一遇到低溫下就跑不遠!電動車碰上寒冬,續航力竟「雪崩式」下降?
一遇到低溫下就跑不遠!電動車碰上寒冬,續航力竟「雪崩式」下降?

對於一些電動車的車主而言,今年的冬天格外寒冷。隨著電動車銷量逐漸升高,市場接受度也不斷增加,電動車車主們正準備摘掉被嘲笑的「冤大頭」帽子,又被凜冬的寒冷給「扶正」了。

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圖/ 《權力遊戲》劇照

有位網友日前聲稱,自己駕駛的比亞迪「漢」EV在經過多次的冬季試驗後,發現滿電後的實際續航力僅有230公里,遠遠低於官方宣傳的600公里,幾乎縮水了三分之二,甚至還發生過續航力突然斷崖式減少的情況。

電動車
圖/ 虎嗅網

有網友拿出比亞迪推出「刀片電池」時的官方PPT來調侃:「按照柱狀圖比例,百分比顯然是100%、70%、40%、40%,做PPT的人還算誠實。」

電動車
圖/ 虎嗅網

事件在網路上發酵後,比亞迪官方給出說明,「車主存在原地怠速且開空調的情況,導致實際續航力大幅縮水。」

無獨有偶,同樣搭載著磷酸鐵鋰電池的特斯拉Model 3標準續航升級版,以及五菱宏光MINI EV的車主也遇到了類似問題。顯然地,所有的矛頭都指向同一個東西——「磷酸鐵鋰電池」,這個曾被譽為能擊潰三元鋰電池的英雄,為何突然失效?

磷酸鐵鋰電池的原罪

磷酸鐵鋰電池(LFP)最早是由約翰.古迪納夫(2019年諾貝爾化學獎得主之一)發明的,於1996年德州大學代表古迪納夫實驗室向美國申請專利。然而,先前日本NTT公司曾派遣一位研究員協助古迪納夫研究,搶先在1995年於日本當地註冊專利,爾後各個地區為了保護本地利益,導致LFP專利幾乎形同虛設。

因此,LFP的規模化量產和應用於電動車已經有很長一段時間了,只不過先前都是搭載於公共交通系統的車輛。

LFP之所以突然被汽車消費市場關注,是源自於去年比亞迪與寧德時代的交鋒。比亞迪公開了一段影片,用針刺試驗證明了「刀片電池」(LFP的一種特殊封裝形式)遠比三元鋰電池、方型磷酸鐵鋰電池要安全許多,進而引發廣泛的社會討論和爭議。

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三元鋰電池針刺試驗
圖/ 虎嗅網
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方型磷酸鐵鋰電池針刺試驗
圖/ 虎嗅網
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比亞迪「刀片電池」針刺試驗
圖/ 虎嗅網

LFP相較於三元鋰電池,確實有不少優點。

首先, 磷酸鐵鋰的循環性能好,即循環壽命長 。鋰電池電量衰退的原因有很多,但與正極材料相關的,主要是充、放電過程中正極材料結構發生「晶體缺陷」並造成結構破壞,進而使一部分正極材料的失活。

然而,磷酸鐵鋰化合物在分子結構上比鎳鈷錳化合物穩定許多,NCM分子類似於「千層餅」的形狀,鋰離子從兩層之間流動,而LFP分子則為「橄欖石」形狀,鋰離子遊走於三維結構的縫隙中。LFP分子結構中,即便鋰離子「離開」,剩下類似FePo4的結構也相對穩定,而NCM則較不穩定。(三元鋰電池的循環壽命在1,500~2,000次左右,磷酸鐵鋰則能到4,000次左右)

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NCA分子結構與NCM稍有不同,但存在的問題與NCM差不多。
圖/ 虎嗅網

雖然磷酸鐵鋰電池早期由於其結構問題,充、放電效率較低(結構穩定導致鋰離子自由活動度不高),但隨著包碳技術及納米技術的發展,磷酸鐵鋰電池目前的充、放電功率(即性能)不比三元鋰電池差。

此外,磷酸鐵鋰化合物本身的分解溫度在700~800度左右,遠高於三元鋰化合物的200~300度,安全性也高出許多。三元鋰電池在發生「熱失控」時會釋放氧氣,進一步加劇反應的劇烈程度,而磷酸鐵鋰化合物中PO鍵穩固、難以分解,進而杜絕氧氣形成、避免連鎖效應。

但是, 磷酸鐵鋰一直未能應用於乘用車市場,其根本原因在於LFP有幾項「原罪」。

首先, LFP的能量密度較低 。磷酸鐵鋰相較於三元鋰來說,容量低且電壓低(三元鋰大多在4V以上,磷酸鐵鋰僅3.4V左右),而能量即是容量乘以電壓。

其次,最要命的是 低溫性能差 。磷酸鐵鋰化合物本身為絕緣體,電子導電率比三元鋰電池低,在低溫下的導電性更差,導致電池內阻增大,受到極化影響大。即便在添加奈米碳導電劑改良後,雖然有所緩解,但仍未能解決低溫下電壓降低所導致可用容量降低的問題。

