親愛的PChome:其實momo購物網早已和你走在不一樣的路上了!
親愛的PChome:其實momo購物網早已和你走在不一樣的路上了!

做為前電商的一員,我一直很關心momo和PChome的戰爭(雖然我之前是橘色電商),詹宏志先生在專訪當中被問到怎麼看待momo的崛起,我迫不及待地拜讀,但是詹先生的回答讓我感到失望:

momo的工作方法,就是咬住PChome不放;我們做什麼,它就做什麼

它(指對手momo)說它營收的構成裡面80–90%是電商,電視購物占很小一部分,這個我不太相信。第一個,如果電視購物(營收)那麼小,它怎麼可能負擔三家電視台(的成本)。第二個,momo這兩年快速成長,這成長率超過PChome。我當然很吃驚,同時也很想知道這是怎麼來的,它們做了什麼、而我們沒有做到。我去研究它的工作方法,沒有一個東西跟我不一樣。我再去找所有供貨商,我也看不出差異。

因此,我想在這篇文章中分享自己觀察到的面向。也藉由這個分析,帶大家認識電商的商業模式、競爭優勢,以及momo的策略布局。將會從以下層面切入——

  1. 使用者體驗。

  2. 支持這體驗背後的系統——電商的4大競爭重點:多、好、省、快。

  3. 集團綜效:詹先生有提到momo「背後集團」的綜效,認為台哥大可能將3C的銷售營收「重分配」給了momo,所以營收才這麼好。這是很嚴重的指控,在沒有證據的情況之下我認為不應該這麼說。此外,我對集團綜效有著不同的看法。

延伸閱讀:隔空回應PChome「咬著不放」說,蔡明忠:momo就是最好創新案例

一、使用者體驗

有些人可能覺得,電商體驗不就是那樣?使用者體驗真的會變成競爭優勢嗎?
不同使用者需求和瀏覽方式可能不同,以我這個「靠搜尋找到想要的商品」的使用者來說,這次雙十一,已準備下手已經觀望許久的Dyson冷暖空氣清淨機HP06,我分別在PChome以及momo上搜尋,以下是結果:

PChome&momo
左圖:PChome;右圖:momo。
圖/ 截圖自網路

首先最明顯的就是,PChome號稱SKU數(可以理解為商品項目數量)200萬種,遠高於momo的68萬,但是我還是找不到想要的東西,其中還許多無關的產品,那對消費者說都是雜訊。

找了很久之後,才發現PChome上根本沒有這台機器,同一系列的其他model也幾乎沒有,只有一個HP04的model(那也應該在搜尋結果中優先推薦啊!),但momo卻是一應俱全。

如果改成搜尋「Dyson清淨機」,來比較一下能找到什麼吧!這是在momo找到的畫面,上面那個粉紅色的區塊,點擊後會到右邊,原來這是momo在幫Dyson策展的相關活動頁面。

PChome&momo
圖/ 截圖自網路

那PChome呢?這是搜尋結果:

PChome&momo
圖/ 截圖自網路
  1. PChome的頁面,對「想逛街」的人來說,頁面上太少商品與折扣資訊,很難激起購物的慾望。

momo的折扣、回饋、贈品等,全部具體、清楚地羅列出來,會強調一些賣點:「濾淨效果高於N95口罩」,甚至添加一些介紹影片。

但是,PChome就只有一張圖、品牌名稱、價格,沒提及折扣與介紹產品,對於在查找資訊的人來說,資訊量實在太少。這種商品頁面彷彿是在對用戶說,「商品就擺在這裡,要不要買都可以。」

  1. 資訊呈現的頁面,相較起來momo更有效率

momo一頁可以看到的商品數量比較多,包含上方的廠商策展,momo一頁可以顯示三行多;若不包含廠商策展,一頁可以顯示五行多的商品。但是,PChome僅有三行多。一頁可以顯示越多消費者需要的資訊,其價值越高,就黏著度而言,消費者也更容易被吸引、瀏覽頁面。

PChome&momo
左圖:momo;右圖:PChome。
圖/ 截圖自網路
  1. momo篩選資訊的排序方式更有效

有時候,搜尋者也會輸入模糊的關鍵字,再依照想要的條件去篩選。因此,可以看到momo於左邊最上排提供了資訊篩選與排序的功能,而第二排提供的是相關商品的「客製化篩選條件」。

momo的篩選條件細到坪數大小,而PChome的篩選則藏在畫面右上方,其中還不乏一些沒有關聯性的條件。

PChome&momo
左圖:momo;右圖:PChome。
圖/ 截圖自網路

接著,來評比PChome「號稱」的3C強項。

Momo:

一樣有活動策展,筆電有圖示或影片,介紹欄裡有折扣以及賣點資訊。此外,篩選條件可以選擇品牌顏色及尺寸,而一個畫面可以呈現五個商品。

PChome&momo
圖/ 截圖自網路

PChome:

