穿戴、智慧家庭裝置成目標,連運算力也能偷!Fortinet揭2021年資安新威脅
穿戴、智慧家庭裝置成目標,連運算力也能偷!Fortinet揭2021年資安新威脅
2020.12.10 | 物聯網

今年駭客攻擊事件層出不窮,從中油、台塑到仁寶、研華、鴻海都傳出遭勒索病毒(ransomware)攻擊,「以前的資安是小打小鬧,現在是組織化、國家化有策略的,」Fortinet北亞區資深技術協理劉乙分析。

隨著資安議題重要性增加,自動化網路資安廠Fortinet發布《2021全球資安威脅預測》提到,5G應用將帶來新威脅,加上疫情加速企業數位轉型,需留意智慧邊緣運算設備攻擊,甚至是駭入邊緣裝置獲取運算力。

Fortinet 發布《2021 全球資安威脅預測》.jpg
Fortinet發布《2021全球資安威脅預測》左起為Fortinet台灣區技術顧問楊光明、Fortinet 北亞區資深技術協理劉乙、FortiGuard 研發中心台灣區經理林樂
圖/ Fortinet

延伸閱讀:鴻海北美廠遭駭客病毒勒索!被要求比特幣當贖金,官方:一毛都沒付

邊緣裝置成為攻擊標的

企業朝向多雲的架構,以及物聯網裝置多樣化,Fortinet認為未來的攻擊會聚集在終端裝置。以往電腦可以安裝防毒軟體,但未來智慧穿戴裝置的資安防護,主要架構在雲端上,可以觀察到雲端服務業者陸續併購資安相關新創的趨勢。

勒索病毒軟體持續進化,針對關鍵基礎架構在內的OT(Operation Technology)邊緣設備和感知器將成為駭客目標,透過中斷區域服務,來敲詐費用,企業只要端點防護不慎,就有被駭危機。

Echo (1)
隨著社交工程攻擊更智慧化,智慧家庭裝置的資安將成為破口。

此外,社交工程(Social Engineering)攻擊將更智慧,瞄準智慧家庭設備,取得用戶日常活動、習慣、財務資料等,以發動勒索、資料敲詐和秘密憑證攻擊等。

延伸閱讀:台灣業者也中招!運輸疫苗的「冷鏈」成駭客攻擊目標,3個月前就超前佈署

駭客侵入裝置獲取運算力,用戶成免費「礦工」

全球運算能力的提升,也讓網路犯罪者獲利,駭客得以入侵邊緣裝置取得運算能力。FortiGuard研發中心台灣區經理林樂提到,駭客會在一些免費網站植入挖礦腳本,當用戶在瀏覽網站時,主機同時也在貢獻運算力,被當成免費「礦工」。隨著晶片越做小,駭客可能將目標放在用戶的生活裝置。

放長遠來看,Fortinet觀察到從太空散播攻擊、量子運算威脅。駭客透過串聯衛星系統和整體電信網絡來散播惡意程式,對大規模連網用戶發動攻擊或引發DDoS 攻擊來阻礙重要通訊。

quantum computing
量子運算將對現有的加密技術帶來新風險。

另外IBM、Google、微軟等科技巨頭積極投入的量子運算,將對現有的加密技術帶來新風險。企業未來需在加密敏捷原則下採用抗衡量子運算的加密演算法,以確保所有資訊安全,對於資安人員的防禦能力是一大挑戰。

劉乙提到,駭客攻擊戰術流程TTP (Tactics, Techniques, and Procedures, TTPs)的重要性,資安防禦要從被動變為主動,不再是頭痛醫頭,腳痛醫腳,更重視侵入過程的主動偵測,以及資安事件處理,透過企業結盟的方式,做情資交換,並運用人工智慧來學習和抵禦不斷演變的攻擊模式。

責任編輯:錢玉紘

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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