神力女超人這回能否「打擊」電影產業的遊戲規則?
神力女超人這回能否「打擊」電影產業的遊戲規則?

隸屬於AT&T集團的華納兄弟電影工作室(Warner Bros. Studio)12月3日宣佈:2021年排定上映的17部電影,包括史詩科幻電影《沙丘》(Dune)、科幻動作片《駭客任務4》(The Matrix 4)還有備受期待的《哥吉拉對金剛》、《厲陰宅3》和改編自真人快打的《魔宮帝國》等票房大片, 除將維持電影院上映計畫外,也將同步登上HBO Max(隸屬於華納媒體的 HBO 影音串流服務),並預定於播出一個月後下架,直到發行 DVD 和藍光後,再回歸到串流平台上。

雖然這項措施目前僅適用於2021年上映的華納電影,也僅限於美國,但此舉無疑是打破了長久以來美國影業與電影院間的放映協定。

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華納兄弟電影工作室於日前宣布排定2021年上映的 17 部電影,除將維持電影院上映計畫外,也將同步登上 HBO Max,此舉無疑是打破了長久以來美國影業與電影院間的放映協定。
圖/ Flickr CC by Michael Li

像是AMC及Cinemark等大型連鎖電影院從許久前與影業公司間就有簽訂:電影要在電影院首映三週後才能在串流平台上播放的協定(註1),也因此,華納兄弟此次的聲明一出,全球最大電影院營運商AMC股價隨即大跌16%,Cinemark也暴跌22%。

為何市場的反應會如此之大?或許我們可以從長期主宰電影發行通路的Release Windows是什麼開始說起。

獨家上映是壟斷市場,還是整體利益考量?

一開始,其實是影業公司為了確保電影發行後的營收能夠最大化,所以會按照各種放映通路能創造的營收大小決定放映順序,也因此訂下了電影的首映必須先在電影院發生的規則,為維持電影院通路的獨特性,電影院順勢要求一個保證在電影院獨家上映的期間,從20年前的 3 個月,到現在已經慢慢的縮短到只剩三週、甚至是17天左右。

從統計數據來看,電影院通常可以確保一部電影生命週期中的60%以上營收。在電影院下檔後,負責接續電影銷售營收的是DVD發行通路,會保證6到12個月的播放期間,之後才會轉到有線電視系統播放,負責維持最後的長尾營收。

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一部電影生命週期中的 60% 以上營收通常會維持在電影院,在電影院下檔後,則由DVD 發行通路負責接續電影銷售營收,保證 6 到 12 個月的播放期間後,才會轉到有線電視系統播放,負責維持最後的長尾營收。
圖/ 鈦媒體

在影音串流(OTT 或 streaming video service)服務剛崛起時,能搶到的播放期間通常跟有線電視系統差不多,也就是接續在DVD通路之後,所以像Netflix這種串流平台業者起初為了成本考量,平台上播放的多以舊片為主。

直到這幾年因為行動裝置的普及串流平台崛起,大型影業公司的電影在串流平台播放的時間大概都已經開放到能跟DVD同步。其實,也是因為大型影業公司Release Windows對於電影放映順序的嚴格限制,讓影音串流服務業者開始往自製內容的路走,因為自製內容就不會被大型影業公司給限制住。

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所以當華納兄弟宣佈了這個重磅消息,無疑是摧毀長久以來與電影院決定Release Windows的默契,接下來有兩個重要的趨勢值得觀察。

一、AT&T順勢選擇了影音串流戰場

2016年,AT&T以1,087億美元(約合 3.26 兆新台幣)收購時代華納,晉身為全球第三大娛樂公司(僅次於 Comcast 與 Disney),其後時代華納更名為華納媒體,旗下擁有發行電影的華納兄弟,主攻電視以及近期發展影音串流服務的HBO,DC Comics(沒錯!就是擁有很多如超人、蝙蝠俠、神力女超人等等角色的DC漫畫公司),CNN及Turner Broadcasting旗下相關頻道。

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2016 年,AT&T 以 1,087 億美元 (約合 3.26 兆新台幣) 收購時代華納,晉身為全球第三大娛樂公司。

身為電信及網路商的AT&T,雖然透過電信服務綁約以及HBO長期深入家庭的優勢來力推「HBO Max影音串流服務」,但截止2020年第三季為止,即使在第三季新增860萬戶,讓總訂閱用戶數達到2,870萬,但距離Disney+的6,050萬用戶數仍有一大截的差距,更別說影音串流平台龍頭Netflix,擁有1.9億用戶。

