避免開錯處方或劑量有誤!智慧藥櫃訓練AI把關、看懂藥物,醫生用藥更精準
避免開錯處方或劑量有誤!智慧藥櫃訓練AI把關、看懂藥物,醫生用藥更精準

WHO最近把「Medication Without Harm」視為全球最重要議題推動,並在2017年德國波昂召開的會議中定下明確目標:5年內降低50%的用藥傷害。

台灣的醫院一直落實「三讀五對」的給藥規範,以確保病患的用藥安全,但在繁忙的臨床作業中,醫師常因病情變化而調整用藥,若只以人力核對,很難完全落實用藥安全;而利用物聯網科技輔助用藥安全,為當前唯一的解方。

近年來,國內各產業吹起一股AI(人工智慧)風潮,然而數位化、AI化只是起點與媒介,當各產業與異業間的大數據等資源,透過數位轉型共享與融合,即將顛覆傳統商業思維模式,形成更多具爆炸性成長可能的創新和市場!

《從AI到AI+》以數位生態系的宏觀視野為架構,廣召台灣醫療、金融、零售、運動、農業等領域數位化專家,以最新科技與商業案例,闡明國內各產業數位轉型的過程與樣貌,以及當代社會身處AI+生態系的各種趨勢與發展機會。

麻醉管制藥品監管是一家醫院最重要的藥品管理核心,如果出現任何差錯,常會演變成重大醫療疏失。此時,智慧藥櫃搖身一變成為最佳利器。

依照管制藥品領藥規定,必須同時兩人取藥,利用醫事人員卡和3D人臉辨識、再連動到院內值班系統,對於取藥身分做最嚴格的把關。根據不同醫院用藥習慣,彈性組合藥物放置空間;取藥時利用AI藥品影像辨識比對藥名與數量,確保正確的醫師調劑處方;最後再連動醫院藥劑部的藥品系統,時時盤點,確保全醫院的用藥情形安全無虞。

常在醫囑開立時發生!智慧藥櫃把關用藥風險

醫院的化療藥物調劑室為受嚴格管制的特殊區域,因此通常設置在和一般病患施打藥劑地點一段距離以上的空間。

利用3D圖資與內建LiDA(認知架構)的運送機器人,可以安全且精確地在調劑室與護理站之間穿梭;調劑藥師通過3D人臉識別之後,將調劑好的化療藥劑鎖入內嵌RFID的感應門鎖;送達化療病房後,責任護理師經過3D臉部辨識認證,取出藥物進行投藥。

整個過程不但能避免因人力運送化療藥物可能發生的傾倒,以及化療藥劑領取時人員認證的管控風險,藥物取放時間點、實時位置與人員身分都即時連線院內系統,確保整個化療用藥流程的絕對安全與精準管理。

台灣在醫療健保普及的制度下,民眾用藥頻率極高,藥物事件造成的風險隨時都在發生:

台灣藥物事件發生地點

以藥局為主(36.2%),其次是一般病房(住院,32.2%),發生階段,以醫囑開立與輸入(54.9%)最多,其次為給藥階段(23%)、藥局調劑階段(20%)

醫囑開立與輸入階段

以重複用藥(18.4%)最多,劑量錯誤(16.4 %)次之

藥局調劑階段

以藥名錯誤(44.9%)最多,數量錯誤(20.8%)次之

給藥階段

以劑量錯誤(22.5%)為最多,藥名錯誤(15.5%)次之

為了降低用藥錯誤次數,利用AI人工智慧,串聯機率、藥品資料庫與深度學習,扮演藥品守門人,及時攔截不正確的藥物事件。

智慧藥櫃 智慧醫療
圖/ 真文化

將AI應用於用藥辨識的方式相當多元,例如導入台灣健保資料庫與大型醫院提供的電子病歷,實行無監督學習,讓AI學習醫師開立處方的行為,進一步判斷醫囑開立後是否有藥物名稱與該病症無任何關聯,進而發出系統警示。

抑或將藥品辨識導入藥局調劑階段,利用AI藥物影像辨識技術快速識別從藥櫃中取出的藥物名稱、外型和數量,隨後從藥品資料庫帶出藥性、藥物副作用等相關資訊,使藥物調劑時更快辨認是否與處方籤相符,減少取藥錯誤。

兩招處理圖像,無論裸錠、鋁箔包、液裝或盒裝都看得懂

無論是裸錠、鋁箔包裝、液裝或盒裝的AI 藥物影像辨識,前提都需要教導AI進行幾何變換(geometric transformations):包含放大、縮小、旋轉;顏色亮度、對比度、色調修正;圖像融合(image composite),拍攝影像與影像資料庫的加、減、組合、拼接;降噪(image denoising /noise reduction),影像上的雜訊來自硬體或環境光等因素,如果影像雜訊太多,將會影響邊緣檢測與影像分割的準確性,因此如何過濾影像上的雜訊並保留有效訊息就相當重要。

