擺脫毛3到4!鴻海首揭4大成長動能,如何力拚明年7%毛利目標?
擺脫毛3到4!鴻海首揭4大成長動能,如何力拚明年7%毛利目標?

代工龍頭鴻海於昨(12)日舉行法說會,揭露了第二季的財務表現,營收達1兆1383.37億元,季增21%、年減3%,毛利率達到5.91%,比起上一季的4.5%、去年同期的5.31%來說都要來得好,符合第一季法說會的預期。

董事長劉揚偉展望第三季鴻海的表現,他依四大產品線進行個別分析。

鴻海董事長 劉揚偉
劉揚偉首度在法說會上揭露鴻海的短期成長4大動能,表示要靠伺服器、半導體等領域,帶動鴻海在明年毛利率可以上看7%。
圖/ 鴻海提供

消費暨智能產品因為受到新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情的影響,導致新機上市的時間有所延遲,因此僅有個位數的季增、而年減雙位數;雲端網路與上一季維持持平水準,較去年同期有個位數增加;電腦終端則不論是季對季、年對年都維持個位數成長;至於元件及其他則季增雙位數、與去年同期持平。

首揭短期成長4動能,赫見2產品線藏兆元營業額

劉揚偉也進一步說明了鴻海目前「短期」的成長動能,將如何帶動鴻海的毛利率擺脫過去「毛3到4」的窘境,以7%為明年的衝刺目標,主要都來自於4大成長動能,當中更包含了2個兆元營收的成長引擎。

動能一:伺服器

「不說別人還不知道,資策會統計鴻海伺服器出貨量全台第一、2019年可是有近兆元新台幣的營收,」劉揚偉這樣一說,讓現場的法人跟媒體都哄堂大笑。伺服器受到疫情的影響,將會是鴻海短期的成長動能來源,劉揚偉更點出雲端服務供應商(Cloud Service Provider,CSP)佔營收的3成左右,一直到下半年都將會有雙位數的成長動能。

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鴻海表示,伺服器中雲端服務供應商(Cloud Service Provider,CSP)佔營收的3成左右,一直到下半年都將會有雙位數的成長動能。
圖/ 取自ShutterStock

動能二:零組件產品

零組件產品包括機構件、散熱模組,光學、電、PCB以及半導體等,2019年整體營收高達1兆,其中的光學還有半導體將會是零組件產品中中意的成長動能來源,而光學的應用包括相機模組、觸控模組等應用。接下來也會強化鴻海創辦人郭台銘獨創的CMMS模式(Component Module Move & Service,零主件、模塊化、動態速度、服務),針對零組件產品進行垂直整合的調整。

動能三:半導體

半導體被鴻海視為一個短期重要的成長動能來源,2019年半導體產品的整體營收約700億新台幣,其中47%為設備及製程服務、34%為IC設計、3%為IC設計服務,以及15%封測。看準台灣半導體產業的發展,接下來鴻海將重點佈局在IC設計、設備以及高端封裝三個領域上投入更多資源,他也認為IC設計接下來將會在5G、AI、8K跟CIS等四大領域上開花結果。

半導體_semiconductor
半導體2019年為鴻海帶來近700億的營業額,接下來將會把重點佈局在IC設計、設備以及高端封裝三個領域,投入更多資源。
圖/ shutterstock

動能四:汽車零組件

2019年汽車零組件產品的總營收為95億新台幣,其中44%來自於新能源車零組件、56%來自於汽油車零組件,且客戶遍及歐美各大車廠。此外,鴻海的另一個優勢就是汽車零組件的產品組合多元,能滿足客戶的需求。

而近期攜手跟裕隆合作的最大主因,是鴻海看上了裕隆是國內唯一一個擁有汽車開發能力的業者、擁有近20年的經驗;此外,華創在底盤平台的能力跟經驗,也是鴻海認為在未來電動車的發展上大有助益的地方。唯這部分的合作仍在佈局的階段,但劉揚偉認為2025年有機會成為集團另一個擁有兆元營收規模的事業體。

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雖然目前自駕車的表現不佳,但鴻海認為2025年這將會是另一個兆元營業額的領域。
圖/ shutterstock

3大產業搭配3大技術,依舊是鴻海長期規劃

至於鴻海的「長期」成長動能,依舊來自於目前正在持續佈局的3大未來產業:電動車、數位健康及機器人,以及3大核心技術:人工智慧(AI)、半導體以及新世代通訊技術(5G)。劉揚偉表示,鴻海有信心這三大產業的選題,看準的不僅是未來年複合成長率達到20%以上,2025年的全球總產值也將上看1.4兆美元(約合42兆新台幣),即便是搶下1成、即4.2兆新台幣的產值,對鴻海而言都有助於接下來的營運表現。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Apple #鴻海
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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