擺脫兄弟鬩牆劇情!澳洲軟體大亨如何靠小團隊銷售,打造受特斯拉、NASA青睞的管理軟體?
擺脫兄弟鬩牆劇情!澳洲軟體大亨如何靠小團隊銷售,打造受特斯拉、NASA青睞的管理軟體?
2020.12.02 | 3C生活

在利潤動輒上看億元的科技世界裡,昔日戰友因利益翻臉的事件似乎層出不窮,從Facebook到Snapchat,都存在著相似的歷史。然而,兩個好友共同創辦、執掌一間數十億美元的公司,卻從未兄弟鬩牆的機率有多大?

共事近20年,史考特.法夸爾(Scott Farquhar)和麥克.坎農–布魯克斯(Mike Cannon-Brookes)之間的患難真情,幾乎可以說是科技界的珍貴奇蹟。

Atlassian
圖/ 截圖自Atlassian臉書

延伸閱讀:傳錯照片的失誤成就Snapchat,擄獲5千萬Z世代的心!為何霸氣拒絕祖克柏天價收購?

以「不用穿西裝」為創業目標,甫推出軟體便獲NASA、特斯拉喜愛

他們的緣份起始於大學時代,皆為新南威爾士大學的獎學金生。2002年,兩人以「不用穿西裝上班、年收入超過48,500澳幣」為目標,並利用信用卡貸款一萬美元,作為初期種子基金。在教授、父母和同儕都不看好的情形下,成立澳洲罕有以科技為導向的新創公司Atlassian。

Atlassian創辦人
左為Mike Cannon-Brookes,右為Scott Farquhar。
圖/ 截圖自Atlassian臉書

對於接不到訂單的經營初期,史考特表示:「我當時住在分租公寓裡,每天吃泡麵過生活,幾乎沒什麼可失去的。」對史考特而言,年輕是他當時最大的本錢,直言他當時最大的可能下場,就是搬回家和父母一起住。

Atlassian的產品旨在幫助商業團隊合作的更順暢,包含整體企業的運作。該公司第一款專案管理軟體Jira,就受到NASA或Tesla等知名公司喜愛。

有別於其他新創企業,快速賣出產品的壓力累積為成功的關鍵之一

2017年,Atlassian以4.25億美元的價格,收購Trello。Trello是協作式的專案管理工具,可以將待辦事項、欲追蹤項目或資源等,放置在視覺化看板上,以供團隊所有人使用。2019年,Trello的訂戶來到3,500萬人,其中付費用戶為13萬人,為Atlassian提供了可觀的收入。

延伸閱讀:澳洲軟體公司Atlassian以4.25億美元收購專案管理軟體公司Trello

不同一般初創企業,初期四處募集資金的創業模式,Atlassian自2003年接到第一筆130萬美元的訂單後,便不斷至早可快速賣出的實用產品,用以支撐公司開銷,直到2010年,才獲得第一筆來自Accel的6,000萬美元的巨額融資。

「我們沒有風險投資做靠山,因此不可能花兩年的時間研發軟體,當務之急是盡快賣出東西。當市場上沒有簡單易用的產品時,我們就出產這類型的產品。」史考特認為,產出可賣產品的時間壓力,是促使公司成功的關鍵原因之一。

科技業的罕見例子!營收幾乎仰賴優質產品與客戶口碑

Atlassian另一個特別之處是銷售團隊規模很小,多數業績來自客戶來官網訂購。Atlassian直接將產品相關價格直接顯示於網站之上,因此毫無折扣或講價的空間,所仰賴的是便宜的優質產品和客戶滿意的口碑。根據報導,該公司的銷售團隊貢獻營收占比僅19%,在科技產業裡相當罕見。

2019年截至6月的財報顯示,Atlassian收入增長37%,來12.1億美元。而在今年初,該公司股價上漲了45%,更在今天5月,創下182.60美元的歷史新高。由公司歷程可見,Atlassian的成功,獨特的營運理念,佔據了相當的分量。另一方面,兩位共同創辦人的合作無間,無疑也是關鍵要素之一。

親密戰友共同掌舵,令各界期待Atlassian的新高度

許多人以為互補才能產生良好的合作經驗,其實不然,兩人在受訪時都表示,相似的生命歷程和技能,才是使合作良好的主要原因。史考特和麥克都具備單獨經營公司的相同能力,但又不完全重疊,這使他們能夠互相支援對方目前正在執行的事項,亦或是偶爾分開執行部分業務。

麥克提到,制定決策時,兩人60%的意見會互相重疊,其餘40%則為融合雙方看法後的結果。「我們當然經歷過一些起起伏伏的時刻,這種時刻不脫雙方的誠信和坦白程度,不過幸好我們兩個都很厚臉皮,因此誠實度可以說是相當的高。」麥克如此描述兩人之間的關係。

Constellation Research的技術分析師Ray Wang認為,史考特和麥克的親密友誼,是Atlassian的制勝要素。時至今日,即使兩人各自結婚生子,仍當起鄰居,並且特地在中間的圍牆上鑿一個洞,讓各自的孩子能夠爬到隔壁一起玩耍。

Atlassian創辦人
左為Scott Farquhar,右為Mike Cannon-Brookes。
圖/ 截圖自Twitter

這對好戰友的成功故事,在爾虞我詐的科技產業裡十分寶貴,未來這對親密戰友還能將Atlassian帶到何種新的高度,各界皆拭目以待。

責任編輯:文潔琳
資料來源:Business InsiderMediumSmart CompanyBBCCNBCForbesTechcrunch

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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