廣達5G服務從瞎子摸象到會說「電信界語言」，如何花8年讓德、英電信也買單？|數位時代 BusinessNext

練8年，從瞎子摸象到會說「電信界語言」！廣達5G服務如何讓德、英電信也買單？

5G市場發展被疫情拖慢一年，但反成業者積蓄糧草時刻，電子五哥早已各展伸手，廣達為何跑在前頭？

中華電郭水義：靠快打跟廣結盟獲利

中華電信總經理郭水義28日出席《天下雜誌》論壇被問到5G要如何賺錢？他表示要靠兩招：「打快」及「廣結盟」，因此他兩週前宣佈與廣達合作，將幫日月光高雄廠打造5G mmWave智慧工廠，也立即推出第一個4K雲端遊戲服務，主機就是使用國家隊：廣達、華碩、技嘉的伺服器機櫃。

而廣達電信夥伴不僅中華電信，日本新電信業者樂天也是廣達第一個打入的5G合作電信商，廣達與思科合作打造網路功能虛擬設備硬體，成功迎來訂單，而這也成為廣達在電信業第一個指標個案。

而長達一年，外界一直對廣達電信領域伺服器是否只拿到樂天一案有印象，楊麒令28日也透露，英國電信（BT）、德國電信（Deutsche Telekom）、德國Telefonica 等電信商都已跟廣達進行POC，老牌電信業者也有意願在既有封閉電信基礎架構中延伸採用新的軟體定義虛擬化網路設備。

新舊電信業者通吃，廣達歐洲與3電信業合作

而除了這些老牌電信業者，一些如樂天竄起的新型態電信商更樂於採購ORAN開放架構，也成為廣達機會。美國的老牌衛星電視商Dish Network號稱要成為美國版樂天，已經拿下美國第四張5G執照，德國的網路內容服務商1&1也拿到第四張5G執照，計畫2021年建置5G虛擬網路服務。

「機會非常多！」楊麒令說，廣達正在擴張研發能量，期望建置端到端、水平覆蓋完整客戶需求的產品能量，屆時5G實驗室落成，包括應用客戶、軟體商、基礎架構業者都能來做相容性測試。

只是今年疫情干擾，廣達各客戶建置動作相對拖慢，連奧運都延遲舉辦，歐洲電信客戶也因工程師無法飛去服務，只能靠當地人員服務，技術能量不足進度較慢，但也剛好給廣達更充足時間在研發上做好準備。

百人研發團隊找方法，從瞎子摸象到學會「語言」

廣達為佈局電信市場早已籌劃7年，2013年起開始跟各軟體業者合作，掌握虛擬化及軟體定義等關鍵技術，懂得開發電信軟體基礎架構上的硬體架構。2016年雲達成立電信事業群，300多位員工中有超過百位是研發人，累積大量開發具成本效益電信架構、幫助客戶降低網路建置維運成本的知識。

回首過去5年，「我們一開始也是瞎子摸象！以為摸到局部就是全面。」楊麒令坦言，硬體廠商無法理解軟體層或應用層，就會不知道怎麼做，後來跟開放社群合作，才找到服務電信業者的方向，「現在，客戶只要談要做什麼應用，我們馬上知道要做什麼！」隨著廣達與電信業者的「語言」逐漸相通，也讓廣達在5G設備市場跑在前頭。

「台灣必須成為以軟體為中心的硬體業者！」這是雲達團隊經過5年的摸索，終於練就的心法，2021年電信業者愈來愈急，廣達集團5G佈局有機會加速推進，「5G需求只是慢一年發生，不會不見！」楊麒令說。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。