Snowflake一上市股價飆漲112%!讓巴菲特大賺200億,還登《富比士》百大雲端新創冠軍
Snowflake一上市股價飆漲112%!讓巴菲特大賺200億,還登《富比士》百大雲端新創冠軍

獲得Salesforce、巴菲特重金押注的雲端獨角獸Snowflake繼8月底遞交IPO申請後,本週在紐約證交所正式掛牌上市,當日股價即飆升112%,締造史上最大規模的軟體公司IPO紀錄。

當Snowflake股票開始交易時,股價已高達245美元,是IPO價格120美元的兩倍以上,並收在254美元高點,足以顯示當遠端工作成為潮流,雲端服務備受重視的當下,投資者對這隻獨角獸的濃厚興趣。

snowflake stock
Snowflake交易首日股價即暴漲112%。
圖/ Google

高昂的股價令Snowflake市值一舉突破700億美元關卡,作為比較,今年2月完成最近一輪募資時,其估值為125億美元,相差超過5倍。Snowflake透露,IPO募資期間他們總計獲得33.6億美元投資,總計售出2,800萬股。

在正式上市前不久,Salesforce及巴菲特的波克夏.海瑟威同意以IPO價格各自收購2.5億美元的Snowflake股份。波克夏.海瑟威還計畫再從Snowflake前執行長羅伯特.穆格里亞(Robert Muglia)手中,收購400萬份A股。

現在兩者都無疑是Snowflake IPO的贏家之一。依照已知消息做計算的話,2.5億美元收購的股份獲利為2.8億美元,而400萬份A股則價差高達5.36億美元,合計為巴菲特創造超過8億美元(約台幣229億元)的投資報酬。

不過Snowflake透露,他們花了很多時間與投資者討論,希望他們能長期持股5至10年,而不是賺取短期價差。

其實即將邁入IPO時,Snowflake的股票價格就開始快速飛升,最初預計75至85美元的定價區間,在本週一舉拉高至100到110美元,而最終定價則高達120美元。

限編輯用_巴菲特_Krista Kennell:Shutterstock.jpg
巴菲特旗下投資公司波克夏.海瑟威挹注重金收購Snowflake股份,是IPO的最大贏家之一。
圖/ Krista Kennell via Shutterstock

「目前為止一切順利。」Snowflake執行長法蘭克.斯魯特曼(Frank Slootman)表示,「IPO是Snowflake發展過程的重要里程碑,但不是終點。我們出於很多原因做出上市的決定,特別是為了提昇公司的市場地位。」

締造史上最大軟體IPO,登《富比士》2020雲端100大榜單之首

成立於2012年的Snowflake,主攻「數位倉庫」業務,提供企業儲存數據、管理資料的服務,並能夠彙整不同系統的資訊,亞馬遜是其主要的競爭對手。

Snowflake投資人紅杉資本合夥人卡爾.埃申巴哈(Carl Eschenbach)指出,全球的數據正在爆炸式成長,「除了Snowflake以外,沒有其他集中式資料雲端能夠集結這些數據,並快速提供你商業見解。」

過去一年來,Snowflake正快速成長,2020上半年營收達2.42億美元,較去年同期成長130%;客戶數也達到3,117家,較去年同期1,547成長一倍有餘。不過虧損仍然嚴重,上半年虧損約1.71億美元,相比去年幾乎不見縮減。

在Snowflake掛牌當日,知名財經媒體《富比士》公佈2020年全球100大雲端新創榜單,其中位列第一的便是Snowflake。《富比士》指出,這份榜單是團隊依照公司的成長幅度、營業額、估值及文化等資訊,並與40多位業界權威人士共同評選得出。

Forbes cloud 100
Snowflake位列《富比士》公佈的2020雲端100大榜單中首位。

除了Snowflake之外,2至5名則分別是支付公司Stripe、機器人流程自動化公司UiPath、雲端基礎架構公司HashiCorp,以及資料分析公司Databricks。

今年摧毀眾多行業的新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)反倒使雲端產業更加茁壯。入圍的100家企業總價值達到2,700億美元,創榜單紀錄。並且有87家企業估值突破10億美元大關,遠高於2019年的65家。

美國掀IPO狂潮,逾20家企業摩拳擦掌等上市

Snowflake的上市也為美國即將到來的IPO狂潮吹響序曲,《彭博社》指出,目前有21家公司正摩拳擦掌準備上市,總共募集超過100億美元資金。而科技公司又是其中的焦點。

光是本週就有4起大型科技IPO,包括JFrog、Sumo Logic、Unity以及Snowflake,而協助美軍擊斃賓拉登的大數據公司Palantir、Asana也即將於9月底掛牌上市。

俄羅斯投行Renaissance Capital的資料顯示,2020年至今軟體公司IPO已募得約78億美元,遠超上一個高點的50億美元,這還沒算上有望競逐美國年度最大科技IPO的Palantir。

因疫情掀起的遠端工作浪潮,令雲端服務及資料分析等領域受到投資者寵愛,過去各家企業仍在嘗試、緩步進行的改革與轉型,頓時成為迫在眉睫的需求。

埃申巴哈也表示,雲端過去只被視為一種嘗試或者不那麼關鍵的東西,現在企業終於意識到,雲端能夠帶來更敏捷、現代的架構及工作模式,這就是Snowflake的成長動能。

資料來源:Bloomberg、CNBC、Reuter、Forbes
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #IPO
往下滑看下一篇文章
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

訂閱《一天一AI》日報,每天跟你分享超實用的AI小技巧!

延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