Adobe Flash永別了!從98%的市佔跌到僅剩4%,曾經的網路霸主為何會摔落神壇?
Adobe Flash永別了!從98%的市佔跌到僅剩4%,曾經的網路霸主為何會摔落神壇?

十幾年前,當時的用戶對《開心農場》、《黃金礦工》、《森林冰火人》等遊戲的癡迷,就與現今90後、00後熬夜刷抖音差不多。這些遊戲簡單、容易上手,且都是用Flash製作,而那些五花八門的Flash小遊戲網站,也成為很多人遊戲啟蒙的開端。

Flash日前已正式「退役」。早在2017年,母公司Adobe就宣佈將在2020年12月31日停止對Flash Player更新,鼓勵內容開發者轉換為其他開放格式。

限編輯用途_shutterstock_719314468_Adobe.jpg
圖/ r.classen via shutterstock

延伸閱讀:Flash掰掰!Adobe宣告2020年底前將完全淘汰Flash

Adobe捨棄已經變得低效率和臃腫的產品,並不意外。作為曾經人們玩遊戲、看影片的「預設方式」,從鼎盛時期接近98%的市場佔有率,到現在不足4%,Flash的結局不免令人唏噓。

Flash的發展歷程印證了一句話:「 只有始終迭代的技術,所有紅極一時的產品走到時代的交叉路口,選擇只有兩種——持續進化,或被更好的產品所替代。

Flash締造的「網頁時代」

Wired UK曾評論Flash對於網路的重要意義:「 1996年之前,網路是一個靜默、沉悶的地方,Flash的出現讓它開始充滿聲音和色彩,預示著現代網路(modern web)的到來。

shutterstock_1438829543_internet.jpg
圖/ metamorwork via shutterstock

Web1.0時代,網頁大多是文字排版和解析度極低的圖片,Flash透過向量格式的圖片和動畫,既解決失真問題,又能將圖片大小壓縮至幾十到幾百KB。

然而,Flash並不是Adobe親生的。Flash源自於一款向量繪圖軟體,全球資訊網的出現讓創辦人Jonathan Gay意識到,能夠創建一款製作網頁動畫的程式(FutureSplash Animator)與動畫播放器(FutureSplash Player),以「全套網路圖形工具」為賣點並在1996年發布。

「在此之前,製作動畫應該是動畫工作室的分內之事,當時動畫所發行的管道也只限於錄像帶。」這是FutureSplash所帶來的突破性意義。

在產品問世前,公司因經營不善而找上Adobe,希望被其收購。不過,Adobe當時的重心正放在一款PDF編輯軟體Acrobat上,以「如果人們需要動畫,我們可以在Acrobat裡添加動畫功能」的理由拒絕了。

接著,FutureSplash找到新的買家——Macromedia,且更名為大眾所熟知的Flash。微軟、迪士尼迅速發掘了這家小公司,分別將其產品應用在MSN入口網站,以及多媒體的兒童內容。「1998年,Flash已經站穩了腳跟,對於那些想要提供更炫酷的服務的網站開發者來說,Flash是既定的選擇。將Web看作是新媒介的創意藝術家,越是歡迎Flash。」Ars Technica寫道。

由Flash驅動的內容產業逐漸擴展到動畫、遊戲、Web開發、在線廣告等領域,並且圍繞這一技術催生出無數大大小小的公司。

在Web影片,Flash也發揮出巨大的價值。當意識到微軟等巨頭的Web影片,其解決方案是複製傳統的電視體驗,而在網路初期遠遠未達到時,Flash再一次利用簡單和易用的屬性,很快地佔領市場。2015年之前,Flash一直都是YouTube的預設播放器,中國土豆、優酷等影片播放網站也將Flash視為「行業標準」。

