疫情衝擊一整年,遠距辦公將成為新常態!怎麼做才能更有效率?
疫情衝擊一整年,遠距辦公將成為新常態!怎麼做才能更有效率?

儘管新冠疫情迫使世界各地的員工採用臨時性的遠距辦公,但有越來越多的員工每週至少花一部分時間在家辦公,而一些企業從成立之初就接受了「在任何地方工作」的理念。但就像線上活動在2020年獲得快速發展一般,疫情加劇了 地理位置不再重要 的思維方式,如Facebook、Twitter等科技巨頭都宣佈了永久性的遠距辦公計劃。

Zendesk-1
圖/ shutterstock

延伸閱讀:科技巨頭不同調!Twitter宣布遠距工作無期限,蘋果卻急號召員工重返辦公室

不過,並不是每個人都對工作文化的轉變感到高興,Netflix共同創辦人里德.海斯汀(Reed Hastings)成為了最強烈的反對者之一。「我看不到任何積極的一面。」他在接受《華爾街日報》採訪時談及,「不能親自聚在一起,尤其是在國際上,是一個純粹的負面因素。」

海斯汀預測,隨著社會慢慢回歸正常,許多公司會採取部分遠距辦公,但大多數公司會恢復正常工作。「如果讓我猜測的話,每週五天的工作時間將變成四天在辦公室,一天則待在家裡。」他還補充說,「Netflix的員工將在疫苗獲批後12小時回到辦公室。」

但是,對於大多數公司來說,遠距辦公提供了太多的好處,沒辦法完全忽視,其中最主要的原因在於拓寬了人才來源。金融科技巨頭Stripe推出了「遠距工程中心」,以補充其現有的固定辦公室。雖然Stripe在十年前推出時就已經雇傭了遠距員工,但這些員工被嵌入到傳統的辦公結構中,並向位於實體辦公室的經理或團隊彙報。遠距工程中心在一定程度上使遠距辦公與實體基地處於平等地位,並説明公司「挖掘了99.74%居住在前四大都市以外的天才工程師」,Stripe技術長David Singleton當時說道。

這凸顯了許多公司正努力保持競爭力且重新調整自己,以適應員工選擇工作地點的靈活性與可能會發生的衝突。

過渡到真正的遠距辦公,需要「異步溝通」

對許多成熟的公司來說,遠距辦公並不是什麼新鮮事。Ruby on Rails的創辦人David Heinemeier Hansson是Basecamp的技術長和共同創辦人,該公司以其專案管理和團隊協作平台而聞名。Basecamp長期以來一直在宣導遠距辦公,Hansson甚至與Basecamp的創辦人Jason Fried一起撰寫一本關於這個主題的書。

但是,遠距辦公的廣泛接受會不會破壞Basecamp在吸引和留住頂尖人才方面的優勢呢?「不會」,Hansson這般回答,他相信Basecamp在過去20年中磨練出來的文化和理念將説明它的地位。他還指出了其他公司的可疑舉動。例如,今年宣佈永久遠距辦公的大公司都蘊含著一個重要的警告,員工搬遷到成本較低的地區可能會得到更低的薪水。

「大多數管理者還在想像,當這一切結束後,世界將回到辦公室。」Hansson說,「而大量向遠距化躍進的公司都利用差額工資這樣的手段,迫使任何想搬到矽谷以外地區的人都必須大幅降薪。我們在Basecamp收到數百份,甚至是數千份職位的申請,這一點並沒有改變。」

矽谷 silicon valley
圖/ shutterstock

延伸閱讀:疫情逼出矽谷搬離潮!企業推永久居家辦公,薪資依居住地調整,至少減薪15%?

要過渡到真正的遠距辦公,需要從上到下、重新思考日常業務的發展方式,強調異步溝通。這是公司從「以會議為先的文化朝向寫作文化轉型時,面臨到最困難的一件事。」Hansson說,「剛進行遠距的新手公司,通常會認為遠距只是將會議搬到Zoom上。」他也提到,「這導致了比線下會議更痛苦的事情。你必須過渡到異步寫作文化,才能做好遠距辦公的工作。」

除了營運效率,遠距辦公還有利於保護環境,這一點在全球疫情初期就變得非常明顯。根據美國NASA的衛星圖像顯示,中國的污染程度在疫情初期有所下降,但隨著中國逐步恢復正常的營運後,污染程度也相對增加。這種變化在某種程度上可以歸結於交通,Hansson認為遠距辦公是讓地球休息的一種方式,同時也能改善人們的心理健康。

能源_地球_智慧城市_energy_shutterstock_332368850.jpg
圖/ shutterstock

「我對於一家公司在遠距辦公中如何受益不太感興趣,反倒是對全世界如何受益感到有興趣。」Hansson說,「更多的遠距辦公意味著更少的通勤。對於一大部分的人來說,則是減少了許多的生活壓力。這對地球以及居民而言,是一個巨大的進步。」

