Google開除AI倫理學先鋒引論戰!CEO親上火線,為何卻被批「最糟糕手法」?
Google開除AI倫理學先鋒引論戰!CEO親上火線,為何卻被批「最糟糕手法」?

身為AI倫理學領域首屈一指的學者,格布魯加入Google本該能幫助這間科技巨頭更上一層樓,沒想到,雙方的合作如今卻在一片錯愕與批評聲中畫下句點……

12月2日晚上,Google AI倫理學部門的主管格布魯(Timnit Gebru)突然在Twitter上宣布她已經被Google開除,她懷疑自己「被辭職」的原因是她在員工群組中抱怨自己的一篇論文被高層退件、不得發布,以及她在論文被擋下的當天於員工群組中分享論文被退件的遭遇和批評Google招募政策成效不彰,才導致她最終不得不離開Google。

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圖/ Uladzik Kryhin via shutterstock

一記震撼彈!「被辭職」的重量級科學家

格布魯離開Google的消息一出,立刻在海內外的AI學界、Google內部引發軒然大波,因為她不僅是AI倫理學領域首屈一指的學者,長年以來也積極為AI領域中的種族平權議題奔走,因而使外界格外關注這起Google內部的人事異動案。

目前學術界以及Google員工已經發起各式各樣力挺格布魯的活動,像是透過連署要求Google澄清擋下格布魯論文的原因等,更有部分科學家已經開始拒絕審查其他Google提交、計畫要發表的論文。

AI倫理學領域的開創者,致力於推廣種族平權

格布魯是AI領域首屈一指的學者,擅長研究AI系統可能潛藏的歧視、偏見問題,曾於2018年發表一篇指出現有臉部辨識系統容易誤判黑人女性臉部的論文,這篇論文間接促使亞馬遜於今年6月暫停獲得美國執法部門採用的臉部識別平台Rekognition服務,重新改善AI系統容易誤判有色人種的問題。

Amazon Rekognition
Amazon Rekognition
圖/ Amazon

專門提供客戶AI管理方案的公司Parity創辦人喬杜里(Rumman Chowdhury)將格布魯譽為「AI倫理學領域的開創者」,她說:「格布魯是AI倫理學領域的先鋒,也是這個領域的奠基者之一。有了格布魯的貢獻,資訊科學家及工程師才開始真正邁入這個領域。」

在學術領域之外,格布魯投身於種族平權議題中,創立了「AI領域中的黑人」(Black in AI)組織,致力於增加當前全球AI領域的多元性。

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論文的內部審查引發爭議

格布魯的離職風暴始於今年11月,當時她提交一份闡述當前自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)缺陷的論文給Google審查。自然語言處理是科技公司近年來發展出的一項技術,只要利用網路上大量的文件訓練AI,AI就能自動產生文字片段。Google內部也有開發類似的系統,主要用於改善自家瀏覽器的表現上。

格布魯在論文中指出,自然語言處理採用自網路上資料來訓練AI,因此較難避免使用到部分內含偏見、歧視的資訊,而這些偏差的資訊也都有可能會影響AI產出文件的品質。除此之外,格布魯也指出自然語言處理在運作過程中有消耗大量能源等諸多缺失。

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圖/ metamorworks via shutterstock

延伸閱讀:訓練AI模型,要多少數據?拆解企業人工智慧專案為何難落地

滿足條件 VS 辭職走人

經過審查後,Google於12月1日告知格布魯她的研究不符合內部標準,因此將論文退件。格布魯隨即寫信向高層要求更完整的解釋,開出揭露審查者身分、審查者的完整意見等條件,並表示如果Google無法滿足這些要求,她將辭職離開。

同一天,格布魯也在一個名為「Google智慧女性及盟友」(Google Brain Women and Allies)的群組中回應另一份研究的研究者,分享自己論文被退件的遭遇,並批評Google的多元招募政策執行效果不力的情形。

緊接著,隔日Google方面回信給格布魯並說明無法滿足她開出的條件,因此接受並尊重她辭職的決定,而格布魯的Google帳號權限也在短時間內被取消。格布魯相信,那篇被撤回的論文,以及在員工群組內部批評公司招募政策的舉動,便是導致她被開除的真正原因。

但在錯愕之餘,格布魯也對Google拒絕與她討論論文退件原因的舉動感到失望,她在接受《紐約時報》訪問時說道:「 這真的很有沒人性,Google可能出於某些理由而決定將我的論文退件,但最讓人沮喪的是,他們不願意和我一起討論退件的原因。

論文遭退件的真正原因?

