高雄囡仔帶創投500 Startups回台灣,不怕被質疑「太早來」!想找怎樣的軟體新創?
高雄囡仔帶創投500 Startups回台灣,不怕被質疑「太早來」!想找怎樣的軟體新創?

「幾年前我們開始前進韓國的時候,大家都說太早了;當我們往越南前進的時候,大家都說太早了,但這幾年所有人都往韓國、往東南亞走。現在,我們來台灣投資軟體,大家還是說太早了。」500 Startups管理合夥人王邦愷說。

unicorns of 500 startups
在500 Startups標列了旗下8隻獨角獸,包含Udemy、Canva與Grab等。
圖/ 500 Startups

成立於2010年的500 Startups是專注於投資早期階段的創投及加速器,不同的是在創立初期,500 Startups就積極投資美國以外的新創公司,旗下新創遍佈77個國家,現在旗下公司擁有19家獨角獸(未上市,且估值超過10億美元)企業,包含已經成為東南亞巨獸的Grab,廣為人知的線上課程平台Udemy與設計平台Canva。

而王邦愷出現在台北,也代表500 Startups正式把觸角伸進台灣,找尋投資標的。

曾任Google、Twitter高階主管的高雄囡仔

雖然500 Startups在台灣已經投資了一些新創公司,如PicCollage(拼貼趣,矽谷公司但辦公室於台灣)、工程師媒合平台Arc等。但王邦愷表示,500 Startups將會在台灣找尋員工,並正式成立辦公室。

Tony Wang(王邦愷), Managing Director, 500 Startups
王邦愷(Tony Wang)出生自高雄,於4歲就前往美國。過去曾擔任Google、Twitter的高階主管,後來加入了500 Startups,回到台灣找尋潛力新創。
圖/ 侯俊偉攝影

從零開始對於王邦愷來說,是習以為常的一件事。

他其實出生於高雄,4歲就前往美國舊金山生活,在柏克萊、哈佛法學院完成學位。2005年加入Google,是當年負責拓展中美與亞太地區業務的成員之一,「對當時的Google來說,這幾個地區是除了美國、歐洲之外的『其他』。」王邦愷笑著說。很快的Google飛躍成長,但他選擇轉換跑道,至Twitter任職,當時的Twitter還不滿100人,一路做到全球合作與發展副總裁,王邦愷又再次選擇離開,轉戰生技公司。到了2019年正式加入500 Startups擔任管理合夥人。

「其實我大可成立自己的基金,但500 Startups 10年來投資全球各地公司所建立起來的網路,是非常難以複製的,也是我最終加入的原因。」王邦愷說。

而新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)讓台灣成為最安全的國家之一,這個時機點回來,難免有種避難的感覺。對於台灣的安全性,王邦愷也的確讚譽有加,但他強調來台這件事情已經籌備了一段時間。

500 Startups能帶來什麼不一樣的火花?

500 Startups所瞄準的新創,大多都是軟體領域,來台灣這件事情也沒有改變,會鎖定台灣的軟體公司投資。

「當然有人會問,為什麼現在在台灣投資軟體,太早了。台灣有很強的硬體生態系,相對軟體沒有。」王邦愷停頓了一下說,「在創投的世界,有領先者,也有追隨者,500 Startups的目標永遠都是成為領先者,要找尋別人看不見的機會。就是因為別人都覺得早,我們才要進來。」

不過,近年來其實有許多國外創投來台,如TechStars、MOX等,也不乏積極的台灣本土創投,500 Startups能為台灣創業圈帶來什麼不一樣的東西?

「要當領先者、創造最大的回報,只做『Me too』是沒有辦法的。」王邦愷也直說,如果創辦人要做台灣市場,500 Startups不會是最好的選擇,有更多適合的投資人,「但如果創辦人想要走向全球,我們是真正可以幫上忙的。」

除了投資與人脈網路之外,500 Startups也有為期4個月的加速器,是協助新創最直接的方式,也預計未來會帶台灣新創參加。「加速器不僅僅是pitch訓練、媒合投資人而已。」王邦愷細數加速器提供的課程,包含如何打造團隊、如何募資、如何進入市場、如何瞄準客戶等,「你沒有這些經驗,拿到錢也沒有用,更別說加入之後,共同參與的都是全球最頂尖的創辦人。」

找尋台灣創辦人,必須擁有「3+1」特質

王邦愷已經陸續在台灣與新創的創辦人見面,500 Startups除了找尋瞄準海外市場的軟體公司之外,他也表示投資很大一部份會看創辦人是否擁有「3+1」的特質。

第一,是創辦人必須擁有強勢的才能,不論是技術或者是其他;第二,是必須要有建構團隊的能力;第三,是要擁有適應力強且堅持的心態。

而「+1」則是速度,「一定要有執行的速度,犯錯也沒關係,犯錯本來就是正常的,但重點是要有快速更正的能力。」王邦愷說。

但現在受困於新冠狀病毒,對許多新創來說海外市場變得更加遙不可及。對此,王邦愷相當樂觀且肯定:「現在的確沒有辦法出國,是很艱難的時刻。但是投資是長期的,這些事情(新冠狀病毒)都會過去,能夠進行商業活動、能出國的日子一定會到來。」

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #創新創業
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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