練8年,從瞎子摸象到會說「電信界語言」!廣達5G服務如何讓德、英電信也買單?
練8年,從瞎子摸象到會說「電信界語言」!廣達5G服務如何讓德、英電信也買單?

「5G產業絕對不是贏者全拿!」廣達資深副總暨雲達科技總經理楊麒令28日指出,5G時代做生意不僅思維要全改變,同時抱持開放心態與不同軟體業合作,透過深層理解才能用相同語言溝通,電電工會副理事長許介立也認為全新5G因為應用未可知,反是台灣發展契機。

5G時代催生各路英雄好漢,電子五哥全投入5G發展,進度各有領先,台灣第一座獨立組網(SA)5G智慧工廠由英業達建置完成,鴻海集團旗下工業富聯則在深圳打造第一個中國5G工業園區。

而仁寶率先6月成立5G頻譜企業專網實驗室,廣達雖5G實驗室預計今年底或2021年首季才完成,但卻在與電信業者合作速度上超前五哥群,不僅率先助樂天在日本打造5G網路,暫訂10月開台,歐洲美國電信業POC(概念驗證)也在進行中。

英業達的5G_2020-08-20_侯俊偉攝影 (3)
英業達的5G實驗室位於桃園企業電腦事業群總部。
圖/ 侯俊偉攝影

中華電郭水義:靠快打跟廣結盟獲利

中華電信總經理郭水義28日出席《天下雜誌》論壇被問到5G要如何賺錢?他表示要靠兩招:「打快」及「廣結盟」,因此他兩週前宣佈與廣達合作,將幫日月光高雄廠打造5G mmWave智慧工廠,也立即推出第一個4K雲端遊戲服務,主機就是使用國家隊:廣達、華碩、技嘉的伺服器機櫃。

延伸閱讀:被Apple Watch耽誤的廣達,2020年空出一隻手逮住2大機會

而廣達電信夥伴不僅中華電信,日本新電信業者樂天也是廣達第一個打入的5G合作電信商,廣達與思科合作打造網路功能虛擬設備硬體,成功迎來訂單,而這也成為廣達在電信業第一個指標個案。

樂天電信
樂天電信傳10月要開台。
圖/ YouTube

而長達一年,外界一直對廣達電信領域伺服器是否只拿到樂天一案有印象,楊麒令28日也透露,英國電信(BT)、德國電信(Deutsche Telekom)、德國Telefonica 等電信商都已跟廣達進行POC,老牌電信業者也有意願在既有封閉電信基礎架構中延伸採用新的軟體定義虛擬化網路設備。

新舊電信業者通吃,廣達歐洲與3電信業合作

而除了這些老牌電信業者,一些如樂天竄起的新型態電信商更樂於採購ORAN開放架構,也成為廣達機會。美國的老牌衛星電視商Dish Network號稱要成為美國版樂天,已經拿下美國第四張5G執照,德國的網路內容服務商1&1也拿到第四張5G執照,計畫2021年建置5G虛擬網路服務。

「機會非常多!」楊麒令說,廣達正在擴張研發能量,期望建置端到端、水平覆蓋完整客戶需求的產品能量,屆時5G實驗室落成,包括應用客戶、軟體商、基礎架構業者都能來做相容性測試。

華為
愈來愈多電信業者支持不用華為基地台,讓開放架構業者有機會打入更多客戶。
圖/ 網易科技

只是今年疫情干擾,廣達各客戶建置動作相對拖慢,連奧運都延遲舉辦,歐洲電信客戶也因工程師無法飛去服務,只能靠當地人員服務,技術能量不足進度較慢,但也剛好給廣達更充足時間在研發上做好準備。

百人研發團隊找方法,從瞎子摸象到學會「語言」

廣達為佈局電信市場早已籌劃7年,2013年起開始跟各軟體業者合作,掌握虛擬化及軟體定義等關鍵技術,懂得開發電信軟體基礎架構上的硬體架構。2016年雲達成立電信事業群,300多位員工中有超過百位是研發人,累積大量開發具成本效益電信架構、幫助客戶降低網路建置維運成本的知識。

雲達科技總經理楊麒令出席2020天下經濟論壇夏季場,於【議題六、結盟:能量無限】發表演說。 照片提供
雲達總經理楊麒令建議台灣硬體業者生意思維必須改觀。
圖/ 天下

回首過去5年,「我們一開始也是瞎子摸象!以為摸到局部就是全面。」楊麒令坦言,硬體廠商無法理解軟體層或應用層,就會不知道怎麼做,後來跟開放社群合作,才找到服務電信業者的方向,「現在,客戶只要談要做什麼應用,我們馬上知道要做什麼!」隨著廣達與電信業者的「語言」逐漸相通,也讓廣達在5G設備市場跑在前頭。

延伸閱讀:日本、沙烏地都找上門,廣達如何灑豆成兵搶吃5G企業專網新戰場?

「台灣必須成為以軟體為中心的硬體業者!」這是雲達團隊經過5年的摸索,終於練就的心法,2021年電信業者愈來愈急,廣達集團5G佈局有機會加速推進,「5G需求只是慢一年發生,不會不見!」楊麒令說。

關鍵字: #廣達
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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