《產業領袖觀點》商機上看800億元!寶雅跨界五金市場,董座陳建造心中有哪4個對策?
《產業領袖觀點》商機上看800億元!寶雅跨界五金市場,董座陳建造心中有哪4個對策?

2019年的美中貿易戰、2020年的新冠肺炎(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情肆虐,黑天鵝漫天飛舞,疫情後,人類生活如何被影響?企業該如何擬定新對策?《數位時代》編輯部精選各企業領袖年度致股東報告精華,跟讀者一起聽各產業領袖洞見,迎接未來。

寶雅將於6月13日開幕台北東區第二家門市,插旗零售百貨激戰區,寶雅喊出今年寶雅與寶家兩品牌門市合計衝上280家目標,比2019年底235家大幅新開出45家,寶雅董事長陳建造的4大數位轉型計畫是什麼?

陳建造指出,寶雅目前為美妝雜貨通路第一名,未來將持續展店,提升滲透率,對於2019年新跨界設立五金百貨通路「寶家」,他首度秀出數據,指出2018年與2019年台灣居家修繕零售用品銷售市場高達858.32與809.34億元,潛力極大。

他指出,「 台灣人在五金市場需求無限,但選擇有限, 」因此寶家的設立,將是要致力提供顧客一個專業、温暖和可以逛的五金百貨。

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不同於以往寶雅考量店租多選地下室的台灣北部開店策略,這幾年來選在市區街頭、精華地段開店,提升品牌形象。圖為與饒河街夜市一街之隔的寶雅生活館松山饒河店。
圖/ 維基百科cc by Solomon203

陳建造說,寶家將打造輕鬆上手,人人都能自己動手DIY的五金百貨,透過簡單改造,體驗生活品質及樂趣,讓每一位顧客都能感受「家」的溫度,讓「平價、簡易、便利」成為經營核心理念。

截至2019年底止,寶雅全國總店數達235家,其中寶雅230家與寶家5家,2020年寶雅將開出20家,使家數增達250家,五金百貨品牌寶家則將開出25家,總數來到30家,兩品牌總店數將來到280家店。

陳建造也透露寶雅經營四大方針:(一)積極佈局,持續展店、(二)深耕品牌,優化賣場、(三)多元活動,提升競爭、(四)商品管理,空間利用。

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寶雅董事長陳建造(左)。
圖/ 本刊資料

以下為《數位時代》編輯部精選摘要陳建造致股東經營報告書精華:

2019年受貿易戰影響,全球經濟表現不佳,上半年中美貿易戰影響全球企業信心,營運決策趨於保守應對,企業採購與投資意願降低,連帶衝擊新興市場及開發中經濟體。

自第3季起,隨貿易戰影響加劇,各主要經濟體紛紛祭出相對寬鬆之財政政策及貨幣政策,以維持下半年之經濟穩建,民間消費部分,台灣受惠基本工資持績調升、政府政策與貿易戰,促使台商回台投資增加,有助於穩定國內就業環境和持續帶動民間消費增長,行政院主計處統計2019年台灣經濟成長率為2.71%。

由於新冠肺炎疫情衝擊全球供應鏈及最终需求,影響到台灣民間消費及服務輸出,對影響約一個百分點,考慮纾困方案挹注、主計處預估2020年GDP有進一步下修的空間。

面臨外部多變環境所帶來的衝擊,寶雅不斷透過市場定位差異化、提升服務力及發展高品質商品,並致力提升營運績效,在全體經營團隊及所有同仁的努力下,截至2019年底止全國總店數達235家,其中包含寶雅230家與寶家5家,總營業收入淨額和稅後淨利達158億元與19億元,分别再創歷史新高纪錄。

經營方面,寶雅持續透過賣場優化、商品豐富陳列,打造出具「美麗、流行、精彩」活化性的賣場,除深耕寶雅文化品牌價值外,亦進一步追求商品品質價值,以提供高性價比(C/P值)商品為我們的核心經營概念,提高顧客滿意度:因應平價時尚消費風潮,我們不定期推出促銷價格及活動來回饋顧客,增加顧客購物優惠的平價感受與購物樂趣,並持續催化服務顧客力、定期追蹤會員消費行為狀況,維繫顧客终身價值。

四大經營方針:

(一)積極佈局,持續展店
寶雅目前為美妝雜貨通路第一名,未來將持續展店,提升滲透率,並於2019年新增五金百貨通路「寶家」。致力於打造輕鬆上手,人人都能自己動手DIY的五金百貨,透過簡單改造,體驗生活品質及樂趣,讓每一位顧客都能感受「家」的溫度,秉持零售業起家一貫地服務精神,以「平價、簡易、便利」為核心「寶家」因此而生。

根據財政部統計資料,2018年與2019年全國居家修繕零售用品銷售總額為858.32與809.34億元。寶家清楚知道國人在五金市場需求無限,但選擇有限,因此致力提供顧客一個專業、温暖和可以逛的五金百貨。

(二)深耕品牌,優化賣場
秉持寶雅的核心精神,「 美麗、流行、精彩」,我們持續深化品牌形象、門市結構美化與多元媒體平台露出,更進一步推出多樣數位化活動,讓顧客感受到嶄新的寶雅。我們亦將不斷創新經營理念,打造更舒適便利、商品多樣化的賣場,創造顧客在寶雅輕鬆愉快的購物體驗,引領寶雅公司進入數位化新紀元。

(三)多元活動,提升競爭
透過瞭解顧客需求與市場定位,寶雅利用卓越優勢創造品牌價值,異業結盟拓展客源,推出多元化活動與行動支付,強化競爭優勢,塑造寳雅獨特賣場體驗與銷售賣點,進而帶動營收與獲利成長。

(四)商品管理,空間利用
透過強化商品競爭力,並強化品類深度,增加商品線的完整度與流暢度,有效管理各分店存貨及上下貨架流程,期能優化作業程序並貼近各種不同層級的消費需求,增加不同領域的消費契機,進而於各品類深耕取得領先地位。

我們將持須朝「 成為顧客更喜歡的寶雅 」之目標邁進,希望寶雅所提供的商品與服務,能成為顧客消費需求的優先選擇,並持續落實環境、社會舆公司治理等永續精神,以成為持續成長、永續經營的企業。

延伸閱讀:從粉領市場做到男人生意,又趁疫情挺進蛋黃區!寶雅為何老做「大家想不到的事」?

責任編輯:陳映璇

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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