錄。

經營方面,寶雅持續透過賣場優化、商品豐富陳列,打造出具「美麗、流行、精彩」活化性的賣場,除深耕寶雅文化品牌價值外,亦進一步追求商品品質價值,以提供高性價比(C/P值)商品為我們的核心經營概念,提高顧客滿意度:因應平價時尚消費風潮,我們不定期推出促銷價格及活動來回饋顧客,增加顧客購物優惠的平價感受與購物樂趣,並持續催化服務顧客力、定期追蹤會員消費行為狀況,維繫顧客终身價值。

四大經營方針:

(一)積極佈局,持續展店
寶雅目前為美妝雜貨通路第一名,未來將持續展店,提升滲透率,並於2019年新增五金百貨通路「寶家」。致力於打造輕鬆上手,人人都能自己動手DIY的五金百貨,透過簡單改造,體驗生活品質及樂趣,讓每一位顧客都能感受「家」的溫度,秉持零售業起家一貫地服務精神,以「平價、簡易、便利」為核心「寶家」因此而生。

根據財政部統計資料,2018年與2019年全國居家修繕零售用品銷售總額為858.32與809.34億元。寶家清楚知道國人在五金市場需求無限,但選擇有限,因此致力提供顧客一個專業、温暖和可以逛的五金百貨。

(二)深耕品牌,優化賣場
秉持寶雅的核心精神,「 美麗、流行、精彩」,我們持續深化品牌形象、門市結構美化與多元媒體平台露出,更進一步推出多樣數位化活動,讓顧客感受到嶄新的寶雅。我們亦將不斷創新經營理念,打造更舒適便利、商品多樣化的賣場,創造顧客在寶雅輕鬆愉快的購物體驗,引領寶雅公司進入數位化新紀元。

(三)多元活動,提升競爭
透過瞭解顧客需求與市場定位,寶雅利用卓越優勢創造品牌價值,異業結盟拓展客源,推出多元化活動與行動支付,強化競爭優勢,塑造寳雅獨特賣場體驗與銷售賣點,進而帶動營收與獲利成長。

(四)商品管理,空間利用
透過強化商品競爭力,並強化品類深度,增加商品線的完整度與流暢度,有效管理各分店存貨及上下貨架流程,期能優化作業程序並貼近各種不同層級的消費需求,增加不同領域的消費契機,進而於各品類深耕取得領先地位。

我們將持須朝「 成為顧客更喜歡的寶雅 」之目標邁進,希望寶雅所提供的商品與服務,能成為顧客消費需求的優先選擇,並持續落實環境、社會舆公司治理等永續精神,以成為持續成長、永續經營的企業。

延伸閱讀:從粉領市場做到男人生意,又趁疫情挺進蛋黃區!寶雅為何老做「大家想不到的事」?

責任編輯:陳映璇

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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