咩噗、peko、耗子尾汁、卑鄙源之助這些詞你都懂了嗎?2020年爆紅流行語一次看
咩噗、peko、耗子尾汁、卑鄙源之助這些詞你都懂了嗎?2020年爆紅流行語一次看

2020年就快要過完了,回顧這一整年,各種大大小小的事件透過社群媒體的傳播,引起網友熱烈討論,進而衍伸出相關的爆紅流行語,並成為許多人的日常語言。

2020網路流行語
圖/ meme梗圖倉庫

《DailyView網路溫度計》透過《KEYPO大數據關鍵引擎》來調查,在2020年裡,PTT、Dcard、Facebook上有哪些最常被網友討論的流行語,來看看你懂幾個、有沒有跟上流行?

NO.19 耗子尾汁

「耗子尾汁」其實就是好自為之,此句流行語出自中國太極拳師馬保國,他自稱為「渾元形意太極門掌門人」,卻被無名小卒一拳打敗,網友因而搜出馬保國以前的影片。他曾在鏡頭前聲稱自己被年輕人偷襲,提到:「年輕人不講武德,回去要好好反思,好自為之」,卻因過於特別的腔調,好自為之聽起來就像「耗子尾汁」,使網友紛紛模仿。

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圖/ 截圖自YouTube《马保国的不娘反应》

NO.17 量子糾纏

「量子糾纏」原本是物理學上的專有名詞,意指粒子會在特定情況下互相影響。不過在YouTuber「反正我很閒」的影片中,樂咖飾演暗戀別人10年卻不敢有所行動的男子,他指出,只要跟喜歡的人同步做一樣的事,就能達到「量子糾纏」般的愛情關係,安慰自己與喜歡的人有許多相同處。然而,最後他暗戀的人卻跟勇於行動的鍾佳播在一起,因此後來有網友會用「量子糾纏」一詞嘲諷單戀卻不敢出擊的人。

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圖/ 截圖自YouTube《反正我很閒》

延伸閱讀:YouTube年度熱門排行榜出爐,衛福部超越蔡阿嘎一家奪冠!觀眾最愛哪些網紅?

NO.16 抱歉了錢錢,但我真的需要那個酷東西

這句流行語通常會跟著一隻表情哀戚的白貓出現,意指雖然沒錢了,但還是很想買某樣東西,只好跟自己的錢說聲「抱歉,我要把你花掉了」,把錢變成自己喜歡的樣子。這隻白貓生動的表情,完美地詮釋了這樣的心境,引起許多網友共鳴,後來也會有網友將這句流行語變形成「抱歉了酷東西,但我真的沒有錢錢」。

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圖/ Dcard

NO.12 阿我就怕被罵

「阿我就怕被罵」出自YouTuber「反正我很閒」的影片「電影劇組爆笑雷包」。影片內容描述攝助在電影開拍前才跟攝影師說沒帶記憶卡,沒告知的原因竟然是「阿我就怕被罵」,在深山拍片的他們無法下山拿記憶卡,只好用各種手法欺騙導演。這句「阿我就怕被罵」引起許多網友共鳴,後來也有網友會用這句話來表達擺爛的心態。

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圖/ 截圖自YouTube《反正我很閒》

NO.8 peko

隨著科技日新月異,近年出現相當火紅的新興產業「VTuber(虛擬直播主)」,也就是在YouTube上與觀眾互動的虛擬偶像,其中主打兔女郎形象的日本人氣VTuber「兔田佩克拉」,說話的時候常會在句末加上自己的名字peko,例如「怎麼了peko」、「早安peko」,令粉絲印象深刻,許多網友也因此跟風模仿,講每一句話尾巴都要加上peko。

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圖/ 截圖自YouTube

延伸閱讀:讓旗下VTuber組偶像團體,還能辦演唱會!Hololive如何創造最吸金的虛擬網紅?

NO.7 本斥但大

「本斥但大」出自漫畫《刃牙道》第五話,漫畫內容為一名生物學家收到賄賂,憤怒地向對方說「你想用錢來收買我嗎!?這是對我的侮辱!」,卻在看到錢後改變了念頭,原本台詞為「我本想這麼大聲斥責他,但錢實在是太多了」。隨後許多鄉民看到「胸狠」的女生照片時,都會說「本來想大聲斥責,但實在太大了」,簡稱「本斥但大」。

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圖/ 截圖自meme梗圖倉庫

NO.6 時間管理大師

周揚青今年4月爆料藝人羅志祥劈腿、喜歡「多人運動」,結束9年感情,周揚青在分手信當中寫到「關鍵是你都是哪兒來的時間呢?!!我每天和你半夜三四點才講晚安,難道你為了約p(砲)都不睡覺的嗎?!」,羅志祥因此被網友譏諷為「時間管理大師」。爾後,網友看到別人腳踏多條船的新聞,也會使用「時間管理大師」一詞調侃新聞主角愛劈腿。

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圖/ 截圖自羅志祥臉書

NO.5 咩噗

「咩噗」通常後面會加上QQ,用來表達難過的情緒,意思有點像「哭哭」,但由於「咩噗」聽起來就像羊咩咩的叫聲,因此不只可以加強難過的語氣,還能夠裝可愛。「咩噗」一詞,源自歌手周興哲《怎麼了》的歌詞「再也不能牽著你走未來,每一步」,其中「每一步」聽起來實在太像「咩噗」,因而成為許多年輕人會使用的流行語言。

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圖/ 截圖自YouTube

NO.2 今晚,我想來點……

外送平台Uber Eats邀請蕭敬騰與盧廣仲、蔡依林與林美秀、伍佰與林志玲等大咖代言,廣告中不斷重複台詞「今晚,我想來點……」,再加上廣告播放頻率高,使許多網友表示「好洗腦」,引起不少討論。後來也有許多人會在生活中使用此句型,「今晚,我想來點……」後面可以加上任何東西,是一句講出來便令人會心一笑的流行用語。

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圖/ 截圖自YouTube

NO.1 像極了愛情

只要在任何一句話最後加上「像極了愛情」,就算是廢話也能瞬間變文青,「像極了愛情」在當時的臉書、IG上引起一波洗版潮。其實這梗2019年在中國早已流行過,今年7月,導演蘇文聖(蘇三毛)在臉書轉載一張「教你如何寫詩」的圖文,步驟為:隨意寫一段話,最後加上「像極了愛情」,完成。引起超過3,000次轉發,才在台灣引爆這股「像極了愛情」風潮。

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圖/ 截圖自蘇三毛臉書

2020年度二十大爆紅流行語總排名

2020流行語排名。(點圖可放大)
圖/ DailyView網路溫度計

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:DailyView網路溫度計

關鍵字: #社群媒體
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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