規格資訊都放置於商品圖上,但同家廠商的壓圖設計、顏色以及字體大小卻不一樣,看起來相當雜亂,很難找到消費者想要的資訊。

PChome&momo
圖/ 截圖自網路

使用者體驗是電商競爭優勢的第一層,代表的是使用者的黏著度、轉化率、客單價。總結一下,momo之於我的使用體驗:

  1. 有足夠的商品資訊與圖示,能使消費者較有意願購買。

  2. 每頁顯示的資料量較多,能協助消費者找到需要的東西,以提升黏著度。

  3. 以資訊的排序與篩選來說,momo做得比較好。

由此可知,為什麼有些電商逛起來就是會不小心手滑,而有些電商就是想生火、溫度卻一直上不來了嗎?

電商系統能力的4大競爭重點:多、好、省、快

事實上,不只是電商,零售業的需求重點也能總結在多、好、省、快的布局上。例如7-11,它的定位是家附近的巷口好朋友,服務好、體驗快又方便,但其商品數和量販店相較起來偏少,且價格較高一些;而量販店主打的便是種類多、省錢。

四個條件分別代表的意義:

  1. 多:商品選擇多,或是「消費者需要商品時,你總能提供他要的」的選品精準度。

  2. 好:商品品質好、具有品牌價值,或是剛好需要並能解決問題,沒有雜訊或買錯的風險,這都要靠選品以及品質的控管;另外一個好的維度是「服務與體驗」,在實體店比較多員工的服務,電商則是看購買流程與物流體驗。

  3. 省:代表商品的獲利結構,在平台上的產品價格是否便宜,或是雖然高價、CP值卻更划算。

  4. 快:享受商品的速度是否夠快?這是電商競爭倉儲、物流能力的目的。

前三個屬於「商品」的維度,最後一個則是關於倉儲物流的維度。

多:誰的商品數比較多,能滿足顧客不同品類的需求?

SKU數(可以理解為商品數)是PChome的強項——PChome的SKU號稱有兩百萬,是momo的三倍。

但是,從另外一個角度來看,商品種類以及配置也很重要。若能精準地備貨,並且靠各種品類去觸及不同的消費者,總商品的數量便不是消費者在意的重點。

在iPhone 12剛發表、又逢雙十一的期間,大眾會比較想買哪台iPhone呢?

很明顯地,momo搜尋iPhone的前兩頁都是iPhone 12,iPhone Pro Max到iPhone 12 Mini也一應俱全。

PChome&momo
圖/ 截圖自網路

而PChome呢?這是搜尋結果前兩頁的畫面:

PChome&momo
圖/ 截圖自網路

從第四個商品就開始出現iPhone 11,第五個商品居然是傳輸線。從頁面中只能看到iPhone 12,完全沒有Pro以及Mini等商品。但是,從客觀的數據來看,還是以商品數較多的PChome獲勝。

好&省:誰的商品品質好、價格低

從最近2020的Q2財報以及SKU平均來看,推估如下:
從毛利而言,PChome的毛利是12%,momo的毛利則是9%。毛利可以看成廠商對產品的成本再往上增添的利潤。

毛利高的原因可能有以下幾種:

  • PChome就是賣比較高的價格。
  • PChome對供應商比較有議價能力,壓低了成本。
  • PChome比較會選品,選毛利高的商品賣。

關於「PChome對供應商比較有議價能力,壓低了成本」這點,PChome的SKU有兩百萬個,用2020年Q2總營收104億來除,平均每個SKU可以帶來的營收是5,200元,而momo總營收是158億,已經是PChome的1.5倍,卻只有70萬左右SKU,每個SKU的平均營收是22,571元。這代表什麼?

代表momo每個商品,帶來的營收是PChome的4倍多,對廠商的議價能力,你覺得誰會比較高呢?因此,可以排除第二點,可能momo在這邊還把差距拉大了,momo更能和廠商把價格壓低。

關於「PChome比較會選品,選毛利高的商品賣」,momo僅用三分之一的SKU數,就帶來對手1.5倍的營收。以PChome的200萬商品數量來看,不太可能只選毛利高的商品賣,應該是打「廣」的策略。

因此,我認為答案是「PChome賣比較貴」,而這也是大部分人的回饋。在「省」這個維度,momo獲勝。

快:誰的到貨速度比較快?

