北榮醫院「數據戰情室」直擊!看高層如何用一面數位牆做決策?
北榮醫院「數據戰情室」直擊!看高層如何用一面數位牆做決策?

猜一猜,每年平均有多少門診患者走進臺北榮民總醫院(以下簡稱北榮)?

答案是「250萬」。儘管這筆數字包含重複造訪人次,但一間醫院負擔的人流,竟與全年造訪台灣的香港加韓國旅客數相當,不難想像管理階層做決策時面對的壓力與困難。

北榮數據戰情室上線,初期串連百種管理指標

北榮智慧管理中心
以圖形化介面呈現醫院管理數據,乍看之下與股市看盤軟體有點像。
圖/ 王郁倫攝影

6月12日,北榮啟用「智慧管理中心」,這間數據戰情室配有86吋數位看板1塊、55吋2塊,預計可提供11名院方高層開會使用。智慧管理中心系統由研華提供,以WISE-Stack 300數據平台伺服器為基礎,透過不同模組整合資訊,能匯集一般/加護病房占床率、死亡率等多項即時/非即時管理數據,並提供分析結果。北榮預期,第一階段將上線超過百個醫療品質指標。

數據戰情室概念,近年來在國內各醫院發酵,如奇美醫院運用在急診室、臺中榮總落實於糖尿病患者照護。北榮是第一間,將數據管理平台用在醫院管理的醫學中心。

「如同蓋了一艘航空母艦,上面要放哪些戰鬥機,未來都可以再精挑細選。」計畫主持人、北榮品質管理中心主任周元華形容。

他舉「14天非預期住院率」為例,這項指標顧名思義,指的是患者出院後,兩週內因病再住院的機率;每科別都有各自記錄。

北榮智慧管理中心
北榮即時整合醫院管理數據,最大優點在於能做到資源分配與配置。
圖/ 吳元熙攝影

對醫院而言,若非醫師規劃、評估有住院需求,患者出院後短期又入院,某種程度代表上次接受的治療並不完善。同樣道理也可以用在解讀「手術後24小時再住院率」上。

透過視覺化、即時呈現「加護病房占床率」,則可掌握各科別容納量,若不幸發生重大災難時,能更快速分配資源。

北榮院長張德明表示,2019年至美國約翰霍普金斯大學醫學院參訪時,看到他們將門診、急診人數、手術數量、營收狀況、衛材管理、人事資料等,其至各部門的績效、KPI統整至一套系統內,覺得相當驚艷。希望北榮啟用智慧醫院管理中心後,能改變過去在月底看報表的傳統經營方式,即時掌握資訊。

「不是水管接起來就好」,醫院建數據管理系統的兩大難題

經過兩年時間規劃、討論與實作,北榮智慧醫院管理系統正式上線,除了能在戰情室觀看管理數據變化,包含院長、5名副院長與各科、處室主管在內,未來都能依權限自行在電腦登入使用。

周元華笑說,大家都覺得做系統不是就把所有數據串起來,「水管」接上就好了嗎?其實,醫院有許多先天難題存在。

首先,是 資安 。由於醫院存放大量患者個資,加上近年來不斷有駭客攻擊醫療機構事件發生,北榮決定採「私有雲」方式,由研華建置500萬等級的主機,讓院內資訊室以備份資料、即時存取數據方式串連管理系統。

北榮智慧管理中心
周元華認為,這套管理系統不重「量」,除了努力尋找能直接串連的即時數據,也期待各處室提供非即時的重要參考指標。
圖/ 王郁倫攝影

他解釋,就像送報紙到門口信箱,不需進入家裡一樣。醫院把資訊拿出來放在主機特定位置,提供管理系統抓取,「就算發生了什麼意外、信箱燒掉,不會整個家裡都出事。」

其次,也是最大的挑戰,與 醫療管理數據的「龐雜」有關

「光是醫療品質指標至少超過600個,當中15%是紙本記錄,因此我們初步上線系統的指標比例約在20%左右。」周元華表示。

他解釋,醫院的數據項目無法用「幾個」來描述,高達上千種也不誇張。因此,拿數據的困難在於「如何挑選」,過去一份報表裡或許有20個項目,現在有18種都派不上用場,唯有挑出能即時串連系統的指標,對管理層才有較大幫助。

實際上,在新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情期間,約翰霍普金斯大學也以視覺化儀表板(dashboard)方式統整各國數據,提供外界了解全球疫情動態。

研華科技智能服務事業群副總經理江明志表示,提供給北榮的這套管理系統,研華自己也在使用,每天早晚會更新兩次,目的是讓經理人即時掌握公司現況與目標,不斷精進調整。

周元華不諱言,醫院記錄數據雖完整,但多數保留在各單位與處室中,若院方需要了解相關內容,需「跨區」詢問,屬於低效率做法。現在開始,系統將提供直覺式的圖形化分析,還要試圖結合「早期危險警示系統」,透過影像預防患者跌倒。

他強調,系統一定會持續優化,「重點是,有了航空母艦後,醫院前進的速度和過去就不同了。」

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #研華
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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