《灌籃高手》手遊上市22天營收破億、下載破200萬!為何發行商卻說IP遊戲是「雙面刃」?
《灌籃高手》手遊上市22天營收破億、下載破200萬!為何發行商卻說IP遊戲是「雙面刃」?

「安西教練,我好想打籃球」、「左手只是輔助」、「要是放棄的話,比賽就等於結束了喔」

《灌籃高手》是影響台灣一整個世代的動(漫)畫,上述的名言也是許多人能讓朗朗上口的台詞。在今年的5月27日,同名手遊《灌籃高手 SLAM DUNK》正式登陸台灣iOS與Android雙平台。

如《灌籃高手》由IP改編而來的手遊已不是新鮮事,光近期就有《一拳超人》、《七大罪》、《火影忍者》、《新世紀福音戰士》以及《犬夜叉》,甚至最熱門的《鬼滅之刃》也將推出手遊。

IP的確能為手遊帶來先天的優勢,如基本的粉絲群、設定好的世界觀等,但更少人看見的是IP遊戲背後難以逆轉的硬傷,「IP遊戲就是一把雙面刃。」DeNA總經理暨《灌籃高手 SLAM DUNK》發行負責人陳銘寬說。

IP遊戲的一體兩面:能帶來基礎的粉絲量,卻也不容易吸引所有人

IP遊戲過去大多被認為是「服務粉絲」的遊戲,在遊戲中主打原創劇情、原班聲優再次獻聲等,滿足粉絲們的情懷。來自日本的遊戲廠商DeNA,更專注於IP遊戲的發行,在台灣除了《灌籃高手 SLAM DUNK》之外,也推出《聖鬪士星矢:銀河之魂》、《罪惡王冠》等。

灌籃高手SLAM DUNK
發行後截至採訪當日共22天的時間,《灌籃高手 SLAM DUNK》已創200萬下載、營收破億的成績。
圖/ 灌籃高手SLAM DUNK官網

「IP的好處是,能夠直接鞏固一群粉絲,確保一定的下載量,」陳銘寬說,「我們可以把更多的心力,放在告訴玩家們遊戲玩法到底是什麼、創意到底在哪裡。」

今年5月推出的《灌籃高手 SLAM DUNK》透過穿插《灌籃高手》的動畫、配樂、角色,讓許多玩家因為懷舊情懷早早預約下載,截至採訪當日(17)約22天的時間,《灌籃高手 SLAM DUNK》在台灣已達成200萬下載、創新台幣破億元營收。「是相當不錯的成績,台灣人口不過2,300萬,我們認為比較核心的玩家大概是700萬人上下。」陳銘寬說。

而《灌籃高手 SLAM DUNK》自帶粉絲的特性,也反應在DeNA的行銷策略上。

「誇張一點來說,第一波的粉絲甚至只要播《灌籃高手》的音樂,勾起他們的回憶,他們就會下載來玩。」陳銘寬說,但最難的地方是吸引沒看過《灌籃高手》的玩家。

這也是IP遊戲的難處,一方面雖然有粉絲基底,卻也容易排擠掉對IP不熟的玩家,陳銘寬以霹靂布袋戲舉例,他認為霹靂是很棒的IP,但是比較難吸引完全沒看過霹靂的人。

目前DeNA也在想辦法突破IP遊戲上述的先天限制,因此打完第一波「懷舊牌」之後,接著要靠著代言人(蕭敬騰)、YouTuber、插畫家等,打造出「 大家都在玩 」的氛圍,並把焦點更放在「籃球競技遊戲」上。

「除了鐵粉之外,目前看起來有很多國、高中生在玩,他們也許沒有這麼熟悉《灌籃高手》,甚至不知道櫻木花道是誰,單純把它當成一個籃球競技遊戲在玩,這就是我們想做到的。」陳銘寬說。

延伸閱讀:《動物森友會》爆紅背後,任天堂是如何「利用」人性來設計遊戲?