從12月3日Google AI部門的主管迪恩(Jeff Dean)所發出的內部信件來看,Google將其論文退件的主因,是因為這份論文「忽視太多相關研究」,而且趕在截止期限的最後一天才送件,導致審查小組沒有足夠的時間審批所致。

但是,迪恩的說法在公開後卻遭遇格布魯團隊的質疑,團隊表示這份論文只有不到一半的篇幅是在截止期限的最後一天繳交,而且在提交內部審查之前,這篇論文已經獲得28位Google內、外專家的回饋。同時,論文的其中一名作者,美國華盛頓大學的語言學教授本德(Emily Bender)也出面表示,這篇論文總共引用了128份論文,遠高於一般學術研討會論文的引用數量。

各界力挺,以「#相信黑人女性」聯署支持

格布魯離開Google的事件在爆發後,已經在AI學術界、各科技公司內部引發軒然大波,Twitter上也已經有不少人透過「 #相信黑人女性 」(#BelieveBlackWomen)標籤表達對格布魯的支持;Google、微軟、蘋果等科技巨頭的部分員工更聯手發表公開信,要求Google出面解釋將格布魯論文退件的原因;學術界有部分學者已經發起抵制,拒絕替Google審閱計畫要發表的論文。

#BelieveBlackWomen
Twitter用戶以#BelieveBlackWomen表達支持
圖/ 截圖自Twitter

如果我們無法暢談AI面臨的倫理學危機,那我們永遠都沒有機會建立起一個屬於AI的道德體系。 」英國AI公司DeepMind的員工加布里埃爾(Iason Gabriel)說道。

AI研究者的困局!常態發生的選擇性發布研究

英國倫敦大學學院(University College London)榮譽助理教授科尼布斯(Julien Cornebise)表示,這種大型公司「選擇性發表」特定研究的行為,過往在糖業、煙草產業與癌症研究、能源產業與氣候變遷中都能找到先例。

AI領域的研究者必須了解他們進行研究的地點至關重要,因為最終研究者們可能沒有決定是否使用、發布這些研究的權利。 」科尼布斯說道。

但是對AI研究者們來說,即使研究者們明瞭研究地點的重要性,他們往往也沒有選擇,仍然得與Facebook、Google這類科技巨頭合作,因為只有這些公司才有執行研究所需的資源。

美國加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)的資工系教授哈特(Moritz Hardt)說道:「目前AI倫理學領域的研究者還不清楚未來該如何進行研究工作。」

「 我會說,這是一個令人膽寒的時刻。 」

Google執行長親上火線,遭轟「最糟糕的寫作手法」

在格布魯的離職案鬧得沸沸揚揚後,上週三(9日)Google執行長皮查(Sundar Pichai)總算親自出馬,以內部信件的方式向員工們解釋Google的立場。

簡而言之,皮查坦承Google與格布魯的分手並不愉快,Google願意盡速檢討整個流程究竟發生什麼問題,以確保未來若有類似情形發生的時候,員工不會在流程中感受到自己不被尊重。

可是整封信看在格布魯眼裡,根本不能算做「道歉」。皮查伊於信中指出,很多Google員工在格布魯離開後,開始對自己的工作產生疑慮,他願意為此致歉並努力恢復過往員工對公司的信任,至於針對格布魯本人以及這起事件的幾個癥結點,皮查伊卻沒有進一步說明。

