從電玩到圍棋,不懂規則也都能精通!DeepMind公佈最新AI技術
從電玩到圍棋,不懂規則也都能精通!DeepMind公佈最新AI技術

2016年,AlphaGo戰勝韓國棋王李世乭,向全世界宣示了AI在遊戲領域的強悍實力。如今DeepMind又更上一層樓,向公眾介紹不必知曉規則,也能精通各式遊戲的AI模型MuZero,並可望用於降低YouTube的營運成本。

MuZero懂得遊玩數十款雅達利(Atari)電玩遊戲、西洋棋、圍棋及日本將棋,不過與它的前輩不同的是,以往沒有一款AI能夠同時精通電玩與棋盤類遊戲,且即使不告知它遊戲規則,也能在過程中自行領悟。

DeepMind曾於2019年首度披露MuZero的存在,但直到本週才正式於《自然》期刊上,發表論文介紹這項AI技術的細節。DeepMind指出,MuZero在各式遊戲中都有頂尖表現,並展現出對未知環境的掌握能力。

懂得自行學習遊戲規則,MuZero能以有限資訊做出最佳決策

「我們只是告訴系統說,用你自己建構的認知,去了解這個世界怎麼運作。」DeepMind電腦科學家大衛.希弗(David Silver)表示,「只要內部的理解成功對上了某個現實事物,那我們就滿意了。」

根據DeepMind披露的資訊,MuZero的運作方式是為它所遊玩的遊戲建立一個模型,然後依照模型規劃出遊戲中最好的策略、下一步,然後透過遊玩不斷優化這個模型。

MuZero的設計理念是考慮到現實應用環境,演算法不必全盤了解所有規範、準則,並建立一個100%準確的模型,而是需要在有限的資訊下,達到「夠用」的程度。

DeepMind MuZero2
與前輩AlphaGo、AlphaZero相比,MuZero能夠在沒被告知遊戲規則的情況下,精通各式遊戲。
圖/ DeepMind

例如,在瞬息萬變的電玩遊戲中,AI沒有充足時間解析所有可能性,但在小精靈這類遊戲中,即使只從6、7種選擇中找出最佳路徑,MuZero依舊能取得非常好的成績;而在下圍棋時,MuZero也能以較少的運算量,達到比AlphaZero更好的結果。

DeepMind解釋,具體來說MuZero會對依照三種環境要素建立模型,一是當前位置、狀況的好壞,二是最好的下一步是什麼,三是最後的結果如何。如同繪製一幅樹狀圖般,AI利用深度學習理解各個行動最後會有怎樣的結果。

DeepMind MuZero
MuZero有辦法從數個可能選項中,找出最好的下一步怎麼走。
圖/ DeepMind

希弗指出,「現實世界非常複雜混亂,沒有一本手冊告訴我們他是怎麼運作的,但人類卻可以規劃出接下來該怎麼做。」若以DeepMind的舉例來說,當看到烏雲密佈的天空,預測有下雨的可能性,就會決定攜帶雨傘出門。

「這是我們首次擁有一個有辦法建立自己對世界的見解,據此做出複雜前瞻性決策的系統。」希弗提到,「(AI)可以從完全沒有先備知識的條件下開始,經由反覆測試學習世界規則,並展現出超越人類的表現。」

壓縮影片比當代技術更厲害,MuZero可望用於降低YouTube營運成本

由於是如此突破性的AI技術,DeepMind也持續尋找它適合擔綱的工作,目前表現最好的是影片壓縮,用類似MuZero的演算法實驗後發現,它的表現比以往最好的壓縮法節省5%網路流量。

希弗解釋,網路上資料流量絕大部分是由影片貢獻,倘若能夠有效壓縮影片,便可縮減經營成本。根據思科的資料,預估到2022年時,影片將佔據全球82%的網路流量。

英國媒體《BBC》指出,MuZero找到的新影片壓縮方式,也有望用於降低YouTube的營運成本,不過DeepMind暫時不願透露Google何時會利用這項技術,僅聲稱明年會有更多細節公佈。

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影片已佔據全球網路流量的大多數,《BBC》認為,YouTube可望利用MuZero的壓縮影片技術,節省營運成本。
圖/ photobyphotoboy via shutterstock

不單用於影片壓縮上潛力無窮,MuZero也被認為有助於打造虛擬管家、機器人,甚至強化前陣子DeepMind宣佈取得突破性進展的蛋白質摺疊預測能力。

DeepMind一直渴望利用AI對世界做出貢獻,MuZero能夠依照有限資訊做出最佳判斷的能力,是AI走出螢幕踏入現實的重要里程碑。就如他們提到的,「知道撐傘能讓你免於淋濕,比分析空氣中的雨滴模型更有價值。」

資料來源:DeepMindBBCFortune

關鍵字: #AlphaGo #DeepMind
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影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作
影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作

現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

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圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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