把時間往前拉到2018年，為了優化營運流程與接觸全新客戶，凱基銀行攜手中華電信，領先同業展開「實踐普惠金融首創電信行動身分認證」實驗計畫，目標是讓中華電信行動門號客戶，但不是凱基銀行客戶，可以透過手機輕鬆完成信用卡申請或者是信貸申請動作。

跨業合作、數據賦能，凱基銀行與中華電信創普惠金融先例

雙強聯手，卓越的實驗計畫更讓凱基銀行順利取得金管會同意，成為全台第一家試辦「手機門號辦貸款或信用卡」業務的銀行，新的創新服務不僅讓凱基銀行與中華電信在短短8個月的時間就完成原訂一年的目標：協助4,000名民眾，進行上限2億台幣的信貸業務，讓許多過去無法、難以享受銀行服務的金融小白也可以輕鬆享受信用卡與信貸等銀行服務，並且為產業豎立，也成為市場仿效的典範楷模。
「KGI Inside的豐富跨業合作經驗，讓我們深刻體驗到，跨業合作加上數據賦能，成效將遠超乎想像。」凱基銀行數位金融處副總經理張皇裕表示，透過跟中華電信的合作，凱基銀行不但成功地將身分認證時間從10多分鐘縮減成3分鐘，更進一步透過電信數據（持有6個月行動門號且正常繳費者）為金融小白加分，讓剛出社會的年輕人、新創家、SOHO族也可以申請銀行服務。更重要的是，申辦者在收到Email回覆後，可以直接在線上同意簽約，立即取得貸款額度與優惠利率等資訊，完全不用等待銀行派員通知。「在跟中華電信合作的過程中，我們成功的接觸到許多從未使用銀行服務的金融小白，接下來，我們將透過人工智慧技術優化信用評等模型，藉此提供更細緻且個人化的金融服務給金融小白。」

數位時代

凱基銀行與中華電信合推的電信行動身分認證機制是在客戶同意的前提下優化身分認證流程。當中華電信門號用戶透過手機登入凱基銀行的服務網頁並輸入資料時，行動身分認證平台會自動驗證用戶的個人資料與SIM卡資訊，比對用戶提供給凱基銀行的資料跟其在中華電信臨櫃申辦門號使用的雙證件資料是否一致，確認是本人申請銀行服務；此外，為確保整個身分認證過程的安全性，除凱基銀行與中華電信的系統介接是以雙向驗證機制進行，跟用戶手機的訊息傳遞也是透過SSL安全連線機制進行，以確保資料與服務安全性。
張皇裕表示，與中華電信的合作，不僅是深化凱基銀行數據分析的關鍵一步，同時，也是落實Open Bank API的重要里程碑。「接下來，我們會積極透過異業合作的方式，將數據驅動的金融服務融於各種生活場域，創造多贏局面。」
「我們很高興能在符合法規下，提供數據驅動的加值服務給企業客戶、或者是跨業夥伴。」中華電信大數據處總監闕仁斌面帶微笑地指出，本次跨業成功合作特別感謝，雙方法務同仁協助檢視並優化服務流程以符合個資法，與資安團隊同仁建構安全的機制以確保資料加密傳遞。「這次雙方合作，打造了跨業資料共享的新服務流程，也實現了客戶資料可攜性的概念，為未來的跨業數據合作邁出了一大步。」

以雲端數據平台極大化數據賦能效益

中華電信與凱基銀行的合作是以可識別的用戶資料為主，不過，中華電信可提供的數據分析服務遠不止於此，可以進一步透過人流軌跡、輿情分析等去識別化資料協助政府與企業客戶優化服務能量，例如重大交通建設規劃、大型行銷活動成效分析、連鎖零售店家展店選址與營收預測等..。
擁有豐富實作經驗的闕仁斌表示，想要提升數據分析能力，就不能輕忽「數據平台」、「資料來源」與「培育人才」的重要性，不過，這並不代表企業得要全部自己來，事實上，為協助IT資源與資金相對有限的中小企業，中華電信推出整合雲端服務的數據分析服務(AI智慧分析雲)，讓中小企業不用花高額費用與耗費精力自建數據平台跟培育資料科學家，只要將數據資料拋轉到中華電信的雲端數據平台上，即可體驗AI數據分析帶來的驚人成效。「在人工智慧技術的加持下，雲端數據平台的效益將遠超乎你我想像，就連大型企業也可以藉此提升市場反應力、發揮數據分析的最大效益。」

數位時代

展望未來，中華電信除持續不斷的透過新工具與新手法強化數據分析能力、協助跨業夥伴優化產品服務能量，還會進一步擴大以數據驅動的產業合作，以共享、共創的方式創造多贏局面。