培養分散式團隊,具有高度靈活性

WordPress.com開發商Automattic自2005年成立以來,一直在培養分散式的員工團隊。如今,該公司給予涵蓋77個國家、共1,200多名員工充分的自主權,讓他們能夠選擇在任何地方工作。擔任該公司10年的全球人力資源主管Lori McLeese指出,分散式團隊若想成功,就需要將遠距辦公建立在公司的結構中。這種遠距結構,必須跨越通訊和用來連接各地區員工的工具。

「作為分散式工作模式的先驅之一,我們瞭解到許多關於這類專業環境的成功因素。」McLeese說,「當涉及到分散式工作時,我們打造出一種哲學和文化,因此對於專案管理和規劃的方法也有所不同。」

雖然用於描述在辦公室外工作的術語可以互換使用,但最重要的仍是要區分它們。例如,「遠距辦公」與「居家辦公」的含義不一定相同(有時候一致)。事實上,有越來越多的公司純粹是為了建立分散式團隊而存在的,包括在全球的招聘地點創建共用的工作空間,並管理招聘、辦公室佈局和人力資源等所有的實際問題。

但「遠距辦公」和「居家辦公」都傾向於暗示一種個人的做法,而不是一種公司的理念。「 歸根究柢,分散式工作不等於居家辦公。 」McLeese說,「而我們使用了無數的工具和技術來説明並駕馭這種環境。」

雖然Automattic依賴於Slack和Zoom等第三方產品,但它也為了分散式團隊開發出內部工具。對於其他接受遠距辦公的公司來說,Automattic已透過訂閱提供了其中的一些工具,例如Happy Tools和一個名為P2的WordPress驅動的遠距團隊協作工具。

OnZoom服務
圖/ Zoom

「我們相信非同步溝通,使我們的員工具有靈活性,尤其是位於世界各地的人,我們有一種推出和反覆運算的文化,以便改進正在執行的東西。」McLeese補充說,「這不僅適用於我們的產品開發,也適用於我們的營運流程。」

遠距辦公政策的競爭優勢

GitLab是全球最大的全遠距公司之一,近1,300名員工分佈在69個地區。奇怪的是,它的線上手冊說明,這種遠距辦公政策為它帶來了「明顯的競爭優勢」,但公司希望它的「招聘優勢會隨著時間的推移而減少」。簡而言之,GitLab正在推動全遠距辦公,即便這意味著其他公司對未來的招聘者更具有吸引力。

「遠距人才的競爭變得更加激烈,但我們認為這對求職者來說是一個積極因素。」GitLab的遠距負責人Darren Murph表示,「 隨著越來越多的公司全遠距化,或把遠距辦公視為一種選項,大量且靈活的機會將出現於全球,不再受限於生活在大都市裡的人。 遠距辦公的普及將引發人才招聘的巨大轉變,新的遠距組織必須適應這種轉變。」

這也是GitLab及同類企業更具明顯優勢的地方。僅僅告訴人們居家辦公很酷是不夠的,遠距辦公若想成功,必須是原生的——需要支援和鼓勵,而不是簡單地允許。

「GitLab的採購和招聘團隊經過專業培訓,能夠在全球範圍內找到最優秀的人才,我們的入職嚴格程度也是世界級的。」Murph補充道,「如果執著於傳統招聘,轉型企業在尋找人才的方面可能會有所滯後。」

GitLab最近還完成了Async 3.0計劃,該計劃致力於「更清晰地定義和操作異步通訊」,或像Murph所說的那樣,「創造更包容和尊重的工作流程」。追根究柢,這是關於構建組織以迎合分散式員工的需求,而不僅僅是用Zoom電話取代面對面的會議。「這些先進的活動提供了一個顯著的競爭優勢,而不是遠距辦公的過渡,而後者為員工帶來了低效率的工作負擔。」Murph解釋道。

混合辦公模式將成為新常態

儘管有人預測新冠肺炎可能會導致長期性的遠距辦公,但事實可能更加微妙。這場大流行將留下不可磨滅的印記,但在不久後的將來,工作可能會變成是一種混合型的模式。實體辦公室不會消失,但企業可能會在主要城市和地區設立較小的本地辦公室,以供員工使用,若他們願意的話,或許會與大城市裡的大型總部一起使用。這種中心和輻條方式在一定程度上實現了兩全其美,企業可以在任何地方吸引人才並提供靈活性,畢竟不是每個人都有安靜的房間能用來工作。

遠距工作
圖/ shutterstock

這種混合模式,對試圖在辦公室和遠距之間找到平衡的大型公司最具吸引力。然而,這些大公司在初期較難實現目標,因為他們必須試圖將線下流程調整為線上環境,以適應分佈在不同城市、時區的員工。

與此同時,越來越多的新創公司從一開始就採取完全遠距的精神,如同先前的Automattic、GitLab和Basecamp一般。隨著新創公司的發展,「分散式工作」模式有可能成為最終的新常態。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:36氪

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