Google證實第三座資料中心落腳雲林!因疫情而生的投資新計畫是什麼?
Google證實第三座資料中心落腳雲林!因疫情而生的投資新計畫是什麼?

Google「智慧台灣計畫」正式邁入第三年,但在2020這一年,卻因為一場席捲全球的新冠病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎),成為極其特別的一年,新計劃的展開幾乎都不開疫情。

大大小小的企業,都不得不走上數位轉型之路;學生、職員們都得開始使用數位工具,進行遠端作業;當疫情爆發,資訊混亂、假消息滿天飛,全民得開始學習媒體識讀⋯⋯

「台灣針對這一場疫情迅速作出反應,但疫情的影響並非短期而已,所以2020 Google智慧台灣計畫的主題就聚焦在『振興』和『轉型』兩大主軸上。」Google台灣總經理林雅芳說道。

圖、左起總統府發言人 Kolas Yotaka、經濟部長王美花、Google 台灣董事總經理馬大康、
自Google收購HTC手機研發團隊後,台灣已正式成為Google在亞太地區規模最大的研發基地。「Google智慧台灣計畫」則是Google自2018年起,在台灣一年一度推出的大規模投資計劃,在這一年,台灣副總統賴清德也到場參與。
圖/ Google

回顧一年來投資成績:Google證實擴點雲林,蓋第三座資料中心

「大家都非常關心Google資料中心的發展現況,今天跟大家確認,我們近期已經在雲林購地,以因應未來Google在台灣持續成長的需求。」

往往一開場,Google會回顧上一年立下的目標是否達成,並總結上一年的投資成果。林雅芳一開場,便證實了近期的傳言:Google繼彰濱工業區、台南後,近期將在雲林購買土地,興建全台第三座資料中心,即便尚未透露相關時程及建設細節,但仍證明了Google加碼投資台灣的決心。

當資料中心、海底電纜等大型網路基礎建設工程展開,無疑造就了許多就業機會。Google台灣透露,過去10年來,Google網路基礎建設投資在台灣,共計創造了7.2萬個工作機會,在2019年,Google網路基礎建設投資讓台灣網路流量成長了46%、網速延遲減少了15毫秒。

除此之外,去年Google宣布將在板橋市的Tpark(台北遠東通訊園區)建立全新辦公園區,這一項計畫也並沒有因為疫情而延後,林雅芳透露,園區將於今年底落成,並將核心的工程團隊遷移至此。

Google台灣總經理林雅芳
此外,人才培育一直是Google智慧台灣計劃的重點,目前Google已達到去年所設定的目標,完成1萬名AI基礎訓練與超過9萬名數位行銷人才的培訓。
圖/ Google

觀光旅遊、實體店面業者⋯⋯是Google第一的「振興」對象

談起2020新計畫的第一部份——振興,除了延續數位人才、YouTube及開發者社群的培育,特別的是,今年針對因疫情損失極其慘重的旅遊業,推出了相關的應用和合作,幫助他們「回春」。

像是在Google Maps上的「一鍵預訂」功能,KKday、EZtable、Inline平台串連,用戶可以直接在Google地圖上預定餐廳、購買景點門票⋯⋯等等,推動全台各地旅遊商機,林雅芳表示,未來不只訂餐、訂票,希望繼續增加合作夥伴,食衣住行育樂都能在Google Maps上解決。

除此之外,Google攜手交通部,開始針對觀光業者數位轉型的訓練,舉辦了多場線上及線下的培訓輔導課程,教會業者使用Google雲端和數位行銷工具。

不只是旅遊光觀業者,營運「實體店面」的中小企業也面臨很大的衝擊,Google也推動了「我的商家工作坊」,輔導商家使用Google Maps等數位工具,幫助他們提高能見度,能更彈性地營運。

不只企業轉型,教育也要轉,全民思維也得轉

振興無非是短期的計畫,當疫情已經改變了人們生活的運作方式,長遠來看,各個產業都得進行「轉型」,每一個人的思維也都得跟著轉變。

Google台灣董事總經理馬大康博士透露,在2020年,Google第一次嘗試在智慧台灣計劃中納入各種年齡都囊括的「數位公民素養教育」內容,與許多合作夥伴建立媒體識讀與網路觀念,達成打擊不實訊息的長程目標。

除此之外,疫情也帶動民眾對遠距教學的需求,並開始著手計畫未來該如何進行「數位學習」,針對這一點,Google今年也設計了「短、中、長」的未來規劃。

像是與新北市政府、均一平台教育基金會合作開設「雲端創新師培專班」,幫助教師熟悉雲端教學工具,目前已協助超過300所學校、近60 位教師;又或是將在全台各地開設Chromebook與G Suite的教學課程,幫助更多老師和學校,建立起數位教學的方法模式。

Google台灣董事總經理馬大康博士
AI人才的培養,向來是一大重點,今年特別和科技部AI創新研究中心、台大人工智慧研究中心合作,促進國內外AI領域產學交流,今年共有近2,000位學界人士參與。
圖/ Google

「台灣畢竟不是自然資源比較豐沛的國家,也沒辦法像大國一樣有足口的人口紅利,搭上台灣政府『智慧國家』的想法,Google希望能扮演起,讓台灣成為『世界智慧島』的角色。」林雅芳談起對台灣未來三年願景時總結道。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Google #武漢肺炎
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