疫情衝擊一整年,遠距辦公將成為新常態!怎麼做才能更有效率?
疫情衝擊一整年,遠距辦公將成為新常態!怎麼做才能更有效率?

儘管新冠疫情迫使世界各地的員工採用臨時性的遠距辦公,但有越來越多的員工每週至少花一部分時間在家辦公,而一些企業從成立之初就接受了「在任何地方工作」的理念。但就像線上活動在2020年獲得快速發展一般,疫情加劇了 地理位置不再重要 的思維方式,如Facebook、Twitter等科技巨頭都宣佈了永久性的遠距辦公計劃。

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延伸閱讀:科技巨頭不同調!Twitter宣布遠距工作無期限,蘋果卻急號召員工重返辦公室

不過,並不是每個人都對工作文化的轉變感到高興,Netflix共同創辦人里德.海斯汀(Reed Hastings)成為了最強烈的反對者之一。「我看不到任何積極的一面。」他在接受《華爾街日報》採訪時談及,「不能親自聚在一起,尤其是在國際上,是一個純粹的負面因素。」

海斯汀預測,隨著社會慢慢回歸正常,許多公司會採取部分遠距辦公,但大多數公司會恢復正常工作。「如果讓我猜測的話,每週五天的工作時間將變成四天在辦公室,一天則待在家裡。」他還補充說,「Netflix的員工將在疫苗獲批後12小時回到辦公室。」

但是,對於大多數公司來說,遠距辦公提供了太多的好處,沒辦法完全忽視,其中最主要的原因在於拓寬了人才來源。金融科技巨頭Stripe推出了「遠距工程中心」,以補充其現有的固定辦公室。雖然Stripe在十年前推出時就已經雇傭了遠距員工,但這些員工被嵌入到傳統的辦公結構中,並向位於實體辦公室的經理或團隊彙報。遠距工程中心在一定程度上使遠距辦公與實體基地處於平等地位,並説明公司「挖掘了99.74%居住在前四大都市以外的天才工程師」,Stripe技術長David Singleton當時說道。

這凸顯了許多公司正努力保持競爭力且重新調整自己,以適應員工選擇工作地點的靈活性與可能會發生的衝突。

過渡到真正的遠距辦公,需要「異步溝通」

對許多成熟的公司來說,遠距辦公並不是什麼新鮮事。Ruby on Rails的創辦人David Heinemeier Hansson是Basecamp的技術長和共同創辦人,該公司以其專案管理和團隊協作平台而聞名。Basecamp長期以來一直在宣導遠距辦公,Hansson甚至與Basecamp的創辦人Jason Fried一起撰寫一本關於這個主題的書。

但是,遠距辦公的廣泛接受會不會破壞Basecamp在吸引和留住頂尖人才方面的優勢呢?「不會」,Hansson這般回答,他相信Basecamp在過去20年中磨練出來的文化和理念將説明它的地位。他還指出了其他公司的可疑舉動。例如,今年宣佈永久遠距辦公的大公司都蘊含著一個重要的警告,員工搬遷到成本較低的地區可能會得到更低的薪水。

「大多數管理者還在想像,當這一切結束後,世界將回到辦公室。」Hansson說,「而大量向遠距化躍進的公司都利用差額工資這樣的手段,迫使任何想搬到矽谷以外地區的人都必須大幅降薪。我們在Basecamp收到數百份,甚至是數千份職位的申請,這一點並沒有改變。」

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延伸閱讀:疫情逼出矽谷搬離潮!企業推永久居家辦公,薪資依居住地調整,至少減薪15%?

要過渡到真正的遠距辦公,需要從上到下、重新思考日常業務的發展方式,強調異步溝通。這是公司從「以會議為先的文化朝向寫作文化轉型時,面臨到最困難的一件事。」Hansson說,「剛進行遠距的新手公司,通常會認為遠距只是將會議搬到Zoom上。」他也提到,「這導致了比線下會議更痛苦的事情。你必須過渡到異步寫作文化,才能做好遠距辦公的工作。」

除了營運效率,遠距辦公還有利於保護環境,這一點在全球疫情初期就變得非常明顯。根據美國NASA的衛星圖像顯示,中國的污染程度在疫情初期有所下降,但隨著中國逐步恢復正常的營運後,污染程度也相對增加。這種變化在某種程度上可以歸結於交通,Hansson認為遠距辦公是讓地球休息的一種方式,同時也能改善人們的心理健康。

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「我對於一家公司在遠距辦公中如何受益不太感興趣,反倒是對全世界如何受益感到有興趣。」Hansson說,「更多的遠距辦公意味著更少的通勤。對於一大部分的人來說,則是減少了許多的生活壓力。這對地球以及居民而言,是一個巨大的進步。」

