廣達5G服務從瞎子摸象到會說「電信界語言」，如何花8年讓德、英電信也買單？|數位時代 BusinessNext

練8年，從瞎子摸象到會說「電信界語言」！廣達5G服務如何讓德、英電信也買單？

5G市場發展被疫情拖慢一年，但反成業者積蓄糧草時刻，電子五哥早已各展伸手，廣達為何跑在前頭？

中華電郭水義：靠快打跟廣結盟獲利

中華電信總經理郭水義28日出席《天下雜誌》論壇被問到5G要如何賺錢？他表示要靠兩招：「打快」及「廣結盟」，因此他兩週前宣佈與廣達合作，將幫日月光高雄廠打造5G mmWave智慧工廠，也立即推出第一個4K雲端遊戲服務，主機就是使用國家隊：廣達、華碩、技嘉的伺服器機櫃。

而廣達電信夥伴不僅中華電信，日本新電信業者樂天也是廣達第一個打入的5G合作電信商，廣達與思科合作打造網路功能虛擬設備硬體，成功迎來訂單，而這也成為廣達在電信業第一個指標個案。

而長達一年，外界一直對廣達電信領域伺服器是否只拿到樂天一案有印象，楊麒令28日也透露，英國電信（BT）、德國電信（Deutsche Telekom）、德國Telefonica 等電信商都已跟廣達進行POC，老牌電信業者也有意願在既有封閉電信基礎架構中延伸採用新的軟體定義虛擬化網路設備。

新舊電信業者通吃，廣達歐洲與3電信業合作

而除了這些老牌電信業者，一些如樂天竄起的新型態電信商更樂於採購ORAN開放架構，也成為廣達機會。美國的老牌衛星電視商Dish Network號稱要成為美國版樂天，已經拿下美國第四張5G執照，德國的網路內容服務商1&1也拿到第四張5G執照，計畫2021年建置5G虛擬網路服務。

「機會非常多！」楊麒令說，廣達正在擴張研發能量，期望建置端到端、水平覆蓋完整客戶需求的產品能量，屆時5G實驗室落成，包括應用客戶、軟體商、基礎架構業者都能來做相容性測試。

只是今年疫情干擾，廣達各客戶建置動作相對拖慢，連奧運都延遲舉辦，歐洲電信客戶也因工程師無法飛去服務，只能靠當地人員服務，技術能量不足進度較慢，但也剛好給廣達更充足時間在研發上做好準備。

百人研發團隊找方法，從瞎子摸象到學會「語言」

廣達為佈局電信市場早已籌劃7年，2013年起開始跟各軟體業者合作，掌握虛擬化及軟體定義等關鍵技術，懂得開發電信軟體基礎架構上的硬體架構。2016年雲達成立電信事業群，300多位員工中有超過百位是研發人，累積大量開發具成本效益電信架構、幫助客戶降低網路建置維運成本的知識。

回首過去5年，「我們一開始也是瞎子摸象！以為摸到局部就是全面。」楊麒令坦言，硬體廠商無法理解軟體層或應用層，就會不知道怎麼做，後來跟開放社群合作，才找到服務電信業者的方向，「現在，客戶只要談要做什麼應用，我們馬上知道要做什麼！」隨著廣達與電信業者的「語言」逐漸相通，也讓廣達在5G設備市場跑在前頭。

「台灣必須成為以軟體為中心的硬體業者！」這是雲達團隊經過5年的摸索，終於練就的心法，2021年電信業者愈來愈急，廣達集團5G佈局有機會加速推進，「5G需求只是慢一年發生，不會不見！」楊麒令說。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。