練8年,從瞎子摸象到會說「電信界語言」!廣達5G服務如何讓德、英電信也買單?
練8年,從瞎子摸象到會說「電信界語言」!廣達5G服務如何讓德、英電信也買單?

「5G產業絕對不是贏者全拿!」廣達資深副總暨雲達科技總經理楊麒令28日指出,5G時代做生意不僅思維要全改變,同時抱持開放心態與不同軟體業合作,透過深層理解才能用相同語言溝通,電電工會副理事長許介立也認為全新5G因為應用未可知,反是台灣發展契機。

5G時代催生各路英雄好漢,電子五哥全投入5G發展,進度各有領先,台灣第一座獨立組網(SA)5G智慧工廠由英業達建置完成,鴻海集團旗下工業富聯則在深圳打造第一個中國5G工業園區。

而仁寶率先6月成立5G頻譜企業專網實驗室,廣達雖5G實驗室預計今年底或2021年首季才完成,但卻在與電信業者合作速度上超前五哥群,不僅率先助樂天在日本打造5G網路,暫訂10月開台,歐洲美國電信業POC(概念驗證)也在進行中。

英業達的5G_2020-08-20_侯俊偉攝影 (3)
英業達的5G實驗室位於桃園企業電腦事業群總部。
圖/ 侯俊偉攝影

中華電郭水義:靠快打跟廣結盟獲利

中華電信總經理郭水義28日出席《天下雜誌》論壇被問到5G要如何賺錢?他表示要靠兩招:「打快」及「廣結盟」,因此他兩週前宣佈與廣達合作,將幫日月光高雄廠打造5G mmWave智慧工廠,也立即推出第一個4K雲端遊戲服務,主機就是使用國家隊:廣達、華碩、技嘉的伺服器機櫃。

延伸閱讀:被Apple Watch耽誤的廣達,2020年空出一隻手逮住2大機會

而廣達電信夥伴不僅中華電信,日本新電信業者樂天也是廣達第一個打入的5G合作電信商,廣達與思科合作打造網路功能虛擬設備硬體,成功迎來訂單,而這也成為廣達在電信業第一個指標個案。

樂天電信
樂天電信傳10月要開台。
圖/ YouTube

而長達一年,外界一直對廣達電信領域伺服器是否只拿到樂天一案有印象,楊麒令28日也透露,英國電信(BT)、德國電信(Deutsche Telekom)、德國Telefonica 等電信商都已跟廣達進行POC,老牌電信業者也有意願在既有封閉電信基礎架構中延伸採用新的軟體定義虛擬化網路設備。

新舊電信業者通吃,廣達歐洲與3電信業合作

而除了這些老牌電信業者,一些如樂天竄起的新型態電信商更樂於採購ORAN開放架構,也成為廣達機會。美國的老牌衛星電視商Dish Network號稱要成為美國版樂天,已經拿下美國第四張5G執照,德國的網路內容服務商1&1也拿到第四張5G執照,計畫2021年建置5G虛擬網路服務。

「機會非常多!」楊麒令說,廣達正在擴張研發能量,期望建置端到端、水平覆蓋完整客戶需求的產品能量,屆時5G實驗室落成,包括應用客戶、軟體商、基礎架構業者都能來做相容性測試。

華為
愈來愈多電信業者支持不用華為基地台,讓開放架構業者有機會打入更多客戶。
圖/ 網易科技

只是今年疫情干擾,廣達各客戶建置動作相對拖慢,連奧運都延遲舉辦,歐洲電信客戶也因工程師無法飛去服務,只能靠當地人員服務,技術能量不足進度較慢,但也剛好給廣達更充足時間在研發上做好準備。

百人研發團隊找方法,從瞎子摸象到學會「語言」

廣達為佈局電信市場早已籌劃7年,2013年起開始跟各軟體業者合作,掌握虛擬化及軟體定義等關鍵技術,懂得開發電信軟體基礎架構上的硬體架構。2016年雲達成立電信事業群,300多位員工中有超過百位是研發人,累積大量開發具成本效益電信架構、幫助客戶降低網路建置維運成本的知識。

雲達科技總經理楊麒令出席2020天下經濟論壇夏季場,於【議題六、結盟:能量無限】發表演說。 照片提供
雲達總經理楊麒令建議台灣硬體業者生意思維必須改觀。
圖/ 天下

回首過去5年,「我們一開始也是瞎子摸象!以為摸到局部就是全面。」楊麒令坦言,硬體廠商無法理解軟體層或應用層,就會不知道怎麼做,後來跟開放社群合作,才找到服務電信業者的方向,「現在,客戶只要談要做什麼應用,我們馬上知道要做什麼!」隨著廣達與電信業者的「語言」逐漸相通,也讓廣達在5G設備市場跑在前頭。

延伸閱讀:日本、沙烏地都找上門,廣達如何灑豆成兵搶吃5G企業專網新戰場?

「台灣必須成為以軟體為中心的硬體業者!」這是雲達團隊經過5年的摸索,終於練就的心法,2021年電信業者愈來愈急,廣達集團5G佈局有機會加速推進,「5G需求只是慢一年發生,不會不見!」楊麒令說。

關鍵字: #廣達
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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