玉荷包6小時就售罄!這家新創看準直播帶貨商機,為企業打造「幫你賣」模式
玉荷包6小時就售罄!這家新創看準直播帶貨商機,為企業打造「幫你賣」模式

受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)的影響,讓許多實體店家不得不進行數位轉型,發展線上銷售的管道。其中,直播銷售(或直播電商)也是重要的解決方案之一。

中國對於直播銷售已相當熟練,格力電器董事長董明珠靠著「直播帶貨」在4小時內賣出新台幣超過40億元的家電、錘子手機創辦人羅永浩直播首秀也在3小時內賣破億元,雖然台灣還沒有同樣的狂潮,但在疫情期間,直播銷售的熱潮逐漸升溫是肯定的。

成立於2015年,專注於數位廣告的koodata,旗下擁有產品「EasyLive直播拍賣」,透過留言「+1購買」就能快速成立訂單,對比去年,迎來了10倍成長的「+1購買」交易數。

koodata於2018年年底宣布合併Fiiser(飛搜),EasyLive原為Fiiser旗下的產品,在合併後整合了雙方數據、行銷、科技與設計資源進行優化。

直播銷售熱潮,EasyLive 2020年GMV有望破億

從koodata提供的數據,能發現直播銷售在台灣的成長,koodata的直播產品EasyLive在2019年推出後,第一季平均每場的直播長度為68分鐘,到了2020年第一季已成長至55%,平均直播長度為106分鐘。2020年前半年累積的「+1購買」量已達50萬次,是去年同期的10倍,預計今年有望創造破億的GMV。

雖然目前疫情稍稍趨緩,直播下單趨勢卻未見疲弱,反而越來越多品牌投入資源於直播銷售,koodata營運長孟逸錤表示:「即使疫情趨緩,第二季直播用戶開播的比例,相較第一季也成長28%。」

蘭蔻嘗試進行直播銷售
蘭蔻(LANCOME)在疫情後決定首次嘗試直播銷售。
圖/ koodata

許多過去未曾嘗試直播的品牌,也都相繼「開播」。像是國際知名品牌L'Oreal旗下品牌Lancome蘭蔻(LANCOME),在疫情後決定首次嘗試直播銷售,透過網紅加上品牌櫃姐,一小時內就達成百萬銷售;製造公司3M,也投身直播銷售旗下過濾器產品,也於30分鐘內銷售一空。

而協助許多企業進行直播銷售,koodata也看到台灣企業轉型的掙扎,許多企業開播僅用臨場反應在銷售,並沒有進行完整的事前規劃與行銷配套。而為了更進一步抓住直播銷售的商機,koodata成立了「koo.shopping酷樂購」直播節目,提供完整的解決方案。

企業仍不熟悉直播,koo.shopping酷樂購應運而生

於今年5月成立的「koo.shopping酷樂購」直播節目,可以說是真正的因疫情而生,為的就是解決企業缺乏直播經驗或不熟悉數位工具的問題。

koodata團隊認為,直播銷售並不是單純的「開播」即可,還需要有完整的規劃與廣告投放才能帶動銷售,他們也發現,有許多企業客戶買了EasyLive的方案卻遲遲沒有開播,或是產品根本沒有粉絲團作為渠道開播,又或者完全沒有直播的經驗。

因此,koodata邀請這些台灣品牌,帶著產品到koodata辦公室內的攝影棚,透過「koo.shopping酷樂購」的粉絲團開播,koodata甚至會替企業找來有經驗的直播好手協助擔任銷售者,並協助規劃行銷與廣告投放,等同於企業只需要有產品,其他的事務由koodata解決。

過去合作的品牌包含精製手工皮鞋的林果良品、麥芽氣泡飲禾餘賣酒、專銷玉荷包的悠由數據等,其中悠由數據販賣的玉荷包更創下6小時賣完的紀錄。

除了koodata之外,台灣還有許多直播銷售的解決方案提供者,如ikala、創意點子,雖然目前看來許多台灣企業仍處於「嘗試」的階段,但仍相當值得觀察消費者是否會發生購買行為上的轉移,以及風口上的玩家們,不論是企業或是直播服務提供者,如何緊抓著時代趨勢做出反應。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #直播
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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