一張機票變5倍價,長榮為何要逆向推出包位、包艙?專家分析真正客群在這裡
一張機票變5倍價,長榮為何要逆向推出包位、包艙?專家分析真正客群在這裡

航空產業幾十年來既有的經營模式,全在今年被一場疫情打亂。各家成立電商賣周邊商品、舉辦偽出國、空服員體驗營,種種的「不務正業」,都是為了填補空無一人的機艙所帶來的虧損。

不過,即便疫情仍嚴峻,民眾仍有商務、探親等搭機需求,長榮航空打算把這塊市場做得更精緻,宣布推出「客製機位銷售服務」,提供包位、包區、包艙以及包機服務,打破過去機位銷售的模式,用更高規格、更私密的體驗吸客,這招真的有利可圖嗎?

瞄準商務搭機需求,長榮推出「客製機位服務」

長榮航空表示,之所以推出「客製機位銷售服務」是因為觀察到,市場上越來越多商務人士或是公司行號有搭機需求,這群人會希望能與其他旅客維持更大的社交距離,因此特別規劃全新的機位產品,供旅客選擇。

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長榮航空表示,是因為觀察到市場上,越來越多商務人士或是公司行號有搭機需求。
圖/ shutterstock

長榮的客製化機位產品,一共分為包位、包區、包艙三種,旗下所有機型都能提供服務,有需求的企業或是個人,可以透過各大旅行社,或長榮航空的企業服務專員訂位。

包位: 指的是買下所訂座位附近指定的位子,以確保鄰座或前後排為空位,包下的座位數不受限制。

包區: 指的是包斷該艙等的其中一整個獨立座艙區域,例如777機型商務艙有2個座艙區,旅客可以包下1個座艙區。

包艙: 則為包下整個艙等,不論商務艙、豪華經濟艙、經濟艙,皆可一次買下該艙等所有座位,包艙服務配有專屬空服員以及獨立盥洗室。

包機: 提供企業或是個人包機服務,可依日期、機型、目的等各種不同需求客製規劃,做為企業商務飛航、員工獎勵旅遊、私人活動、或是旅外僑民返鄉專機。

長榮航空
圖/ 長榮航空

長榮表示,目前所有有飛航的客運航線,都適用「客製機位銷售服務」;價格方面,就是以單一座位的票價,乘上包下的座位數量。舉例來說:從台北搭機到洛杉磯,票價約為4.3萬新台幣,若採用「包位」方案,包下周圍四個座位,確保身旁不會有其他旅客,價格為17萬2千元。

長榮航空認為,疫情改變了全球商業營運模式,內部預期這次推出「客製機位銷售服務」,會有一定的市場接受度。

推包位、包艙,長榮瞄準哪塊商機?

時序進入年尾,各國邊境仍未完全開放,航空產業前景持續不樂觀,基本上,出國旅遊的需求,現在並不存在,那麼長榮推出「客製機位銷售服務」是看到什麼機會?

朝陽科技大學航空學院籌備處副教授盧衍良認為,現階段,只有商務人士、有工作需要的專業技術人員、留學生,會有搭機需求。以這次長榮推出的方案來看,並沒有特殊的優惠價格,是依照包下的座位數量決定票價,專業人員與留學生的經濟能力,不太可能有辦法負擔,他點出:「 商務人士才是此方案的主要客群所在。

AIRPLANE
資產雄厚的大企業家,通常都有自己的私人飛機,或者直接委託私人包機業者,租用專機。
圖/ shutterstock

長榮真能吃到所有商務人士的差旅商機嗎?其實不然,盧衍良分析,商務人士的經濟能力也有區隔,資產雄厚的大企業家通常都有自己的私人飛機,或者直接委託私人包機業者租用專機。

這一次長榮所瞄準的,是一般的商務人士,這群人有不得不進行商務旅程的需求,且對於價格有一定的敏感度,在疫情下,可透過加價的方式,取得在客艙中一定範圍的自主權,而範圍的大小,則取決於個人的消費能力。

「如何在健康與財富之間取得最大效益,是這群人所在乎的。」自然而然成為航空業者,此時尋覓商機、增加營收的著力方向。

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

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「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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