吹風機界的愛馬仕!從吸塵器、無葉風扇到吹風機,Dyson是如何操弄氣流、抓住用戶的心?
吹風機界的愛馬仕!從吸塵器、無葉風扇到吹風機,Dyson是如何操弄氣流、抓住用戶的心?

閱聽人在觀賞某些歐美戲劇或電影時,偶爾能看到一種下面掛著個大袋子、後頭拖著一條電源線的吸塵器,就如下圖所展示的那般,操作不便又笨重。

集塵袋式吸塵器
圖/ 截圖自網路

時至今日,若再看到這種舊型的集塵袋式吸塵器,總會給人一種「做家務事真累」的感覺。但令人好奇的是,吸塵器是如何從像袋鼠一般的模樣,進化到只需單手便可操作的無繩型態呢?

打破傳統,人類迎來了無線吸塵的時代

上述提到的集塵袋式吸塵器,誕生於上世紀初,所謂的「大袋子」其實是裝有過濾網的集塵袋,又大又累贅。使用一段時間後便會出現堵塞的狀況,不只清潔麻煩,吸力也會隨之降低。

正當使用者對這些缺點感到苦惱時,Dyson的創辦人詹姆士.戴森(James.Dyson)便出現了。

喜愛發明的他,打算親手改造家中那台經常壞掉的吸塵器,從工業鋸木廠用來分離木屑的旋風分離器中獲得了靈感,並將氣流技術應用到吸塵器當中。

經過無數次的試驗之後,Dyson於1982年首先使用旋風分離技術並運用到全球第一台無塵袋旋風式吸塵器的原型機上。而這款原型機有著一個響亮的名字——「G-Force」。

Dyson GForce
Dyson的G-Force
圖/ Dyson

戴森在原型機的基礎上進一步改良了旋風技術,於1993年推出搭載雙旋風技術的DC01吸塵器,當時定價是其他競爭品的兩倍,原來Dyson的昂貴是有跡可循的。但由於Dyson的潔凈力和吸力都較其他產品更強,因此在DC01上市之後,便成為當時英國最暢銷的吸塵器。

從那時開始,Dyson也與旋風技術槓上了。

埋頭深造,氣流也能玩出多種花樣

後來的Dyson,接連在旋風技術、數位馬達、氣流倍增技術(Air Amplifier)等創新領域取得突破。

以氣流倍增技術為例,如今這項創新被應用在Dyson旗下多款產品上,而最廣為人知的便是Dyson無葉風扇。

dyson
圖/ Dyson

從無葉風扇的剖面可以看出,氣流在環狀氣流腔體中不斷迴圈,透過狹縫被加速吹出,由弧形翼面引導氣流的噴射方向。因此,得以呈現出安全無葉的型態,在體驗上則減少了傳統風扇直送風所帶來的不適感。

而這項氣流倍增技術也被應用在Dyson Supersonic吹風機中,這款「吹風機界的愛馬仕」打破了傳統吹風機的設計樣式,以新奇的使用體驗吸引了許多少女的心。它吹出的氣流非常均勻,能進而達到快速乾髮而不傷髮質。

Dyson Supersonic (5).jpg
Dyson Supersonic

而另一款Dyson Pure Cool Me空氣清淨風扇也相當有趣,Dyson在獵鷹式戰鬥機的空氣動力學的啟發之下,發明出Core Flow旋風聚合技術並且運用在這款風扇上。

Dyson
圖/ Dyson
Dyson
圖/ Dyson
Dyson
圖/ Dyson

Dyson Pure Cool Me空氣清淨風扇同樣是無扇葉的造型,但形態上與上述所展示的無葉風扇有明顯差異。前者的頂部有一個球,氣流從底部吹出,沿著球面噴射出來,四周的氣流在圓頂相遇時,下方便形成高壓,於是在這個高壓點的影響之下,氣流被迫噴射出聚集的氣流。

獵鷹式戰鬥機利用這個原理實現了垂直升降,而Dyson則是用它創造了有趣的風扇。

獵鷹式戰鬥機
獵鷹式戰鬥機
圖/ 愛范兒

Dyson獨創了POLAR(Point Loading Auto Response)實驗方法,並專門打造出27平方公尺大的房間,用來檢測自家空氣清淨機能否做到均勻的凈化。分佈在不同位置的檢測儀,若數值近乎一致,也就是達到了理想的效果。

然而,在這些技術背後是6,000多名工程師和科學家不曾間斷的辛苦研究。瞭解過後才會明白,Dyson產品之所以較同類競爭品更貴,並不是奢侈品般的品牌溢價,而是為了維持長久的研發活力所需的必要成本。

創新不止,Dyson不再受限於「風」

目前Dyson市售的產品,如吸塵器、和吹風機、空氣清淨機和美髮造型器,基本上都是圍繞著「旋風氣流」做文章。

而Dyson未來還會在電動車、固態電池、數位馬達、視覺系統、機器學習及人工智慧等多方領域繼續努力。

dyson ev.JPG
圖/ Dyson

延伸閱讀:Dyson電動車夢為何夭折?創辦人賠掉190億元,坦言「被福斯醜聞害慘」

另外,Dyson最新的Lightcycle檯燈,是由Dyson創辦人的兒子傑克.戴森所設計的。這座檯燈,或許未來會成為Dyson產品的新里程碑,帶領這個品牌在多方領域中推出更多創新的產品。

Dyson Lightcycle
Dyson的Lightcycle檯燈
圖/ 截圖自Twitter

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:愛范兒

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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