5G、AI都有高運算力需求,劉德音:半導體能源效率每2年倍增!回應高雄設廠說
5G、AI都有高運算力需求,劉德音:半導體能源效率每2年倍增!回應高雄設廠說

「不能飛行的日子,我多了很多時間可以跟家人相處,」台積電董事長劉德音23日在半導體展上,分享近期因為新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)而受到改變的生活。

疫情帶來的改變不只如此,劉德音說,這段期間曾有位朋友問他,究竟在這個情況下、我們還能為這個世界做些什麼?他認為,應該要用人工智慧(AI)來抗疫、共同找出解決方法。

不過抗疫談何容易,透過人工智慧的運算力將疫苗開發出來後,仍需要有各家業者技術上的支援;在封城狀況下需要執行遠端醫療,AR、VR的操作靠的也是5G大頻寬、低延遲的特性協助達成。

然而在這些使用情境的背後,靠的正是台積電先先進製程技術的突破,「從2018年7奈米量產之後,也加速了這些應用情境的腳步,」劉德音說。

劉德音:「能源效率將以每兩年倍增」

他進一步表示,在5G、AI時代之下,過去半導體所追求的「速度」將不再是唯一的衡量指標,由於運算力的需求大幅提升,解決能耗問題會是未來的重點,「未來能源效率會以每兩年倍增的速度持續走下去,」劉德音指出。

SEMI展 大師論壇劉德音
圖/ 簡永昌攝影

所以他也端出客戶群產品的表現來佐證,包括AMD、NVIDIA以及聯發科等。以聯發科為例,採用7奈米製程的5G晶片天璣1000,相比12奈米的4G晶片曦力P90來說,效能表現增加2倍、下載速度也有8倍提升;而採用7奈米製程的AMD EPYC第二代產品,相較第一代(14奈米)來說效能表現提升2倍、功耗卻只有一半而已。

SEMI展 大師論壇劉德音 聯發科
圖/ 簡永昌攝影

也因為5G新時代的到來,滿足更低的耗能變成顯學,劉德音說台積電也積極在架構、材料、封裝技術上精進,例如以目前採用FinFET架構的製程、未來將可能轉往nanoSheet等,都是在為更高運算需求的未來做鋪路。

也正因為看到未來強大的需求與可能性,台積電在研發腳步上也不會停止,人才的需求還是強勁的。

傾聽年輕人意見,擁抱數位轉型

會議中,日月光半導體總經理暨執行長吳田玉也代為發問,希望請教劉德音台積電的成功秘訣。劉德音以這次疫情增加了更多與家人的相處為例,表示產業應該要多傾聽年輕人的意見跟想法,也才能更貼近下個世代的需求。

SEMI展 大師論壇劉德音 吳田玉
吳田玉向劉德音討了一個問題,希望劉德音分享台積電的成功經驗。
圖/ 簡永昌攝影

話鋒一轉,他也提到其實一直以來AR、VR這些新科技都一直在我們身邊,只是不被大家所用,但疫情促使我們被迫瞭接新科技,這也代表產業未來要更積極的擁抱數位轉型,才能持續創新。

技術深耕台灣,佈局均衡發展

劉德音也趁著今日現身,特別針對總裁魏哲家日前在玉山科技論壇上,提及赴高雄設廠一事作出澄清。他表示,站在台積電的立場,先進製程的佈局希望是深耕台灣,而目標就是北中南各1/3,目前的佈局也正好符合這個預期。

台積電
劉德音出面澄清赴高雄一說,表示台積電將深耕台灣,佈局也將是北中南平衡。
圖/ Shutterstock

只是包括已經量產的5奈米、以及即將於2022年量產的3奈米都落腳在台南,台積電預估到了2024-2025年的時候,南部的比重會達到60-70%,這也讓他們在思考2奈米除了確定落腳新竹外,台中也可能會是個熱門的人選,主要是因為當地的廠區附近有擴張的彈性。

至於未來會如何安排,劉德音指出或許落腳北部的機會高一些,主要還是會顧慮到員工安家立業的需求,但當然之前的赴高雄設廠一說依舊不排斥。

勿緬懷過去,貿易戰已無法一招打天下

劉德音曾在今年股東會上以一席「技術說」對外界表示,不管列強如何鬥爭、貿易戰怎麼打,台積電只要一直握有別人所無法取代的技術,就能讓需要的人找上門、也是台積電最強護城河。

這天演講上,他再次提及這樣的想法,同時表示全球貿易戰,讓這個世界將面臨到更多跟過去不同的挑戰,要用一招打天下已經不可能了,更別沈浸在過往的光榮裡面,「因為那不會讓你進步的,」劉德音說。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台積電 #半導體
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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