邊緣檢測(edge detection)與影像分割(image segmentation)的配合,能將一張影像分割成多個不同區域,並準確擷取局部特徵,讓AI進而認識藥物形狀、大小、顏色、文字、數量等特徵,最後根據前述擷取的影像資訊,與藥品資料庫進行配對,即可精準告知使用者藥物名稱和相關資訊。

AI智慧藥物辨識
圖/ 真文化

AI藥物辨識技術大致可分成兩種:1:1 和1:N,前者的應用多為醫療中心藥劑部調劑時,驗證管制藥或高貴藥的身分;後者則應用在預防取用多種藥品時的錯誤。

以技術難度來看,1:N的難度比1:1還要高,因為1:N的藥物辨識更容易受藥物類型、拍攝角度、拍攝方向、拍攝距離、環境光等因素影響辨識準確度。

因此在現階段,藥物影像辨識技術與藥物辨識機構的配合度相當重要,產品設計者需針對不同類型藥物提供適合的辨識環境,以降低這些干擾因素。

本文授權轉載自《從AI到AI+》,真文化出版

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #智慧醫療
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中華電信 5G 加速器 Demo Day,以 AI 啟動未來:從共創到加速,攜手新創 開創未來
中華電信 5G 加速器 Demo Day,以 AI 啟動未來:從共創到加速,攜手新創 開創未來

第七屆「中華電信 5G 加速器」Demo Day 近期揭幕,現場匯聚創新能量,不僅展現中華電信的 AI 創新布局,更邀集 12 家具備高度潛力的新創團隊,輪番展示核心技術與前瞻解決方案。這些團隊也同時分享,如何善用 5G 加速器資源突破營運挑戰,並在「1 到 N」的成長歷程中,採取哪些策略與客戶建立長期合作關係,讓 AI 應用能夠真正落地。

中華電信投資事業處副總經理陳元凱於開場致詞時指出,5G 加速器自 2018 年成立以來,已吸引超過 80 家新創團隊加入,期許透過電信CVC平台,以大帶小,推動創新創業,成為台灣推動創新的重要平台。為了讓更多具潛力的新創能在關鍵時刻獲得實質支援,中華電信不只提供技術支援、實證場域、商機媒合及行銷曝光等資源,更於本屆 5G 加速器增設「AI 創新特別獎」,包括 AI 算力、行動上網與寬頻上網服務,協助團隊進行 AI 應用研發與市場導入,展現中華電信持續賦能新創,從自身做起,共同打造台灣創新創業雨林生態系的決心。

從 AI 1.0語音辨識到 AI 2.0 AI 代理人:中華電信的 AI 創新版圖

活動一開始,中華電信研究院前瞻科技研究所所長汪世昌率先分享,中華電信如何迎戰 AI 所帶來的產業變革。汪世昌引述 Pitchbook 數據指出,2025年 1 月到 8 月間,已經有高達 55% 的創投資金湧進 AI 市場,顯見 AI 已成為全球資金瘋狂追逐的焦點。

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中華電信研究院前瞻科技研究所所長汪世昌引述Pitchbook數據指出,高達 55% 的創投資金湧進 AI 市場,顯見 AI 已成為全球資金瘋狂追逐的焦點。
圖/ 數位時代

而中華電信早在 AI 浪潮興起初期便積極投入,2016 年啟動 AI 1.0 佈局,在語音辨識、影像辨識、自然語言處理等領域建立自主技術,並進一步發展智慧客服、科技執法、影像偵測等解決方案,服務範圍涵蓋眾多企業客戶與政府部門。

隨著生成式 AI 時代的到來,中華電信在2023年邁入 AI 2.0,重點任務包括推動全員 AI 素養、打造自研開發平台 「AI Factory」、提供 AI DC 服務等,並積極發展各類創新應用,如:由 AI 代筆生成遺囑、AI 防詐、語音偵偽,到結合全光網路進行跨國共演,AI 正逐步滲入生活與產業的每個角落。

汪世昌表示,2025 年的發展重點是 Agentic AI。他也罕見公開中華電信打造的 AI 代理人應用,包括餐廳訂位和訂票、有聲繪本製作、撰寫符合公司需求的企業報告、生成主管決策建議及審閱檔案等。未來,中華電信將持續聚焦代理 AI、多模態、垂直領域大模型、邊緣 AI、機器人與 AI Coding 等方向,以技術自主與台灣在地化為利基,打造真正能解決企業痛點的下一代 AI 服務。

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中華電信未來的技術佈局將聚焦代理 AI、多模態、垂直領域大模型、邊緣 AI、機器人與 AI Coding 等方向。
圖/ 數位時代

