疫情重創共享空間,劍橋創新中心執行長轉彎踏入醫療產業!如何讓公司起死回生?
疫情重創共享空間,劍橋創新中心執行長轉彎踏入醫療產業!如何讓公司起死回生?

新冠疫情衝擊下,共享空間營運商CIC一度面臨破產危機。執行長Tim Rowe如何靠著公司內部創新的動能跟危機處理的能力,一腳跨入完全不相關的醫療產業,在三個月內從瀕臨破產到創造集團另一個新的成長動能?

去年3月24號,緊接在川普宣布全國進入緊急狀態之後,麻州宣布關閉全州所有的公司行號學校。總部位於麻州波士頓,在全球擁有九個據點的CIC(Cambridge Innovation Center 劍橋創新中心),從本來有兩千多家公司進駐,年收20多億的規模,被迫在一夕之間全部歸零。

CIC是美國一家共享空間營運商,在美國及海外包括東京、華沙、鹿特丹等城市共有九個據點。在一般的辦公空間之外,集團下還有包括Lab Central, Mass Robotics等針對生技公司及硬體新創的共享實驗室,公司僱用超過350名員工。

Lab Central
圖/ Lab Central官網

當美國疫情爆發時,所有地產服務相關的公司包括Airbnb和WeWork,都面臨重整甚至關門的危機。CIC卻在這波疫情中不僅穩住陣腳,更在疫情之下化危機為轉機,一腳跨入了完全不相關的醫療產業。公司從破產邊緣到在三個月內營收狂飆九億,不僅挽救了全公司超過350位員工的生計,更讓公司找到下一個持續成長的契機。這次回波士頓洽公,有機會跟好朋友也是CIC創辦人兼執行長Tim Rowe深聊,也藉由以下的訪談分享他在這六個月內把公司從危機處理到轉型創新的個案分享於下:

bankrupt_破產_倒閉_shutterstock_386527426Resize 1280.j
圖/ Shutterstock

1.回想疫情爆發時,身為執行長的你做了些什麼危機處理?

TIM:CIC因為有個東京據點,所以我們早在美國疫情爆發前就陸續聽到從亞洲那邊傳回來的狀況。我跟團隊在二月底就開始沙盤推演一些可能的因應措施,同時也開始跟進駐CIC的公司們做一定的宣導。

所以當三月底麻州宣布關閉所有辦公室時,我們的客戶是有一定的心理準備的。

雖然說有心理準備,但是當下的衝擊還是非常慘烈。CIC的空間租用採月付制,我們當下立即面對的危機就是客戶在無需使用辦公室的情況下,直接取消會籍。我們賴以為生的現金流一夕蒸發,CIC被迫宣布破產。

在必須保住公司以及照顧350多位員工生計的情況下,我們首要的任務是要確認公司的資金水位能支撐營運到市場狀況好轉,甚至到我們找到下一個獲利來源。在維持資金水位這方面,我們推出了一系列的預付方案,用相當優惠的價格留住現有的客戶,也算是變相跟現有客戶融資。

好食好事Producepay-03
圖/ shutterstock

延伸閱讀:Netflix從DVD租借小店躍升串流媒體巨頭,如何花24年打造專屬的線上護城河?

我們從創業以來一直是這個產業中的資優生,多年來累積的客戶信任在這個關鍵時刻發揮了極大的作用。客戶對我們的管理及營運能力相當有信心,所以最後我們保有了高達九成的客戶,而九成客戶預付的租金除了讓我們免除破產的命運,在當時不分產業動輒裁員一半的狀況下,CIC雇用的350多位員工中,僅有12位遭到資遣(其中包括八位被輔導去了CIC新成立的公司)。當外在環境如此動盪,公司能繼續保有整個完整的團隊跟向心力,也才有動力面對下一波的挑戰

2.在把公司本業穩住之後,CIC這個共享空間的營運商竟然跨足了醫療產業,成立了CIC Health。

TIM:公司或許靠著預付方案度過了裁員危機,然而短期資金只能暫時止血。在看不到人潮回流到辦公空間的情況下,CIC必須要想辦法開發新的營收來源,於是我們成立了CIC Health。CIC Health提供個人及機關團體的COVID檢測服務。CIC Health在八月正式成立,在短短三個月內我們完成了約六十萬次的檢測(註:台灣從去年一月到目前截至2021/1/18日的檢測總件數為:326,755。資料來源:衛福部統計)。每個檢測的價格大約在美元$50-80之間(相當於台幣$1,500-2,400,台灣檢測一次約五千至七千台幣)。

CIC Health
圖/ CIC Health官網

3.你的主業是共享空間營運,新冠肺炎檢測聽起來是個完全不著邊際的業務?可以聊聊你是如何想到要跨足完全不相干的醫療產業嗎?

