「矽谷」50歲了!從來不曾出現在地圖上的矽谷,是如何誕生的?
「矽谷」50歲了!從來不曾出現在地圖上的矽谷,是如何誕生的?

地圖上並沒有一個地方名為「矽谷」,卻是科技重鎮和創新心態的代名詞。半世紀前的今天一名美國記者首次以「美國矽谷」為題的報導,標記著矽谷一詞的正式誕生。

「矽谷」一詞在今天滿50歲,已故科技記者霍夫勒(Don Hoefler)在當時專門報導舊金山灣區半導體產業的「電子新聞」(Electronic News),以「美國矽谷」(Silicon Valley U.S.A.)為題進行系列報導,標記著「矽谷」一詞第一次被使用在印刷品。

不在地圖上的矽谷,是如何誕生的?

總部設在加州聖荷西(San Jose)的「信使新聞」(The Mercury News)報導,1971年1月11日美國記者霍夫勒做了極為罕見的事情,他以「矽谷」一詞創建一個全新的地方,矽谷後來超越了地理界線、深植於人心。

霍夫勒於1986年去世,享壽63歲。「矽谷」一詞並非他首創,據聞是源自他和離子設備(Ion Equipment,暫譯)總裁瓦爾斯特(Ralph Vaerst)之間的對話。那時「矽谷」被美國東岸的人使用了一陣子,泛指舊金山南灣新興科技產業。

computerhistory.org
已故科技記者霍夫勒在當時專門報導舊金山灣區半導體產業的「電子新聞」,以「美國矽谷」(Silicon Valley U.S.A.)為題進行系列報導,標記著「矽谷」一詞第一次被使用在印刷品。
圖/ 美國電腦歷史博物館網頁

矽谷所在的加州聖克拉拉河谷(Santa Clara Valley)曾是一大片果園的農業重鎮,被叫做「心之谷」(The Valley of Heart’s Delight)。

「矽」是積體電路板的主要材質,快捷半導體公司(Fairchild Semiconductor International Inc.)、英特爾公司(Intel Corp.)和國家半導體公司(National Semiconductor Corp.)是當時重要的晶片生產商。

捲起行銷狂風,棄「聖荷西」不用

在1960年和1970年代,科技公司沿著帕羅奧圖(Palo Alto)發展,向南延伸到森尼韋爾(Sunnyvale)、山景市(Mountain View)和北聖荷西(North San Jose)。

報導指出,舊金山南灣最大也是全美第10大城市聖荷西(San Jose)搶先抓住「矽谷首都」封號,不讓頭銜被舊金山等其他當地城市拿走。

矽谷並成為影視創作題材。1985年龐德(James Bond)系列電影「雷霆殺機」(A View to a Kill),演員克里斯多佛華肯(Christopher Walken)飾演富商,試圖以地震引發洪水「終結矽谷優勢」。2014年,HBO頻道推出描繪6名年輕科技人創業的「矽谷群瞎傳」(Silicon Valley)影集。

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「矽谷」成為建構現代世界包羅萬象科技的代稱,舉凡社群媒體、智慧型手機、3D印表機到搜索引擎都誕生於此。
圖/ Flickr by Patrick Nouhailler

延伸閱讀:功能「智障」但用上了AI技術:《矽谷群瞎傳》中的熱狗識別App真的被做出來了!

「矽谷」名號比「聖荷西」響亮,甚至掩蓋了聖荷西。許多公司、非營利組織、表演團體發現冠上「矽谷」就能捲起行銷狂風,因而棄「聖荷西」不用。

當地人甚至討論要在峰田聖荷西國際機場(Mineta San Jose International Airport)冠上「矽谷」一詞,避免造訪聖荷西的科技旅客一時不察,而飛到哥斯大黎加(Costa Rica)的聖荷西機場(The San Jose International Airport)。

矽谷是一種「心態」而不是「地方」

矽谷是一種「心態」而不是「地方」的概念蔚為潮流,也是創投家多年來鼓吹的哲學。這是為何總部設在西雅圖的亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)以及舊金山起家的社群媒體推特(Twitter)和雲端軟體Salesforce公司都被視為矽谷的一部分。總部將遷到德州的甲骨文(Oracle)和惠普公司(HP Enterprise)仍是矽谷出身的企業。

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惠普公司即將把總部從加州遷到德州,但仍是矽谷創業精神的象徵。惠普創辦人早期在加州帕羅奧圖創業的地方,被譽為矽谷的發祥地。
圖/ Shutterstock

科技帶來社會問題也化身社會解方,「矽谷」成為建構現代世界包羅萬象科技的代稱,舉凡社群媒體、智慧型手機、3D印表機到搜索引擎都誕生於此。

報導指出,矽谷不再生產晶片,但是應用程式開發商和軟體設計師仍在這個許多科技人稱之為家、想像出來的「矽谷」找尋他們的出路。

本文授權轉載自:中央社
責任編輯:郭昱彣

關鍵字: #矽谷
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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