媒合市場 × 產品升級:中華電信 5G 加速器如何成為新創的成長引擎

不過,AI 應用牽涉的場景極為廣泛,企業需求也往往多元且複雜,單靠自身力量,很難在第一時間滿足每一種期待。因此,中華電信在打造下一代 AI 服務的同時,也透過 5G 加速器串連生態系夥伴,協助新創團隊快速驗證技術,並找到正確的落地入口,讓 AI更順利走進企業現場。

《數位時代》創新長兼技術主編黃亮崢亦認同中華電信對新創的支援,他指出,新創應該要懂得借力使力,善用加速器、投資人和生態系合作夥伴的力量推動自身發展,如此不只能立足台灣,更有機會邁向國際舞台,讓全球都能看見台灣的創新實力。

從新創團隊的分享中可歸納出,中華電信 5G 加速器為新創團隊帶來二大關鍵助益。第一,讓團隊能夠接觸到更多潛在客戶與內部決策者,使產品驗證與市場拓展更有效率。像是創智生物科技在入選加速器後,將有機會接觸到醫療以外的潛在客群,進而挖掘更多元的產品落地場景。寵訊生醫同樣受惠於中華電信的品牌聲譽,預期不僅大幅提高曝光度與市場知名度,更在飼主和獸醫師心中建立信任感,顯著提升產品採用意願。中華電信內部衍生創業(Spin-off)的中華創智國際,在內部育成期間同樣藉助5G 加速器的媒合機制,提升知名度,與潛在目標客戶深入對話,確認產品是否符合使用需求,大幅縮短業務開發時間。

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第七屆中華電信5G加速器Demo Day邀請本屆入圍新創進行座談交流,分享入選中華電信5G 加速器後帶來的助益。
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第二項效益,則是導入中華電信集團的技術和資源,為新創解決方案加值,甚至創造更大的市場。伊斯酷軟體科技希望借助中華電信在 5G 與網路的資通訊優勢,為客戶提供整合自家 RPA 應用與網路基礎建設的完整服務。光影立方期望在 5G 加速器協助下,為自家 2D 轉 3D 技術找到更具商業價值的切入點。至於野革運動則期待,在加入 5G 加速器後,可結合中華電信 Hami Video 運動賽事的精彩內容,為球迷打造「影像 × 數據」的觀賽體驗,增加產品競爭力。

新創跨進企業供應鏈的三大關鍵策略

但即便有加速器的推力,真正決定新創能否在市場站穩腳步的關鍵,仍取決於自身的商業策略。在 DemoDay 第二場座談交流中,新創團隊分享自身在「1 到 N」的成長過程中,做了哪些決策與商業洞察,「從這些分享中可以很清楚地看到,產品定位、客戶經營與商業模式,是新創走向規模化的三大關鍵策略,」黃亮崢總結指出。

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第七屆中華電信5G加速器Demo Day邀請歷屆與本屆入選共6家新創相互交流,探討從1 到 N的成長過程中,該如何做出對的決策與商業洞察。
圖/ 數位時代

第一個策略,是建立產品差異化。尤其競爭越激烈的市場,越需要透過差異化來打造市場競爭力。如中華電信今年內部衍生(Spin-off)的第二家團隊,中華智慧影像(IVS)選擇以 Edge AI 和市售晶片打造解決方案,而非追逐最前沿模型,正是因為企業應用更看重穩定與可靠,並在此基礎上發展差異化服務。

第二個策略,是強化客戶信任。零邁移動(ZEMO)服務強調早期客戶的重要性,服務好第一個或早期客戶,可以吸引更多客戶主動上門。滿拓科技與歐姆佳科技也分享了服務客戶的秘訣,滿拓(DeepMentor)強調新創應先與客戶對齊導入目標與驗收規則,並開放產品實測,以透明態度換取客戶信任;歐姆佳科技(Ohmplus)則認為,無論客戶的意見是讚美或抱怨,都應用心聆聽並積極調整,當客戶感受到你的誠意時,後續合作自然會更緊密。

第三個策略,是建立對的商業模式。阿米索拉(AMOESO)認為,新創必須讓合作夥伴與客戶都能保有利潤,因此自身要具備很強的成本控制能力,才能形成可持續推廣的商業模式。而台灣圖靈鏈(Turing Space)則指出,商業模式並非一成不變,新創應該勇於實驗不同路徑,但前提是組織架構要具備彈性、企業文化要一致,才能在多元嘗試中找出最適合自身與客戶的商業模式。

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圖/ 數位時代

當 AI 與 5G 引領產業進入新篇章,中華電信將延續推動「打造台灣創新創業數位雨林生態系」的精神,以最優質的 5G 網路、IDC 基礎設施與自研 AI 技術平台,作為新創前進路上的堅實後盾,並透過 5G 加速器為新創提供驗證場域、技術支援與商業媒合,陪伴更多台灣新創從概念走向應用落地、從台灣走向全球舞台,共同開創下一個 AI 產業大未來。

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