新創團隊都有個夢:從失敗中找商機,就有機會成為下個獨角獸
新創團隊都有個夢:從失敗中找商機,就有機會成為下個獨角獸

「這是最好的時代,也是最壞的時代」《狄更斯‧雙城記》

2020年是不安定的年代,在這之中數位轉換卻加速的發生,像是許多企業實施遠距辦公、外送平台崛起、服務業數位轉型等,眼看著數位化加速之際,也是促進社會與經濟成長的重要機會。

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獨角獸的產地只能是「大國家」嗎?

根據2019年「胡潤研究院」(Hurun Research Institute)發表全球「獨角獸」榜單指出,近500間「獨角獸」企業分布於全球24個國家以及118座的城市,以中國與美國占比最高;其中電商、金融科技更是「獨角獸」企業主要的兩大兩大領域;獨角獸企業的出現,也讓許多創業者投身新創的事業。

從「獨角獸」榜單的數字來看,榜首盡在美國與中國,當然在較發展的資本市場以及經濟體較大的國家所產生的獨角獸很多,但是,不一定要大的經濟體才可以成為獨角獸的產地。試想想,世界上的國家可以分成三種,很大的國家、很小的國家以及介於中間的國家。

很大的國家像是美國、中國、英國,其創業的題目多數從內需層面開始,將國內的內需需求做得很大,待發展成一定的規模後再往海外市場邁進;很小的國家像是只有132萬人口數、人均新創企業數量全球最高的愛沙尼亞,以及61萬人口數、擁有全球最高人均GDP的盧森堡,創業的題目就得要往更大的格局前進,只能面向國際推進。

圖二:Appier台北辦公室.jpg
台灣AI新創Appier(沛星互動科技)瞄準全球市場拓展,日前挖角IBM與Criteo的大將擔任要職。
圖/ Appier

台灣以人口數來看其實是處於介於中間的國家,我們可以仿效法國、德國這些國家,在內需市場中做出一定的成績後再往外擴點。2019年台灣也有孵出獨角獸,就是專注於人工智慧的Appier以及Gogoro,這也代表著台灣正面臨著新創世代的來臨。

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新創環境的改變,源於「想像空間」的不同

我在2007年的時候回台灣開始創業,從過去13年的創業過程中所觀察到的是,台灣近幾年整個環境與風氣開始扭轉。

十幾年前的美國的環境推動創新,鼓勵創業,也主張不怕失敗並接受失敗,即使失敗了倒下去站起來就好,但台灣的環境卻是失敗會被貼上「失敗者」標籤,失敗就如同你不成功。而從美國跟台灣的人才分析來看,台灣跟美國的工程師從0到100的產出專案都能夠完美的做出來,實力是相當的。但是兩地之間最大的差異,是文化與創意的不同。

美國人在聚會的時候都會爭先恐後舉手發言,具有很積極的主動表現,在思考模式上也會跳脫框架思考問題,但台灣卻相反。這個差異性在創新與創業上的影響很大,這也就是為什麼美國成為獨角獸的集中地。不過在大型國家創業的成功機率對每個創業者來說,基本上是億分之一的機會,而每個國家的文化與商業模式也都不太一樣,其市場的想像空間也會促成不一樣的獨角獸發展。

創業是一場賭局,要從失敗中尋找「新商機」

「獨角獸」字眼的出現,讓許多青年創業家創業並實現自己想要做的,而台灣近幾年鼓勵青年創業,也讓許多的青年創業家得以有實現夢想的舞台與機會。不管在各國創業都很困難,這是一場賭局,那要怎麼在紅海中尋找自己的藍海?

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在創業的開始,你永遠看不出來哪些題目會成功,哪些題目會失敗,必須由市場上反應告訴您。因為在創業時無法預知什麼是創業的好題目,所以最重要的是以最少的資源試驗,並快速發展。

大學的好朋友曾告訴我「三個月哲學」,一個新創題目三個月內不成功就要立馬換一個新的題目,假如24歲開始創業打算做到60歲,每三個月換一個題目,就會有100次創業的機會。我們是不怕失敗的團隊,過去曾創立20幾個不同的網路服務,而目前存活的只有生活市集跟松果購物,在網路產業快速的trial and error也是我們一直的核心能力,要從失敗中尋找新商機,快速失敗與快速發展,不能讓心態限制我們的想像。

從過去的經驗來看,小資源的新創公司只要抓住商機,必須快速行動並先發制人,不管是年輕人或是創業者,先追求大機率的小成功,站穩一個機率再慢慢生存下去。在這不安定的2020年,疫情加速數位轉型,我相信最壞的時代也是最好的時代。

責任編輯:陳建鈞

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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