一張圖解析台灣Q2消費性商品銷售榜!囤貨食物成風潮,但便利的冷藏即食品滯銷?
一張圖解析台灣Q2消費性商品銷售榜!囤貨食物成風潮,但便利的冷藏即食品滯銷?

消費性商品銷售為重要經濟研判數據,同時也是全球規模最大的產業之一。由於具備剛需消費特徵,受外部景氣的影響程度較低,因此市場基礎也相對穩固。不過,不同於單純的景氣起伏變化,在COVID-19疫情影響下,2020年台灣消費品市場迎來的是大幅改變家庭消費模式、工作型態與生活動線的高強度衝擊,觀測消費性商品銷售變化成為評估民眾生活受影響幅度與轉變方向的重要指標。

3個你不可不知的台灣Q2消費性商品銷售變化小秘密:

  1. 防疫型商品銷售持續成長,反應後疫情新生活型態

  2. 職場工作周邊商品銷售下滑,冷藏即食品12年來首度銷售衰退

  3. 囤貨購買潮恢復理性,季節性商品全面反彈

2020 Q2 ,台灣消費性商品銷售變化排名。(點圖可放大)
圖/ 未來流通研究所

受疫情影響!民眾購物目標、品項及通路皆出現變化

我們可以看到,為了因應大型公安危機,民眾購物目標、品項與通路都出現較以往更為強烈且長時間的變化,例如由大型賣場轉向中小型通路以及增加家庭日用品購買量等,消費模式轉變也同步反映在消費品內需銷售規模變化上。當中部分變化走勢可能隨著疫情結束而恢復常態,但也有相當比例的轉變可能形成持續性影響,造成市場出現長期結構性變化。

為掌握台灣消費性商品銷售變化,未來流通研究所團隊爬取追蹤消費商品內需銷售規模變化數據,項目涵蓋包裝食品、飲品、菸酒、家庭日用品、個人化妝保養品、服飾箱包、鞋履等商品類別,並定期彙整發布各季消費性商品銷售變化排名,同時區分為年成長前20強、以及年衰退幅度最大的20項商品名單供讀者參考。此外,除了同期銷售變化(YoY)排名外,團隊也同時抓取季度銷售變化數據(QoQ),希望更準確的呈現疫情週期內的商品銷售變化。

銷售額成長商品TOP20:清潔用品維持強勢成長、食品飲品進榜品項最多

以年成長率分析,台灣第二季消費品銷售年成長排名前20強中,食品與飲品合計即佔13席。其中奶粉、冷凍肉品、碳酸飲料銷售規模年成長均衝破10%,主因包括居家時間拉長、增加家庭備品庫存量、以及許多消費者仍盡可能降低購物頻率,因此提高單次商品購買規模等。

此外,冰淇淋、速食麵、冷凍即食品、冷凍水產品、各類型乳品、保健營養食品、茶類咖啡飲料的銷售規模也都向上攀升,反應出的正是遠距工作與避免外出拉長在宅時間、家庭自煮頻率提高、養生保健概念提升的新生活型態。

另一方面,雖然進榜數量較低,但清潔關聯用品的強勢成長表現相當受到注目,盡數囊括所有進榜的日用品類商品。包含漱口水、家居消毒劑、液體清潔劑在內的家庭用清潔用品,銷售規模年成長31.9%,甚至奪下冠軍;家庭用紙銷售年成長10.6%,洗衣粉/洗衣精銷售年成長5.9%。用於個人的臉部&身體清潔用化妝品、洗髮刮鬍清潔用化妝品也分別成長17.5%與8.0%,顯示延續第一季開始延燒的疫情影響,家庭環境與個人衛生的清潔消毒觀念已全面深入台灣民眾生活習慣。

以季成長率分析,可以看到大部分年成長商品類別的銷售表現與第一季相較亦多為正向增長,冰淇淋、啤酒、發酵乳、碳酸飲料、茶類飲料等夏季熱銷商品更是展現出顯著的成長力道,攀升幅度在18.2%-87.0%之間。

不過部分進入年成長榜單的防疫型商品,由於第一季銷售基期過高,第二季因疫情影響趨緩連帶降低銷售規模,例如冷凍水產食品、速食麵、冷凍加熱即食品、清潔用品與家庭用紙等,上述防疫特徵商品經歷第一季爆衝式銷售後開始趨於平緩,反映出Q2台灣家庭生活與工作型態正緩步恢復常態。

銷售額衰退商品TOP20:職場、旅遊相關商品持續下滑,囤貨購買潮趨緩

以年成長率分析,銷售衰退的商品類別分布範疇較為多元,其中多數是與外出差旅、聚會社交、職場工作相關的品項,例如行李箱、服飾、運動鞋、保養品、化妝品、隱形眼鏡等,年衰退幅度均在10%以上。且銷售規模與第一季相較仍多呈現下滑,屬於此波疫情影響下受創較深的商品類別。

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圖/ 圖片來源:RIMOWA

此外,已連續12年銷售穩定成長的餐盒食品、三明治、壽司、飯糰等冷藏即食品,第二季銷售規模與去年同期相較卻出現了15.5%的下滑,跌幅較第一季更顯著。推估主因為居家上班措施的實施,使做為消費主力的上班族群購買頻率大幅降低所導致。同樣受到這項趨勢影響的還包括麵包、蛋糕、饅頭等中西式烘焙蒸炊食品,第二季銷售規模與去年相較下跌10.5%。

以季成長率分析,第一季因囤貨潮而衝高的紙尿布、衛生棉品項,則因需求規模具上限且消費回歸理性,銷售規模與第一季相較明顯下滑8.2%與27.6%。此外,皮鞋、蔬果汁、礦泉水、運動飲料的季銷售出現大幅度反彈,主因除受到季節影響帶動外,在一定程度上也反應出台灣第二季社交防疫限制逐步放寬後的生活型態。

責任編輯:文潔琳、錢玉紘
本文授權轉自:未來流通研究所

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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