確定買了!AMD蘇姿丰宣佈350億美元併賽靈思,一次看FPGA佈局全解析
確定買了!AMD蘇姿丰宣佈350億美元併賽靈思,一次看FPGA佈局全解析

10月27日更新:
AMD(超微)同意以350億美元價位收購Xilinx(賽靈思),一口氣將業務觸角伸向5G及車用市場,這是執行長蘇姿丰任內主導最大樁併購案,也是2020年第二大金額交易案,此舉將使超微晉身第四大IC設計業者,超越聯發科。

該收購價約是賽靈思市值280億美元的1.25倍。該交易預計2021年底完成。

蘇姿丰宣佈,這次併購賽靈思將幫助AMD成為業界高性能運算的領導業者,也是業界最大也最重要的技術合作夥伴首選。

這次出手併購,比先前傳言300億美元更大,後續AMD如何支付該筆費用也受到關注,目前AMD市值約1000億美元,市場評論則認為因賽靈思的晶片銷售毛利比AMD高得多,可以成為AMD的獲利金牛。

也有評論認為,AMD只是在跟進學習英特爾,英特爾先前也併購了賽靈思對手Altera。

TrendForce旗下拓墣產業研究院指出,若收購案完成,AMD不論在5G、資料中心、ADAS(先進駕駛輔助系統),以及工業自動化領域的話語權皆將大幅提升,完成收購後營收將超越Mediatek(聯發科),營收將緊追在第三名NVIDIA之後,除了躍升為全球第四大IC設計業者之外,由於兩家皆是TSMC(台積電)的重要客戶,因此對台積電的議價能力也將隨之提升。

Intel與NVIDIA戰略性收購多家IC設計業者,垂直整合,在AI、5G基礎建設、ADAS與工業自動化等領域發展強勢,相較之下,AMD在這些領域略顯遜色。綜觀來看,拓墣認為,單憑應用範圍、產品廣泛度、技術實力與營收規模等,相較於Intel與NVIDIA,AMD是三者間最弱勢的廠商,該收購案將透過FPGA的可編程彈性與平行運算等優勢,為AMD帶來如5G基建、AI、ADAS與工業自動化等更多商機。

不過,Xilinx營收表現已連續衰退三季,受疫情及貿易戰影響甚大,分析師姚嘉洋表示,倘若中美關係再度惡化而擴大實體清單的制裁範圍,Xilinx將會面臨更大衝擊,也是AMD在交易案完成後新的考驗。

在技術面,TrendForce認為,雙方合併後不論是產品的定位、研發資源分配、開發工具與函式庫的整合,需要透過既有人員的溝通與討論才得以發揮綜效。其中,開發工具與函式庫等軟體資源的整合相當困難,必須兼顧CPU、GPU與FPGA三者的特色, 因此AMD若要達成此一目標將面臨不小的挑戰。

10月11日
NVIDIA(輝達)宣佈400億美元收購Arm後,AMD(超微)9日也傳出計畫以300億美元收購Xilinx(賽靈思),約高出賽靈思市值16%;賽靈思是一家全球最大FPGA(現場可編程輯閘陣列(Field Programmable Gate Array)晶片供應商,似乎,半導體產業正掀起滔天併購巨浪。

xilinx-building.jpg
賽靈思客戶包括華為、阿里巴巴、亞馬遜等客戶。
圖/ 賽靈思

AMD成功站穩在桌上電腦與伺服器地位後,新發表Zen3架構開發的新品,包括高階桌上處理器與顯示晶片一波波推出,再度對PC市場玩家展開攻勢,由於NVIDIA GeForce RTX 3080 及3090缺貨,勢必有趁隙搶市機會。

然而,AMD動作不止於計畫中的新品規劃,9日又傳瞄準全球最大FPGA晶片商賽靈思招手,外電指出,雙方正在談判最後階段,下週即將公佈談判結果,這可能是AMD2006年併購ATi後最大手筆,但外界也質疑,AMD是否有如此龐大現金部位。

延伸閱讀:5G時代營收要多3倍!FPGA晶片大廠賽靈思,如何用一款軟體平台抓住市場?

