「資料中心已經成為全新的運算單位，」NVIDIA執行長黃仁勳在今年GTC演講中，用這句話點出資料中心在未來的重要地位。他也同時宣布NVIDIA將推出全新的處理器：DPU（資料處理器，Data Processing Unit），滿足在網路、儲存以及資料安全上能有突破性的效能表現，黃仁勳更稱DPU是未來繼CPU、GPU後的重要計算支柱之一。
首揭產品圖，2023年將有1000倍算力提升
這次黃仁勳也首次揭露了DPU的產品跟未來藍圖。即將在2021年先推出BlueField-2 DPU及內建GPU的BlueField-2X DPU，且到了2023年第四代的DPU將會加入了CUDA、NVIDIA AI，加速內網路運算的願景，「屆時運算力更將跨進1000倍」。唯目前NVIDIA尚未揭露採用的製成是台積電或是三星。
而兩顆DPU的應用場景又有何差異？以BlueField-2 DPU來看，主要能應付網路伺服器在處理需要被加密的使用者資料等，NVIDIA也表示，單一個BlueField-2 DPU能為同一個資料中心提供原本需要125個CPU核心的服務，也正因為如此，能釋放出CPU核心來處理其他應用；至於內建GPU的BlueField-2X DPU，則能應用在利用AI處理詐騙行為的線上金融交易等場景，不僅DPU能針對資訊安全進行處理，也能利用GPU進行相關分析。
GTC會議上也展示了一段影片，比較採用BlueField-2 DPU跟傳統CPU的伺服器，當受到駭客攻擊的時候，BlueField-2 DPU能仍讓使用者進行工作上的操作不受影響，這是因為伺服器中的DPU能協助分散CPU的工作量、處理安全防護等問題，讓CPU能專心提供使用者的應用需求；而採用CPU的伺服器使用者則因為必須要全力阻擋駭客的攻擊，做好安全防護而無法同時提供遠端使用者的運算需求，造成有些延遲的狀況。
NVIDIA也表示，目前包括華碩、廣達、富士通及技嘉等伺服器製造商，都計畫將NVIDIA DPU整合至其企業伺服器產品中，實現過去無法達到的安全及運算水準。
究竟何謂「資料處理器」？
過去較常聽到的CPU是「中央處理器」，主要功能就是解釋電腦的指令以及處理電腦軟體中的資料，包括資料的加解密、封包壓縮以及安全等；而隨著人工智慧（AI）的時代到來，不少運算的處理都跟圖像有關，因此GPU（圖形處理器）也跟著誕生，能用來做功能強大的圖形處理，也是推動資料中心運算效能提升，或是電競遊戲光影追蹤技術的主要來源。
但現在，伺服器要處理的資料日益增多，除了原有的加解密、封包壓縮外，加速器（accelerator）也讓伺服器要處理的資料量變得更龐大，就會造成原有CPU在處理安全能力表現上出現瓶頸。如果有了DPU的出現，就可以先在DPU將大量的資訊先做消化，接著再傳遞給CPU做其他的分配，如此一來能減少CPU約30%的消耗。
此外，DPU基於高性能、靈活及可編程等優點，可以在機器學習、AI、電信及儲存等應用上大幅提升性能，對於實現接下來雲端計算的應用相對重要。
強強聯手，系統跟硬體整合加速企業創新服務開發
隨著這次DPU的推出，NVIDIA也宣布將與VMWare合作，基於機器學習、AI及以材料為中心應用的需求等，建構新一代混合雲架構，提供企業相關AI運算服務。同時還將為所有企業工作負載提供擴展至AI以外的應用加速，同時透過全新架構提供額外安全層，減少從CPU到SmartNIC和可編程設計DPU的關鍵資料中心服務。
會有這樣的強強聯手，主要是因為NVIDIA是作為硬體的供應商，而VMware則是作為系統的供應商，在全球有超過7成的企業採用VNware的平台，透過VMWare虛擬化的強項，搭配NVIDIA的DPU在運算上的表現，協助企業發展AI的應用以及各種創新研發。
VMWare就透露，目前採用這套解決方案的業者包括醫療院所，面對AI開始在醫生診斷過程中扮演重要角色，以及遠端醫療的需求大幅提升，這套解決方案就有助於醫生提供病患更快速、安全的治療方案。
「AI的時代已經到來，」黃仁勳說，「而NVIDIA也會積極朝這個新型態的運算模式全力發展。」
責任編輯：錢玉紘
