從電玩到圍棋，不懂規則也都能精通！DeepMind公佈最新AI技術|數位時代 BusinessNext

從電玩到圍棋，不懂規則也都能精通！DeepMind公佈最新AI技術

DeepMind公佈AI技術MuZero最新進展，不只為AI走入現實世界跨出一大步，也被看好可用於降低YouTube的營運成本。

懂得自行學習遊戲規則，MuZero能以有限資訊做出最佳決策

「我們只是告訴系統說，用你自己建構的認知，去了解這個世界怎麼運作。」DeepMind電腦科學家大衛．希弗（David Silver）表示，「只要內部的理解成功對上了某個現實事物，那我們就滿意了。」

根據DeepMind披露的資訊，MuZero的運作方式是為它所遊玩的遊戲建立一個模型，然後依照模型規劃出遊戲中最好的策略、下一步，然後透過遊玩不斷優化這個模型。

MuZero的設計理念是考慮到現實應用環境，演算法不必全盤了解所有規範、準則，並建立一個100%準確的模型，而是需要在有限的資訊下，達到「夠用」的程度。

例如，在瞬息萬變的電玩遊戲中，AI沒有充足時間解析所有可能性，但在小精靈這類遊戲中，即使只從6、7種選擇中找出最佳路徑，MuZero依舊能取得非常好的成績；而在下圍棋時，MuZero也能以較少的運算量，達到比AlphaZero更好的結果。

DeepMind解釋，具體來說MuZero會對依照三種環境要素建立模型，一是當前位置、狀況的好壞，二是最好的下一步是什麼，三是最後的結果如何。如同繪製一幅樹狀圖般，AI利用深度學習理解各個行動最後會有怎樣的結果。

希弗指出，「現實世界非常複雜混亂，沒有一本手冊告訴我們他是怎麼運作的，但人類卻可以規劃出接下來該怎麼做。」若以DeepMind的舉例來說，當看到烏雲密佈的天空，預測有下雨的可能性，就會決定攜帶雨傘出門。

「這是我們首次擁有一個有辦法建立自己對世界的見解，據此做出複雜前瞻性決策的系統。」希弗提到，「（AI）可以從完全沒有先備知識的條件下開始，經由反覆測試學習世界規則，並展現出超越人類的表現。」

壓縮影片比當代技術更厲害，MuZero可望用於降低YouTube營運成本

由於是如此突破性的AI技術，DeepMind也持續尋找它適合擔綱的工作，目前表現最好的是影片壓縮，用類似MuZero的演算法實驗後發現，它的表現比以往最好的壓縮法節省5%網路流量。

希弗解釋，網路上資料流量絕大部分是由影片貢獻，倘若能夠有效壓縮影片，便可縮減經營成本。根據思科的資料，預估到2022年時，影片將佔據全球82%的網路流量。

英國媒體《BBC》指出，MuZero找到的新影片壓縮方式，也有望用於降低YouTube的營運成本，不過DeepMind暫時不願透露Google何時會利用這項技術，僅聲稱明年會有更多細節公佈。

不單用於影片壓縮上潛力無窮，MuZero也被認為有助於打造虛擬管家、機器人，甚至強化前陣子DeepMind宣佈取得突破性進展的蛋白質摺疊預測能力。

DeepMind一直渴望利用AI對世界做出貢獻，MuZero能夠依照有限資訊做出最佳判斷的能力，是AI走出螢幕踏入現實的重要里程碑。就如他們提到的，「知道撐傘能讓你免於淋濕，比分析空氣中的雨滴模型更有價值。」

家電是典型的低頻、高單價商品，消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機，但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下：從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價，到進一步留下會員資料、瀏覽官網，甚至進入門市體驗，消費者的決策路徑越來越分散，即使最後的交易發生在線下，購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普（SHARP）會重新思考數位行銷的原因。

過去，品牌比較關注如何「帶來多少流量」，但當數位接觸點持續增加，重要議題逐漸變成：誰在關注什麼？誰可能進入購買週期？又該在什麼時間點，提供什麼內容？

SHARP 台灣總經理張凱傑表示：「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務，讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』，逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術， SHARP 致力將科技融入日常生活，預先設想、解決消費者不同階段的生活需求；如今，這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷：不只是等消費者說出需求，而是透過數據，更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據，但因數據資料分散在不同部門與系統，想要為行銷活動建立目標消費者輪廓，需要跨部門整理與人工處理。例如，需要先請 IT 撈取資料，再由行銷團隊分類目標客群，前後可能花上 3 到 5 天，活動發送出去後，也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰， SHARP 開始評估、測試客戶資料平台（CDP），最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中， SHARP 關注的不只是資料整合能力，也包括系統是否容易上手，以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先， SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類，還有提供行銷引導與 AI 工具，例如行銷自動化等，讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策，以清晰的投資報酬率（ROI）等數據，建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出：「對我們來說， CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間，讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容，而不是處理資料。」舉例來說，導入 Insider One 後，行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置，將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘，然後，由系統觸及，以及追蹤開信、點擊與轉換，大幅縮短跨部門協作的工作流程。

1912 年創立的夏普，在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ，透過數據整合，真正了解消費者的需求，精準推薦，股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。

圖／數位時代

對 SHARP 來說，另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用， Insider One 團隊扮演如導師般的角色，透過手把手的培訓與指導，不僅大幅縮短系統摸索時間，更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內，成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點，以消費者全通路（OMO）旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示， SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路，部分合作通路同樣採用 Insider One，讓跨通路數據串接有了共通基礎，在 Insider One 團隊的協助下， SHARP 與生鮮超市合作，在符合資料授權跟隱私規範的前提下，透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求，並以此規畫跨業聯合促銷（Joint Promotion）。

股東購物節四大指標皆雙位數成長， SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說，股東購物節是年度最重要活動，透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案，結合會員資料整合與行為分析，去（2025）年， SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群，轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣，再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程，讓對的內容在對的時機觸達對的人，極大化行銷綜效。

更重要的是，隨著數據累積與平台熟悉度提升， SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例，今（2026）年，不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%，流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%，讓 SHARP 更加確信：數位行銷的重點不只是「吸引多少人」，而是能否辨識「哪些人值得溝通，以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷， SHARP 成功從會員名單中找出 4,000～5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者，如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群，針對這群人進行精準溝通，帶動數百台產品銷售，創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為，以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效，以維修服務為例，如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久，且近期有多次維修紀錄，即可在適當時機提供換機資訊，甚至從節能效益切入，讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果，不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」，持續深化對消費者的理解，讓線上的互動、內容與優惠，成為消費者消費或走進實體通路的前一站，也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解，成為家電數位行銷競爭的新典範。

想知道更多 Insider One 零售與家電產業應用，立即了解：https://insiderone.com/zh-hant/contact-us/