CEO薪資是員工的300倍!為何美國大型企業要讓執行長坐領高薪?
CEO薪資是員工的300倍!為何美國大型企業要讓執行長坐領高薪?

美國舊金山在2020年11月通過「管理人給薪過高稅」(Overpaid Executive Tax),如果企業支付給CEO的薪水,超過員工年薪中位數100倍,將加徵0.1%的稅,預計於2021年生效,希望能解決薪資不平等的問題。

此法案適用對象為在該市營運的所有公司,像是電動車廠特斯拉創辦人伊隆.馬斯克、蘋果執行長提姆.庫克都被點名薪水「過高」了。

燦笑馬斯克elon musk tesla.JPG
圖/ Reuters Connect

延伸閱讀:AMD股價一年漲150%!蘇姿丰首登最會賺執行長,踢下Netflix、迪士尼

據彭博的CEO薪酬比率(CEO pay ratio)寫道,S&P 500企業CEO薪水大約是一般員工的300倍。庫克2019年薪水是1,155萬美金(約3.2億元台幣),即便和前年相比下降不少,但和員工年薪中位數5萬7,596美金(約161萬元台幣)相比,仍高出200倍。

「執行長憑什麼領這麼多?」關於這個疑問,經濟學家泰勒.柯文(Tyler Cowen)在《企業的惡與善》提供一個分析角度: 執行長領的薪酬真的帶來對應的價值嗎?

40年間,執行長薪水漲9倍!薪酬漲幅真的帶來對應的價值?

美國經濟政策研究所(Economic Policy Institute)指出,從1978至2018年,執行長的薪資成長了940%,一般員工的薪資漲幅僅12%。為什麼差距這麼大?

首先,執行長的工作既困難又多元。激勵員工、傳播企業文化,規劃未來策略,這些我們認為很困難的任務,只是執行長的標準配備。他們還必須「博學多聞」,可能一個人就要幹3個人以上、不同職能的活。

Tim Cook Apple CEO JStone Shutterstock.com
圖/ ShutterStock

這個情況到了21世紀更為嚴峻,柯文表示,執行長的「技能包」長大了許多。以前只要懂得營運核心業務,像是設置鑽油平台或製造家具,就可以讓公司順暢運轉;現在,執行長還要同步了解金融市場,避免投機客大幅收購公司股票、搶占董事會席次,進而影響公司決策等情況。

同時,也要具備傑出的公關手段,靈活應對社群媒體、記者或政府官員。最重要的是,現在美國的頂尖公司,不論是食衣住行育樂,都成為了科技公司。比方說,零售業無人商店、金融業推動行動支付,科技素養早就變成了CEO的必修課。

那麼執行長的薪資漲幅,有為公司提供更大的價值嗎?根據一則哈佛大學的研究《Why has CEO pay increased so much?》,在1980至2003年間,世界前50大公司的CEO薪資平均增加了6倍,資本市場大約也增加了6倍,表示執行長薪資漲幅,確實帶動對應的公司市值上漲。

執行長的「代理問題」:為了衝高短期股價,會不會犧牲公司長期利益?

許多公司設定的執行長薪資條件,是以股權和選擇權為主,但執行長畢竟不是公司負責人、任期有限,會不會為了拉抬眼前的股價、提升自己的收益,犧牲公司的長期潛力?

柯文認為,這樣的指責言過其實,因為多數領導者都看不清未來策略。像是Netflix削弱了百視達的生意,或許並非百視達的高層短視近利,而是確實無法肯定提供串流內容的策略能夠勝出。

延伸閱讀:百視達、柯達、Nokia跌落科技浪頭下...在「快時代」生存,品牌的必備能力是什麼?

執行長能根據數據資料,掌握產品和服務的平均壽命,比如健康照顧領域的產品生命周期約11年,但即便知道期限一到將面臨技術變革,事前仍然難以預測下一代的產品及服務的樣貌。因此與其說執行長只重視短期績效,不如說他們習慣聚焦處理癱在面前的問題,並且確認問題被根除。

執行長搞砸後下台,為什麼能得到高額資遣費?

企業不只提供執行長高薪,還在執行長決策失敗之後,給予黃金降落傘(golden parachute)保護,讓公司高層主動或被迫離開公司時,還能得到一筆豐厚的資遣費作為補償,經常引起大眾撻伐。

Golden Parachute
圖/ 截圖自Twitter

柯文解釋背後原因。其一,是為了防止執行長不願意離開,或離職前報復公司。遣散金能確保執行長「積極走人」,不會想保全在公司的地位;第二,如果少了此報酬,就沒有執行長願意承擔可能失敗、丟掉職位的風險,做出獨樹一幟、對公司有益的決策。董事會知道,保守的作為不會讓公司成長,執行長必須敢於冒險,所以才提供黃金降落傘,讓執行長勇於抓住成長機會。

從市場整體表現來看,執行長之所以能拿到高薪和高額遣散費,正是因為這樣的合約通常都管用。柯文提醒,不要採用逐案檢視證據的評論方法衡量執行長的薪水,而應該檢視遊戲規則是否能夠產出良好的實行結果。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:經理人

往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