9成百大企業是忠實客戶!三次捲土重來的以色列天才,如何打造地表最強防火牆?
9成百大企業是忠實客戶!三次捲土重來的以色列天才,如何打造地表最強防火牆?

來自以色列的奈爾.祖克(Nir Zuk),曾參與撰寫歷史上第一個防火牆,並接連組建了兩間防火軟體公司。不過這位防火牆專家說,比起為一家擁有數百萬美元的公司工作,他更喜歡經營小型企業,並持續創造新的事物。

Palo Alto Networks
圖/ 截圖自Palo Alto Networks臉書

如今祖克的防火軟體公司Palo Alto Networks,已經是全世界的防火牆的領導者。不過在達成非凡的成就之前,一帆風順並不存在於他的人生中。

天才神童,18歲前就展露才華

祖克原是一位備受期待的天才神童,在學齡前就已經具備了讀寫能力,還將保健室的視力測量表背得滾瓜爛熟,直到三年級時才被保健室的護士發現,祖克其實近視已久。

四年級的時候,祖克得到人生中第一台計算機,開始自學程式編碼,並在16歲時就靠著寫商業軟體賺錢,年紀輕輕的祖克,還曾因為「好玩」,而自創電腦病毒。

18歲那年,祖克憑藉著過人的IT才華,進入以色列國防部的IT情報部門服役,也是在軍隊裡,他與Check Point的共同創辦人Gil Shwed相識,並成為推心置腹的好兄弟。

1990年,祖克退伍,並在Shawed的招募下加入Check Point,成為該公司的初期員工。作為團隊中唯一會英語的以色列人,祖克經常在以色列與美國之間來回出差,相當疲累。1997年,祖克決定定居於美國加州,繼續為Check Point效力。

Nir Zuk
奈爾.祖克
圖/ 截圖自Twitter

受官僚文化排擠,黯然離開Check Point

祖克人生第一個轉捩點,出現在他定居加州兩年之後,當時的Check Point已經擴大,龐大團隊管理不易,公司內部處處充斥著官僚文化。以色列工程師不願繼續研發新產品,只想反覆修正現有產品的錯誤,這讓秉持創新主義的祖克難以忍受,因此他在美國組織了一個小團隊,成功研發出新的產品。

就在產品準備上線的前夕,祖克忽然被告知Check Point決定不發表該產品。祖克語氣難掩激動的表示:「不發表產品的理由, 竟然是因為以色列工程師非常生氣有人在美國做新產品 !」

更糟糕的是,曾經視為兄弟的Shwed也不支持他,在現實重創的局面下,祖克大受打擊,黯然離開待了四年的Check Point。

祖克再創OneSecure仍受挫,心血於上市前夕被擋

不過這次的挫折,並沒有磨掉祖克對於創新研發的熱忱。1999年,祖克帶著他在Check Point所研發的新產品,創立OneSecure,該公司歷經多次收購易主,最終被納入Juniper Networks旗下,祖克則成為該公司的員工。

然而,祖克渴望徹底領導翻新防火牆的想法,又再次遭到拒絕。

「我不斷告訴Juniper高層,移植併購得來的技術來修改自己的產品,並不是最好的方法。打造一個更好的防火牆,才是上策!」祖克也提到,當時的防火牆使用的是十年前的技術,毫無創新可言。

一年後,35歲的祖克在Juniper毫無動作的情況下,連同他的婚姻,一起結束。

決心成立Palo Alto,為防火牆科技樹立新里程碑

2005年,祖克決定創立Palo Alto Networks,實現心中防火牆的藍圖,產品定位為「可持續佔有主導地位,並創造數十億美元的收入。」

祖克從紅杉資本和Greylock分別募集25萬美元,作為初期資金。隔年,Palo Alto又獲得940萬美元的融資,其中的900萬美元,來自前述兩間風險投資機構,其餘的40萬美元,則來自祖克和Check Point共同創辦人Kramer的投資。

Palo Alto Networks
圖/ 截圖自Palo Alto Networks臉書

延伸閱讀:讓用戶安心上雲!資安大廠Palo Alto Networks接連併購2家新創,還推出新防護工具

2007年,Palo Alto推出世界第一款「次世代防火牆(next-generation firewall)」,為防火牆科技的進程,建立起一座里程碑。

次世代防火牆為整合式網路平台,除了防火牆以外,還將線上深度封包檢測(DPI)、入侵預防系統(IPS)和網站過濾等統合,還能夠解析Web應用程序的所有組件,使用者可以放心得使用Dropbox共享文件,而不必擔心惡意軟體入侵。

Palo Alto Networks
圖/ 截圖自Palo Alto Networks臉書

Greylock合夥人阿西敏.錢德納(Asheem Chandna)告訴《富比士》:「祖克無疑是目前最聰明且在整個地球網路安全領域上,最有成就的人。」

在2020年全球100強企業中,有超過90家企業使用該公司產品作為主要防火牆。而未來祖克也已經瞄準人工智慧結合防火牆科技,持續驚豔並翻轉的全球防火牆產業。

責任編輯:文潔琳
資料來源:YTSForbesComputer World

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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