9成百大企業是忠實客戶!三次捲土重來的以色列天才,如何打造地表最強防火牆?
9成百大企業是忠實客戶!三次捲土重來的以色列天才,如何打造地表最強防火牆?

來自以色列的奈爾.祖克(Nir Zuk),曾參與撰寫歷史上第一個防火牆,並接連組建了兩間防火軟體公司。不過這位防火牆專家說,比起為一家擁有數百萬美元的公司工作,他更喜歡經營小型企業,並持續創造新的事物。

Palo Alto Networks
圖/ 截圖自Palo Alto Networks臉書

如今祖克的防火軟體公司Palo Alto Networks,已經是全世界的防火牆的領導者。不過在達成非凡的成就之前,一帆風順並不存在於他的人生中。

天才神童,18歲前就展露才華

祖克原是一位備受期待的天才神童,在學齡前就已經具備了讀寫能力,還將保健室的視力測量表背得滾瓜爛熟,直到三年級時才被保健室的護士發現,祖克其實近視已久。

四年級的時候,祖克得到人生中第一台計算機,開始自學程式編碼,並在16歲時就靠著寫商業軟體賺錢,年紀輕輕的祖克,還曾因為「好玩」,而自創電腦病毒。

18歲那年,祖克憑藉著過人的IT才華,進入以色列國防部的IT情報部門服役,也是在軍隊裡,他與Check Point的共同創辦人Gil Shwed相識,並成為推心置腹的好兄弟。

1990年,祖克退伍,並在Shawed的招募下加入Check Point,成為該公司的初期員工。作為團隊中唯一會英語的以色列人,祖克經常在以色列與美國之間來回出差,相當疲累。1997年,祖克決定定居於美國加州,繼續為Check Point效力。

Nir Zuk
奈爾.祖克
圖/ 截圖自Twitter

受官僚文化排擠,黯然離開Check Point

祖克人生第一個轉捩點,出現在他定居加州兩年之後,當時的Check Point已經擴大,龐大團隊管理不易,公司內部處處充斥著官僚文化。以色列工程師不願繼續研發新產品,只想反覆修正現有產品的錯誤,這讓秉持創新主義的祖克難以忍受,因此他在美國組織了一個小團隊,成功研發出新的產品。

就在產品準備上線的前夕,祖克忽然被告知Check Point決定不發表該產品。祖克語氣難掩激動的表示:「不發表產品的理由, 竟然是因為以色列工程師非常生氣有人在美國做新產品 !」

更糟糕的是,曾經視為兄弟的Shwed也不支持他,在現實重創的局面下,祖克大受打擊,黯然離開待了四年的Check Point。

祖克再創OneSecure仍受挫,心血於上市前夕被擋

不過這次的挫折,並沒有磨掉祖克對於創新研發的熱忱。1999年,祖克帶著他在Check Point所研發的新產品,創立OneSecure,該公司歷經多次收購易主,最終被納入Juniper Networks旗下,祖克則成為該公司的員工。

然而,祖克渴望徹底領導翻新防火牆的想法,又再次遭到拒絕。

「我不斷告訴Juniper高層,移植併購得來的技術來修改自己的產品,並不是最好的方法。打造一個更好的防火牆,才是上策!」祖克也提到,當時的防火牆使用的是十年前的技術,毫無創新可言。

一年後,35歲的祖克在Juniper毫無動作的情況下,連同他的婚姻,一起結束。

決心成立Palo Alto,為防火牆科技樹立新里程碑

2005年,祖克決定創立Palo Alto Networks,實現心中防火牆的藍圖,產品定位為「可持續佔有主導地位,並創造數十億美元的收入。」

祖克從紅杉資本和Greylock分別募集25萬美元,作為初期資金。隔年,Palo Alto又獲得940萬美元的融資,其中的900萬美元,來自前述兩間風險投資機構,其餘的40萬美元,則來自祖克和Check Point共同創辦人Kramer的投資。

Palo Alto Networks
圖/ 截圖自Palo Alto Networks臉書

延伸閱讀:讓用戶安心上雲!資安大廠Palo Alto Networks接連併購2家新創,還推出新防護工具

2007年,Palo Alto推出世界第一款「次世代防火牆(next-generation firewall)」,為防火牆科技的進程,建立起一座里程碑。

次世代防火牆為整合式網路平台,除了防火牆以外,還將線上深度封包檢測(DPI)、入侵預防系統(IPS)和網站過濾等統合,還能夠解析Web應用程序的所有組件,使用者可以放心得使用Dropbox共享文件,而不必擔心惡意軟體入侵。

Palo Alto Networks
圖/ 截圖自Palo Alto Networks臉書

Greylock合夥人阿西敏.錢德納(Asheem Chandna)告訴《富比士》:「祖克無疑是目前最聰明且在整個地球網路安全領域上,最有成就的人。」

在2020年全球100強企業中,有超過90家企業使用該公司產品作為主要防火牆。而未來祖克也已經瞄準人工智慧結合防火牆科技,持續驚豔並翻轉的全球防火牆產業。

責任編輯:文潔琳
資料來源:YTSForbesComputer World

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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