除此之外,因為是透過大量綁約及內建於HBO套餐組合內,所以有啟動HBO Max服務的僅有1,270萬用戶,還不到總用戶數的一半,所以有半數以上的用戶甚至不知道自己已經擁有HBO Max服務。

但隨著影音串流平台的市場價值不斷提升,Netflix估值已達2,320億美金,Barclays(巴克萊銀行)甚至也已經給Disney+影音串流服務超過1,000億美金(約合 3 兆新台幣)的估值,HBO Max這樣的用戶數表現,無疑是AT&T投資人及股東心中的小憾事,所以如果能犧牲電影在電影院首映的部分營收換來HBO Max影音串流平台的長期用戶數,在帳面上,雖然是損失,但從市場價值面上來看,卻是一個值得拼搏的未來。

加上今年十月份一個有趣的報導指出,一部消費者喜歡的電影如果獨家率先在影音串流平台播出,就可以降低27%的退租率。所以事業版圖廣闊的AT&T,在這麼多事業群當中,決定犧牲華納兄弟在電影院的利潤,期待能換來華納媒體在整體市場的未來價值。

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Netflix
影音串流平台龍頭的 Netflix擁有 1.9 億用戶,隨著影音串流平台的市場價值不斷提升,Netflix 的估值更達到 2,320 億美金。
圖/ pexels

二、Disney的動向才是真的牽動影業Release Windows的關鍵

說到這裡,可別忘記最會製造夢想的迪士尼。

2019年,全美電影票房收入約113億美元(約合 3,390 億新台幣),其中Disney的電影票房市占率就高達33%,如果再加上迪士尼剛收購的20世紀福斯(20th Century Fox),Disney一間影業公司就佔全美電影票房將近40%的比重,而第二名的華納兄弟僅有13.8%。

而且當中Disney有6部電影票房超越了10億美元(約合300億新台幣),包括「復仇者聯盟4:終局之戰」(Avengers: Endgame)、「獅子王」(The Lion King)、「冰雪奇緣2」(Frozen II)、「驚奇隊長」(Captain Marvel)、「玩具總動員4」(Toy Story 4)和「阿拉丁」(Aladdin),這也讓Disney成為史上第一家單一年度6部電影全球票房破10億美元的影業公司。

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今年9月,Disney 曾將因為疫情延宕發行的《花木蘭》改至Disney+影音串流平台銷售,但消費者需要額外付費29.99美元(高達台幣900元),雖然我們無從得知Disney+是否有因為這個舉動得到好處,但在花木蘭慘賠1.3億美元(約合39億新台幣)的狀況下(花木蘭的海外票房僅有700萬美元,約合2.1億新台幣,製作費卻高達2億美元,約合 60 億新台幣),Disney仍然小心翼翼不敢破壞Release Windows所建立的遊戲規則,才將花木蘭的串流服務費用訂在戲院價格的2倍以上,就怕破壞了默契。

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花木蘭的海外票房僅有 700 萬美元 (約合 2.1 億新台幣),製作費卻高達 2 億美元 (約合 60 億新台幣),慘賠 1.3 億美元。

但是此次華納兄弟開的這一槍又兇又狠,HBO Max的訂閱用戶不需額外付費,就可以即時收看到這17部與戲院同步的大製作影片,所有電影也將以4K Ultra HD與HDR高規格播放。所以電影營收市佔最高的Disney是否會於其後也宣布加入華納兄弟的行列,以自身影片測試影音串流平台是否已經可以撐起減少的電影院營收,才真的可以論斷影音串流平台與電影院的Release Windows是否已經因為Covid-19消費者的觀影習慣而反轉。

現在開響第一炮的,是備受期待的超級英雄電影《神力女超人 1984》(Wonder Woman 1984),將於耶誕節當天,在電影院和HBO Max同步發行,電影原定今年夏天上片,但受疫情影響而數度延檔,所以耶誕節當天美國票房會怎麼反應消費者偏好的觀影場所,將會是一個令人期待的結果。不過就像AT&T執行長John Stankey在受訪時面對記者提問是否疫情緩解後,會重新擁抱電影院,他的回答「Movie Theaters Will Always “Have A Role In Society”, But Streaming “Horse Left The Barn”」(影音串流服務已經是一個不可逆的消費者選擇了)已經說出了答案。

註1:Cinemax 11月剛跟環球影業達成一項多年期協議,可讓環球影業的電影在電影院上映17天 後就能在美國家庭中播放。同時,環球影業也已於7月與 AMC 達成相同協議。

責任編輯:郭昱彣

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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