電動車
LFP在不同溫度的放電情況。
圖/ 虎嗅網

換句話說,儘管目前的電池技術使得LFP電池的低溫表現有所提升,卻仍因低溫而大幅降低可用容量。

最後,電量測量(SoC,State of Charge)較困難。由於磷酸鐵鋰電池的電壓在放電前半段時非常穩定,到低電量時則會突然掉電壓,若BMS(電池管理系統)做的不好,剩餘電量可能會出現突然斷崖式的變化。此問題造成使用端的不方便之外,若無法準確檢測電池芯的數據,則無法對充、放電策略進行管理,進而使電池壽命減少,甚至發生枝晶現象並造成短路。

電動車
圖/ 虎嗅網

因此,LFP相較於三元鋰電池擁有更高的安全性、循環壽命更長、高溫環境下性能更好、造價低等優點,非常適合公車、市政車輛等純電動車型。又因公車體積龐大,不在乎磷酸鐵鋰電池的低能量密度,可以利用裝載體積龐大的電池包裝,且公車的行駛路線較短、固定,對續航力的影響也不大。

自駕公車
圖/ 台智駕

但對於一般汽車而言,磷酸鐵鋰電池的缺點是「不可接受」的,因此長久以來都沒有應用於一般汽車。

不過,比亞迪改善LFP電池材料和「刀片電池」的電池包裝結構,提升了單電池芯和電池包裝的能量密度,以擺脫「短續航」的詬病。但關於LFP其他天生的缺點,尤其是LFP冬季的續航力表現,比亞迪的解決辦法卻有些含糊:「材料的性能有所提升、配合熱管理系統的加熱,已經解決該問題。」

LFP材料的性能提升沒什麼問題,但對於熱管理系統的好壞還有待商榷。

電動車的好壞,電池不背全部的鍋

目前量產的純電動車中,所採用的鋰電池不外乎是NCA(鎳鈷鋁鋰電池)、NCM(鎳鈷錳鋰電池)、LFP(磷酸鐵鋰電池)這三種,但不論是哪種鋰電池,都會受到低溫的影響,只不過相較於三元鋰電池,LFP受影響的程度較大而已。

目前大部分的鋰電池,不僅正極材料會產生影響,低溫也會影響負極材料和電解液。低溫會導致電解液黏稠,導致鋰電池的內阻增加,以及負極材料極化嚴重造成鋰離子沉積、鍍膜現象等,使可用容量、放電速率下降。

也就是說,在不採用任何輔助設備的情況下,原始狀態下的鋰電池都會隨著低溫降低可用容量,即減少續航力。因此,各家廠商都會在電池包裝結構中加入熱管理系統。

在低氣溫下,利用空調的加熱系統以消耗電能對電池進行升溫,一方面恢復電池充、放電性能,另一方面則防止低溫對電池造成不可逆的傷害。

電動車
圖/ 虎嗅網

但問題正好就在這,在低氣溫下,除了電池需要加熱之外,車內的乘客同樣也需要暖氣,而這便是進一步縮短續航里程的元兇。

目前中國大部分純電動車的加熱系統皆採PTC加熱,能源轉換效率為1,若以3000W的功率考慮,開一小時的暖氣,即消耗3kW/h電量,這對於跑一百公里僅需不到20kW/h的純電動車而言,無疑是奢侈的消耗。

此外也有一些純電動車,如日產Leaf、現代Kona、特斯拉Model Y等車型採用了熱泵系統。0度以上,能源轉換效率為3左右,基本上節省2/3左右的加熱耗能,當溫度降至零下20度或以下時,熱泵能源轉換效率也會降至1,與PTC並無差距。

然而,各家的熱管理系統存在著許多差異,最終導致的節省程度不同。如利用電機、電路板等多個熱源進行統一管理,一方面給該需要降溫的部分,另一方面則將熱量有效利用,傳送給需要加熱的電池或駕駛艙。因此,低溫對耗能的影響,本質上仍與熱管理系統的先進程度有關。

編按:在低溫下,純電動車在啟動時,由於電池需要加熱、電機和電路板尚未產生熱能,導致該階段的耗電量變高,行駛一段後才會恢復正常的耗電量。因此在EPA標準中,於啟動階段的耗電量,會乘以0.33的權重計入。

