5G資費會有什麼不同?吃到飽還有分等級?升級前要了解的4大差異一次看
5G資費會有什麼不同?吃到飽還有分等級?升級前要了解的4大差異一次看
2020.09.29 | 5G通訊

2020年11月前將有最大一波4G用戶合約到期,台灣5G開台後,該如何選擇?你加入5G行列了嗎?看完這些與4G不一樣的資費細節,再做出決定吧!

差別一:網速極限

方案越貴,5G網速越快

國家通訊傳播委員會(NCC)統計,去年全國4G定點量測平均下載速率為108.33Mbps,4年來提升180.8%,顯示台灣4G網速是「有感」成長。

但回想你曾簽下的行動上網合約,無論資費方案金額高低,其實內容都沒有強調「速度」差異。以三大電信業者現行的資費為例,4G專案月繳398元、699元、999元、1399元,差別僅在「上網傳輸量」多寡。若是選擇吃到飽方案,就幾乎沒有網路使用差異了,業者通常靠網外、市話費率優惠,以及各式購機補貼吸引消費者。

5G資費設計則多了「網速級限」差異。根據中華電信、遠傳定義,網速級限指的是「位於理想環境下,最高可提供的上網速率」,目前共有500Mbps、1Gbps、1.5Gbps三種等級。

5G資費方案速度差異
現行5G資費設計有三種網速級距,針對1399元以上方案做出差異化。
圖/ 數位時代整理

不過既然掛上「理想」二字,代表高速率背後仍有條件限制。包含上網終端設備之軟硬體、伺服器吞吐量、網站連外頻寬,使用應用服務等因素,以及受限無線傳輸特性,實際連線速率會因使用地點之地形、地上物遮蔽情形、使用人數、距離基地台遠近、客戶移動速度等影響。

換句話說,因為影響連線速率的變因太多,業者無法保證「連線數字」一定能衝上級限,但「相同網路環境下,可獲得的網路資源越多,就能享有越高網速服務。」這也代表5G方案走向網速差異化,不再只是4G時期的齊頭式平等設計。

業者比喻,5G與4G網路就像兩條馬路,4G用戶多相當於車輛多,用量高峰時刻一定會感到壅塞,可是5G馬路先天就寬敞,即便未來用戶成長,仍較不易擠成一團。

差別二:降速分等級

5G上網量超標,變4G輕速、高速吃到飽

中華電信5G資費方案
5G資費有多種設計,與4G不同,如熱點分享限制與網速極限。
圖/ 中華電信

降速限制主要影響「非吃到飽方案、有行動上網量額度的消費者」。以中華電信現行5G促銷方案—月繳599元、799元享有24GB、36GB流量為例,當使用量超標後,顧客只能以最高5Mbps的4G輕速繼續使用;月繳999元、1199元享有60GB、100GB流量,用量超標後以4G高速(50Mbps)繼續使用。

目前,電信三雄都有相同的標準與規範。

值得注意的是,4G非吃到飽方案價位雖比5G便宜,有月繳199元、298元、398元、399元等,不過超量使用後的網速最低會被降到「128Kbps」,若是還想看影片、刷Instagram,畫面就可能會跑不動。

差別三:「無限熱點分享」掰掰

只有「單機」吃到飽,連線設備不算數

5G資費設計最引起話題之處,莫過於針對熱點分享做出限制。

5G熱點分享限制其實與電信業者在4G的困境有關。台灣4G普及度高、速度夠快、價格也便宜,過去經常有消費者將4G服務當成固定網路熱點來使用。但由於有類似使用行為的人數逐漸增加,導致頻寬被長期佔據,因此合約條文內開始會加註:

「客戶若長時間持續連結本公司行動網路使用,包括但不限於下列行為:作為伺服器設備或主機電腦應用、連續性網路攝影或廣播、自動資料傳遞或設備與設備間自動連結、大量訊務使用(如:自動應答、自動刪除、類似自動或手動路由裝置…等)、作為私有線路或全時間或指定資料連結之替代或備援、P2P/FTP及雲端檔案分享、不合理熱點分享,包含超量、長時間連結…等)、透過軟體或其他設備維持網路連續有效連結等情形,或其他涉及任何違法、不當行為;或利用各項優惠從事不符優惠目的之使用行為時,電信公司有權暫停或限制通信、調降客戶使用行動網路服務優先順序(包含語音及/或上網等),必要時有權逕行終止服務契約。

來到5G時代,電信業者乾脆從資費設計著手解決問題。即便月繳吃到飽門檻1399元,或是頂級資費 2699元,熱點傳輸量都有一定額度,差別在於可分享50GB或200GB,當使用量到達限制後會一視同仁降速至10Mbps。

Wi-Fi
未來5G的資費方案中,不會再有「熱點用到飽」的服務

可慶幸的是,吃到飽方案「原機」(搭載門號方案設備)速度並不會變,只有連線上熱點的設備會被降速至10Mbps。至於非吃到飽方案族群的熱點流量限制同樣有輕、高速之分,舉例原有60GB行動5G上網量,當原機額度用完,會以4G的50Mbps提供服務,但因為熱點分享量與上網量是合併計算,也就是不管分給幾支設備連線,這些設備都只能有10Mbps網速。

由於各大業者促銷高資費熱點分享吃到飽活動約在10月結束,在這之後,各家應該都會推出可查詢熱點分享流量的服務,方便消費者確認用量。

差別四:5G流量轉贈

高資費方案專享,可送1~3個門號

顧名思義,流量轉贈指的是單一5G門號的行動上網量,可提供給其他4G、5G方案使用者。現階段,這項措施僅有中華電信推出,單一門號僅能接受兩人轉贈流量,最小捐贈單位為1GB。

可送禮的門號方案,自然不會是低資費。中華電信提供1599元、1799元、2699元方案消費者,每人8GB至50GB不等的贈送額度,可贈送給1~3人。贈送方式可以是定期定額,也可以自行選取額度與時間。

這項優惠目的,是給予高資費方案消費者更好的體驗,不過也怕用量越積越多,因此限制受贈者要在30天內用光額度,不得累積或再轉贈。

7月開台至今,電信業大打代言人、廣告吸引消費者體驗5G,搭配各品牌新機上市與限時優惠折扣,再再都顯示現在是讓行動上網體驗升級的大好時機。

台灣大哥大總經理林之晨指出,申辦台灣大5G方案的用戶,8月比7月多出20%,而且有一半客戶選擇1399元方案,代表消費者對高資費方案提供的服務,有越來越高的接受度。

或許,你還在找尋會心動的5G應用服務,但5G時代必須更深思怎樣的資費方案,符合使用習慣才最有意義。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電信通訊 #5G
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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