這關係到物流的戰略,PChome和momo看似都在建倉庫、弄物流,倉庫的總面積也差不多,但其實策略上是非常不同的。

PChome的倉儲策略是大而集中:PChome的倉庫有7座,主要集中在桃園,加上在雙北設置8個物流營業所。

momo的倉儲策略是主倉加上衛星倉:momo 北中南遍布25座倉庫,包含8座主倉,還有17座衛星倉。(編按:衛星倉指的是空間較小、遍布在城市周圍的倉庫。在下單時由衛星倉就近出貨。)

這麼做有幾個好處:

  1. 由比較近的衛星倉出貨,可以加快到貨速度。

  2. 庫存調配與分散出貨loading。這個好處在於,新冠肺炎導致單量爆發的時候顯現出來。疫情剛開始時,爆發了民生用品搶貨潮,PChome因出貨不及,造成民眾怨聲載道,但momo卻沒有這樣的問題。

當類似商品的單量很大時,「集中式」的倉庫會有一批人員同時在某個地方撿貨,而出貨時也會塞在一起,造成時間被浪費。

但是「分散式」的倉庫,可以將這個loading平均分配到多個倉庫中,分散撿貨與出貨的壅塞程度。若一間倉庫沒有貨,也能由另一間倉庫調度,整個出貨流程變得更順暢,正因如此,momo的物流系統才沒有被搶購潮搞垮。

momo為何知道倉庫要備哪些貨呢——靠數據

衛星倉策略需要有精準的數據,去了解該地區大致的需求,同時也需要調度能力,這些都是除了硬體建設以外,momo在基礎建設上的軟實力。此外,這樣的衛星倉策略較容易擴張,相比下來,要找到一個廣闊的腹地並建立超巨大的倉儲系統,其難度更高。

因此,「快」這個維度,一旦遇到物流高峰,很有可能是具備衛星倉策略的momo獲勝。

集團策略

詹宏志先生暗示台哥大可能將3C的銷售營收「重分配」給了momo,衝高momo的營收。我認為這是很嚴重的指控。

但是,momo的確有集團綜效。很多人認為是集團補貼,但以產品價格而言,momo自身的利潤就足以負擔補貼,甚至有盈餘。我認為momo目前做的幾項策略,都是能為自己以及集團建立競爭優勢的方式。

PChome&momo
圖/ 商業思維學院

momo與富邦

首先是富邦和momo發的momo聯名卡。在沒有這張卡之前,momo早已超車PChome,但一般聯名卡是富邦和momo共同出回饋,高額的回饋還是有為今年momo的成長施力。

目前的回饋,是5%的mo幣回饋無上限。和富邦合作,momo龐大的交易額成了富邦的刷卡業績,還會帶動momo的客戶成為富邦的信用卡客戶。針對momo的供應商,富邦也提供了專屬貸款,因此也得到了貸款客戶。

對momo來說,可以跟富邦共同負擔這5%回饋,把回饋比例衝高,就能更吸引用戶使用momo卡,而回饋的mo幣也能再增加momo用戶的回購率以及黏著度。

根據momo今年Q2的營運報告指出,momo卡已經佔20%的B2C營業額。另外,客單價是2,590元,比一般客單2,118元多出22%。

momo與台哥大

momo與台哥大合作門市取貨,把人流帶進門市。門市人員可以提供購買3C商品的服務、機器轉移,成為在momo購買3C商品的額外服務,同時也增加了門市交叉銷售的機會。

門市客群也能引導到momo的線上通路,成為新的客群來源。據momo所稱,門市為momo帶進了12萬名新會員,這些都是新的獲客管道,而且很少額外成本。此外,門市資源也是固定的成本,活化了這些店面以及店員的時間。

另外,搜尋iPhone時,在momo上能找到那麼齊全的型號,台哥大的電信資源應該提供了不少幫助。因此,它可以幫助momo發展3C這個品類,拿到充足貨源並且提供更好的服務。

結論

事實上,我只是想強調,其實momo和PChome早已經走在不一樣的道路上,從使用者體驗、商品種類、價格、物流、倉儲布局,再到集團策略綜效等等,momo雖然是後進者,即便都在做B2C,但很難將其歸類於做一樣的事。

彩蛋:電視購物營收與利潤

另外這邊來個小彩蛋,關於詹宏志先生的另一個質疑,他說他不相信momo電視購物的營收只佔很小一部分。

其實momo每季隨著財報,都會另外出營運報告,裡面有許多珍貴的資訊,推薦大家閱讀

裡面就有提到,電視購物大概只佔7.6%的營收,的確佔比不大,具體的營收數據都有在報告中,有趣的是兩件事,大家可以看這張表:

momo financial.png
圖/ momo
  1. 電視購物營收微幅衰退6.8%,原因是「有線電視的註冊率越來越低」,這發現我覺得很有趣,在這邊遇到手機、網路,還有Netflix崛起,吸走看電視時間的苦主。
    東森也是電視購物起家,不知道受到什麼影響?還有什麼依賴「電視」做為通路的商業模式會受影響呢?
  2. 電視購物雖然營收佔比不大,但是對淨利潤金額的佔比居然到21%,原因是他的淨利潤率實在太高啦,高達11.8%,B2C只有3.5%而已,所以,養三個電視台不僅不會成本太高,反而是momo利潤的來源,我不熟電視購物領域,不知道有沒有專家可以分享為什麼會這樣。

責任編輯:文潔琳

(本文由Evonne Tsai授權轉載自其Medium

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #PChome #momo
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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