疫情衝擊一整年,遠距辦公將成為新常態!怎麼做才能更有效率?
疫情衝擊一整年,遠距辦公將成為新常態!怎麼做才能更有效率?

儘管新冠疫情迫使世界各地的員工採用臨時性的遠距辦公,但有越來越多的員工每週至少花一部分時間在家辦公,而一些企業從成立之初就接受了「在任何地方工作」的理念。但就像線上活動在2020年獲得快速發展一般,疫情加劇了 地理位置不再重要 的思維方式,如Facebook、Twitter等科技巨頭都宣佈了永久性的遠距辦公計劃。

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延伸閱讀:科技巨頭不同調!Twitter宣布遠距工作無期限,蘋果卻急號召員工重返辦公室

不過,並不是每個人都對工作文化的轉變感到高興,Netflix共同創辦人里德.海斯汀(Reed Hastings)成為了最強烈的反對者之一。「我看不到任何積極的一面。」他在接受《華爾街日報》採訪時談及,「不能親自聚在一起,尤其是在國際上,是一個純粹的負面因素。」

海斯汀預測,隨著社會慢慢回歸正常,許多公司會採取部分遠距辦公,但大多數公司會恢復正常工作。「如果讓我猜測的話,每週五天的工作時間將變成四天在辦公室,一天則待在家裡。」他還補充說,「Netflix的員工將在疫苗獲批後12小時回到辦公室。」

但是,對於大多數公司來說,遠距辦公提供了太多的好處,沒辦法完全忽視,其中最主要的原因在於拓寬了人才來源。金融科技巨頭Stripe推出了「遠距工程中心」,以補充其現有的固定辦公室。雖然Stripe在十年前推出時就已經雇傭了遠距員工,但這些員工被嵌入到傳統的辦公結構中,並向位於實體辦公室的經理或團隊彙報。遠距工程中心在一定程度上使遠距辦公與實體基地處於平等地位,並説明公司「挖掘了99.74%居住在前四大都市以外的天才工程師」,Stripe技術長David Singleton當時說道。

這凸顯了許多公司正努力保持競爭力且重新調整自己,以適應員工選擇工作地點的靈活性與可能會發生的衝突。

過渡到真正的遠距辦公,需要「異步溝通」

對許多成熟的公司來說,遠距辦公並不是什麼新鮮事。Ruby on Rails的創辦人David Heinemeier Hansson是Basecamp的技術長和共同創辦人,該公司以其專案管理和團隊協作平台而聞名。Basecamp長期以來一直在宣導遠距辦公,Hansson甚至與Basecamp的創辦人Jason Fried一起撰寫一本關於這個主題的書。

但是,遠距辦公的廣泛接受會不會破壞Basecamp在吸引和留住頂尖人才方面的優勢呢?「不會」,Hansson這般回答,他相信Basecamp在過去20年中磨練出來的文化和理念將説明它的地位。他還指出了其他公司的可疑舉動。例如,今年宣佈永久遠距辦公的大公司都蘊含著一個重要的警告,員工搬遷到成本較低的地區可能會得到更低的薪水。

「大多數管理者還在想像,當這一切結束後,世界將回到辦公室。」Hansson說,「而大量向遠距化躍進的公司都利用差額工資這樣的手段,迫使任何想搬到矽谷以外地區的人都必須大幅降薪。我們在Basecamp收到數百份,甚至是數千份職位的申請,這一點並沒有改變。」

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延伸閱讀:疫情逼出矽谷搬離潮!企業推永久居家辦公,薪資依居住地調整,至少減薪15%?

要過渡到真正的遠距辦公,需要從上到下、重新思考日常業務的發展方式,強調異步溝通。這是公司從「以會議為先的文化朝向寫作文化轉型時,面臨到最困難的一件事。」Hansson說,「剛進行遠距的新手公司,通常會認為遠距只是將會議搬到Zoom上。」他也提到,「這導致了比線下會議更痛苦的事情。你必須過渡到異步寫作文化,才能做好遠距辦公的工作。」

除了營運效率,遠距辦公還有利於保護環境,這一點在全球疫情初期就變得非常明顯。根據美國NASA的衛星圖像顯示,中國的污染程度在疫情初期有所下降,但隨著中國逐步恢復正常的營運後,污染程度也相對增加。這種變化在某種程度上可以歸結於交通,Hansson認為遠距辦公是讓地球休息的一種方式,同時也能改善人們的心理健康。

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「我對於一家公司在遠距辦公中如何受益不太感興趣,反倒是對全世界如何受益感到有興趣。」Hansson說,「更多的遠距辦公意味著更少的通勤。對於一大部分的人來說,則是減少了許多的生活壓力。這對地球以及居民而言,是一個巨大的進步。」

