「矽谷」50歲了!從來不曾出現在地圖上的矽谷,是如何誕生的?
「矽谷」50歲了!從來不曾出現在地圖上的矽谷,是如何誕生的?

地圖上並沒有一個地方名為「矽谷」,卻是科技重鎮和創新心態的代名詞。半世紀前的今天一名美國記者首次以「美國矽谷」為題的報導,標記著矽谷一詞的正式誕生。

「矽谷」一詞在今天滿50歲,已故科技記者霍夫勒(Don Hoefler)在當時專門報導舊金山灣區半導體產業的「電子新聞」(Electronic News),以「美國矽谷」(Silicon Valley U.S.A.)為題進行系列報導,標記著「矽谷」一詞第一次被使用在印刷品。

不在地圖上的矽谷,是如何誕生的?

總部設在加州聖荷西(San Jose)的「信使新聞」(The Mercury News)報導,1971年1月11日美國記者霍夫勒做了極為罕見的事情,他以「矽谷」一詞創建一個全新的地方,矽谷後來超越了地理界線、深植於人心。

霍夫勒於1986年去世,享壽63歲。「矽谷」一詞並非他首創,據聞是源自他和離子設備(Ion Equipment,暫譯)總裁瓦爾斯特(Ralph Vaerst)之間的對話。那時「矽谷」被美國東岸的人使用了一陣子,泛指舊金山南灣新興科技產業。

computerhistory.org
已故科技記者霍夫勒在當時專門報導舊金山灣區半導體產業的「電子新聞」,以「美國矽谷」(Silicon Valley U.S.A.)為題進行系列報導,標記著「矽谷」一詞第一次被使用在印刷品。
圖/ 美國電腦歷史博物館網頁

矽谷所在的加州聖克拉拉河谷(Santa Clara Valley)曾是一大片果園的農業重鎮,被叫做「心之谷」(The Valley of Heart’s Delight)。

「矽」是積體電路板的主要材質,快捷半導體公司(Fairchild Semiconductor International Inc.)、英特爾公司(Intel Corp.)和國家半導體公司(National Semiconductor Corp.)是當時重要的晶片生產商。

捲起行銷狂風,棄「聖荷西」不用

在1960年和1970年代,科技公司沿著帕羅奧圖(Palo Alto)發展,向南延伸到森尼韋爾(Sunnyvale)、山景市(Mountain View)和北聖荷西(North San Jose)。

報導指出,舊金山南灣最大也是全美第10大城市聖荷西(San Jose)搶先抓住「矽谷首都」封號,不讓頭銜被舊金山等其他當地城市拿走。

矽谷並成為影視創作題材。1985年龐德(James Bond)系列電影「雷霆殺機」(A View to a Kill),演員克里斯多佛華肯(Christopher Walken)飾演富商,試圖以地震引發洪水「終結矽谷優勢」。2014年,HBO頻道推出描繪6名年輕科技人創業的「矽谷群瞎傳」(Silicon Valley)影集。

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「矽谷」成為建構現代世界包羅萬象科技的代稱,舉凡社群媒體、智慧型手機、3D印表機到搜索引擎都誕生於此。
圖/ Flickr by Patrick Nouhailler

延伸閱讀:功能「智障」但用上了AI技術:《矽谷群瞎傳》中的熱狗識別App真的被做出來了!

「矽谷」名號比「聖荷西」響亮,甚至掩蓋了聖荷西。許多公司、非營利組織、表演團體發現冠上「矽谷」就能捲起行銷狂風,因而棄「聖荷西」不用。

當地人甚至討論要在峰田聖荷西國際機場(Mineta San Jose International Airport)冠上「矽谷」一詞,避免造訪聖荷西的科技旅客一時不察,而飛到哥斯大黎加(Costa Rica)的聖荷西機場(The San Jose International Airport)。

矽谷是一種「心態」而不是「地方」

矽谷是一種「心態」而不是「地方」的概念蔚為潮流,也是創投家多年來鼓吹的哲學。這是為何總部設在西雅圖的亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)以及舊金山起家的社群媒體推特(Twitter)和雲端軟體Salesforce公司都被視為矽谷的一部分。總部將遷到德州的甲骨文(Oracle)和惠普公司(HP Enterprise)仍是矽谷出身的企業。

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惠普公司即將把總部從加州遷到德州,但仍是矽谷創業精神的象徵。惠普創辦人早期在加州帕羅奧圖創業的地方,被譽為矽谷的發祥地。
圖/ Shutterstock

科技帶來社會問題也化身社會解方,「矽谷」成為建構現代世界包羅萬象科技的代稱,舉凡社群媒體、智慧型手機、3D印表機到搜索引擎都誕生於此。

報導指出,矽谷不再生產晶片,但是應用程式開發商和軟體設計師仍在這個許多科技人稱之為家、想像出來的「矽谷」找尋他們的出路。

本文授權轉載自:中央社
責任編輯:郭昱彣

關鍵字: #矽谷
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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