【圖解】美德醫療靠口罩打出知名度,CEO為何擔憂市場過熱?認識最有話題的DR股
【圖解】美德醫療靠口罩打出知名度,CEO為何擔憂市場過熱?認識最有話題的DR股

「其實我很想知道,有多少人是在口罩需求出現才認識我們?」美德向邦董事長陳素甜笑說,過去,連身邊朋友都不太清楚美德有哪些業務,希望逐步讓外界更認識這間有30年歷史的公司。

美德醫療集團2020記者會
美德醫療集團執行長楊威遠(左)、美德向邦董事長陳素甜)(右)指出美德醫療集團2021年將聚焦PPE常備庫存服務。
圖/ 吳元熙攝影

《數位時代》整理美德於15日舉辦的年度記者會內容,快速帶讀者了解這間因口罩打開知名度的個人防護設備製造商:


美德是誰?

歷史

  • 1989年創立於台灣,營運總部位在台北,於菲律賓設置生產基地
  • 1999年新加坡交易所上市
  • 2002年以存託憑證(TDR)在台灣掛牌交易

產品

  • 個人防護裝備(PPE):口罩、防護衣、隔離衣、醫療工作服
  • 防護產品主要戰備庫存供應商(台灣、新加坡)
  • 指標醫院防護品後勤整合服務(台灣、菲律賓,共56家醫院)
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營運

  • 工廠:全球14座
  • 市場:出口至30多國
  • 員工數:全球7500人
  • 營收:2020前3季2.87億美元(年成長4.74倍)
  • 獲利:2020前3季8,463萬美元(年成長198倍)
美德醫療集團2020記者會
美德今年從代工改主打自有品牌,包含Medtecs、CoverU等品牌營收大幅成長。
圖/ 吳元熙攝影

TDR股票不公開透明?

美德指出,依照台灣交易所規範,上市公司只有特定產業及資本額超過50億元需出具永續發展報告書,但美德於4年前開始呈報,落實公司治理及永續議題。

此外,新加坡交易所僅要求公司公布營收半年報及年報,但美德自主增發一次,且美德董事會的5名董事中,有新加坡、美國、台灣籍等三名獨立董事,確保公司獨立性。

2020年起,美德並先後被列入三項股市指數的成分股:MSCI(大摩)新加坡指數、S&P(標普)全球BMI指數、新加坡交易所iEdge醫療類股指數。

口罩熱一定是好事?

美德醫療集團執行長楊威遠指出,口罩過去並非美德主要銷售項目,營收低於1%,但隨著新冠疫情變化,口罩營收比重已占約10%。他表示,美國準總統拜登日前提到,上任後將要求全國民眾戴口罩 100 天,加上各州政府要求醫療院所防疫戰備物資量需達 3 個月,美德看好口罩需求擴大,因此赴美設立新廠。

美德醫美國新廠初步以口罩產線為主,日產能約 20 萬片,預計本月正式生產,未來產品也將上架至亞馬遜等電商平台。若未來仍有需求,不排除將現備有的5台口罩機導入美國工廠。

至於台灣口罩熱現象,楊威遠則謹慎看待,擔心在日產能過剩情況下,口罩業者明年營運有高機率衰退,小規模公司甚至可能倒閉。

他解釋,台灣口罩日產來到3千萬片後,市場已出現價格波動現象,短期來看對消費者、業者都是好事,卻也要觀察後續是否出現供過於求狀態。尤其是業者雖然可以出口口罩,但出口要面對的是中國口罩的低價競爭,一片口罩價格甚至可能低到0.5元;先進國家因此對口罩防護性、是否取得醫療認證嚴格把關,「若是現在才要取得較嚴格的國外口罩認證,可能得花數個月、上百萬美元。」

美德醫療集團2020記者會
美德認為,隨著台灣口罩供應量增加,以國內市場為主的小型口罩業者將面臨考驗。
圖/ 吳元熙攝影

除了口罩外,還有哪些商業模式?

楊威遠解釋,美德希望與客戶建立「單純買賣」以外的合作關係,因此除了過去除代工個人防護產品,並積極商業模式,如提供台大醫院、義大醫院的後勤服務,便是與院方簽訂醫療工作服租賃合約,包含用後洗滌、支援與配送的一條龍模式。

他再舉「國家儲備物資戰略伙伴」模式為例。台灣防護庫存概念是因2003年SARS爆發而起,加上2009年H1N1爆發,過程中美德都是扮演政府防護產品供應商身份,「但防護戰備物資的最大挑戰是產品壽命,平均約僅能保存2-5年而已。」

因此,美德在2011年起實施「滾動式管理」,如現有庫存1千片,每年取回客戶的25%庫存量,將即期品以新品替換。楊威遠說,一般業者難以提供類似服務,是因缺乏穩定銷售夥伴導致。美德過去雖然是專業代工商,但與銷售夥伴在各全球各大電商皆有合作關係,如在阿里巴巴年銷售額超過20億元,是網站上最大的防護業者品牌,另外在亞馬遜等電商也有穩定銷售量,因此即便是即期品仍有消化管道。

2020業績大幅成長原因?

趁機行銷品牌

  • 2019年為專業代工廠(OEM),自有品牌營收占比3%
  • 2020轉型品牌廠,原有品牌Medtec與新創品牌CoverU營收占比成長至65%;今年60%新客戶來自電商。
  • 在台灣與菲律賓的超商、藥局連鎖店及其電商平台上架產品

推出電商服務

  • 「美德全球罩送」提供手術級防護口罩、N95口罩、飛行衣、防務衣等,不限制訂購金額。以運送至美國為例,可由原先約8至10天縮短到4天。
  • 快速在國內各大電商成立品牌館。

強化在地供貨

  • 因應短鏈趨勢,在日本、美國、歐洲設置物流倉儲中心

增加在地生產

  • 在美國北卡羅納洲生產「美國製造」口罩,搶進當地市場

疫苗開打後,營運是否有衝擊?

新冠疫苗啟用後,一般人認為口罩使用量可能減緩,但據研究機構Research and Markets預測,2020年至2025年全球口罩市場年複合成長率將達49.9%,其中醫療手術口罩成長最快。而這正是美德醫主力產品之一。

更重要的是,各國意識到防疫物資庫存建構與管理的重要性。以美國為例,疫情前聯邦政府的個人防護物資戰備庫存量僅約法定數量的28%,目前庫存仍不足,正要求地方政府建立庫存量,如加州、密西根州已正式通知洲內醫療機構需確保數量,否則將開罰。

美德認為在推動「全球常備庫存服務」後,看好未來能提供全面性解決方案。同時,會透過一站式服務,積極擴大電商業務。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #醫療產業
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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