疫情衝擊一整年,遠距辦公將成為新常態!怎麼做才能更有效率?
疫情衝擊一整年,遠距辦公將成為新常態!怎麼做才能更有效率?

儘管新冠疫情迫使世界各地的員工採用臨時性的遠距辦公,但有越來越多的員工每週至少花一部分時間在家辦公,而一些企業從成立之初就接受了「在任何地方工作」的理念。但就像線上活動在2020年獲得快速發展一般,疫情加劇了 地理位置不再重要 的思維方式,如Facebook、Twitter等科技巨頭都宣佈了永久性的遠距辦公計劃。

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延伸閱讀:科技巨頭不同調!Twitter宣布遠距工作無期限,蘋果卻急號召員工重返辦公室

不過,並不是每個人都對工作文化的轉變感到高興,Netflix共同創辦人里德.海斯汀(Reed Hastings)成為了最強烈的反對者之一。「我看不到任何積極的一面。」他在接受《華爾街日報》採訪時談及,「不能親自聚在一起,尤其是在國際上,是一個純粹的負面因素。」

海斯汀預測,隨著社會慢慢回歸正常,許多公司會採取部分遠距辦公,但大多數公司會恢復正常工作。「如果讓我猜測的話,每週五天的工作時間將變成四天在辦公室,一天則待在家裡。」他還補充說,「Netflix的員工將在疫苗獲批後12小時回到辦公室。」

但是,對於大多數公司來說,遠距辦公提供了太多的好處,沒辦法完全忽視,其中最主要的原因在於拓寬了人才來源。金融科技巨頭Stripe推出了「遠距工程中心」,以補充其現有的固定辦公室。雖然Stripe在十年前推出時就已經雇傭了遠距員工,但這些員工被嵌入到傳統的辦公結構中,並向位於實體辦公室的經理或團隊彙報。遠距工程中心在一定程度上使遠距辦公與實體基地處於平等地位,並説明公司「挖掘了99.74%居住在前四大都市以外的天才工程師」,Stripe技術長David Singleton當時說道。

這凸顯了許多公司正努力保持競爭力且重新調整自己,以適應員工選擇工作地點的靈活性與可能會發生的衝突。

過渡到真正的遠距辦公,需要「異步溝通」

對許多成熟的公司來說,遠距辦公並不是什麼新鮮事。Ruby on Rails的創辦人David Heinemeier Hansson是Basecamp的技術長和共同創辦人,該公司以其專案管理和團隊協作平台而聞名。Basecamp長期以來一直在宣導遠距辦公,Hansson甚至與Basecamp的創辦人Jason Fried一起撰寫一本關於這個主題的書。

但是,遠距辦公的廣泛接受會不會破壞Basecamp在吸引和留住頂尖人才方面的優勢呢?「不會」,Hansson這般回答,他相信Basecamp在過去20年中磨練出來的文化和理念將説明它的地位。他還指出了其他公司的可疑舉動。例如,今年宣佈永久遠距辦公的大公司都蘊含著一個重要的警告,員工搬遷到成本較低的地區可能會得到更低的薪水。

「大多數管理者還在想像,當這一切結束後,世界將回到辦公室。」Hansson說,「而大量向遠距化躍進的公司都利用差額工資這樣的手段,迫使任何想搬到矽谷以外地區的人都必須大幅降薪。我們在Basecamp收到數百份,甚至是數千份職位的申請,這一點並沒有改變。」

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延伸閱讀:疫情逼出矽谷搬離潮!企業推永久居家辦公,薪資依居住地調整,至少減薪15%?

要過渡到真正的遠距辦公,需要從上到下、重新思考日常業務的發展方式,強調異步溝通。這是公司從「以會議為先的文化朝向寫作文化轉型時,面臨到最困難的一件事。」Hansson說,「剛進行遠距的新手公司,通常會認為遠距只是將會議搬到Zoom上。」他也提到,「這導致了比線下會議更痛苦的事情。你必須過渡到異步寫作文化,才能做好遠距辦公的工作。」

除了營運效率,遠距辦公還有利於保護環境,這一點在全球疫情初期就變得非常明顯。根據美國NASA的衛星圖像顯示,中國的污染程度在疫情初期有所下降,但隨著中國逐步恢復正常的營運後,污染程度也相對增加。這種變化在某種程度上可以歸結於交通,Hansson認為遠距辦公是讓地球休息的一種方式,同時也能改善人們的心理健康。

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「我對於一家公司在遠距辦公中如何受益不太感興趣,反倒是對全世界如何受益感到有興趣。」Hansson說,「更多的遠距辦公意味著更少的通勤。對於一大部分的人來說,則是減少了許多的生活壓力。這對地球以及居民而言,是一個巨大的進步。」

