納智捷退出中國市場,東裕銷售進入破產清算,裕隆:不影響財報
納智捷退出中國市場,東裕銷售進入破產清算,裕隆:不影響財報

裕隆集團董事長嚴陳莉蓮上任以來,展開一連串的轉型,在自有品牌納智捷(LUXGEN)確定退出中國市場後,今(13)日裕隆代子公司東風裕隆汽車銷售有限公司公告,東裕銷售經法院認定具備破產原因,正式進入破產清算程序。

東裕銷售進入破產清算,裕隆:中國銷售不受影響

東風裕隆汽車銷售公司,跟東風裕隆製造公司是不同的公司。東裕銷售的角色,是負責在納智捷中國的銷售業務,是納智捷在中國的經銷商。

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裕隆表示,「東裕銷售於2018年即無實質營運」。進入破產程序後,裕隆汽車將協助依法配合法院辦理相關事宜,在中國的銷售服務,會改由其他經銷商負責,不會受到影響。

裕隆集團前董事長嚴凱泰的心願,是將納智捷推向中國市場。2010年12月,裕隆跟與中國東風公司,以雙方各持股50%的方式,合資成立「東風裕隆」,作為納智捷在中國的生產基地,是裕隆發展自主品牌重要的關鍵之一。

不過,近年中國車市表現狀況不佳,導致納智捷在中國銷量銳減,銷量從每年10萬台的高峰,掉到去年年銷售台數掉到只剩2,000多台。

去年裕隆大舉認列轉投資事業資產減損後,裕隆跟東風兩大股東都停止增資。年初的法說會上,裕隆總經理姚振祥曾說:「大陸(指東風裕隆)因自主品牌策略調整,正在與大股東討論未來經營方向。」

至於東風裕隆製造未來的發展狀況為何?裕隆的回答跟年初時差不多,認為中國汽車市場環境變化較多,未來集團會持續推動自主品牌的務實轉型,細節依舊在跟合資股東討論中。

第三季獲利改善,東風銷售破產不會對財務造成影響

嚴陳莉蓮上任以來,裕隆的財務狀況逐漸進步,最新公布的第三季財報,裕隆單季稅後純益 7.44 億元,已經是連續三季獲利,累計前三季稅後純益 15.09 億元,優於去年同期虧損 25.07 億元,顯示逐漸擺脫過去虧損包袱,體質調整已經看到成效。

接下來,裕隆跟鴻海合作「MIH EV開放平台」,轉替品牌做代工生產,中長期營運狀況,有機會逐步改善。

MIH電動車平台
裕隆跟鴻海合作「MIH EV開放平台」。
圖/ 鴻海

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這次東風銷售進入破產清算,是否會對裕隆構成財務影響?業者強調,裕隆汽車對東裕銷售認列投資損益,皆按照會計準則允當表達,未來裕隆汽車將依實際債務狀況進行帳務處理,目前評估此破產清算事件,對裕隆汽車將不致發生重大財務支出或承擔負債,不會對今年前三季已公告之財務報表產生影響。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #裕隆
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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