從個資「免費」到「付費」,淺談日本的資料銀行認定制度
從個資「免費」到「付費」,淺談日本的資料銀行認定制度

一、從台北市政府之資料收費爭議談起

於2020年12月7日,台北市成立資料治理委員會,將討論資安問題、資料使用的收費機制等,而其中引起最大爭議點即在於個資去識別化後之「資料收費機制」,也產生正反兩派之討論。

贊成意見認為,若能有效做好個人資料(以下簡稱「個資」)的去識別化,則影響個人之隱私權程度較小,開放給民間更能有效運用資料,此舉將有助於資料經濟之發展並促進服務創新;反對意見則是認為,在目前世界各國皆著重於保障隱私權並強化民眾個資自主權之立法趨勢下,台北市政府竟與國際趨勢背道而馳,且販賣相關資訊是否有相關依據或取得民眾之同意,去識別化之個資是否就真如此安全無虞,而無再次識別之可能性?

Digital privacy
圖/ shutterstock

二、個資如何用於營利?

談個資自主權前,得先了解個資等相關資料是如何被運用於商業活動中,而商業活動重要之目的即為專注於客戶偏好體驗或預測未來市場發展,如此方能找到客戶或奪得先機銷售產品或服務。若能有效集結並分析利用每位客戶於商務活動所留下之資訊,則會成為推展商業活動利器,主要體現即為廣告行銷。

在過去尚未透過網路進行商務活動時,透過線下或紙本填寫資訊,依賴紙本形式進行分析並不方便,故傳統上較為依賴電視、新聞報紙等進行大數量、大範圍的廣告投放。但隨著網路及社交媒體的普及使用,人們活動逐漸移至數位環境,也留下越來越多包含個人喜好、購物紀錄、社交活動的個人數位足跡。由於這些數位資訊相當便於分析,所帶來的商業模式即是商家透過提供「免費」平台服務,以換取用戶於平台活動所留下之資訊及個資,這些平台透過分析這些數位資訊,更能協助企業精準投放廣告,如Facebook、Instagram、YouTube。

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圖/ 13_Phunkod via shutterstock

除了廣告外,大量用戶個人資訊亦能用於分析未來趨勢及預測產品發展方向,提供商家搶佔先機的可能性。人工智慧技術持續突破,並帶來各種新興應用時,要訓練及改良人工智慧模型,亦需要大量「數據」。因此,隨著人們生活與科技和網路結合加深,數據成為數位時代商務發展基石,在數位環境下能反映出用戶習慣、行為及生活等的個資數據,則成為眾多數據中的重要寶藏,故被稱為新世紀的石油。

三、個人資料自主權

在大量商業活動應用網路及數位工具取得用戶個資時,若未能妥善保護使資料外洩,將導致其被用於詐騙及犯罪,而對個資本人產生傷害。2016年歐盟所公布一般資料保護規範(GDPR),目的即在於使個資本人取回資料控制權,除對於不遵守個資保護規範要求的企業施以重罰外,也創設如資料可攜權(Right to data portability)、被遺忘權(Right to be forgotten)等個資自主權利,資料可攜權為賦予個資本人帶走自己資料,並允許其得用於不同服務,充分展現個資自主運用的權利。

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圖/ Shutterstock

其他地區亦有相對應的立法,如美國有加州消費者隱私保護法,日本亦有個人資料保護法存在,並於2015年檢討修正,日本個資法特別之處在於針對個資去識別化應採取之程序及方式有所規範,如要求去識別化時對去識別化方式進行安全管理,避免因去識別化方式洩露而被分析,使資料的復原變得容易,對於去識別化後之資料的使用、傳輸及利用亦有所要求。

四、個資自主權與資料之自由運用,該如何取得平衡?

在各國以個資法保障個資自主權同時,企業於運用數據上也產生許多限制,不利於資料流通和運用。多數資料亦被國際大型科技巨頭所掌握,中小型企業要取得相關資料進行應用或與大型機構競爭也相對困難。從個資本人角度觀察,縱然能主張個資法相關權利,仍無法直接透過提供個資,於企業數據交易或應用下獲取利益。

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因此,基於保障個資自主權及鼓勵資料運用之目的,即出現所謂「My data My earning」之思維,提倡個資本人透過主動貢獻個人數據,也能從資料交易過程中獲取相應回報。這樣的思維也衍生出新型之商業模式,即出現特定機構,主張符合個資本人利益及同意範圍內,受託進行個資蒐集、處理及管理,並銷售給有數據需求的第三機構,再將銷售資料所得利潤分配給個資本人,而從中協助並居間銷售的機構,即是所謂的「資料銀行」。

日本總務省,情報信託機能の認定に係る指針ver2.0
圖/ 日本總務省,情報信託機能の認定に係る指針ver2.0

為了加強民眾對於資料銀行的信任,日本總務省與經濟產業省於2017年至2018年間舉辦數次「資料信託功能認定機制檢討會」,期望推動可信賴資料銀行認定基準及模範契約應記載事項,期望在保障當事人權益同時,並能促進資料流通。