國際貨幣基金組織（IMF）總裁格奧爾基耶娃（Kristalina Georgieva）指出，在天災、貿易壁壘、肺炎疫情的衝擊影響下，「高度不確定」成為新常態。對此，全球領先企業的因應之道是：透過數位轉型提升企業應變力，其中，又以數據賦能、或者是人工智慧賦能的服務最受企業青睞，期望能藉此轉型為數據驅動的智慧企業，深耕該領域多年並取得卓越成效的中華電信提出五大建議，加速企業養成「數據素養」的腳步，讓每一位員工都懂得透過數據支持決策，至於在數據資產保護方面，行政院資通安全處則建議從兩個方式強化數據資產的安全防護機制。

成功轉型的秘訣：五大手法提升企業數據力

面對高度不確定的未來世界，企業唯有將商業模式從經驗導向轉型為數據導向，才能夠掌握先機、定義未來世界。不過，該怎麼做才能夠享受事半功倍之效呢？擁有豐富產業經驗的中華電信大數據處總監楊秀一建議企業從五個面向優化企業數據力、從而提升市場反應力：
首先是釐清問題並排定優先順序。楊秀一表示，大數據的應用範疇很廣，但是，隨著要解決的問題或者是需求不同，需要的數據資料細緻度、蒐集的範圍、蒐集的時間等都不同，若沒有一開始就清楚定義出來，勢必會影響後續的數據蒐集、儲存、分析與管理效益。舉例來說，若是要透過大數據分析解決生產問題，那要蒐集與分析的數據是以生產流程與設備相關的數據資料，若要解決的是行銷問題，那要蒐集到的數據資料會涉及第一方、第二方與第三方數據資料。
其次是盤點既有的數據資料，再來是確認要如何蒐集與分析這些數據資料。楊秀一建議，一次性需求的數據分析可以透過雲端服務快速完成資料蒐集與分析工作，若是需要長期蒐集、分析、優化的數據資料，則建議以自建的方式進行。「自建，不代表要從頭到尾都自己處理，事實上，為協助企業減輕壓力，中華電信早在幾年前就開始提供端對端的大數據分析服務，內容包括大數據平台的諮詢服務、系統規劃、佈署建置、資料治理到進階數據分析等，企業可視需求與中華電信展開系列合作。」
確認要解決的問題、盤點既有數據資料，以及確認要怎麼建置後，楊秀一表示，接下來的重點是培育員工相關技能以及導入有助於優化流程、提升效率的分析自動化分析工具，如中華電信大數據產品-AI智慧分析雲。最後，同時也是最重要的是，建立一套可以持續不斷改善、優化的資料治理機制。「想要發揮數據分析的最大效益，就不能夠有太多的侷限，需要一套完善的機制授權與提供環境讓使用者可以發揮創意分析數據。」楊秀一如是說道。

兩大手法落實數據資產安全：主動預防與人才培訓

值得特別注意的是，安全防護機制也是大數據分析平台的必要機制之一，對此，中華電信的做法有二：首先是透過防毒軟體、防火牆與資安事件監控等資安手法確保系統環境端的安全無虞；其次是透過監管連線安全性等方式優化安防能力。
「除了確保系統環境的安全性，還可以從資料層級落實安全防護，例如，匿名化處理、去識別化處理，以及分散式儲存等機制。」行政院資通安全處處長簡宏偉進一步指出，當政府機構或者是企業要將存放的大數據拿出來做加值應用時，除了基本的系統與資料防護機制外，建議化被動為主動的進行防禦，以公部門分享的開放數據資料（Open Data）為例，可以透過人工智慧技術找出攻擊模式，然後，透過資安聯防的方式，率先展開防禦機制。「以前的數據安全防禦，比較像是士兵站在護城牆上進行被動的安全防護，在人工智慧等技術的加持下，未來的數據安全防護則是，透過人工智慧事先預測對手的攻擊模式，然後，派兵防堵，以攻擊性手段協同防禦作戰，藉此極大化防禦效益。」

數位時代

除了主動預防，簡宏偉認為，人才培訓也很關鍵。他表示，隨著攻擊手法的推陳出新，政府機關與企業的觀念（Mindset）與技能（Technology）必須跟著一起與時俱進。
「目前，政府機關的安全防禦機制已經從預防（prevention）、偵測（Detection）、管理（Mitigation）進展到回應（Response），接下來的重點是實踐與預測（Prediction），為達到這個目標，需要持續不斷的透過教育訓練課程或者是做中學等方式累積實務經驗，從而優化安全防禦能力。」簡宏偉進一步指出，惡意份子在攻擊政府機關與企業的資訊系統、營運系統、通訊系統與竊取數據資產的手法是很彈性靈活的，因此，政府與企業安防人員必須有相對應的能力，才能有效因應，而這，不僅需要實戰演練、相關單位的互通有無，還得透過先進數位科技，才能夠事半功倍。「在未來，無論是系統防護或資料保護，人腦智慧（HI）與人工智慧（AI）的整合，絕對是勢在必行。」
面對上述市場趨勢，中華電信除持續不斷的優化在大數據分析的能力，同時，還會協同內部與外部的能量，協助政府機關與企業客戶更安全且高效的發揮數據價值，落實防全防護。

