掰了BMW!賓士擁抱Nvidia開發自駕技術,目標2024年新車款全面導入
掰了BMW!賓士擁抱Nvidia開發自駕技術,目標2024年新車款全面導入

德國轎車大廠賓士前腳才跟BMW結束自駕技術研發合作,後腳立刻宣佈,將攜手Nvidia投入自駕軟體開發,並預告從2024年底開始,賓士生產的所有新車款都將搭載合作開發的新架構。

雖然與BMW的合作,因疫情衝擊而不得不中止,但賓士並未打消研發自駕技術的野心,賓士母公司戴姆勒及Nvidia,在端午連假前夕分別發布這項合作消息。

5年內新車款全面配備,賓士加速自駕技術落地

這款攜手研發的自駕架構以Nvidia Drive技術平台為基礎,並使用在Nvidia Orin系統單晶片(SoC)上,該晶片自2024年底開始,將成為賓士旗下新車款的標準配備。

Nvidia在2019年底正式揭露新一代車載系統單晶片系統Orin,而賓士將成為它第一位使用者。Nvidia Orin搭載近期發表的Ampere運算架構,以及Nvidia為此設計的完整軟體堆疊(stack)。雙方將共同開發AI自駕技術,預計將包含SAE Level 2、Level 3,以及4級的自動停車功能。

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藉由OTA無線更新技術,汽車將成為能夠永續進化的數位平台。
圖/ Nvidia

戴姆勒執行長Ola Källenius表示,Nvidia的AI運算架構可以幫助他們簡化自動駕駛技術的開發過程,意即更快令自駕技術正式落地,不過雙方並未透露合作的具體細節。

按照新聞稿內所述,起初系統將包含按照常規路線從A地行駛至B地之類的基本服務,後續也會逐漸增加實用功能,並以無線更新(over-the-air,OTA)的方式提供客戶購買或使用。

與BMW分手可能有深層原因?與Nvidia合作引發外界猜測

就如開頭所提到的,在賓士宣佈與Nvidia的合作關係前,這間德國車廠才剛剛中止與BMW的合作。雖然BMW聲稱是「疫情使然」,但如今與Nvidia的合作聲明,也令外界出現不一樣的看法。

顧問公司Guidehouse分析師山姆.阿布爾薩米德(Sam Abuelsamid)表示,「我覺得這不是巧合。兩間汽車巨頭可能無法就使用平台取得共識,比起Intel及Mobileye的產品,Nvidia Orin似乎更強力。」

BMW_攝影師:Megapixelstock,連結:Pexels.jpg
稍早賓士才與BMW解除自駕合作,如今牽手Nvidia也被外界臆測是否為使用平台無法取得共識。

BMW從2017年起便與Intel建立自駕技術合作關係,雖然無法確切知道Intel與Nvidia的自駕技術誰比較厲害,但離開BMW懷抱後立刻牽起Nvidia的手,也難免引發猜測。

不只是自駕,賓士瞄準汽車數位新商機

戴姆勒描繪的自駕系統藍圖,也不得不讓人聯想至電動車龍頭特斯拉,這次與Nvidia的合作與宣言,也被認為是效仿特斯拉的模式。

「這是一個充滿機會的領域,它讓全自動駕駛變得更安全。」Källenius指出,「Nvidia的架構汽車能在生命週期內不斷更新,創造出無窮可能性。」藉由無線更新的形式,汽車也能在銷售後繼續為公司創造價值。

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藉由與Nvidia的合作,賓士不僅能加速自駕技術落地,也能將車輛轉化為數位平台,利用數位服務創造更多營收。
圖/ Nvidia

特斯拉是採用OTA技術更新汽車軟體的先驅者,這種作法將汽車化為如手機、平板般的技術平台,讓汽車公司與顧客的關係,不限於一次性的交易,而是伴隨著汽車的生命週期,同時也可以增加汽車銷售的利潤。

雖然對該平台後續更新的描繪不多,但官方提到未來將提供更多安全又便利的功能,可能範圍也會超出自動駕駛之外,提供車主更多智慧服務,好比說,特斯拉就曾為車主開發以防寵物在車中受難的「狗狗模式」。

若參照特斯拉的銷售模式,目前加購全自動駕駛(FSD)系統需要7,000美元(7月1日起漲為8,000美元),對售價不到4萬的Model 3而言,無疑是相當大的營收助力。還有消息指出,特斯拉正計畫為FSD推出訂閱方案。

另外,特斯拉去年底也就車載功能推出高級訂閱方案,以每月10美元價格提供用戶進階網路服務。

目前也越來越多汽車大廠看上汽車軟體商機,通用汽車去年底曾揭露Global B電子架構,預計將安裝於新一代汽車產品。Global B同樣支援OTA更新,以及各種數位功能。

現在,藉由與Nvidia的合作,賓士也將加入汽車的數位新戰局。

資料來源:The Verge、Forbes、Nvidia

責任編輯:陳映璇

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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