培養分散式團隊,具有高度靈活性

WordPress.com開發商Automattic自2005年成立以來,一直在培養分散式的員工團隊。如今,該公司給予涵蓋77個國家、共1,200多名員工充分的自主權,讓他們能夠選擇在任何地方工作。擔任該公司10年的全球人力資源主管Lori McLeese指出,分散式團隊若想成功,就需要將遠距辦公建立在公司的結構中。這種遠距結構,必須跨越通訊和用來連接各地區員工的工具。

「作為分散式工作模式的先驅之一,我們瞭解到許多關於這類專業環境的成功因素。」McLeese說,「當涉及到分散式工作時,我們打造出一種哲學和文化,因此對於專案管理和規劃的方法也有所不同。」

雖然用於描述在辦公室外工作的術語可以互換使用,但最重要的仍是要區分它們。例如,「遠距辦公」與「居家辦公」的含義不一定相同(有時候一致)。事實上,有越來越多的公司純粹是為了建立分散式團隊而存在的,包括在全球的招聘地點創建共用的工作空間,並管理招聘、辦公室佈局和人力資源等所有的實際問題。

但「遠距辦公」和「居家辦公」都傾向於暗示一種個人的做法,而不是一種公司的理念。「 歸根究柢,分散式工作不等於居家辦公。 」McLeese說,「而我們使用了無數的工具和技術來説明並駕馭這種環境。」

雖然Automattic依賴於Slack和Zoom等第三方產品,但它也為了分散式團隊開發出內部工具。對於其他接受遠距辦公的公司來說,Automattic已透過訂閱提供了其中的一些工具,例如Happy Tools和一個名為P2的WordPress驅動的遠距團隊協作工具。

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「我們相信非同步溝通,使我們的員工具有靈活性,尤其是位於世界各地的人,我們有一種推出和反覆運算的文化,以便改進正在執行的東西。」McLeese補充說,「這不僅適用於我們的產品開發,也適用於我們的營運流程。」

遠距辦公政策的競爭優勢

GitLab是全球最大的全遠距公司之一,近1,300名員工分佈在69個地區。奇怪的是,它的線上手冊說明,這種遠距辦公政策為它帶來了「明顯的競爭優勢」,但公司希望它的「招聘優勢會隨著時間的推移而減少」。簡而言之,GitLab正在推動全遠距辦公,即便這意味著其他公司對未來的招聘者更具有吸引力。

「遠距人才的競爭變得更加激烈,但我們認為這對求職者來說是一個積極因素。」GitLab的遠距負責人Darren Murph表示,「 隨著越來越多的公司全遠距化,或把遠距辦公視為一種選項,大量且靈活的機會將出現於全球,不再受限於生活在大都市裡的人。 遠距辦公的普及將引發人才招聘的巨大轉變,新的遠距組織必須適應這種轉變。」

這也是GitLab及同類企業更具明顯優勢的地方。僅僅告訴人們居家辦公很酷是不夠的,遠距辦公若想成功,必須是原生的——需要支援和鼓勵,而不是簡單地允許。

「GitLab的採購和招聘團隊經過專業培訓,能夠在全球範圍內找到最優秀的人才,我們的入職嚴格程度也是世界級的。」Murph補充道,「如果執著於傳統招聘,轉型企業在尋找人才的方面可能會有所滯後。」

GitLab最近還完成了Async 3.0計劃,該計劃致力於「更清晰地定義和操作異步通訊」,或像Murph所說的那樣,「創造更包容和尊重的工作流程」。追根究柢,這是關於構建組織以迎合分散式員工的需求,而不僅僅是用Zoom電話取代面對面的會議。「這些先進的活動提供了一個顯著的競爭優勢,而不是遠距辦公的過渡,而後者為員工帶來了低效率的工作負擔。」Murph解釋道。

混合辦公模式將成為新常態

儘管有人預測新冠肺炎可能會導致長期性的遠距辦公,但事實可能更加微妙。這場大流行將留下不可磨滅的印記,但在不久後的將來,工作可能會變成是一種混合型的模式。實體辦公室不會消失,但企業可能會在主要城市和地區設立較小的本地辦公室,以供員工使用,若他們願意的話,或許會與大城市裡的大型總部一起使用。這種中心和輻條方式在一定程度上實現了兩全其美,企業可以在任何地方吸引人才並提供靈活性,畢竟不是每個人都有安靜的房間能用來工作。

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這種混合模式,對試圖在辦公室和遠距之間找到平衡的大型公司最具吸引力。然而,這些大公司在初期較難實現目標,因為他們必須試圖將線下流程調整為線上環境,以適應分佈在不同城市、時區的員工。

與此同時,越來越多的新創公司從一開始就採取完全遠距的精神,如同先前的Automattic、GitLab和Basecamp一般。隨著新創公司的發展,「分散式工作」模式有可能成為最終的新常態。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:36氪

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
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以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
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鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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