我在隔離14天後的啟發:企業的轉型必須從「頭」下手
我在隔離14天後的啟發:企業的轉型必須從「頭」下手
2020.11.30 | 商業經營

前陣子我回香港探望家人,經過14天居家隔離後,又重返台灣工作,港台兩地分別居家檢疫,算下來幾乎近兩個月的時間都在遠距工作。雖然用Microsoft Teams與同事們雲端共同工作已是微軟人熟悉的日常,但在居家隔離時遠距工作,偶爾還是讓我大喊吃不消!會議開到廢寢忘食時,往往是收到發給自己的會議通知,才發現已經中午,該下廚準備午餐。不過居家隔離倒是讓我荒廢已久的廚藝進步不少,算是另一種意外收穫!

Microsoft Teams
圖/ Microsoft

回顧疫情爆發前,幾乎沒人能預見居家工作會成為新常態。變化驟然降臨,許多企業必須在條件不齊備的情況下大幅調整工作模式。身為微軟台灣經營團隊的一員,除了確保微軟服務不中斷、持續投入創新技術的研發之外,更要協助客戶度過陣痛期,為日後長遠的轉變提早部署。

混合工作模式將成為未來趨勢

我們與研究機構TechRepublic Premium共同發佈的《開創亞太區辦公新常態》白皮書裡提到,對亞太區企業來說, 混合工作模式 ( Hybrid Workplace )是必然的趨勢。混合工作模式下,員工可以自由選擇在辦公室或是在家中上班,因此遠距辦公可望成為未來新常態。而這樣的工作模式,需要透過科技,也就是各種數位化工具輔助才能達成。疫情期間,Microsoft Teams需求暴增,至今已達全球每日1.15億的活躍用戶數,所有使用者每日視訊會議的時間竟曾高達41億分鐘!

延伸閱讀:受夠遠距上班?6成員工想回辦公室,Google將推混合式工作方案

良好安全的科技工具固然能幫助企業落實混合工作模式,但是工作模式的轉型絕不能單靠科技驅動。企業應用科技來推行混合工作並促進業務轉型的同時,決策者們必須同時思考,公司數位轉型的目標到底是什麼?如何定義數位轉型的成功?勾勒出清晰的未來願景,企業才能藉此擬定適合自身文化的策略,上下齊心推進計畫,從管理階層到基層員工一起在數位轉型之路走得更穩健而長遠。

迎戰數位轉型:成長型思維(Growth Mindset)及企業策略是決勝關鍵

善用科技可以帶來正面的輔助效果,但對於高階主管而言,往往也是第一道關卡,所以為什麼要鼓勵企業擁抱人工智慧,也是這個原因。在台灣,中小企業佔97%以上,其中許多優秀企業締造了亮眼成績,但面對數位轉型時卻不知道該如何踏出第一步;如果能鼓勵企業中階幹部、甚至是CEO等級的老闆,跨出舒適圈去了解AI如何應用跟落實在企業的運作中,並透過策略思維、文化變革和治理能力的學習,賦予中小企業領導人在迎戰數位轉型趨勢時該具備的「成長型思維」,相信在面對企業的數位轉型上會更有幫助。

我始終相信轉型的第一步是來自於思維的轉變,也就是我常說的「mindset」。另一方面,企業領袖在學習的同時,也能動員所有員工一同構建「科技強度Tech Intensity」,包含培養科技工具的技術掌握能力(Tech capability)與科技適應力(Tech adoptability),建立數位與AI思維,開拓更多元發展的可能性。

除了科技工具之外,我認為成功推行混合辦公模式的關鍵還包含了企業文化的轉變。舉例來說,企業在員工表現上的衡量標準就必須與時俱進:新常態的混合辦公模式下,應當按照員工創造的價值和影響來判斷其表現,不能只是單看工作時數和結果。在熟悉數位化工具使用的同時,文化這部分能否伴隨數位轉型做出對應調整,也是企業所要面對的核心挑戰。

身處這個充滿挑戰的時期,員工需要擁有「 成長型思維 」,隨時保有開放的心態去學習新事物;而企業也要提高犯錯的容忍值,讓員工放手嘗試。唯有管理階層與員工及同事之間互相信任,企業才能持續保持生產力及創新力。

延伸閱讀:
1.不轉不行,但你真的懂數位轉型嗎?4步驟拆解企業如何能華麗轉身!
2.設定最終目標、質化KPI!創業初期的MAYO,這樣吸引有「成長思維」的頂尖人才

Reimagine Taiwan:將疫情化轉機,重塑產業各種可能性

嘗試數位轉型的過程當然會有撞牆期,問題可能出在計畫完備程度、執行力、績效指標等原因。但數位轉型本就無法一次到位,需要不斷嘗試和調整步調,只要團隊持續地堅持和努力,在碰壁時從經驗中學習,找出改善的方向和作法,肯定就能夠朝著目標確實地前進。

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圖/ Monster Ztudio via shutterstock

疫情的衝擊觸發了新工作型態的誕生,也同步加速了企業數位轉型的步伐——許多企業被迫在短時間內重新想像、重新思考運用新科技,以創造出全新的商業模式,給予產業未來更多想像空間,因此如何顛覆傳統思維,落實數位轉型,也將是所有企業必將迎戰的關鍵課題!

責任編輯:文潔琳

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關鍵字: #數位轉型
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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