5G資費會有什麼不同?吃到飽還有分等級?升級前要了解的4大差異一次看
5G資費會有什麼不同?吃到飽還有分等級?升級前要了解的4大差異一次看
2020.09.29 | 5G通訊

2020年11月前將有最大一波4G用戶合約到期,台灣5G開台後,該如何選擇?你加入5G行列了嗎?看完這些與4G不一樣的資費細節,再做出決定吧!

差別一:網速極限

方案越貴,5G網速越快

國家通訊傳播委員會(NCC)統計,去年全國4G定點量測平均下載速率為108.33Mbps,4年來提升180.8%,顯示台灣4G網速是「有感」成長。

但回想你曾簽下的行動上網合約,無論資費方案金額高低,其實內容都沒有強調「速度」差異。以三大電信業者現行的資費為例,4G專案月繳398元、699元、999元、1399元,差別僅在「上網傳輸量」多寡。若是選擇吃到飽方案,就幾乎沒有網路使用差異了,業者通常靠網外、市話費率優惠,以及各式購機補貼吸引消費者。

5G資費設計則多了「網速級限」差異。根據中華電信、遠傳定義,網速級限指的是「位於理想環境下,最高可提供的上網速率」,目前共有500Mbps、1Gbps、1.5Gbps三種等級。

5G資費方案速度差異
現行5G資費設計有三種網速級距,針對1399元以上方案做出差異化。
圖/ 數位時代整理

不過既然掛上「理想」二字,代表高速率背後仍有條件限制。包含上網終端設備之軟硬體、伺服器吞吐量、網站連外頻寬,使用應用服務等因素,以及受限無線傳輸特性,實際連線速率會因使用地點之地形、地上物遮蔽情形、使用人數、距離基地台遠近、客戶移動速度等影響。

換句話說,因為影響連線速率的變因太多,業者無法保證「連線數字」一定能衝上級限,但「相同網路環境下,可獲得的網路資源越多,就能享有越高網速服務。」這也代表5G方案走向網速差異化,不再只是4G時期的齊頭式平等設計。

業者比喻,5G與4G網路就像兩條馬路,4G用戶多相當於車輛多,用量高峰時刻一定會感到壅塞,可是5G馬路先天就寬敞,即便未來用戶成長,仍較不易擠成一團。

差別二:降速分等級

5G上網量超標,變4G輕速、高速吃到飽

中華電信5G資費方案
5G資費有多種設計,與4G不同,如熱點分享限制與網速極限。
圖/ 中華電信

降速限制主要影響「非吃到飽方案、有行動上網量額度的消費者」。以中華電信現行5G促銷方案—月繳599元、799元享有24GB、36GB流量為例,當使用量超標後,顧客只能以最高5Mbps的4G輕速繼續使用;月繳999元、1199元享有60GB、100GB流量,用量超標後以4G高速(50Mbps)繼續使用。

目前,電信三雄都有相同的標準與規範。

值得注意的是,4G非吃到飽方案價位雖比5G便宜,有月繳199元、298元、398元、399元等,不過超量使用後的網速最低會被降到「128Kbps」,若是還想看影片、刷Instagram,畫面就可能會跑不動。

差別三:「無限熱點分享」掰掰

只有「單機」吃到飽,連線設備不算數

5G資費設計最引起話題之處,莫過於針對熱點分享做出限制。

5G熱點分享限制其實與電信業者在4G的困境有關。台灣4G普及度高、速度夠快、價格也便宜,過去經常有消費者將4G服務當成固定網路熱點來使用。但由於有類似使用行為的人數逐漸增加,導致頻寬被長期佔據,因此合約條文內開始會加註:

「客戶若長時間持續連結本公司行動網路使用,包括但不限於下列行為:作為伺服器設備或主機電腦應用、連續性網路攝影或廣播、自動資料傳遞或設備與設備間自動連結、大量訊務使用(如:自動應答、自動刪除、類似自動或手動路由裝置…等)、作為私有線路或全時間或指定資料連結之替代或備援、P2P/FTP及雲端檔案分享、不合理熱點分享,包含超量、長時間連結…等)、透過軟體或其他設備維持網路連續有效連結等情形,或其他涉及任何違法、不當行為;或利用各項優惠從事不符優惠目的之使用行為時,電信公司有權暫停或限制通信、調降客戶使用行動網路服務優先順序(包含語音及/或上網等),必要時有權逕行終止服務契約。

來到5G時代,電信業者乾脆從資費設計著手解決問題。即便月繳吃到飽門檻1399元,或是頂級資費 2699元,熱點傳輸量都有一定額度,差別在於可分享50GB或200GB,當使用量到達限制後會一視同仁降速至10Mbps。

Wi-Fi
未來5G的資費方案中,不會再有「熱點用到飽」的服務

可慶幸的是,吃到飽方案「原機」(搭載門號方案設備)速度並不會變,只有連線上熱點的設備會被降速至10Mbps。至於非吃到飽方案族群的熱點流量限制同樣有輕、高速之分,舉例原有60GB行動5G上網量,當原機額度用完,會以4G的50Mbps提供服務,但因為熱點分享量與上網量是合併計算,也就是不管分給幾支設備連線,這些設備都只能有10Mbps網速。

由於各大業者促銷高資費熱點分享吃到飽活動約在10月結束,在這之後,各家應該都會推出可查詢熱點分享流量的服務,方便消費者確認用量。

差別四:5G流量轉贈

高資費方案專享,可送1~3個門號

顧名思義,流量轉贈指的是單一5G門號的行動上網量,可提供給其他4G、5G方案使用者。現階段,這項措施僅有中華電信推出,單一門號僅能接受兩人轉贈流量,最小捐贈單位為1GB。

可送禮的門號方案,自然不會是低資費。中華電信提供1599元、1799元、2699元方案消費者,每人8GB至50GB不等的贈送額度,可贈送給1~3人。贈送方式可以是定期定額,也可以自行選取額度與時間。

這項優惠目的,是給予高資費方案消費者更好的體驗,不過也怕用量越積越多,因此限制受贈者要在30天內用光額度,不得累積或再轉贈。

7月開台至今,電信業大打代言人、廣告吸引消費者體驗5G,搭配各品牌新機上市與限時優惠折扣,再再都顯示現在是讓行動上網體驗升級的大好時機。

台灣大哥大總經理林之晨指出,申辦台灣大5G方案的用戶,8月比7月多出20%,而且有一半客戶選擇1399元方案,代表消費者對高資費方案提供的服務,有越來越高的接受度。

或許,你還在找尋會心動的5G應用服務,但5G時代必須更深思怎樣的資費方案,符合使用習慣才最有意義。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電信通訊 #5G
往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