培養分散式團隊,具有高度靈活性

WordPress.com開發商Automattic自2005年成立以來,一直在培養分散式的員工團隊。如今,該公司給予涵蓋77個國家、共1,200多名員工充分的自主權,讓他們能夠選擇在任何地方工作。擔任該公司10年的全球人力資源主管Lori McLeese指出,分散式團隊若想成功,就需要將遠距辦公建立在公司的結構中。這種遠距結構,必須跨越通訊和用來連接各地區員工的工具。

「作為分散式工作模式的先驅之一,我們瞭解到許多關於這類專業環境的成功因素。」McLeese說,「當涉及到分散式工作時,我們打造出一種哲學和文化,因此對於專案管理和規劃的方法也有所不同。」

雖然用於描述在辦公室外工作的術語可以互換使用,但最重要的仍是要區分它們。例如,「遠距辦公」與「居家辦公」的含義不一定相同(有時候一致)。事實上,有越來越多的公司純粹是為了建立分散式團隊而存在的,包括在全球的招聘地點創建共用的工作空間,並管理招聘、辦公室佈局和人力資源等所有的實際問題。

但「遠距辦公」和「居家辦公」都傾向於暗示一種個人的做法,而不是一種公司的理念。「 歸根究柢,分散式工作不等於居家辦公。 」McLeese說,「而我們使用了無數的工具和技術來説明並駕馭這種環境。」

雖然Automattic依賴於Slack和Zoom等第三方產品,但它也為了分散式團隊開發出內部工具。對於其他接受遠距辦公的公司來說,Automattic已透過訂閱提供了其中的一些工具,例如Happy Tools和一個名為P2的WordPress驅動的遠距團隊協作工具。

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「我們相信非同步溝通,使我們的員工具有靈活性,尤其是位於世界各地的人,我們有一種推出和反覆運算的文化,以便改進正在執行的東西。」McLeese補充說,「這不僅適用於我們的產品開發,也適用於我們的營運流程。」

遠距辦公政策的競爭優勢

GitLab是全球最大的全遠距公司之一,近1,300名員工分佈在69個地區。奇怪的是,它的線上手冊說明,這種遠距辦公政策為它帶來了「明顯的競爭優勢」,但公司希望它的「招聘優勢會隨著時間的推移而減少」。簡而言之,GitLab正在推動全遠距辦公,即便這意味著其他公司對未來的招聘者更具有吸引力。

「遠距人才的競爭變得更加激烈,但我們認為這對求職者來說是一個積極因素。」GitLab的遠距負責人Darren Murph表示,「 隨著越來越多的公司全遠距化,或把遠距辦公視為一種選項,大量且靈活的機會將出現於全球,不再受限於生活在大都市裡的人。 遠距辦公的普及將引發人才招聘的巨大轉變,新的遠距組織必須適應這種轉變。」

這也是GitLab及同類企業更具明顯優勢的地方。僅僅告訴人們居家辦公很酷是不夠的,遠距辦公若想成功,必須是原生的——需要支援和鼓勵,而不是簡單地允許。

「GitLab的採購和招聘團隊經過專業培訓,能夠在全球範圍內找到最優秀的人才,我們的入職嚴格程度也是世界級的。」Murph補充道,「如果執著於傳統招聘,轉型企業在尋找人才的方面可能會有所滯後。」

GitLab最近還完成了Async 3.0計劃,該計劃致力於「更清晰地定義和操作異步通訊」,或像Murph所說的那樣,「創造更包容和尊重的工作流程」。追根究柢,這是關於構建組織以迎合分散式員工的需求,而不僅僅是用Zoom電話取代面對面的會議。「這些先進的活動提供了一個顯著的競爭優勢,而不是遠距辦公的過渡,而後者為員工帶來了低效率的工作負擔。」Murph解釋道。

混合辦公模式將成為新常態

儘管有人預測新冠肺炎可能會導致長期性的遠距辦公,但事實可能更加微妙。這場大流行將留下不可磨滅的印記,但在不久後的將來,工作可能會變成是一種混合型的模式。實體辦公室不會消失,但企業可能會在主要城市和地區設立較小的本地辦公室,以供員工使用,若他們願意的話,或許會與大城市裡的大型總部一起使用。這種中心和輻條方式在一定程度上實現了兩全其美,企業可以在任何地方吸引人才並提供靈活性,畢竟不是每個人都有安靜的房間能用來工作。

遠距工作
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這種混合模式,對試圖在辦公室和遠距之間找到平衡的大型公司最具吸引力。然而,這些大公司在初期較難實現目標,因為他們必須試圖將線下流程調整為線上環境,以適應分佈在不同城市、時區的員工。

與此同時,越來越多的新創公司從一開始就採取完全遠距的精神,如同先前的Automattic、GitLab和Basecamp一般。隨著新創公司的發展,「分散式工作」模式有可能成為最終的新常態。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:36氪

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
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正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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