盤中零股交易撮合縮短為1分鐘！下單前要注意什麼？細節一次看懂|數位時代 BusinessNext

盤中零股交易撮合縮短為1分鐘！下單前要注意什麼？細節一次看懂

新上路的「盤中零股制度」，跟過去的零股交易制度究竟有何不同？這背後，又有哪些金融創新可以期待？

盤中零股交易是什麼？跟盤後零股交易有何不同？

先來說一下「盤中零股制度」的特色，交易時間跟大盤相同，從上午9點到下午1點半，於上午9點10分起第一次撮合，接下來每三分鐘以集合競價方式撮合一次，依照價格優先、時間優先的原則成交。

盤中零股交易僅限下ROD（指定價格的限價委託單），限當日有效，未成交的委託不會保留到盤後零股交易。為避免價格波動劇烈，盤中零股也有瞬間價格穩定措施，手續費計算方式也跟大盤相同。

盤中零股交易出現，想解決哪些痛點？

盤中零股、盤後零股交易，有何不同？
交易制度	盤中零股	盤後零股
交易時間	上午09：00~下午13：30	下午13：40~下午14：30
競價方式	上午09：10第一次撮合以集合競價，每三分鐘撮合成交	下午13：30後以集合競價撮合一次成交
成交順序	以價格優先、時間優先原則	以價格優先原則，同價位依電腦隨機決定
資訊揭露	每次撮合後，揭示成交價量+未成交最佳五檔買賣價量	下午14：25以後，每30秒左右揭露試算結果最好的一檔買賣價
下單方式	僅限電子交易（專業機構投資人不在此限）	電子交易及人工交易皆可

為什麼會有零股交易的需求呢？國泰證期顧問處蔡明翰經理解釋，台股都是一張一千股做交易，公司若有獲利，每年會固定配股、配息，長期持有股票的投資人，每年就會分配到「零股」，這些多出來的股份，如果想要湊齊一張，或是賣掉賺零用錢，就需要透過零股買賣來實現。

不過蔡明翰指出，配股、配息通常也就一年一次，市場需求並不大，過去透過盤後零股交易就能滿足需要，之所以要開放盤中零股交易新制，是因為主管機關觀察到，有越來越多的年輕投資人參與投資，這些人通常都是收入不高的小資族，會透過購買零股入門，聚沙成塔。

當零股交易需求增加時，各種痛點也開始浮現。蔡明翰認為，最主要的大問題是「交易自由度受限」，只能在收盤後才能買賣零股，「投資是全民的市場，不應該有所區分。」

此外，盤後零股交易受限於量小，成交機率偏低，還會有價差問題，「投資人常常為了要成交，必須在價格上做退讓。」盤中零股交易上路後，就能解決以上痛點。

富邦證券也觀察，過去一年，30歲以下有零股交易的客戶占比為一成多，而投資定期定額ETF來看，30歲以下的客戶占比則高出一倍以上，「這顯示出因為進入門檻低，年輕的股民對於定期定額的接受度較高，」因此，盤中零股交易有助於小資族進場投資，促進資本市場年輕化，減緩台股高齡化問題，達成普惠金融目的。

券商需要如何因應？商機有哪些？

對於券商來說，盤中零股交易制度上路後，需要做出哪些因應？永豐證券表示：「了解交易所盤中零股交易制度及規格後，內部立即成立專案團隊，進行前中後台相關系統規劃建置。」

蔡明翰分析，券商主要的工作就是因應新制度在系統規格上做變更，對於一般投資人來說，系統上不會感受到太多差別，最需要注意的是不要下錯單，「下單時，要確定到底是買一張，還是買一股，買錯價格天差地遠。」券商會在下單系統上做優化，讓下單的確認步驟變得更明確，不過蔡明翰認為，會買零股的投資人，通常不是為了炒短線，下單時應該不至於太急，不會那麼容易下錯單。

盤中零股交易上路，對券商來說，將有機會深化布局年輕客群。蔡明翰以國泰證券為例，除了給與手續費上的優惠，也在「定期定額存股」上加快佈局。

根據證交所統計，今年前7月累計投資金額已達79億元，較去年同期29.4億元大幅成長170％。國泰證券就看到小額投資的需求，推出定期定額買台股、美股的服務，目前在定期定額市場，已經市占率破三成，累計前7月交易金額年成長遠超過400％。

蔡明翰看好接下來，小額投資的需求在盤中零股交易上路後，會更加活躍，讓股票投資不再是高資產族群的事。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。