拒絕收購Flash的十年之後,Adobe再也坐不住了。它以36億美元收購了Macromedia,其中30億是為Flash開出的價碼。

Flash遭到賈柏斯公開反對

第一個站出來反對Flash的是賈伯斯。

Steve Jobs
圖/ Steve Jobs from flickr

延伸閱讀:賈伯斯評論Adobe Flash,發出六點抨擊

2010年,Flash風頭正盛時,賈伯斯以一篇《Thoughts on Flash》來解釋蘋果對Flash的看法,而在外界看來,如同給「棺材釘上了第一顆釘子」。他直指Flash封閉,堅持作為獨立的第三方外掛程式,與觸控螢幕並不相容。Flash給使用者的體驗依然停留在PC端,在可靠性、安全性以及性能上,也逐漸衍生出問題。

2011年,Adobe宣佈停止Android版Flash Player的開發,這意味著Flash徹底在移動端失敗。

潰敗,並不是從賈伯斯站出來的這一刻才開始的。現在Flash能解碼、編碼H.264、3D渲染、播放7.1聲道環繞聲且支援遊戲手柄,因此變得臃腫起來,就連賈伯斯都稱:「Flash是導致Mac經常崩潰的罪魁禍首」。加上易於開發,利用Flash開發的產品愈發龐雜,粗濫製造的產品則在網路上更為泛濫。

然而,讓巨頭紛紛拋棄Flash的原因仍是因為——封閉。隨著HTML5、CSS、JAVAScript等開放的網路標準日漸成熟,蘋果、微軟也高舉雙手、表示歡迎。開發者逐漸拋棄具安全漏洞且消耗資源多的Flash,尤其是對以電池續航的移動端而言。

2015年,安全機構NTT Group發布報告,漏洞攻擊者最鍾情的「目標」從JAVA轉移到Flash,後者包攬了十個最危險的安全漏洞。

google chrome
圖/ shutterstock

延伸閱讀:再見Flash與Java! Safari 將廢止Flash擴充元件,Chrome下半年也跟進

這讓Chrome、Firefox等瀏覽器暫停對Flash的支援。Chrome的聲明令人不禁感嘆,它寫道,「2014年,80%桌電的Chrome使用者每天訪問至少一個含有Flash內容的網站。2017年,此數值下跌至17%,並且仍在持續下跌。」

曾經位於神壇上的Flash正在一步步地跌落,Facebook轉用不需要安裝外掛程式的HTML5技術來播放影片和社交遊戲,微軟也確認下次Windows 10的更新將自動刪除Flash,而Adobe更是透過視窗來提醒使用者,將永久刪除該軟體。

道別Flash的同時,也與青春說再見

Flash其中一個重要的意義是,在頻寬不高的年代裡讓人們能夠看到動畫和影片,到了中國之後,它卻因為經常出現的廣告視窗遭人咒罵及白眼。但直至今日,都不能以一款產品的好壞來看待它,無論如何,Flash都作為構建一段網路歷史的存在。

為數眾多的受眾、低成本的開發工具、支援所有Web瀏覽器的跨平台便利性,Flash催生出Flash動畫、遊戲製作等職業,而在中國,他們有一個特別的代名詞——「閃客」。

Newgrounds(Flash遊戲的入口網站)創辦人Tom Fulp回憶道,「在2007年,當時靠製作Flash遊戲就足以謀生了。製作自己想要的遊戲,並且養活自己,幾乎是每個人的夢想,真的很有趣。」在中國也一樣,在閃客未遍地開花的時候,有人靠著製作Flash拿到人生的第一桶金。

Flash啟動了現今被人們視為理所當然的內容創作文化與氛圍。 」國外媒體如此評論道。

flash.gif
圖/ 截圖自Twitter

無奈時間的腳步從不停歇。當Flash的弊端接連發生,新鮮的網路事物層出不窮,它的退場不過是順應了技術浪潮的交替,就連原來充斥著Flash小遊戲的 網路平台,也逐漸被H5小遊戲代替填滿。

在發布停止更新的聲明之後,已經有多個網路項目著手保存現有的Flash作品,如小小系列、《皇家守衛軍》、《森林冰火人》等等。

現今社會擁抱著更加完美的技術,但讓無數人不捨的是,在貧瘠的網路初期,人們僅用一台電腦和一條網路線就能創造出如此美好的回憶。

責任編輯:文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自:極客公園

關鍵字: #Flash
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