而日本於2019年10月再次公布「資料信託功能認定指引第二版」,該標準除針對資料銀行功能與個資本人間關係說明外,分別從四個面向對資料銀行進行認證:
(1)經營面及業務面進行檢視:如其是否具備一定程度損害賠償能力及是否有效遵循日本個資法規範;
(2)資訊及個資保護安全性:如是否取得ISMS認證或JISQ15001個資保護標章等;
(3)內部治理:如對外諮詢管道健全性及公司透明性(如定期公告、報告);
(4)業務內容:如是否依照模範條款訂立相關應記載事項,是否有於契約明確記載取得個資本人同意將資料提供與第三人等。

資料信託功能認定機制檢討會
圖/ HITACHI

此外,資料銀行亦須設置「資料倫理審查委員會」諮詢體制,成員並應包含外部委員。資料銀行應定期對資料倫理審查委員會提出報告,並針對資料銀行與個人間契約內容、資料銷售第三方的選定條件等項目進行審議,以確保資料銀行業務內容並不會與個資本人產生利益衝突。

五、小結

關於台北市政府資料出售爭議,其中一點為去識別化資料是否真無法再識別出特定個人,依法務部過去針對「去識別化」之函釋解釋是指:「透過一定程序的加工處理,使個人資料不再具有直接或間接識別性而言」,然而去識別化的標準和應行程序並不清晰,去識別化方法是否有保密安全措施避免外流,所謂「不具有直接或間接識別性」又係於具體事實判斷,存在模糊不清之部分,相關問題也易導致社會大眾對「去識別化資料」是否無再被識別產生質疑。

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圖/ shutterstock

另一方面,出售資料是否有相關依據及取得民眾同意,此爭議背後之原因,在對去識別化有疑義之前提下,並無法完全排除該資料並無再被識別之可能性,而仍屬於個資法所規範之個資範疇,且相較民間活動,民眾於公務活動上並無法選擇不提供其個資,民眾選擇同意提供個資,是否可以包含資料出售等種種爭議,皆值得討論。

資料自由流通運用及個資自主權間具有一定衝突性,而資料銀行的概念即為將個資本人及資料流通交易利益歸於一致,並給予個資本人提供資料誘因,「日本資料銀行認定制度」則係著眼強化資料銀行的個資及資安保護標準,並透過模範契約應記載條款保障個資本人權利,期待在保有個資自主權前提下,建立資料銀行可信度,以促進資料交易流通而鼓勵資料服務創新。

責任編輯:郭昱彣

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

關鍵字: #隱私與資安
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數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎

在高度碎片化的年代,企業行銷,不該是短跑,而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎,再到網紅、短影音等,消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效,企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略,並搭配各式各樣的 MarTech 工具,希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而,這些行銷策略就如同接力賽的跑者,雖然每一棒都努力衝刺,卻常常無法將成果順利交給下一棒,口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台,不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂,一旦負責人員異動,累積多年的實戰經驗也容易隨之流失,使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢(Mars),看見許多企業投入愈來愈多工具與預算,卻始終無法累積真正的成長資產。他直言:「工具越多,不表示結果越好。」真正的競爭力,在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制,讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分,形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念,他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌,成立「數聚集團」,並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪,串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI,協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎,讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始,而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

#2數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團創辦人 張元溢
圖/ 數位時代

從聲量、流量到存量,打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政(Adam)指出,企業在不同成長階段都有明確的經營目標,例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量,或深化會員經營、提升顧客價值。然而,任何一項策略都不可能無限放大成效,當成長逐漸趨於飽和,就需要下一個階段接力,才能持續創造新的成長動能。

林合政表示,真正重要的,不是哪一個環節最成功,而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。 當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產,再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力,便能形成持續運轉的品牌飛輪,而不是依賴一次次的廣告投入。

#3 數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
達摩媒體暨影領國際執行長 林合政
圖/ 數位時代

數聚集團品牌長蔡雅藍(Blue)進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步,由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者,以內容建立品牌信任與市場討論度,為品牌累積第一波成長動能。

#4 數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團品牌長 蔡雅藍
圖/ 數位時代

接著,由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及,透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合,精準接觸潛在受眾,將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後,再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷,提升顧客黏著度、回購率與終身價值,將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後,再透過 MGM(Member Get Member)會員推薦機制,讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友,進一步帶動品牌討論與新客加入,形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。
張元溢表示,這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式,而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告,後來客戶開始需要口碑;當口碑做好了,又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶,團隊每一次拓展服務,都不是為了增加產品線,而是在陪伴客戶成長的過程中,看見下一個真正需要解決的問題,也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing,AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉,關鍵不只是串聯聲量、流量與存量,更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此,數聚集團打造 Data Lake(數據中台),整合會員、廣告等第一方數據,並串接第二方、第三方資料,將原本分散於不同系統的資訊,匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據,但企業真正缺的,其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示,除了企業自身累積的會員資料,數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊,協助品牌從更完整的消費旅程理解市場,而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後,AI 才真正開始發揮價值。過去,AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用;如今,數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址(URL)、預算與行銷目標,AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效,自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置,並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示,這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發,Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標,AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為,AI 的角色不只是生成內容,而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作,讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充,真正的競爭優勢,不是使用同一套 AI 模型,而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗,都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI,每一次決策都將成為下一次成長的基礎,形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來,張元溢表示,數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源,將這套品牌成長模式從線上延伸至線下,並逐步拓展海外市場。他認為,當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點,AI 才真正從工具,進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局,數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」,首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪,並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴,從媒體、代理商到電商生態,共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日(三)14:00–16:30 舉行,品牌可透過報名頁(https://reurl.cc/KEAYOe)報名參與。

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