TIM:現在回頭看這個檢測業務,不論是在社會責任,策略或是商業上,都是一個看似合理的決策。但如果回頭去看去年五月的時間點,當時疫情還有很多未知,我們卻在公司快要倒閉時大張旗鼓的成立了CIC Health,這整個過程並非想像中那麼直覺。

一開始的動機是從客戶角度出發,我們一直在思考如果COIVD持續不好轉的話,CIC要如何繼續營業。我們的答案是:提供安全的工作環境。而為了達到這個安全標準,除了提供口罩,定期消毒之外,COVID檢測也是另一項必要的防護措施。

然而對許多公司來說,要持續地對員工做一個星期2-3次的檢測,以當時市場的價格落在單次計價美元$150來說,沒有一個公司能負擔得起這個檢測成本。為了能降低客戶的檢測成本,提高工作環境的安全性,我們開始埋頭研究檢測這個服務。

man-doing-a-sample-test-in-the-laboratory-4033148.
圖/ Edward Jenner from Pexel

延伸閱讀:陳昭榮跨界做直播,挪威鯖魚賣到台灣第一!15年轉行心法大公開,為何說「拍電視劇都被騙」?

就像任何其他你可以想像到的產品服務,檢測這個業務不是光買台檢測機器在那邊就可以開始等著收錢。你需要安排合格檢測人員,要有相對應的責任險,要跟主管機關溝通申請檢測認證,要找到合適檢測地點,談判合約,預約系統等等。這些在平常時期就是非常繁雜非常耗時的事務,在大型傳染病期間更是難上加難。而當你再進一步細看醫療產業時,你會發現這個龐大,但分工極細且溝通成本極高的產業,竟然沒有一個團隊來統籌整個流程。醫院有檢測人員,設備商有設備,實驗室有技術,政府有發照人員,但沒有一個專業物流團隊把所有東西有系統的整合起來,同時導入管理系統,於是我們看到了切入的機會。

整個COVID危機讓我們看到了一個新的契機,一個Healthcare logistics(醫療物流)的機會。再回到CIC的核心能力,經營共享空間的本質是管理,是設計流程,是提供一套one-stop解決方案。這是我們團隊的競爭核心,也是我們檢測業務的競爭核心。我們有強而有力的執行團隊,能把非常複雜的流程跟不同的業務夥伴整合成一個能高效運作的產品。

shutterstock_1011999541_chance.jpg
圖/ Creativa Images via shutterstock

4.你在一季之內靠著 CIC Health 成功止血CIC 將近半年的虧損。你從有這個想法到成立公司,甚至到開始接第一筆訂單,只花了四個月的時間,這是我從未聽過的光速。可以聊聊你如何把整個公司從瀕臨破產到轉型的過程跟關鍵嗎?

TIM:我們從五月開始有這個想法,六月成立公司,八月開始正式對外營運,在這短短四個月內,我們從零開始到雇用了約七十位員工,同時完成了約六十萬份檢測。甚至在最近,我們即將開始新冠疫苗的業務(註:CIC目前已正式開始施打疫苗的業務)。當我現在有機會喘口氣時,回想在過去短短幾個月內把整個公司從0到1到100的過程,真的是相當瘋狂。很多事情是運氣跟時機,但是有兩個關鍵是我覺得我們能在極短時間內完成這個不可能任務的原因:

  • 外部-相信專業:醫療是一個專業的領域。我們帶入的是管理和流程改造,但我們欠缺產業知識跟連結。很多企業內部創新很喜歡什麼都自己來,即使成立創新團隊但用的全部是公司的既有人才,舊思維加上舊人脈,往往導致業務裹足不前。這部分我們很清楚我們的價值是什麼,我們不足什麼。從一開始,當大家都在裁員時,我們逆向雇用了很資深的業界人士過來擔任我們的COO,而她的加入也讓整個一開始的過程少了許多摸索成本。

延伸閱讀:前內部工程師拆解蘋果造車思維:就是要顛覆市場!點出台廠機會在這裡

  • 內部-高度信任的團隊:內部團隊可以是轉型的包袱也可以是動力,要看你怎麼運用。我很清楚我的團隊是一群併肩作戰多年,默契極高的執行團隊。這樣的高度信任是你就算僱用了100個top 1%的人才也複製不來的資產。我們在初期幾乎是把CIC的核心團隊整個移植到CIC Health去做公司的基礎建設。雖然一樣像是在創造從0到1,但和一搬新創團隊不同的是,高度信任使得事情執行起來少了很多摩擦的成本,進度執行飛快。將這樣的高度信任再進一步延伸到我們的合作夥伴,我們在外部溝通上講求完全的透明。大家都在跟時間賽跑,我們沒有餘力在消耗力氣跟時間在無意義的猜忌跟談判。我們把所有資訊完全透明,讓溝通成本降到最低,才能在一季之內做到這樣的成績(註:估計約九億台幣營收)。
shutterstock_667892149_trust_合作.jpg
圖/ shutterstock

後記

跟Tim約好訪談的那天晚上六點多,他一個人還在測試新的標籤系統。看著地板上散落一地的標籤,我很驚訝這種雞毛蒜皮的小事他竟然還親力親為。訪談中提到公司在危機下盡了最大的努力,但對於必須資遣的個位數員工,Tim還是露出了些許失落的表情 (即使這在我眼中,與動輒裁員五成的其他公司相比,充其量只算是公司發展下的正常新陳代謝)。

不過也或許是這種捲起袖子 “get your hands dirty” 的幹勁,以及全心跟團隊站在一起的領導力,才能讓他的團隊在這場大風暴中,在短短幾個月內一起達成這項不可能的任務。

本文轉載自:作者Sophia Lin部落格

責任編輯:郭昱彣

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