【圖解】美德醫療靠口罩打出知名度，CEO為何擔憂市場過熱？認識最有話題的DR股|數位時代 BusinessNext

「其實我很想知道，有多少人是在口罩需求出現才認識我們？」美德向邦董事長陳素甜笑說，過去，連身邊朋友都不太清楚美德有哪些業務，希望逐步讓外界更認識這間有30年歷史的公司。

《數位時代》整理美德於15日舉辦的年度記者會內容，快速帶讀者了解這間因口罩打開知名度的個人防護設備製造商：

美德是誰？

歷史

1989年創立於台灣，營運總部位在台北，於菲律賓設置生產基地
1999年新加坡交易所上市
2002年以存託憑證（TDR）在台灣掛牌交易

產品

個人防護裝備（PPE）：口罩、防護衣、隔離衣、醫療工作服
防護產品主要戰備庫存供應商（台灣、新加坡）
指標醫院防護品後勤整合服務（台灣、菲律賓，共56家醫院）

營運

工廠：全球14座
市場：出口至30多國
員工數：全球7500人
營收：2020前3季2.87億美元（年成長4.74倍）
獲利：2020前3季8,463萬美元（年成長198倍）

TDR股票不公開透明？

美德指出，依照台灣交易所規範，上市公司只有特定產業及資本額超過50億元需出具永續發展報告書，但美德於4年前開始呈報，落實公司治理及永續議題。

此外，新加坡交易所僅要求公司公布營收半年報及年報，但美德自主增發一次，且美德董事會的5名董事中，有新加坡、美國、台灣籍等三名獨立董事，確保公司獨立性。

2020年起，美德並先後被列入三項股市指數的成分股：MSCI（大摩）新加坡指數、S＆P（標普）全球BMI指數、新加坡交易所iEdge醫療類股指數。

口罩熱一定是好事？

美德醫療集團執行長楊威遠指出，口罩過去並非美德主要銷售項目，營收低於1%，但隨著新冠疫情變化，口罩營收比重已占約10%。他表示，美國準總統拜登日前提到，上任後將要求全國民眾戴口罩 100 天，加上各州政府要求醫療院所防疫戰備物資量需達 3 個月，美德看好口罩需求擴大，因此赴美設立新廠。

美德醫美國新廠初步以口罩產線為主，日產能約 20 萬片，預計本月正式生產，未來產品也將上架至亞馬遜等電商平台。若未來仍有需求，不排除將現備有的5台口罩機導入美國工廠。

至於台灣口罩熱現象，楊威遠則謹慎看待，擔心在日產能過剩情況下，口罩業者明年營運有高機率衰退，小規模公司甚至可能倒閉。

他解釋，台灣口罩日產來到3千萬片後，市場已出現價格波動現象，短期來看對消費者、業者都是好事，卻也要觀察後續是否出現供過於求狀態。尤其是業者雖然可以出口口罩，但出口要面對的是中國口罩的低價競爭，一片口罩價格甚至可能低到0.5元；先進國家因此對口罩防護性、是否取得醫療認證嚴格把關，「若是現在才要取得較嚴格的國外口罩認證，可能得花數個月、上百萬美元。」

除了口罩外，還有哪些商業模式？

楊威遠解釋，美德希望與客戶建立「單純買賣」以外的合作關係，因此除了過去除代工個人防護產品，並積極商業模式，如提供台大醫院、義大醫院的後勤服務，便是與院方簽訂醫療工作服租賃合約，包含用後洗滌、支援與配送的一條龍模式。

他再舉「國家儲備物資戰略伙伴」模式為例。台灣防護庫存概念是因2003年SARS爆發而起，加上2009年H1N1爆發，過程中美德都是扮演政府防護產品供應商身份，「但防護戰備物資的最大挑戰是產品壽命，平均約僅能保存2-5年而已。」

因此，美德在2011年起實施「滾動式管理」，如現有庫存1千片，每年取回客戶的25%庫存量，將即期品以新品替換。楊威遠說，一般業者難以提供類似服務，是因缺乏穩定銷售夥伴導致。美德過去雖然是專業代工商，但與銷售夥伴在各全球各大電商皆有合作關係，如在阿里巴巴年銷售額超過20億元，是網站上最大的防護業者品牌，另外在亞馬遜等電商也有穩定銷售量，因此即便是即期品仍有消化管道。

2020業績大幅成長原因？

趁機行銷品牌

2019年為專業代工廠（OEM），自有品牌營收占比3%
2020轉型品牌廠，原有品牌Medtec與新創品牌CoverU營收占比成長至65%；今年60%新客戶來自電商。
在台灣與菲律賓的超商、藥局連鎖店及其電商平台上架產品

推出電商服務

「美德全球罩送」提供手術級防護口罩、N95口罩、飛行衣、防務衣等，不限制訂購金額。以運送至美國為例，可由原先約8至10天縮短到4天。
快速在國內各大電商成立品牌館。

強化在地供貨

因應短鏈趨勢，在日本、美國、歐洲設置物流倉儲中心

增加在地生產

在美國北卡羅納洲生產「美國製造」口罩，搶進當地市場

疫苗開打後，營運是否有衝擊？

新冠疫苗啟用後，一般人認為口罩使用量可能減緩，但據研究機構Research and Markets預測，2020年至2025年全球口罩市場年複合成長率將達49.9%，其中醫療手術口罩成長最快。而這正是美德醫主力產品之一。

更重要的是，各國意識到防疫物資庫存建構與管理的重要性。以美國為例，疫情前聯邦政府的個人防護物資戰備庫存量僅約法定數量的28%，目前庫存仍不足，正要求地方政府建立庫存量，如加州、密西根州已正式通知洲內醫療機構需確保數量，否則將開罰。

美德認為在推動「全球常備庫存服務」後，看好未來能提供全面性解決方案。同時，會透過一站式服務，積極擴大電商業務。

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。