穿戴、智慧家庭裝置成目標,連運算力也能偷!Fortinet揭2021年資安新威脅
穿戴、智慧家庭裝置成目標,連運算力也能偷!Fortinet揭2021年資安新威脅
2020.12.10 | 物聯網

今年駭客攻擊事件層出不窮,從中油、台塑到仁寶、研華、鴻海都傳出遭勒索病毒(ransomware)攻擊,「以前的資安是小打小鬧,現在是組織化、國家化有策略的,」Fortinet北亞區資深技術協理劉乙分析。

隨著資安議題重要性增加,自動化網路資安廠Fortinet發布《2021全球資安威脅預測》提到,5G應用將帶來新威脅,加上疫情加速企業數位轉型,需留意智慧邊緣運算設備攻擊,甚至是駭入邊緣裝置獲取運算力。

Fortinet 發布《2021 全球資安威脅預測》.jpg
Fortinet發布《2021全球資安威脅預測》左起為Fortinet台灣區技術顧問楊光明、Fortinet 北亞區資深技術協理劉乙、FortiGuard 研發中心台灣區經理林樂
圖/ Fortinet

延伸閱讀:鴻海北美廠遭駭客病毒勒索!被要求比特幣當贖金,官方:一毛都沒付

邊緣裝置成為攻擊標的

企業朝向多雲的架構,以及物聯網裝置多樣化,Fortinet認為未來的攻擊會聚集在終端裝置。以往電腦可以安裝防毒軟體,但未來智慧穿戴裝置的資安防護,主要架構在雲端上,可以觀察到雲端服務業者陸續併購資安相關新創的趨勢。

勒索病毒軟體持續進化,針對關鍵基礎架構在內的OT(Operation Technology)邊緣設備和感知器將成為駭客目標,透過中斷區域服務,來敲詐費用,企業只要端點防護不慎,就有被駭危機。

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隨著社交工程攻擊更智慧化,智慧家庭裝置的資安將成為破口。

此外,社交工程(Social Engineering)攻擊將更智慧,瞄準智慧家庭設備,取得用戶日常活動、習慣、財務資料等,以發動勒索、資料敲詐和秘密憑證攻擊等。

延伸閱讀:台灣業者也中招!運輸疫苗的「冷鏈」成駭客攻擊目標,3個月前就超前佈署

駭客侵入裝置獲取運算力,用戶成免費「礦工」

全球運算能力的提升,也讓網路犯罪者獲利,駭客得以入侵邊緣裝置取得運算能力。FortiGuard研發中心台灣區經理林樂提到,駭客會在一些免費網站植入挖礦腳本,當用戶在瀏覽網站時,主機同時也在貢獻運算力,被當成免費「礦工」。隨著晶片越做小,駭客可能將目標放在用戶的生活裝置。

放長遠來看,Fortinet觀察到從太空散播攻擊、量子運算威脅。駭客透過串聯衛星系統和整體電信網絡來散播惡意程式,對大規模連網用戶發動攻擊或引發DDoS 攻擊來阻礙重要通訊。

quantum computing
量子運算將對現有的加密技術帶來新風險。

另外IBM、Google、微軟等科技巨頭積極投入的量子運算,將對現有的加密技術帶來新風險。企業未來需在加密敏捷原則下採用抗衡量子運算的加密演算法,以確保所有資訊安全,對於資安人員的防禦能力是一大挑戰。

劉乙提到,駭客攻擊戰術流程TTP (Tactics, Techniques, and Procedures, TTPs)的重要性,資安防禦要從被動變為主動,不再是頭痛醫頭,腳痛醫腳,更重視侵入過程的主動偵測,以及資安事件處理,透過企業結盟的方式,做情資交換,並運用人工智慧來學習和抵禦不斷演變的攻擊模式。

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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