【圖解】樂天銀行上路,但逾6成民眾不知道純網銀是啥!一張圖解密三大龍頭
【圖解】樂天銀行上路,但逾6成民眾不知道純網銀是啥!一張圖解密三大龍頭

樂天銀行本周正式對外營運,純網銀上路,在金融圈已經是熱議已久的大事,不過對於一般民眾來說,感受可就沒這麼深刻了。

根據Money101調查,甚至有超過六成的民眾,根本沒聽過純網銀,更有八成的民眾,分不清楚「數位帳戶」、「純網路銀行」、「網路銀行」的差異。

純網銀開業,六成民眾沒聽過

有趣的是,在Money101這份調查中指出,高達七成的民眾有開設「數位帳戶」,最常使用的服務包含轉帳、存款、查詢帳戶餘額等服務。可以看出大家對於數位服務的接受度是高的。

但是,卻有另有6成民眾沒聽過純網銀,更分不清楚與「網路銀行」、「數位帳戶」的差異,《數位時代》透過一張圖,帶你一次看懂這個今年最熱門的金融趨勢。

金融名詞一次解,純網銀、網路銀行、數位帳戶是什麼?

「純網銀」:跟一般銀行可以做的業務範圍完全相同,唯一的差別在於,不能設立實體行,也就是說,所有的服務都必須透過線上方式提供。

「網路銀行」 指的是一般傳統銀行,在線上所提供的平台,可以視為實體分行的延伸,能執行轉帳、查詢餘額等簡單金融服務,部分服務受到銀行營業時間限制。

「數位帳戶」:則是傳統銀行,為了因應金融科技競爭,所推出的新產品,跟一般銀行帳戶最大差別,在於沒有實體存摺,所有服務全年無休、線上客服隨時待命解決問題。

數位銀行與傳統銀行,是屬於同一種執照類別,因此沒有設立實體分行的限制,以2017年開業的原生數位銀行王道銀行來說,目前全台就設有多個線下體驗分行。

雖然許多民眾對種類繁多的帳戶名稱概念模糊,Money101調查指出,仍有65%的民眾會考慮在純網銀開戶;VISA在2020年也曾公布一份調查,同樣指出有62%的台灣民眾,會願意嘗試在任一家純網銀業者開戶。

解密純網銀,好處疑慮有哪些?

綜合VIsa跟Money101的調查,願意嘗試純網銀服務的民眾,大多是認為可以帶來較低的費用、較高的利率,以及提供更便利創新的服務等好處,

不過民眾心中仍存在疑慮,Visa在調查中指出,因為無法面對面跟人溝通,有五分之一的民眾,預期純網銀的服務品質會較差,另外還有三分之一的人,認為純網銀的彈性會較低。有49%民眾認為純網銀的缺點在於缺少營運銀行的經驗,更有四成表示,純網銀的其中一個限制是,由於本身沒有提款機,用戶必須使用現有傳統銀行的提款機,還有43%民眾對純網銀的可信度尚有疑慮,純網銀屬於全新的品牌,不了解其背景。

樂天銀行
純網銀現階段比較大的挑戰,筆者認為會是「產品差異性」,以及「品牌信賴」。
圖/ 樂天銀行

延伸閱讀:樂天銀行正式營運,實測10分鐘完成開戶!如何用會員+生態圈緊住客戶心?

以目前上路營運的樂天銀行來說,根據《數位時代》記者實測,業者提供文字、電話、視訊三種客服管道,操作上若有任何疑慮,都能快速獲得解答,雖然不是面對面溝通,還是能感受到人味及溫度。

此外,樂天銀行在日本已經有20年營運純網銀的經驗,對於銀行運作相當熟悉,至於沒有自機的提款機,在使用上問題也不大,台灣ATM密度、數量都很高,基本的存提款、轉帳都能操作。

純網銀發展的兩大挑戰

現階段比較大的挑戰,筆者認為會是「產品差異性」以及「品牌信賴」。

以開業營運的樂天銀行來說,第一階段提供開戶、存款、信貸等服務,與現在市面上的銀行提供的服務並沒有太大差異,亮點在於,樂天客戶可以在日本ATM提款,以及使用樂天點數,但是現在疫情仍未解封,誘因並不大。

況且很多人都已經有多個數位帳戶,開設純網銀帳戶,感受上只是又多了一個帳戶,接下來業者要吸引更多民眾來開戶,就真的必須拿出非常有特色的產品或服務。

至於品牌信賴感,就必須靠時間堆疊累積,尤其所有服務都在線上進行,必須有更完善的資安保護與風險防範,才能讓民眾安心把錢放在純網銀。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #純網銀
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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