數位科技的日新月異，不僅改變了你我的日常生活、工作模式，就連企業營運模式也隨之不同，例如，客戶下單方式從打電話、傳真、寄email到直接上系統下單，伴隨而生的數據資料也呈現爆炸性增長，對此，研究機構IDC更預估，2025年，全球新產生的數據資料總量交達到175 ZB，其中，又以亞太地區的新資料成長速度最快，之所以如此，跟亞太地區的影像監控、IoT裝置資料、娛樂資料、生產力資料與Metadata的成長力道級強勁有關。

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「企業數據分析力將直接左右企業競爭力。」中華電信業務執行副總經理暨大數據處副總經理馬宏燦以中華電信為例指出，透過提升數據分析能力，中華電信除成功優化營運體質、提升核心業務能量，更拉升了新興業務的表現，現在，將進一步將數據分析服務的範疇擴大，致力於協助台灣企業以更具便捷、安全且智慧化的方式進行數位轉型，提升數據分析能力以解決營運痛點。
也因如此，中華電信攜手PＷC、凱基銀行與行政院資安處在台北與台中舉辦《企業智慧轉型趨勢高峰論壇》，吸引來自製造、金融、醫療、零售、服務等超過250家台灣企業共襄盛舉，會中，產業專家除分享數位轉型趨勢、實作成果，更進一步解析成功模式，幫助中小企業逐步轉型為數據驅動的智慧企業。

4步驟成功轉型數據驅動的智慧企業

今年初，台灣最大商學院–政大商學院–宣布開設全台第一個AI商學院，招募對象鎖定企業老闆與高階經理人，目標是讓企業老闆們擁有AI頭腦，懂得透過AI輔助企業營運與決策，顯見，來自高階主管的支持，是企業推動數位轉型、化身為數據驅動的智慧企業的關鍵第一步，對此，中華電信大數據處總監闕仁斌深表認同的說：只有老闆的觀念與心態改變、開始重視數據分析，企業的各個事業單位與員工才會積極擁抱轉型，確實的以數據分析輔助決策下達，並且透過PDCA模式持續不斷優化數據分析與預測的精準度。

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第二步是排定優先順序。資誠智能風險管理諮詢公司董事長許林舜表示，高達64%的企業認同數據分析有助於突顯企業差異化競爭利，但是，僅39%企業已經做到，之所以如此，與企業沒有明確策略、不知道該從何處著手有關，關於這一點，建議企業高階主管先設想未來營運模式的可能樣貌，排定優先順序，然後，透過數據分析的方式，找出關鍵洞見，例如透過PwC的FPA（Financial Process Analyzer）找出可以提升營運獲利的切入點，以小步快跑的方式，展開行動。

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第三步是以最具效率的方式達成目標。攜手中華電信推出讓信用小白可以手機門號辦理貸款的凱基銀行數位金融處副總經理張皇裕表示，銀行透過數據分析加速轉型的方式不外乎三個模式，分別是改變商業模式、優化營運流程與更新資訊系統架構，建議透過成熟的工具與專業的外部夥伴，一起高效且快速完成相關建置以回應市場需求，從而極大化投資報酬率。

數位時代

第四步是保障安全性。行政院資安處處長簡宏偉表示，在數位轉型的過程中，透過工具、系統平台確保資訊系統與資料的安全性固然重要，但更關鍵的是，透過定期的教育訓練或資訊分享等方式提升員工對安全的警覺性，降低誤點釣魚郵件跟釣魚網站的機率，以及避免將數據資料傳送到其他地方。

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中華電信助中小企業打造數據驅動的決策模式

中華電信大數據處總監楊秀一表示，技術的推陳出新，讓數據分析可以做的事情越來越多，包含描述問題、診斷現況、預測未來跟提供解方，也因如此，吸引不少企業投入，為讓資金與資源相對有限的中小企業也能享受數據分析帶來的巨大效益，中華電信憑藉著豐富的實作經驗與專業的團隊，以相對實惠的價格協助中小企業進行數據分析，一步一腳印的解決當前營運遭遇到的挑戰。

數位時代

舉例來說，品牌主與行銷人員可以透過中華電信的輿情分析服務輕鬆掌握消費者對於新產品或促銷方案的觀感；大型活動主辦方則可以中華電信的人潮與人流分析服務了解到訪民眾的年齡與性別分佈、是本地人還是外地人，透過什麼交通工具前往、在活動現場待多久，以及有沒有造訪周圍景點或店家等；至於金融服務業者則可以藉由中華電信的電信信評資料強化金融商品服務的風險控管能力；此外，零售服務店家則可以中華電信的AI分析雲挖掘出成功開店的關鍵因子，甚至是精準預測營收獲利。
「我們不僅是數據分析的最佳實踐者，更是協助企業提升數據分析力的最佳幫手，接下來，將持續不斷的因應客戶需求，以更具經濟效益的方式，協助解決問題，真正的將數據轉化為新黑金。」楊秀一如是總結。