力抗Netflix?傳Sony砸近300億收購動畫串流平台Crunchyroll,為何影音巨頭都在搶動畫市場?
力抗Netflix?傳Sony砸近300億收購動畫串流平台Crunchyroll,為何影音巨頭都在搶動畫市場?

《鬼滅之刃》劇場版電影在剛在台灣上映,造成轟動,此刻,Sony也傳出計畫以超過1,000億日圓(約新台幣273億)的價碼,收購美國動畫串流平台Crunchyroll,目前正在與其母公司AT&T進行最後的商談。

《鬼滅之刃》劇場版轟動問世,在日本上映10天票房即突破107億日圓,刷新《你的名字》、《神隱少女》突破百億日圓票房的用時紀錄,在台灣上映首日也突破3,500萬新台幣,日本動畫的商機潛力已越加龐大。

2017年時,Sony曾斥資超過1.4億美元收購另一間面向歐美市場的動畫串流平台Funimation,如今傳出再度出手的消息,顯見對歐美動畫市場的關注。

Crunchyroll是間成立於2006年的歐美動畫串流平台,不同於Netflix的商業模式,提供含廣告的免費觀看,以及無廣告付費訂閱兩種服務模式,時至今日在全球擁有7,000萬會員及300萬訂閱用戶。2018年隨著母公司Otter Media被AT&T完全收購,也一併納入這位電信巨頭麾下。

然而AT&T對保留Crunchyroll沒有太大的興趣,早在今年8月時,就傳出希望以15億美元的價格,向Sony兜售這間動畫串流平台,好緩解高達1,510億美元的債務負擔,但被Sony所拒。

動畫市場快速成長,成串流媒體兵家必爭之地

《日經亞洲評論》指出,Sony倘若順利買下Crunchyroll,將加劇在動畫領域與Netflix、Hulu等串流媒體巨頭的競爭。知名遊戲媒體《IGN》更認為,未來Sony有可能會將Crunchyroll及Funimation兩者合併成一個新動畫串流平台。

日本動畫的商機在近年快速成長,日本動畫協會估計,全球動畫市場在2018年時已達到2.18兆日圓的規模,是5年前的1.5倍之多,其中日本海外市場貢獻約一半。

實際上,近年來各家串流媒體也陸續加大在動畫領域的投入,亞馬遜在2017年成立動畫影音頻道,並投資了以《海盜戰記》為首的動畫作品,去年更製作了第一部獨家動畫《無限住人》。

Netflix Anime
netflix近年來加速對日本動畫作品的投入,推出《惡魔人》等多部獨家內容。
圖/ Netflix

而Netflix也從2017年開始大量投資動畫作品,獨家推出了《惡魔人Crybaby》、《紫羅蘭永恆花園》、《攻殼機動隊:SAC_2045》等著名作品。過去Netflix就與Production I.G等日本公司深度合作,積極耕耘動畫領域。

近期Netflix更宣佈將加大於動畫領域的投資,公佈5個新的原創動畫計畫,以及揭露11個目前製作中的動畫作品。

且疫情大大提昇了動畫的關注度,Netflix稍早聲稱從2019年10月至今年9月為止,超過1億訂戶在Netflix上收看過日本動畫作品,較前一年同期成長逾50%,強調動畫類作品已在近百個服務地區,躋身收看數前10的熱門內容。

Sony也有自己的動畫公司,Aniplex就曾參與過《鬼滅之刃》的動畫製作,並是現正熱映的《鬼滅之刃劇場板》發行商,不過旗下作品的海外發布往往仰賴與歐美廠商的合作,雖然過去曾收購Funimation但其用戶數較少,買下Crunchyroll後這樣的情勢有可能發生變化。

鬼滅之刃
Sony旗下公司Aniplex也曾參與人氣動畫《鬼滅之刃》製作,並是熱映中的劇場版發行商。
圖/ 鬼滅之刃

延伸閱讀:票房有望超過《神隱少女》、漫畫狂賣1億本!《鬼滅之刃》到底紅在哪?解析它的成功模式

且收購Crunchyroll後,Sony不僅能將其7,000萬用戶收入門下,更可獲得Crunchyroll約1,000部作品、3萬集動畫的播映權利,為其作品庫擴充更多內容。

儘管Sony過去以電視等3C產品聞名,如今已經深耕於娛樂領域,在截至今年3月的財政年度中,其60%營收源自遊戲、音樂及電影力動畫都上架Netflix、Disney+強勢來襲的現在,Sony加強在動畫串流領域的投入,或許也不是那麼令人訝異。

資料來源:Nikkei Asian ReviewIGNVariety

關鍵字: #Sony #Netflix
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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