價格比紅色供應鏈還殺!電競耳機龍頭安普新董座的「孤味」讓客戶全上癮
價格比紅色供應鏈還殺!電競耳機龍頭安普新董座的「孤味」讓客戶全上癮
2020.11.17 | 3C生活

全球電競耳機出貨龍頭,安普新公司董事長黃常青身上沒有潮感,只有濃濃台灣味,講起話來聲音宏亮,帶有一點江湖行舉,霸氣外露卻說話誠懇,做生意他說有三不:不喝酒、不打球、不巴結,但透過少有的一條龍服務,價格競爭力比紅色供應鏈還殺,專注做電聲耳機這一味,他笑稱「要讓客戶吃嗎啡」把訂單牢牢黏在手裡。

「陸廠的OEM價格,是我的ODM價!而且他虧錢,我還有賺!」(編按:ODM含設計代工,一般報價會高於純代工的OEM)黃常青說話豪氣十足,清大化工研究所畢業,但因家族有金屬機構生產淵源,對機構設計熟悉,如今做到電競頭罩耳機代工第一,又跨足真無線藍牙耳機(TWS)業務,征戰聽覺戰場。

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真無線藍牙耳機受到市場歡迎。
圖/ JBL官網

耳機賣到美國、印度零關稅,電聲業者搶進越南

隨貿易戰開打,中國生產銷美的耳機產品要加徵7.5%關稅,賣到印度有線耳機要關稅15%,無線耳機關稅高達20%,「但越南賣去美國跟印度都零關稅,」也因此,當紅色供應鏈歌爾聲學、瑞聲、立訊過去兩年一窩風朝北越設廠時,安普新也動身,但他往相反方向設廠。

安普新
安普新董事長黃常青說話有台灣味,比手畫腳描述公司業務,但他說做不到的事情他從不願先講。
圖/ 王郁倫攝影

2020年6月,安普新獨自宣佈工廠落腳「南越」平陽省,四層樓廠辦蓋9個月就完工,站在工廠放眼四周,都是一層樓的紡織或鞋工廠,一家電子工廠都沒有,問他為何不跟著到北越?他直言從模具、射出、線材、金屬件、彩盒都自己來,同業迫於要跟配套廠合作才去北越,擠在一起有缺工問題,安普新就靠自己。

提到中國人力,黃常青搖搖頭,他指出,耳機是一個難以高自動化產業,因為每一個耳機形狀都不一樣,他為了導入半自動化,親自下海帶著工程師花了1,000萬元,弄了兩年仍失敗,最後收攏經驗,知道點膠、螺絲及測試程序可以自動化,其他還是得靠人。

安普新
黃常青常喊許明仁是大哥,去越南投資遇到官員敬酒,要拜託許明仁來擋,因為許酒量太好。
圖/ 王郁倫攝影

中國生產條件丕變,越南成本優勢大勝

無法全自動,只能靠人力,但中國人力條件愈來愈不好,黃常青說,東莞廠找1,000人,裡頭900個男生,越南招1,000工人,裡頭700個女生,耳機組裝要手巧心細,黃常青反問:你說哪一邊組裝品質會好?

同時中國勞動力流動率高,黃常青盤算,2018年招一千人,75天後要重新招一輪,2019年變60天就要招一輪,到2020年甚至縮短到45天,等於經驗累積不夠,必須不斷訓練新人,但越南工作者一旦待穩定就不太會走。

也由於安普新從工業、機構、軟體、電子及聲學設計都自己來,供應鏈全自己做,成本效率全掐在手裡,黃常青笑說,對手在越南做OEM的報價,是安普新的ODM報價,這樣客戶怎麼不會來?對產線員工,他也相當懂激勵,每天現場發績效獎金,達標就給,讓效率也拉高。

安普新
黃常青從機構起家,現在做到電聲耳機一條龍。
圖/ 王郁倫攝影

現在越南廠已有4,000人,2021年1月要召集6,000人,3月要到8,000人,7-8月要上看1.2萬人,大舉擴張製造規模,是因為電競耳機跟真無線藍牙耳機兩大產品,2021年不僅市場高成長,安普新又拿下新客戶,出貨更將翻倍成長。

兩大遊戲機11月推新品,推動了電競耳機需求再起飛,「2020年電競耳機約1,000萬台,2021年可能會到3,000萬台。」黃常青預估,真無線藍牙耳機市場更大,可能上看3~4億支,他透露來年成長,絕大部分是從陸廠手裡拿來的單。

電競耳機龍頭,跨入真無線藍牙耳機

目前安普新在電競耳機市場已是霸主,全球前8大品牌中,有6家是客戶,出貨量已經居冠,營業額還小輸美律,但隨2021年拿下更多電競桌機耳機客戶,黃常青預估2021年也能成為電競耳機代工金額龍頭。

另一方面,真無線藍牙耳機經過佈局,新客戶新品也將量產,這位客戶全球市占率上看第七,北美居前三大,受惠於客戶市佔規模夠,2021年安普新預估無線藍牙耳機營收占比會從今年10%內,一口氣拉高至35~40%。

2021年3月,平陽廠二期也將動工,規模超過10萬平方米,是現在越南廠的1.4倍,資本支出將達15億元,比今年13~15億元還高,將成為安普新未來最大生產據點,產值最高可以達200億元。

AirPods Pro
AirPods帶來龐大市場需求,不過安普新並不積極要搶蘋果單。

把聲學業務做到能拼贏紅色供應鏈,黃常青近年開始安排兒子、女兒在基層學習,他叨叨念念要兒子認真學機構,將來才能拚出天地。

而儘管資本額僅11億元,但安普新董事陣容顯赫,除邀電競耳機品牌前營運長Frederick J Romano擔任策略長,許明仁過去是精英電腦共同創辦人,也是黃常青口中的「大哥」,目前任安普新技術長,董事還有前駐越南代表處大使黃志鵬,也讓這家創辦22年的公司經營團隊帶有一點點傳奇味。

責任編輯:蕭閔云

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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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