【圖解】YouTuber人氣退潮、百萬訂閱淪為無效數字?一張圖看懂影音龍頭的困境
【圖解】YouTuber人氣退潮、百萬訂閱淪為無效數字?一張圖看懂影音龍頭的困境

當一個YouTube頻道達成100萬訂閱,就會被官方認定為「黃金創作者」,Google不但會親自頒發一張金閃閃的獎牌,從此之後,還能獲得比其他 YouTuber 更豐富的商業資源及合作機會。

對創作者來說,這100萬大關就和上市公司一年營收要破100億美元一樣困難,但卻意義非凡。

但是,近日在網上百萬YouTuber們卻掀起一陣瘋狂討論—— 不少頻道的人氣似乎大幅下滑,「訂閱數」和「觀看數」不成比,明明有 100~200 萬的訂閱,過去發表一支影片少說也有20~30萬保底觀看數,但如今不少影片卻不到 10 萬觀看。

台灣百萬 YouTuber 爆發至已經過了整整 3 年,業界不只一人直指YouTube內容早已供大於需、太過飽和,隨著日前平台黃標爭議不斷、 Podcast也崛起,一批新型態的創作者開始走紅,如今YouTuber們是真的人氣衰退了嗎?創作者和觀眾間的關係,發生了什麼變化?《數位時代》整理出OpView社群口碑資料庫2019年1月到2020年9月收錄的YouTube資料,用一張圖、4組數字來解答!

*資料來源也包含 OpView 與先勢行銷傳播集團共同發布《第三類媒體年度報告》及維基百科。

可以見得,YouTube仍是台灣民眾必用的日常社群平台,但隨著內容開始飽和,觀眾似乎開始審美疲勞,黏著度也不如以王,Podcast平台及雲端遊戲的崛起,也進一步分散了觀眾的注意力。

延伸閱讀:邊看YouTube邊網購!比起其他社群平台,影片導購有哪些優勢?

「記得訂閱、打開小鈴鐺」,成了無用的浪漫想像

「『記得訂閱頻道,打開小鈴鐺』,這句話只是一個沒有用的浪漫想像。」YouTube頻道超過200萬訂閱的Joeman,日前在一場談起台灣YouTuber所面臨困境的演講上說道。

當市場飽和,想做出別於他人的好內容已經很難,但隨之而來另一個嚴重的問題,就是「訂閱無效化」。他逗趣又心酸地打了一個比方—訂閱數就像貨幣一樣會「通貨膨脹」,過去的10萬訂閱和如今的10萬訂閱,稀缺性完全不同。

談起這一現象產生的原因,主要有兩點。

第一,YouTube平台演算機制太準確,用戶一打開主頁就會看到感興趣的內容,也就漸漸不會靠點開「訂閱內容」這一功能來找要看的東西,第一步的觀看入口已經不同。

第二,就算開啟小鈴鐺,有時粉絲也不會真的收到YouTube通知,雖然這一狀況官方並未核實,但隨著各大社群平台演算法不斷改變,這已不僅僅是在YouTube會遇到的問題,Facebook、Instagram也面臨同樣的狀況。

訂閱轉換率變差,百萬訂閱只能「參考」

狀況到底有多嚴重?他以近期自己上傳的10支影片數據舉例,平均觀看數為54.4萬,以他 200 多萬的訂閱數來算,「觀看轉換率(平均影片觀看數/訂閱人數)」為27.2%,雖然這成績不算差,但若實際細一步深究,有多少觀眾是從「訂閱內容」中點進來的,比例只有3.35%。

他再舉了幾個台灣人都熟知的YouTuber,其中表現最好的,像是全台訂閱數排名第一的「這群人」,轉換率超過50%;但台灣第一個YouTuber 、人稱長青樹的蔡阿嘎,由於近年開設不少新的副頻道,流量有些分散,轉換率僅為10% 左右;最令人意外的則是阿滴英文,竟然只有4.4%,「這是做教學教育頻道的困境,很多人覺得訂閱了英語就會變好,不會真的打開來看。」

PressPlay也持相同觀點,認為如今YouTube頻道實在太多,觀眾有太多選擇,即使訂閱了不一定會收看,無論如何,最後仍回歸到一件事——好的內容才有拉力,持續產出好內容,才是關鍵。

簡訊設計/圖文不符共同創辦人張志祺本身也是YouTuber ,在日前接受《數位時代》採訪時提起YouTube生態環境的變化,他表示現在內容開始進一步從 UGC(用戶產生內容)走向 PGC(專業產製內容)。

「因為娛樂,大家還是希望更俐落的娛樂,當 YouTube 源源不斷有更大的投資進來,會再產生更大的 PGC 內容,那個時候觀眾的娛樂體驗,就回不去了。」

責任編輯:錢玉紘

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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