擺脫兄弟鬩牆劇情!澳洲軟體大亨如何靠小團隊銷售,打造受特斯拉、NASA青睞的管理軟體?
擺脫兄弟鬩牆劇情!澳洲軟體大亨如何靠小團隊銷售,打造受特斯拉、NASA青睞的管理軟體?
2020.12.02 | 3C生活

在利潤動輒上看億元的科技世界裡,昔日戰友因利益翻臉的事件似乎層出不窮,從Facebook到Snapchat,都存在著相似的歷史。然而,兩個好友共同創辦、執掌一間數十億美元的公司,卻從未兄弟鬩牆的機率有多大?

共事近20年,史考特.法夸爾(Scott Farquhar)和麥克.坎農–布魯克斯(Mike Cannon-Brookes)之間的患難真情,幾乎可以說是科技界的珍貴奇蹟。

Atlassian
圖/ 截圖自Atlassian臉書

延伸閱讀:傳錯照片的失誤成就Snapchat,擄獲5千萬Z世代的心!為何霸氣拒絕祖克柏天價收購?

以「不用穿西裝」為創業目標,甫推出軟體便獲NASA、特斯拉喜愛

他們的緣份起始於大學時代,皆為新南威爾士大學的獎學金生。2002年,兩人以「不用穿西裝上班、年收入超過48,500澳幣」為目標,並利用信用卡貸款一萬美元,作為初期種子基金。在教授、父母和同儕都不看好的情形下,成立澳洲罕有以科技為導向的新創公司Atlassian。

Atlassian創辦人
左為Mike Cannon-Brookes,右為Scott Farquhar。
圖/ 截圖自Atlassian臉書

對於接不到訂單的經營初期,史考特表示:「我當時住在分租公寓裡,每天吃泡麵過生活,幾乎沒什麼可失去的。」對史考特而言,年輕是他當時最大的本錢,直言他當時最大的可能下場,就是搬回家和父母一起住。

Atlassian的產品旨在幫助商業團隊合作的更順暢,包含整體企業的運作。該公司第一款專案管理軟體Jira,就受到NASA或Tesla等知名公司喜愛。

有別於其他新創企業,快速賣出產品的壓力累積為成功的關鍵之一

2017年,Atlassian以4.25億美元的價格,收購Trello。Trello是協作式的專案管理工具,可以將待辦事項、欲追蹤項目或資源等,放置在視覺化看板上,以供團隊所有人使用。2019年,Trello的訂戶來到3,500萬人,其中付費用戶為13萬人,為Atlassian提供了可觀的收入。

延伸閱讀:澳洲軟體公司Atlassian以4.25億美元收購專案管理軟體公司Trello

不同一般初創企業,初期四處募集資金的創業模式,Atlassian自2003年接到第一筆130萬美元的訂單後,便不斷至早可快速賣出的實用產品,用以支撐公司開銷,直到2010年,才獲得第一筆來自Accel的6,000萬美元的巨額融資。

「我們沒有風險投資做靠山,因此不可能花兩年的時間研發軟體,當務之急是盡快賣出東西。當市場上沒有簡單易用的產品時,我們就出產這類型的產品。」史考特認為,產出可賣產品的時間壓力,是促使公司成功的關鍵原因之一。

科技業的罕見例子!營收幾乎仰賴優質產品與客戶口碑

Atlassian另一個特別之處是銷售團隊規模很小,多數業績來自客戶來官網訂購。Atlassian直接將產品相關價格直接顯示於網站之上,因此毫無折扣或講價的空間,所仰賴的是便宜的優質產品和客戶滿意的口碑。根據報導,該公司的銷售團隊貢獻營收占比僅19%,在科技產業裡相當罕見。

2019年截至6月的財報顯示,Atlassian收入增長37%,來12.1億美元。而在今年初,該公司股價上漲了45%,更在今天5月,創下182.60美元的歷史新高。由公司歷程可見,Atlassian的成功,獨特的營運理念,佔據了相當的分量。另一方面,兩位共同創辦人的合作無間,無疑也是關鍵要素之一。

親密戰友共同掌舵,令各界期待Atlassian的新高度

許多人以為互補才能產生良好的合作經驗,其實不然,兩人在受訪時都表示,相似的生命歷程和技能,才是使合作良好的主要原因。史考特和麥克都具備單獨經營公司的相同能力,但又不完全重疊,這使他們能夠互相支援對方目前正在執行的事項,亦或是偶爾分開執行部分業務。

麥克提到,制定決策時,兩人60%的意見會互相重疊,其餘40%則為融合雙方看法後的結果。「我們當然經歷過一些起起伏伏的時刻,這種時刻不脫雙方的誠信和坦白程度,不過幸好我們兩個都很厚臉皮,因此誠實度可以說是相當的高。」麥克如此描述兩人之間的關係。

Constellation Research的技術分析師Ray Wang認為,史考特和麥克的親密友誼,是Atlassian的制勝要素。時至今日,即使兩人各自結婚生子,仍當起鄰居,並且特地在中間的圍牆上鑿一個洞,讓各自的孩子能夠爬到隔壁一起玩耍。

Atlassian創辦人
左為Scott Farquhar,右為Mike Cannon-Brookes。
圖/ 截圖自Twitter

這對好戰友的成功故事,在爾虞我詐的科技產業裡十分寶貴,未來這對親密戰友還能將Atlassian帶到何種新的高度,各界皆拭目以待。

責任編輯:文潔琳
資料來源:Business InsiderMediumSmart CompanyBBCCNBCForbesTechcrunch

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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