ARM失去中立性,是RISC-V的大好機會?晶心科總經理:「3年後有機會遍地開花」
ARM失去中立性,是RISC-V的大好機會?晶心科總經理:「3年後有機會遍地開花」

近期半導體界的大事件,非NVIDIA預計以400億美元(約合1.2兆新台幣)收購ARM莫屬了。

這不僅是半導體史上最大宗的併購案,NVIDIA以客戶之姿併購ARM,更是掀起波瀾,大家都在看,這個一向有著「科技界瑞士」稱號的ARM,是否能持續維持中立角色、提供客戶架構並同時保護客戶的機密?

延伸閱讀:半導體史上最大收購案!Nvidia砸1.1兆從軟銀手中買下Arm,背後打什麼算盤?

與此同時,另一頭主打以開源(Open Source)為精神的架構RISC-V,似乎找到了更佳的著力點發展。

晶心科技總經理林志明指出,這樣的「中立性」疑慮讓可能是NVIDIA競爭對手的企業,如高通等,對於採用ARM的架構產生擔憂,或將轉向RISC-V的懷抱、加速RISC-V的發展,「3年後,RISC-V的晶片在市場上將會遍地開花,」林志明說。

力晶科技總經理 王其國
王其國作為台灣RISC-V產業聯盟的會長,表示在這個領域的發展上,台灣半導體也不會缺席。
圖/ 簡永昌攝影

對此,力晶科技總經理、同時也是台灣RISC-V產業聯盟會長的王其國就表示,RISC-V正是一個鼓勵企業自己做自己、或是共享的一個架構,它就像是一張白紙任你去發揮。他也以數字佐證,根據Semico Research的調查,在2025年RISC-V的晶片數量將可上看624億個,2018至2025年的年複合成長率也達到146%,「台灣作為全球半導體產業的重鎮也絕不缺席,」王其國說。

從模組化帶出RISC-V的優勢,也有殺傷力

RISC-V究竟有何優勢?林志明說,RISC-V的優點就在於開放、模組化、可擴充以及精簡等。

想像RISC-V的架構就是一個一個不同的積木(模組),因為具備開放的特性,所以不同於過去ARM的架構可能是提供一個完整的解決方案給客戶,採用RISC-V架構的使用者可以針對自己的需求去挑選需要的積木來組裝,聚焦在終端產品想要表現效能的地方,讓晶片的價值放到最大、同時也能節省不必要的功耗浪費。

晶心科技總經理 林志明
林志明表示,RISC-V的發展在NVIDIA併購ARM後肯定會因為「中立性」的問題,加速發展、3年後市場採用RISC-V晶片的應用將能遍地開花。
圖/ 簡永昌攝影

且基於可以模組化的方式,也創造出了擴充性跟精簡等優勢。用戶因為可以自己增加所需要的指令集,因此能夠依照終端裝置的需求來擴充模組達到需要的效能;同時也因為可以捨去掉不需要的部分,因此終端裝置如果體積較小,就能將晶片的設計調整成需要的尺寸,而不會受到傳統ARM架構比較封閉式的解決方案限制。

不過這些優勢背後也隱藏了風險。林志明說正因為可以自行增加指令集,因此若企業間沒有默契、沒能將架構盡可能在一個共同標準語言內發展,將會造成產品的破碎化,屆時下游廠商若是要開發相關的商品,將可能遇到非常複雜的難題,對比ARM的封閉式環境,因為統一由ARM來控制一切的標準,則相對單純。「這部分RISC-V總部也積極的在管控,」林志明說。

從超級電腦到微控制器,AI成為RISC-V最佳的切入點

至於RISC-V的最佳切入應用面在哪邊?林志明指出,其實上至超級電腦、下至MCU(微控制器),只要是要做遷入式晶片的都是RISC-V可以發揮的領域,「但目前看到的最佳應用主要是AI領域,」他進一步說到。

目前看來包括影像、語音的領域是有不少業者選擇RISC-V的架構,雖然無法揭露合作的對象,但林志明透露下半年會有更多採用晶心科RISC-V架構的客戶產品問世,而且整體看來3年後市場上RISC-V晶片將會遍地開花。

拓墣產業研究院資深分析師姚嘉洋也表示,RISC-V目前的生態圈來說已經相當完整,不管是參與的國家如美國、中國、歐洲等地,到IP供應商、雲端服務等都有相對應的業者,尤其在去年美國發布實體清單後,RISC-V更成了CPU IP的選項之一,生態系統的發展跟廠商間的連結合作,都越漸成熟。

拓墣分析師 姚嘉洋
姚嘉洋表示,面對地緣政治的難題,台灣的產官學界是否願意投入更多的資源因應,將是未來發展的關鍵。
圖/ 簡永昌攝影

但他也點出,台灣在全球RISC-V聯盟的廠商數量過少,在中美貿易戰之下未來都必須面臨選邊站的課題,國內的產官學界是否願意投入更多的資源,來因應地緣政治的產業變化,都是關鍵;且以台灣半導體產業的完整性來說,投入的廠商數量越多、就越有機會牽動全球RISC-V聯盟的策略動向。

如何擁抱開源、制定標準,成台灣業者下個挑戰

如果將來會是ARM跟RISC-V雙雄之爭的狀況,那台灣的挑戰何在?目前RISC-V全球的會員數將近700位,台灣作為半導體產業的重鎮,卻僅有聯發科、台積電、晶心科等6個企業加入,看在林志明眼裡,也認為這並不利於未來的發展。

RISC-V作為一個開源的架構,使用者能夠依照自己的需求增加指令集,相比目前大家所熟悉的ARM架構,「台灣的業者習慣了OEM的方式,比較喜歡一個包套的解決方案,」林志明說。但面對RISC-V的開放精神,他也說業者要有主動制定晶片規格的能力,「因為不能制定規格,就會缺少推動市場創新的機會,」林志明也強調屆時將難以成為領導市場的對象。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Nvidia #ARM
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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