一張機票變5倍價,長榮為何要逆向推出包位、包艙?專家分析真正客群在這裡
一張機票變5倍價,長榮為何要逆向推出包位、包艙?專家分析真正客群在這裡

航空產業幾十年來既有的經營模式,全在今年被一場疫情打亂。各家成立電商賣周邊商品、舉辦偽出國、空服員體驗營,種種的「不務正業」,都是為了填補空無一人的機艙所帶來的虧損。

不過,即便疫情仍嚴峻,民眾仍有商務、探親等搭機需求,長榮航空打算把這塊市場做得更精緻,宣布推出「客製機位銷售服務」,提供包位、包區、包艙以及包機服務,打破過去機位銷售的模式,用更高規格、更私密的體驗吸客,這招真的有利可圖嗎?

瞄準商務搭機需求,長榮推出「客製機位服務」

長榮航空表示,之所以推出「客製機位銷售服務」是因為觀察到,市場上越來越多商務人士或是公司行號有搭機需求,這群人會希望能與其他旅客維持更大的社交距離,因此特別規劃全新的機位產品,供旅客選擇。

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長榮航空表示,是因為觀察到市場上,越來越多商務人士或是公司行號有搭機需求。
圖/ shutterstock

長榮的客製化機位產品,一共分為包位、包區、包艙三種,旗下所有機型都能提供服務,有需求的企業或是個人,可以透過各大旅行社,或長榮航空的企業服務專員訂位。

包位: 指的是買下所訂座位附近指定的位子,以確保鄰座或前後排為空位,包下的座位數不受限制。

包區: 指的是包斷該艙等的其中一整個獨立座艙區域,例如777機型商務艙有2個座艙區,旅客可以包下1個座艙區。

包艙: 則為包下整個艙等,不論商務艙、豪華經濟艙、經濟艙,皆可一次買下該艙等所有座位,包艙服務配有專屬空服員以及獨立盥洗室。

包機: 提供企業或是個人包機服務,可依日期、機型、目的等各種不同需求客製規劃,做為企業商務飛航、員工獎勵旅遊、私人活動、或是旅外僑民返鄉專機。

長榮航空
圖/ 長榮航空

長榮表示,目前所有有飛航的客運航線,都適用「客製機位銷售服務」;價格方面,就是以單一座位的票價,乘上包下的座位數量。舉例來說:從台北搭機到洛杉磯,票價約為4.3萬新台幣,若採用「包位」方案,包下周圍四個座位,確保身旁不會有其他旅客,價格為17萬2千元。

長榮航空認為,疫情改變了全球商業營運模式,內部預期這次推出「客製機位銷售服務」,會有一定的市場接受度。

推包位、包艙,長榮瞄準哪塊商機?

時序進入年尾,各國邊境仍未完全開放,航空產業前景持續不樂觀,基本上,出國旅遊的需求,現在並不存在,那麼長榮推出「客製機位銷售服務」是看到什麼機會?

朝陽科技大學航空學院籌備處副教授盧衍良認為,現階段,只有商務人士、有工作需要的專業技術人員、留學生,會有搭機需求。以這次長榮推出的方案來看,並沒有特殊的優惠價格,是依照包下的座位數量決定票價,專業人員與留學生的經濟能力,不太可能有辦法負擔,他點出:「 商務人士才是此方案的主要客群所在。

AIRPLANE
資產雄厚的大企業家,通常都有自己的私人飛機,或者直接委託私人包機業者,租用專機。
圖/ shutterstock

長榮真能吃到所有商務人士的差旅商機嗎?其實不然,盧衍良分析,商務人士的經濟能力也有區隔,資產雄厚的大企業家通常都有自己的私人飛機,或者直接委託私人包機業者租用專機。

這一次長榮所瞄準的,是一般的商務人士,這群人有不得不進行商務旅程的需求,且對於價格有一定的敏感度,在疫情下,可透過加價的方式,取得在客艙中一定範圍的自主權,而範圍的大小,則取決於個人的消費能力。

「如何在健康與財富之間取得最大效益,是這群人所在乎的。」自然而然成為航空業者,此時尋覓商機、增加營收的著力方向。

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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