外媒預期AMD是看好賽靈思在無線通訊領域的優勢,並佈局AI領域,但突然出手也被猜測是被NVIDIA逼急了,因為同為繪圖晶片業者,NVIDIA還在今年買下Mellanox高速傳輸業者。

xilinx-t1-hero-pr-media-kit-720x405.jpg
賽靈思推出5G的加速器。
圖/ 賽靈思

在說明FPGA晶片是什麼之前,要提醒的是,同樣看好FPGA的應用前景,英特爾(Intel)在2016年已經出手以167億美元併購Altera,這也是賽靈思過去最主要的頭號對手,英特爾後來也發表許多針對AI應用的FPGA相關產品,跟賽靈思單挑。

FPGA是什麼?GPU的頭號敵人

那麼,FPGA是什麼呢?賽靈思為何值得接近8610億台幣的收購價格呢?

FPGA是一種可以反覆修改電路設計,修改邏輯運算的架構,在技術更新快速的領域很受歡迎,比方AI及物聯網等領域,業者買來晶片後,可以透過系統設計師重新編寫程式,根據需求修改晶片邏輯功能,重要是能反覆修改,這表示一旦演算法有變動或程式有Bug可以立刻修改,降低成本,耗電也低,唯一缺點是業者自己的技術能力要足,也就是FPGA對技術要求有一定門檻。

xilinx-subaru-automoative-pr-mediakit-720x405.jpg
賽靈思獲得車廠使用於邊緣運算上。
圖/ 賽靈思

FPGA的半定製特性,比較適合專門用途;相對於CPU適合各種各樣的指令,屬於通用型運算處理器,FPGA尤其適合AI深度學習及神經網路運算,拿來跟CPU及GPU相比,FPGA運算特定應用的效率比CPU高得多,而可編程這一點來說,彈性比GPU(繪圖晶片)更大;換言之,在AI領域,FPGA是相當有優勢的。

由於許多AI應用要處理分析龐大數據資料,平行運算能力需求高,GPU跟FPGA這方面相對較強,所以許多AI伺服器的硬體設計,會以CPU搭配GPU,或者CPU搭配FPGA來設計,FPGA被當作AI運算加速器。

換言之,FPGA的對手就是GPU業者們,到現在就能稍微理解,身為CPU與GPU二哥的AMD為何想出手買下FPGA龍頭了!一旦完成併購,AMD在AI運算領域有機會瞬間拉高市占率,搭配自家CPU供貨給雲端大廠們。

英特爾2016年出手買Altera,與賽靈思較勁

FPGA的兩大廠商有賽靈思與Altera,這兩家廠商都供應FPGA晶片、開發板與設計工具軟體給客戶,其中賽靈思更是創立FPGA架構的開山始祖,在對手被併購後,目前獨大,在AI及無線通訊領域都有突出表現,2019年更宣佈跨入5G產業。

INTEL
英特爾2016年也併購進入FPGA戰場。
圖/ INTEL

賽靈思目前獲得哪些雲端服務大廠採用?根據資料顯示,亞馬遜及微軟、阿里巴巴的資料中心都有賽靈思的身影,若AMD買下賽靈思,在AI雲服務大廠供貨佔有率有機會增一倍,但還是比不過霸主NVIDIA,但不少研究機構也預估,NVIDIA的霸主地位也很可能會被FPGA及ASIC(特定應用積體電路)蠶食。

賽靈思目前市值258.95億美元,最近四季EPS為2.56元。今年4~6月底(2021財年第一季)營收為7.27億美元,排除一次性項目的非通用會計準則(Non-GAAP)每股稀釋盈餘0.65元。

賽靈思是晶圓代工龍頭台積電重要客戶之一,台灣合作夥伴包括台積電、日月光控股、京元電等等。

關鍵字: #AMD
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