Timnit Gebru
圖/ 截圖自Timnit Gebru推特

「所以我將這封信視為『 Google對格布魯離開一事的結果感到抱歉,但Google對格布魯的所作所為則不在道歉的範圍中。 』」格布魯在Twitter上寫道。

AI研究公司OpenAI Policy的政策總監克拉克(Jack Clark)表示,他並不常對這類事件發表評論,但這回Google發布的內部信卻讓他感到十分震驚。

格布魯事件才剛發生,這封信卻以一種彷彿在報導天氣的口吻加以回應。 」克拉克說道:「這是最糟糕的寫作手法。有人真的做了這些事,而他們現在正試圖遮掩這一切。」

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:地球圖輯隊

關鍵字: #Google #人工智慧
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從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑
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氣候變遷不只是環境議題,而是攸關國際經貿的新政治語言,隨著碳定價時代來臨,去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序,而這意味著:能源轉型不再只是政府的任務,是每一家企業的必修課。
在這波變局中,光是做好組織碳盤查仍不足夠,領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理,例如,光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫,並號召供應鏈夥伴參與,全面揭露產品碳足跡;以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式,更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之,碳不是被動記錄的數字,而是驅動新價值的槓桿,誰能把減碳轉化為市場優勢,就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此,台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋:「台灣不僅是全球AI硬體重鎮,也積極開發AI應用服務,其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目,因為,碳排數據龐大、變化快速,單靠人工根本無法處理,唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型,透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎,以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略,如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等,目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

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台灣永續能源研究基金會董事長簡又新重申減碳的急迫性,並分享:「唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
圖/ 數位時代

醫療減碳進入關鍵期,AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織(HCWH)的統計,全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%,這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和,其中,超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈(範疇三),例如藥品、器械設備的製造與運輸,以及相關廢棄物的處理,意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠,必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題,但是,受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響,醫療機構的腳步不一而同,但從統計數據來看,低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善,即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明,該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等,只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行,即可看到成效。

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圖/ 數位時代

台北醫學大學校長吳麥斯表示:「我們的醫療使命是『不傷害』:不僅要治病救人,也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今(2025)年初公告擴大碳盤查適用對象,自明(2026)年起,全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果,因此,攜手希達數位等夥伴,透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫,之後將進一步擴大到產品碳足跡計算,建立運輸與廢棄物數據庫,目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作,讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示:「產品的生命週期是固定的:原料、製造、運輸、使用與回收,碳排相對容易蒐集、分析與計算,醫療服務的碳排則沒有明確終點,需要進一步考量耗材、儀器與能源,對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說,極具參考價值。」

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醫療實戰對談,邀請各界重磅貴賓一同交流。左起:數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

製造業淨零突圍的關鍵:從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示,商業模式使然,光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料,想要更好落實產品碳排,必須從原物料著手,為了加速產品碳足跡管理,成立希達數位,以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計,我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料,以及3,300個產品系列的資料要處理,若是由外部顧問給予協助,需要100個顧問、花費3年的時間才能完成,但在希達數位的產品輔助下,僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露,成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

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圖/ 數位時代

完成全產品碳足跡揭露後,光寶科技發現:每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排,83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理,為了更好服務品牌客戶,必須在2030年實踐50%減碳目標,以及19萬個物料中,包材碳排最高,必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡,我們才可以更精準地推動產品脫碳策略,並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此,Amazon Web Services(AWS)台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示:「產品碳足跡只是第一步,不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動,如降低包材碳排等,更重要的是,可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化,更好實踐永續營運。」

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產業實戰第二場,則邀請到光寶科技總經理邱森彬與AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男,提及從產品碳足跡到循環設計,將為製造業綠色轉型的關鍵。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示,該公司自2008年即開始使用再生材料,並在2021年提出Concept Luna,將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念,如模組化設計、可維修面板、使用再生材料,以及智慧感測與遙測等,藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面,我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。」

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戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother延續製造業對談的內容,分享Dell如何製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。
圖/ 數位時代

自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得:「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據,更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程,發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說,無論是醫療或製造業,淨零已不再只是企業的選修課,而是決定競爭力的新指標,唯有做到產品碳足跡全揭露,同時,結合AI數據治理、循環設計與數位轉型,才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍,將減碳壓力轉化為成長動能。

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