我在隔離14天後的啟發:企業的轉型必須從「頭」下手
我在隔離14天後的啟發:企業的轉型必須從「頭」下手
2020.11.30 | 商業經營

前陣子我回香港探望家人,經過14天居家隔離後,又重返台灣工作,港台兩地分別居家檢疫,算下來幾乎近兩個月的時間都在遠距工作。雖然用Microsoft Teams與同事們雲端共同工作已是微軟人熟悉的日常,但在居家隔離時遠距工作,偶爾還是讓我大喊吃不消!會議開到廢寢忘食時,往往是收到發給自己的會議通知,才發現已經中午,該下廚準備午餐。不過居家隔離倒是讓我荒廢已久的廚藝進步不少,算是另一種意外收穫!

Microsoft Teams
圖/ Microsoft

回顧疫情爆發前,幾乎沒人能預見居家工作會成為新常態。變化驟然降臨,許多企業必須在條件不齊備的情況下大幅調整工作模式。身為微軟台灣經營團隊的一員,除了確保微軟服務不中斷、持續投入創新技術的研發之外,更要協助客戶度過陣痛期,為日後長遠的轉變提早部署。

混合工作模式將成為未來趨勢

我們與研究機構TechRepublic Premium共同發佈的《開創亞太區辦公新常態》白皮書裡提到,對亞太區企業來說, 混合工作模式Hybrid Workplace )是必然的趨勢。混合工作模式下,員工可以自由選擇在辦公室或是在家中上班,因此遠距辦公可望成為未來新常態。而這樣的工作模式,需要透過科技,也就是各種數位化工具輔助才能達成。疫情期間,Microsoft Teams需求暴增,至今已達全球每日1.15億的活躍用戶數,所有使用者每日視訊會議的時間竟曾高達41億分鐘!

延伸閱讀:受夠遠距上班?6成員工想回辦公室,Google將推混合式工作方案

良好安全的科技工具固然能幫助企業落實混合工作模式,但是工作模式的轉型絕不能單靠科技驅動。企業應用科技來推行混合工作並促進業務轉型的同時,決策者們必須同時思考,公司數位轉型的目標到底是什麼?如何定義數位轉型的成功?勾勒出清晰的未來願景,企業才能藉此擬定適合自身文化的策略,上下齊心推進計畫,從管理階層到基層員工一起在數位轉型之路走得更穩健而長遠。

迎戰數位轉型:成長型思維(Growth Mindset)及企業策略是決勝關鍵

善用科技可以帶來正面的輔助效果,但對於高階主管而言,往往也是第一道關卡,所以為什麼要鼓勵企業擁抱人工智慧,也是這個原因。在台灣,中小企業佔97%以上,其中許多優秀企業締造了亮眼成績,但面對數位轉型時卻不知道該如何踏出第一步;如果能鼓勵企業中階幹部、甚至是CEO等級的老闆,跨出舒適圈去了解AI如何應用跟落實在企業的運作中,並透過策略思維、文化變革和治理能力的學習,賦予中小企業領導人在迎戰數位轉型趨勢時該具備的「成長型思維」,相信在面對企業的數位轉型上會更有幫助。

我始終相信轉型的第一步是來自於思維的轉變,也就是我常說的「mindset」。另一方面,企業領袖在學習的同時,也能動員所有員工一同構建「科技強度Tech Intensity」,包含培養科技工具的技術掌握能力(Tech capability)與科技適應力(Tech adoptability),建立數位與AI思維,開拓更多元發展的可能性。

除了科技工具之外,我認為成功推行混合辦公模式的關鍵還包含了企業文化的轉變。舉例來說,企業在員工表現上的衡量標準就必須與時俱進:新常態的混合辦公模式下,應當按照員工創造的價值和影響來判斷其表現,不能只是單看工作時數和結果。在熟悉數位化工具使用的同時,文化這部分能否伴隨數位轉型做出對應調整,也是企業所要面對的核心挑戰。

身處這個充滿挑戰的時期,員工需要擁有「 成長型思維 」,隨時保有開放的心態去學習新事物;而企業也要提高犯錯的容忍值,讓員工放手嘗試。唯有管理階層與員工及同事之間互相信任,企業才能持續保持生產力及創新力。

延伸閱讀:
1.不轉不行,但你真的懂數位轉型嗎?4步驟拆解企業如何能華麗轉身!
2.設定最終目標、質化KPI!創業初期的MAYO,這樣吸引有「成長思維」的頂尖人才

Reimagine Taiwan:將疫情化轉機,重塑產業各種可能性

嘗試數位轉型的過程當然會有撞牆期,問題可能出在計畫完備程度、執行力、績效指標等原因。但數位轉型本就無法一次到位,需要不斷嘗試和調整步調,只要團隊持續地堅持和努力,在碰壁時從經驗中學習,找出改善的方向和作法,肯定就能夠朝著目標確實地前進。

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圖/ Monster Ztudio via shutterstock

疫情的衝擊觸發了新工作型態的誕生,也同步加速了企業數位轉型的步伐——許多企業被迫在短時間內重新想像、重新思考運用新科技,以創造出全新的商業模式,給予產業未來更多想像空間,因此如何顛覆傳統思維,落實數位轉型,也將是所有企業必將迎戰的關鍵課題!

責任編輯:文潔琳

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關鍵字: #數位轉型
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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