搭上NVIDIA直通車,穎崴跳級成全球老三,老董放話靠這招拚世界第一
搭上NVIDIA直通車,穎崴跳級成全球老三,老董放話靠這招拚世界第一

輝達(NVIDIA)與超微(AMD)過去兩年在高效能運算市場掠奪城池,搭上客戶高速成長列車,半導體測試界面大廠穎崴科技在邏輯IC測試座(Test Socket)市場排名三級跳,從第六大2019年晉級為第三,而未來5年,這家台廠還想挑戰龍頭寶座。

「每一根針細如毛髮!」穎崴科技技術長賴琦郎從西裝口袋掏出一個比巴掌小的扁平盒子,裡頭一格一格密密麻麻放的都是穎崴生產的探針,這些小小探針得放大鏡才看得清楚,卻扮演關鍵守門員角色,替IC設計客戶把關晶片良率,晶片是否合格,得通過測試才能出貨。

探針
格子裡的探針一隻一隻,細如毛髮,卻還是4個關鍵零件組成,相當精密。
圖/ 王郁倫攝影

小小關鍵螺絲釘,把關客戶高階邏輯晶片品質

一顆GPU(繪圖顯示)是良品與否,需要IC測試座來連結測試,測試座上面有幾千支針腳,針腳由金、鈀合金製成,精密度高,「一根探針裡就有4種零件組起來,工差在um等級,」賴琦郎說,這些探針能連結晶片下的錫球,藉此測驗晶片是否正常,若一根探針毀損,則整個測試座都不能用。

穎崴科技做的就是晶片封裝前的晶圓垂直測試探針卡(營收8~9%),以及佔營收規模6~7成的晶片封裝後「最終測試底座」、「系統測試(SLT)測試座」生意。目前光全球邏輯晶片「測試座」業者排名,穎崴已經衝上全球第三,第一大是美國Cohu,第二大為日廠Yokowo,其中後者還是穎崴探針的外包合作夥伴。

2018~2019年穎崴再跨足燒機測試座(Burn In Socket),這個業務主要是幫客戶做晶片老化測試,這對高瓦數晶片或車用晶片來說是非常關鍵一環,因為晶片未來必須在環境常處於高或低溫-40度下運作,經過老化測試才能確保品質,穎崴因溫度控制能力突出,該業務2020年已小有成果,年營業額500萬美元。

穎崴
穎崴董事長王嘉煌過去是日月光集團主管,隨後自己看到商機創業,他透露福雷電在美國掛牌不只是台灣第一家,當時PE高達50倍。
圖/ 王郁倫攝影

「我們是老化測試新進入者,現在規模還小,排名在10名外,但我給內部設定了目標,5年內(2025)要挑戰5,000萬美元生意,對手生意含其他業務總計規模約1億美元,我相信穎崴兩三年內就有機會拚到第一。」董事長王嘉煌信心滿滿。

探針如耗材,穎崴大舉擴廠建探針產能

全球晶片測試治具一年產值約8.67億美元,每一顆晶片如何測?穎崴必須從IC設計階段起就與輝達等客戶同步客製化設計測試座,因此,穎崴跟許多封裝與IC設計原廠關係緊密,除測試座生意,若客戶銷售暢銷,每一套測試座3~4個月就可能因大量磨損,需要更換「探針」,這就是高利潤的耗材生意。

看好探針商機,穎崴目前每月需250~300萬根探針,現在自產量僅50萬根,2021年底也預估擴增至100萬根,自給率3成,王嘉煌透露,長期希望自給率提升至5成,為擴大產能,已宣佈投資21億元在高雄興建新廠,2023年量產。

至於為何會穎崴會專攻高階邏輯晶片測試座,成為第一家擠入前10強的IC晶片測試介面台廠?董事長王嘉煌透露,創業前他其實服務於日月光集團旗下福雷電子,因此跟IC設計及封測業相當熟悉,2001年他離開福雷電,聽到同業頻怨晶片測試介面商多為日韓外商,台灣找不到技術服務,為解決這個問題,他遂創立穎崴,2002年穎崴第一個客戶就拿到國際繪圖晶片大廠ATI(後來被AMD併購)。

從第一顆繪圖晶片開始,穎崴跟AMD、NVIDIA、高通、博通、美系電動車龍頭等客戶合作密切,隨高運算電腦(HPC)需求起飛,穎崴在測試介面排名也從2018年第六大,一口氣拼到2019年變第三大。

中國IC設計百家爭鳴,晶片測試需求看好

放眼未來,中國市場拼半導體本土化,IC設計百花齊放,穎崴也早有佈局,「我們3年前在蘇州已有工廠,內有20台CNC(電腦控制數值機台),約佔總產能20~25%,探針卡測試機也有兩部,一部造價高達100萬美元。」副總陳紹焜表示。

垂直探針卡.jpg
垂直探針卡是用來測試晶圓尚未封裝前的品質。
圖/ 穎崴官網

目前穎崴中國客戶高達35家以上,今年因華為遭禁令,旗下海思9月15日前狂拉貨,穎崴上半年業績也大受惠,不過今年來自中國營收下半年驟降,全年估業績貢獻將下滑至10%,比去年25%要少,2021年在老化測試及系統測試等新業務加入下,預估可以回升。

穎崴觀察,中芯被列入美國黑名單確實是重大影響,但中國IC設計業正百家爭鳴,愈做愈好,從阿里巴巴的平頭哥、海光、龍芯、紫光展銳、OPPO及VIVO都積極開發晶片,在X86到IOT都能見到佈局,連海思設計晶片動作都沒停,而這也將是穎崴的下一個新機會。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Nvidia
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

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產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
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媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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