一張機票變5倍價,長榮為何要逆向推出包位、包艙?專家分析真正客群在這裡
一張機票變5倍價,長榮為何要逆向推出包位、包艙?專家分析真正客群在這裡

航空產業幾十年來既有的經營模式,全在今年被一場疫情打亂。各家成立電商賣周邊商品、舉辦偽出國、空服員體驗營,種種的「不務正業」,都是為了填補空無一人的機艙所帶來的虧損。

不過,即便疫情仍嚴峻,民眾仍有商務、探親等搭機需求,長榮航空打算把這塊市場做得更精緻,宣布推出「客製機位銷售服務」,提供包位、包區、包艙以及包機服務,打破過去機位銷售的模式,用更高規格、更私密的體驗吸客,這招真的有利可圖嗎?

瞄準商務搭機需求,長榮推出「客製機位服務」

長榮航空表示,之所以推出「客製機位銷售服務」是因為觀察到,市場上越來越多商務人士或是公司行號有搭機需求,這群人會希望能與其他旅客維持更大的社交距離,因此特別規劃全新的機位產品,供旅客選擇。

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長榮航空表示,是因為觀察到市場上,越來越多商務人士或是公司行號有搭機需求。
圖/ shutterstock

長榮的客製化機位產品,一共分為包位、包區、包艙三種,旗下所有機型都能提供服務,有需求的企業或是個人,可以透過各大旅行社,或長榮航空的企業服務專員訂位。

包位: 指的是買下所訂座位附近指定的位子,以確保鄰座或前後排為空位,包下的座位數不受限制。

包區: 指的是包斷該艙等的其中一整個獨立座艙區域,例如777機型商務艙有2個座艙區,旅客可以包下1個座艙區。

包艙: 則為包下整個艙等,不論商務艙、豪華經濟艙、經濟艙,皆可一次買下該艙等所有座位,包艙服務配有專屬空服員以及獨立盥洗室。

包機: 提供企業或是個人包機服務,可依日期、機型、目的等各種不同需求客製規劃,做為企業商務飛航、員工獎勵旅遊、私人活動、或是旅外僑民返鄉專機。

長榮航空
圖/ 長榮航空

長榮表示,目前所有有飛航的客運航線,都適用「客製機位銷售服務」;價格方面,就是以單一座位的票價,乘上包下的座位數量。舉例來說:從台北搭機到洛杉磯,票價約為4.3萬新台幣,若採用「包位」方案,包下周圍四個座位,確保身旁不會有其他旅客,價格為17萬2千元。

長榮航空認為,疫情改變了全球商業營運模式,內部預期這次推出「客製機位銷售服務」,會有一定的市場接受度。

推包位、包艙,長榮瞄準哪塊商機?

時序進入年尾,各國邊境仍未完全開放,航空產業前景持續不樂觀,基本上,出國旅遊的需求,現在並不存在,那麼長榮推出「客製機位銷售服務」是看到什麼機會?

朝陽科技大學航空學院籌備處副教授盧衍良認為,現階段,只有商務人士、有工作需要的專業技術人員、留學生,會有搭機需求。以這次長榮推出的方案來看,並沒有特殊的優惠價格,是依照包下的座位數量決定票價,專業人員與留學生的經濟能力,不太可能有辦法負擔,他點出:「 商務人士才是此方案的主要客群所在。

AIRPLANE
資產雄厚的大企業家,通常都有自己的私人飛機,或者直接委託私人包機業者,租用專機。
圖/ shutterstock

長榮真能吃到所有商務人士的差旅商機嗎?其實不然,盧衍良分析,商務人士的經濟能力也有區隔,資產雄厚的大企業家通常都有自己的私人飛機,或者直接委託私人包機業者租用專機。

這一次長榮所瞄準的,是一般的商務人士,這群人有不得不進行商務旅程的需求,且對於價格有一定的敏感度,在疫情下,可透過加價的方式,取得在客艙中一定範圍的自主權,而範圍的大小,則取決於個人的消費能力。

「如何在健康與財富之間取得最大效益,是這群人所在乎的。」自然而然成為航空業者,此時尋覓商機、增加營收的著力方向。

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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