吹風機界的愛馬仕!從吸塵器、無葉風扇到吹風機,Dyson是如何操弄氣流、抓住用戶的心?
吹風機界的愛馬仕!從吸塵器、無葉風扇到吹風機,Dyson是如何操弄氣流、抓住用戶的心?

閱聽人在觀賞某些歐美戲劇或電影時,偶爾能看到一種下面掛著個大袋子、後頭拖著一條電源線的吸塵器,就如下圖所展示的那般,操作不便又笨重。

集塵袋式吸塵器
圖/ 截圖自網路

時至今日,若再看到這種舊型的集塵袋式吸塵器,總會給人一種「做家務事真累」的感覺。但令人好奇的是,吸塵器是如何從像袋鼠一般的模樣,進化到只需單手便可操作的無繩型態呢?

打破傳統,人類迎來了無線吸塵的時代

上述提到的集塵袋式吸塵器,誕生於上世紀初,所謂的「大袋子」其實是裝有過濾網的集塵袋,又大又累贅。使用一段時間後便會出現堵塞的狀況,不只清潔麻煩,吸力也會隨之降低。

正當使用者對這些缺點感到苦惱時,Dyson的創辦人詹姆士.戴森(James.Dyson)便出現了。

喜愛發明的他,打算親手改造家中那台經常壞掉的吸塵器,從工業鋸木廠用來分離木屑的旋風分離器中獲得了靈感,並將氣流技術應用到吸塵器當中。

經過無數次的試驗之後,Dyson於1982年首先使用旋風分離技術並運用到全球第一台無塵袋旋風式吸塵器的原型機上。而這款原型機有著一個響亮的名字——「G-Force」。

Dyson GForce
Dyson的G-Force
圖/ Dyson

戴森在原型機的基礎上進一步改良了旋風技術,於1993年推出搭載雙旋風技術的DC01吸塵器,當時定價是其他競爭品的兩倍,原來Dyson的昂貴是有跡可循的。但由於Dyson的潔凈力和吸力都較其他產品更強,因此在DC01上市之後,便成為當時英國最暢銷的吸塵器。

從那時開始,Dyson也與旋風技術槓上了。

埋頭深造,氣流也能玩出多種花樣

後來的Dyson,接連在旋風技術、數位馬達、氣流倍增技術(Air Amplifier)等創新領域取得突破。

以氣流倍增技術為例,如今這項創新被應用在Dyson旗下多款產品上,而最廣為人知的便是Dyson無葉風扇。

dyson
圖/ Dyson

從無葉風扇的剖面可以看出,氣流在環狀氣流腔體中不斷迴圈,透過狹縫被加速吹出,由弧形翼面引導氣流的噴射方向。因此,得以呈現出安全無葉的型態,在體驗上則減少了傳統風扇直送風所帶來的不適感。

而這項氣流倍增技術也被應用在Dyson Supersonic吹風機中,這款「吹風機界的愛馬仕」打破了傳統吹風機的設計樣式,以新奇的使用體驗吸引了許多少女的心。它吹出的氣流非常均勻,能進而達到快速乾髮而不傷髮質。

Dyson Supersonic (5).jpg
Dyson Supersonic

而另一款Dyson Pure Cool Me空氣清淨風扇也相當有趣,Dyson在獵鷹式戰鬥機的空氣動力學的啟發之下,發明出Core Flow旋風聚合技術並且運用在這款風扇上。

Dyson
圖/ Dyson
Dyson
圖/ Dyson
Dyson
圖/ Dyson

Dyson Pure Cool Me空氣清淨風扇同樣是無扇葉的造型,但形態上與上述所展示的無葉風扇有明顯差異。前者的頂部有一個球,氣流從底部吹出,沿著球面噴射出來,四周的氣流在圓頂相遇時,下方便形成高壓,於是在這個高壓點的影響之下,氣流被迫噴射出聚集的氣流。

獵鷹式戰鬥機利用這個原理實現了垂直升降,而Dyson則是用它創造了有趣的風扇。

獵鷹式戰鬥機
獵鷹式戰鬥機
圖/ 愛范兒

Dyson獨創了POLAR(Point Loading Auto Response)實驗方法,並專門打造出27平方公尺大的房間,用來檢測自家空氣清淨機能否做到均勻的凈化。分佈在不同位置的檢測儀,若數值近乎一致,也就是達到了理想的效果。

然而,在這些技術背後是6,000多名工程師和科學家不曾間斷的辛苦研究。瞭解過後才會明白,Dyson產品之所以較同類競爭品更貴,並不是奢侈品般的品牌溢價,而是為了維持長久的研發活力所需的必要成本。

創新不止,Dyson不再受限於「風」

目前Dyson市售的產品,如吸塵器、和吹風機、空氣清淨機和美髮造型器,基本上都是圍繞著「旋風氣流」做文章。

而Dyson未來還會在電動車、固態電池、數位馬達、視覺系統、機器學習及人工智慧等多方領域繼續努力。

dyson ev.JPG
圖/ Dyson

延伸閱讀:Dyson電動車夢為何夭折?創辦人賠掉190億元,坦言「被福斯醜聞害慘」

另外,Dyson最新的Lightcycle檯燈,是由Dyson創辦人的兒子傑克.戴森所設計的。這座檯燈,或許未來會成為Dyson產品的新里程碑,帶領這個品牌在多方領域中推出更多創新的產品。

Dyson Lightcycle
Dyson的Lightcycle檯燈
圖/ 截圖自Twitter

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:愛范兒

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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