快樂肥宅水也懂,但為何滾筒洗衣機變「工藤新一」?蘋果iOS 14的翻譯功能讓人哭笑不得
快樂肥宅水也懂,但為何滾筒洗衣機變「工藤新一」?蘋果iOS 14的翻譯功能讓人哭笑不得
2020.09.26 | 3C生活

萬眾矚目的iOS 14帶來了全新的內建翻譯功能。打開它,第一眼看去平凡無奇。翻譯程式本體非常簡潔。在頂端選好互譯的語言後,使用者可以通過文字或語音輸入需要翻譯的內容,翻譯後的文字會以藍色字體顯示在下方。目前支援包括中文、英文、日文、德文、西班牙文在內的11種常用語言。

ios14功能
圖/ 愛范兒

延伸閱讀:蘋果iOS 14上線,30個實用功能更新前一次看!自動整理App、子母畫面、還能當車鑰匙?

不過,仔細研究蘋果全新的翻譯軟體後,發現事情並不簡單。一開始除了日常用語之外,連一些不太常見的說法,它都能輕鬆解決。

例如,輸入「快樂肥宅水」後,蘋果翻譯給出的結果直接是「可樂」。

IOS14翻譯
圖/ 品玩

這勾起了試用者的興趣,試著輸入一些老梗後,居然也忠實地「還原」了。例如「藍瘦香菇」這一詞,蘋果給出的答案是「Sad.gif」。(藍瘦香菇是2016年傳遍網路的梗,源自於失戀的南寧小哥拍攝的自拍影片,他用中國方言表達「難受,想哭」,被直譯為藍瘦香菇。)

IOS14翻譯
圖/ 品玩

相比之下,Google翻譯在這一題的回答居然是:

IOS14翻譯
圖/ 品玩

接著嘗試輸入更多網路流行語,會發現蘋果翻譯很有自己的想法。輸入「奧利給」後,蘋果翻譯表示這個詞是「酷」的意思。

編按:「奧利給」是中國網路流行用語,最早出自短影音App快手上的網絡紅人「雙葉湖雷哥」,雷哥在影片中時不時會說上一句「奧利給」,有點類似加油打氣的口頭禪,實際上沒有甚麼特別含意。

IOS14翻譯
圖/ 品玩

此外,在面對跨文化交流的微妙場合時,蘋果翻譯也沒有輸掉。日文的「月色真美」經過翻譯之後就變成了「我愛你」。日本網友紛紛表示對蘋果的好感增加了。

IOS14翻譯
圖/ 品玩

隨著先下載iOS14的用戶在不斷試探蘋果翻譯之後,很快便發現這個程式有些不對勁了。

比如輸入「五五開」,出現的英文是「盧本偉」(盧本偉是一名前鬥魚主播,在一次遊戲比賽中被問到和比自己實力強大很多的對手比賽什麼感受,他強行回答了「五五開」。從此之後,在遊戲圈變成一種代名詞,但在遊戲圈外,可能並不是所有人都知道這個梗。)

IOS14翻譯
圖/ 品玩

而輸入「滾筒洗衣機」,日語直接顯示「工藤新一」,讓人不禁替真的需要在日本購買洗衣機的人捏了一把汗。(因為工藤新一的日文發音,聽起來很像滾筒洗衣機。所以許多中國動漫迷會這麼稱呼他,但放在一個正式的翻譯軟體裡,似乎顯得不太妥當。)

IOS14翻譯
圖/ 品玩

至此,蘋果翻譯給人的感覺已經從「能精準翻譯出中文梗的精髓」變成了「可能會耽誤真正想要翻譯的事物」的疑惑了。

除此之外,在某些時候蘋果翻譯會表現得更像是沉迷於玩爛梗的小孩。儘管只是普通的一句「一袋米要扛幾簍」,也硬是翻譯成「感受痛苦吧」。(後者的日文讀音,聽起來就像是中文的一袋米要扛幾簍。)

IOS14翻譯
圖/ 品玩

類似的翻車時刻越來越多,用戶們便開始認為蘋果的翻譯相當隨心所欲、二次元。

被「污染」的語料。

雖然蘋果一向對自家的技術三緘其口,這次同樣也沒有說明iOS14究竟是使用哪種模型,但用戶們可以參考蘋果翻譯的老前輩Google翻譯。

Google翻譯用到的是Seq2Seq(Sequence to Sequence)模型。Seq2Seq是由兩個迴圈神經網路模型共同組成,一個用於對輸入序列進行編碼,一個用於對輸出序列進行解碼。

當輸入中文的「知識就是力量」時,編碼模型會把每個字都標上一個向量,其中每個向量代表的是截至目前已讀取的所有字的含義。在整個句子編碼結束後,解碼器即開始生成對應的英語句子。

IOS14翻譯
圖/ 品玩

通過分析大量的語料數據,模型能自動從中學習出相應的語法規則,也就是說,工程師教給模型什麼,模型就學會什麼。因此可推測,蘋果的工程師可能餵養蘋果翻譯太多網路上流行的語料,導致蘋果翻譯被網路用語「污染」,而判別不出文字原本的含義。

而蘋果翻譯出現失誤的另一個可能性則是,蘋果翻譯引入了知識圖譜。

知識圖譜是Google於2012年提出的概念,本質上是一種基於圖的數據結構。 在知識圖譜中,每個名詞(又叫實體)都是一個節點,每個節點間又有邏輯關係線相連。通過這種知識圖譜,神經網路能更好地理解上下文之間的關聯。

IOS14翻譯
圖/ 品玩

也許在蘋果翻譯構建的知識圖譜中,「五五開」被連結到「盧本偉」這個實體,而這個實體又可以被翻譯為「Lu Benwei」。同理,「滾筒洗衣機」也可能被連結到了「工藤新一」這個實體。

因為網路語料及知識圖譜的存在,翻譯模型在面對獨立的名詞時很容易混淆。 比如說「瓜皮」,蘋果直接按中國方言來理解,便翻譯成「笨蛋」。

IOS14翻譯
圖/ 品玩

不過,根據對它的原理來判斷,想要更準確的翻譯,解決方法之一就是在蘋果翻譯出現錯誤時,可以嘗試為文句增添上下文來説明,讓模型能更好地理解。

比如把「瓜皮」改成「我不吃瓜皮」,把「滾筒洗衣機」改成「滾筒洗衣機多少錢」。

IOS14翻譯
圖/ 品玩

蘋果新的翻譯功能確實帶來了很多樂趣,但當人們真的需要用它來完成跨語言溝通時,又不禁令人捏一把汗。

責任編輯:文潔琳、錢玉紘
本文授權轉自:品玩PingWest

關鍵字: #Apple #iOS
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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