吹風機界的愛馬仕!從吸塵器、無葉風扇到吹風機,Dyson是如何操弄氣流、抓住用戶的心?
吹風機界的愛馬仕!從吸塵器、無葉風扇到吹風機,Dyson是如何操弄氣流、抓住用戶的心?

閱聽人在觀賞某些歐美戲劇或電影時,偶爾能看到一種下面掛著個大袋子、後頭拖著一條電源線的吸塵器,就如下圖所展示的那般,操作不便又笨重。

集塵袋式吸塵器
圖/ 截圖自網路

時至今日,若再看到這種舊型的集塵袋式吸塵器,總會給人一種「做家務事真累」的感覺。但令人好奇的是,吸塵器是如何從像袋鼠一般的模樣,進化到只需單手便可操作的無繩型態呢?

打破傳統,人類迎來了無線吸塵的時代

上述提到的集塵袋式吸塵器,誕生於上世紀初,所謂的「大袋子」其實是裝有過濾網的集塵袋,又大又累贅。使用一段時間後便會出現堵塞的狀況,不只清潔麻煩,吸力也會隨之降低。

正當使用者對這些缺點感到苦惱時,Dyson的創辦人詹姆士.戴森(James.Dyson)便出現了。

喜愛發明的他,打算親手改造家中那台經常壞掉的吸塵器,從工業鋸木廠用來分離木屑的旋風分離器中獲得了靈感,並將氣流技術應用到吸塵器當中。

經過無數次的試驗之後,Dyson於1982年首先使用旋風分離技術並運用到全球第一台無塵袋旋風式吸塵器的原型機上。而這款原型機有著一個響亮的名字——「G-Force」。

Dyson GForce
Dyson的G-Force
圖/ Dyson

戴森在原型機的基礎上進一步改良了旋風技術,於1993年推出搭載雙旋風技術的DC01吸塵器,當時定價是其他競爭品的兩倍,原來Dyson的昂貴是有跡可循的。但由於Dyson的潔凈力和吸力都較其他產品更強,因此在DC01上市之後,便成為當時英國最暢銷的吸塵器。

從那時開始,Dyson也與旋風技術槓上了。

埋頭深造,氣流也能玩出多種花樣

後來的Dyson,接連在旋風技術、數位馬達、氣流倍增技術(Air Amplifier)等創新領域取得突破。

以氣流倍增技術為例,如今這項創新被應用在Dyson旗下多款產品上,而最廣為人知的便是Dyson無葉風扇。

dyson
圖/ Dyson

從無葉風扇的剖面可以看出,氣流在環狀氣流腔體中不斷迴圈,透過狹縫被加速吹出,由弧形翼面引導氣流的噴射方向。因此,得以呈現出安全無葉的型態,在體驗上則減少了傳統風扇直送風所帶來的不適感。

而這項氣流倍增技術也被應用在Dyson Supersonic吹風機中,這款「吹風機界的愛馬仕」打破了傳統吹風機的設計樣式,以新奇的使用體驗吸引了許多少女的心。它吹出的氣流非常均勻,能進而達到快速乾髮而不傷髮質。

Dyson Supersonic (5).jpg
Dyson Supersonic

而另一款Dyson Pure Cool Me空氣清淨風扇也相當有趣,Dyson在獵鷹式戰鬥機的空氣動力學的啟發之下,發明出Core Flow旋風聚合技術並且運用在這款風扇上。

Dyson
圖/ Dyson
Dyson
圖/ Dyson
Dyson
圖/ Dyson

Dyson Pure Cool Me空氣清淨風扇同樣是無扇葉的造型,但形態上與上述所展示的無葉風扇有明顯差異。前者的頂部有一個球,氣流從底部吹出,沿著球面噴射出來,四周的氣流在圓頂相遇時,下方便形成高壓,於是在這個高壓點的影響之下,氣流被迫噴射出聚集的氣流。

獵鷹式戰鬥機利用這個原理實現了垂直升降,而Dyson則是用它創造了有趣的風扇。

獵鷹式戰鬥機
獵鷹式戰鬥機
圖/ 愛范兒

Dyson獨創了POLAR(Point Loading Auto Response)實驗方法,並專門打造出27平方公尺大的房間,用來檢測自家空氣清淨機能否做到均勻的凈化。分佈在不同位置的檢測儀,若數值近乎一致,也就是達到了理想的效果。

然而,在這些技術背後是6,000多名工程師和科學家不曾間斷的辛苦研究。瞭解過後才會明白,Dyson產品之所以較同類競爭品更貴,並不是奢侈品般的品牌溢價,而是為了維持長久的研發活力所需的必要成本。

創新不止,Dyson不再受限於「風」

目前Dyson市售的產品,如吸塵器、和吹風機、空氣清淨機和美髮造型器,基本上都是圍繞著「旋風氣流」做文章。

而Dyson未來還會在電動車、固態電池、數位馬達、視覺系統、機器學習及人工智慧等多方領域繼續努力。

dyson ev.JPG
圖/ Dyson

延伸閱讀:Dyson電動車夢為何夭折?創辦人賠掉190億元,坦言「被福斯醜聞害慘」

另外,Dyson最新的Lightcycle檯燈,是由Dyson創辦人的兒子傑克.戴森所設計的。這座檯燈,或許未來會成為Dyson產品的新里程碑,帶領這個品牌在多方領域中推出更多創新的產品。

Dyson Lightcycle
Dyson的Lightcycle檯燈
圖/ 截圖自Twitter

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:愛范兒

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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