培養分散式團隊,具有高度靈活性

WordPress.com開發商Automattic自2005年成立以來,一直在培養分散式的員工團隊。如今,該公司給予涵蓋77個國家、共1,200多名員工充分的自主權,讓他們能夠選擇在任何地方工作。擔任該公司10年的全球人力資源主管Lori McLeese指出,分散式團隊若想成功,就需要將遠距辦公建立在公司的結構中。這種遠距結構,必須跨越通訊和用來連接各地區員工的工具。

「作為分散式工作模式的先驅之一,我們瞭解到許多關於這類專業環境的成功因素。」McLeese說,「當涉及到分散式工作時,我們打造出一種哲學和文化,因此對於專案管理和規劃的方法也有所不同。」

雖然用於描述在辦公室外工作的術語可以互換使用,但最重要的仍是要區分它們。例如,「遠距辦公」與「居家辦公」的含義不一定相同(有時候一致)。事實上,有越來越多的公司純粹是為了建立分散式團隊而存在的,包括在全球的招聘地點創建共用的工作空間,並管理招聘、辦公室佈局和人力資源等所有的實際問題。

但「遠距辦公」和「居家辦公」都傾向於暗示一種個人的做法,而不是一種公司的理念。「 歸根究柢,分散式工作不等於居家辦公。 」McLeese說,「而我們使用了無數的工具和技術來説明並駕馭這種環境。」

雖然Automattic依賴於Slack和Zoom等第三方產品,但它也為了分散式團隊開發出內部工具。對於其他接受遠距辦公的公司來說,Automattic已透過訂閱提供了其中的一些工具,例如Happy Tools和一個名為P2的WordPress驅動的遠距團隊協作工具。

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「我們相信非同步溝通,使我們的員工具有靈活性,尤其是位於世界各地的人,我們有一種推出和反覆運算的文化,以便改進正在執行的東西。」McLeese補充說,「這不僅適用於我們的產品開發,也適用於我們的營運流程。」

遠距辦公政策的競爭優勢

GitLab是全球最大的全遠距公司之一,近1,300名員工分佈在69個地區。奇怪的是,它的線上手冊說明,這種遠距辦公政策為它帶來了「明顯的競爭優勢」,但公司希望它的「招聘優勢會隨著時間的推移而減少」。簡而言之,GitLab正在推動全遠距辦公,即便這意味著其他公司對未來的招聘者更具有吸引力。

「遠距人才的競爭變得更加激烈,但我們認為這對求職者來說是一個積極因素。」GitLab的遠距負責人Darren Murph表示,「 隨著越來越多的公司全遠距化,或把遠距辦公視為一種選項,大量且靈活的機會將出現於全球,不再受限於生活在大都市裡的人。 遠距辦公的普及將引發人才招聘的巨大轉變,新的遠距組織必須適應這種轉變。」

這也是GitLab及同類企業更具明顯優勢的地方。僅僅告訴人們居家辦公很酷是不夠的,遠距辦公若想成功,必須是原生的——需要支援和鼓勵,而不是簡單地允許。

「GitLab的採購和招聘團隊經過專業培訓,能夠在全球範圍內找到最優秀的人才,我們的入職嚴格程度也是世界級的。」Murph補充道,「如果執著於傳統招聘,轉型企業在尋找人才的方面可能會有所滯後。」

GitLab最近還完成了Async 3.0計劃,該計劃致力於「更清晰地定義和操作異步通訊」,或像Murph所說的那樣,「創造更包容和尊重的工作流程」。追根究柢,這是關於構建組織以迎合分散式員工的需求,而不僅僅是用Zoom電話取代面對面的會議。「這些先進的活動提供了一個顯著的競爭優勢,而不是遠距辦公的過渡,而後者為員工帶來了低效率的工作負擔。」Murph解釋道。

混合辦公模式將成為新常態

儘管有人預測新冠肺炎可能會導致長期性的遠距辦公,但事實可能更加微妙。這場大流行將留下不可磨滅的印記,但在不久後的將來,工作可能會變成是一種混合型的模式。實體辦公室不會消失,但企業可能會在主要城市和地區設立較小的本地辦公室,以供員工使用,若他們願意的話,或許會與大城市裡的大型總部一起使用。這種中心和輻條方式在一定程度上實現了兩全其美,企業可以在任何地方吸引人才並提供靈活性,畢竟不是每個人都有安靜的房間能用來工作。

遠距工作
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這種混合模式,對試圖在辦公室和遠距之間找到平衡的大型公司最具吸引力。然而,這些大公司在初期較難實現目標,因為他們必須試圖將線下流程調整為線上環境,以適應分佈在不同城市、時區的員工。

與此同時,越來越多的新創公司從一開始就採取完全遠距的精神,如同先前的Automattic、GitLab和Basecamp一般。隨著新創公司的發展,「分散式工作」模式有可能成為最終的新常態。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:36氪

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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