電動車耗能之所以對加熱系統如此敏感,是因為相較於燃油車,電動車所產生的能量太少。一升汽油產生的能量相當於8.9kW/h,普通燃油車的油箱大小約為60升,換算成電力約為534kW/h,而目前市場上純電動車搭載的電池包裝一般在30kW/h到100kW/h之間,對比之下,燃油車的能源大約是純電動車的5~8倍。

與此同時,燃油車使用的能源效率可能僅有20–30%左右,而電動車則約80%。即燃油車加熱採用的是原先的發動機熱能,並不影響油耗,而電動車的加熱系統則紮實地來自「用於行駛」的能源。因此在開啟空調後,會對續航力產生巨大的影響。

電動車
圖/ 虎嗅網

舉個例子,根據AAA測試結果顯示,在零下7度開暖氣的續航情況,BMW i3續航下降46%,雪佛蘭Bolt續航下降47%,日產Leaf下降32%,Model S續航下降38%;在零下7度不開暖氣的情況下,四款車續航力的下降幅度則分別為14%、10.4%、10.8%、11.1%。

編按:上述四款車型中,日產Leaf和BMW i3皆搭載熱泵系統,其他兩款均為PTC加熱,且上述四款均採用三元鋰電池。

由此可知,除了溫度對電池性能的影響外,熱管理系統對續航力的影響程度之大。

這也意味著,低溫情況下純電動車的續航表現,除了電池化學材料的影響之外,熱管理系統的能源轉換效率更為重要。在電池技術的限制之下,車輛在冬季續航的「縮水」情況,不僅要看電池的差異,更重要的是,各廠商在熱管理系統中所下的功夫。

無論採用哪種電池,只要熱管理系統能將電池迅速恢復成最佳的運作溫度,電池的表現也差距不大。從技術角度來看,若熱管理系統做得夠好,無論是三元鋰電池或磷酸鐵鋰電池,都能確保差不多的續航表現,而不同車型之間的差距則彰顯於熱管理系統。

迷茫無助的消費者

事實上,各家廠商都清楚磷酸鐵鋰電池的低溫性能不佳,但連馬斯克也明確表示,之後的基礎款車型都會採用LFP電池,正是因為成本低。

成本降低就能使售價變低,間接提升產品的性價比與銷量的增長。於11月份電動車銷量的前四名中,除了Model 3有磷酸鐵鋰和NCA兩種版本之外,其他三款皆搭載磷酸鐵鋰電池。就連小鵬G3的磷酸鐵鋰版本也通過中國工信部的認證,即將在市場上推出。

但問題是,所有的消費者並非都是電動車專家,他們不明白不同電池、熱管理系統對續航的影響程度,也較難理解標準續航與實際續航之間的差距。

標準續航數是根據不同地區的法規來測試的結果,比對過後就能發現,同款車型在不同地區的續航也截然不同。

以續航數值來看,NEDC>WLTP>EPA。換算方式為NEDC續航數乘以0.7,約為EPA續航數;WLTP續航乘以0.9則約為EPA續航。不過,即便是最嚴苛的EPA續航數,也會與實際續航的里程有些差異。

編按:中國採用NEDC標準,歐洲採用WLTP標準,而美國則是採用EPA標準。

可謂是「 宣傳僅供參考,一切以實際為準 」。

若廠商為了省事,直接將NEDC的測試結果設定為最大值,或添加WLTP續航數為備用選項,再根據剩餘的電量百分比,對續航力表現的里程數進行變化。因此,用戶感知到的便是實際里程明顯小於儀表板上的里程數。在這種模式下,每次充滿電,儀表板顯示的里程數都會保持一致。

其次,稍微用心的廠商會根據近期車輛的使用情況,計算出一個平均值,對續航進行調整。這樣做的好處是,讓用戶更直觀地感受到以自己的駕駛習慣還能行駛多少里程。但由於用戶並不了解這個原因,便會導致用戶產生電池衰減或續航縮水的錯覺。

除了專家或以這些訊息為生的汽車編輯,大多數的消費者很難去了解這些訊息。因而導致的最大問題,便是車主對實際續航力的認知猶如「薛丁格貓」,讓用戶無法清楚自己真正的自由活動範圍有多大。

更別說在冬天的低溫下,縮水的續航力不僅會讓用戶的活動範圍減少,還會連帶產生排隊充電等無數問題。

ELECTRIC car
圖/ shutterstock

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以北京為例,全北京的純電動汽車約為40多萬量,而目前北京的充電樁(快充、慢充)數量僅20萬個,有大量的車輛每天都需要充電,這也直接導致充電樁不夠使用。

無論從駕駛體驗、使用成本,亦或是國家的能源戰略角度來看,純電動車是無可厚非的大趨勢,但不完善的測試標準、廠商的技術差異、充電設施的數量不足等,都在硬生生地「冰凍」著電動車主們的內心。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:虎嗅網

關鍵字: #電動車
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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