IP遊戲硬傷:失敗的成本高、劇情空間有限

短短22天的時間,《灌籃高手 SLAM DUNK》突破200萬下載量、創下破億元的營收,聽起來IP遊戲似乎是躺著賺?

「 大家沒看到的是,拿IP是有風險的,尤其因為文化關係,很多日式IP不是有錢就拿得到,拿到也不一定會成功。先不講成功,如果失敗了,還得賠上授權費用的成本,講白一點,不如做一個無名的武俠遊戲 ,」陳銘寬說。

不過,DeNA本身是日本公司的特性,在取得日本IP的上相對有優勢,「可能還是日本人文化的關係,不然有很多國外的大公司有的是錢,但還是拿不到一些最頂級的IP。」

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根據Sensor Tower的數據顯示,台灣2020年第一季手遊收入前三名分別是《天堂M》、《一拳超人》以及《劍與遠征》。
圖/ Sensor Tower

根據研調機構Sensor Tower的數據顯示,2020年第一季台灣手遊收入超過5億美元,年比增長20%,創下歷史新高,前三名收入最高的手遊分別是《天堂M》、《一拳超人》以及《劍與遠征》, 前20名中僅有《一拳超人》一款由動漫IP改編而來 。「如果真的躺著賺,排名也不會是這樣,IP遊戲的確會提高一點成功率,但成本不一定會比較低。」陳銘寬說。

他口中的成本,也包含與版權方溝通的成本。舉例來說,《灌籃高手 SLAM DUNK》由井上雄彥親自監修,「他真的很嚴格,就連角色衣領的顏色都會斤斤計較。」每一張圖都需要經過井上雄彥的同意,讓遊戲的開發時程不得不拉長,在行銷素材上,也是限制重重。

不只遊戲內容,遊戲上線後的廣告宣傳也都需要不斷核對,許多玩家也許認為IP遊戲就是買斷版權發行,但其實許多日本IP的原作者都會參與監修,從遊戲策劃到宣傳,都會跟著開發團隊不斷溝通。

這也是為什麼2020年《灌籃高手 SLAM DUNK》的遊戲中,大量採用1993年《灌籃高手》動畫畫面的原因。「不是說我們很懶,我們真的可以重畫,我們也嘗試過,過去我們根據原畫畫了一個流川楓的圖片,也是被打槍回來,但是因為動畫是井上雄彥老師原本就監修過的,所以使用上就不太會有問題。」陳銘寬說。

另外一個IP遊戲的硬傷,就是在劇情上不太能超越原作的世界觀,反而限縮遊戲的發展空間。

這將會造成兩種狀況,一是遊戲在劇情上不容易拓展,特別是已完結的IP,由於劇情早已塵埃落定,移植到手機遊戲中擅自改動劇情也容易造成玩家的反感;第二則是影響到現在手遊流行的「聯動」或「合作」的模式。

第七史詩與絆愛.jpg
遊戲《第七史詩》也與虛擬直播主絆愛合作,在遊戲中推出絆愛的角色。
圖/ 第七史詩

現在所有的手遊都非常流行跨界合作。像是《神魔之塔》與人氣動畫《天元突破 紅蓮螺巖》合作,在遊戲中新增《天元突破》的角色;或是遊戲《第七史詩》與虛擬直播主「絆愛」合作,同樣在遊戲中新增「絆愛」的角色。通常只要合作得宜,都能替手遊衝高一波營收。

「《灌籃高手》已經完結,我們也很難增加新劇情,或是跟誰合作把它放進遊戲中,更不可能加一個NBA球員進去啊!」陳銘寬說。也因為這些劇情上、角色上的限制,《灌籃高手 SLAM DUNK》未來將會更強調競技性,也將過透過舉辦大大小小的比賽來衝高討論的熱度,用遊戲性讓玩家願意持續留在手機內的球場上。

「IP真的是一把雙面刃啦,再好的IP,遊戲爛也是死得很快。」陳銘寬說。

責任編輯:陳映璇

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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