【圖解】YouTuber人氣退潮、百萬訂閱淪為無效數字?一張圖看懂影音龍頭的困境
【圖解】YouTuber人氣退潮、百萬訂閱淪為無效數字?一張圖看懂影音龍頭的困境

當一個YouTube頻道達成100萬訂閱,就會被官方認定為「黃金創作者」,Google不但會親自頒發一張金閃閃的獎牌,從此之後,還能獲得比其他 YouTuber 更豐富的商業資源及合作機會。

對創作者來說,這100萬大關就和上市公司一年營收要破100億美元一樣困難,但卻意義非凡。

但是,近日在網上百萬YouTuber們卻掀起一陣瘋狂討論—— 不少頻道的人氣似乎大幅下滑,「訂閱數」和「觀看數」不成比,明明有 100~200 萬的訂閱,過去發表一支影片少說也有20~30萬保底觀看數,但如今不少影片卻不到 10 萬觀看。

台灣百萬 YouTuber 爆發至已經過了整整 3 年,業界不只一人直指YouTube內容早已供大於需、太過飽和,隨著日前平台黃標爭議不斷、 Podcast也崛起,一批新型態的創作者開始走紅,如今YouTuber們是真的人氣衰退了嗎?創作者和觀眾間的關係,發生了什麼變化?《數位時代》整理出OpView社群口碑資料庫2019年1月到2020年9月收錄的YouTube資料,用一張圖、4組數字來解答!

*資料來源也包含 OpView 與先勢行銷傳播集團共同發布《第三類媒體年度報告》及維基百科。

可以見得,YouTube仍是台灣民眾必用的日常社群平台,但隨著內容開始飽和,觀眾似乎開始審美疲勞,黏著度也不如以王,Podcast平台及雲端遊戲的崛起,也進一步分散了觀眾的注意力。

延伸閱讀:邊看YouTube邊網購!比起其他社群平台,影片導購有哪些優勢?

「記得訂閱、打開小鈴鐺」,成了無用的浪漫想像

「『記得訂閱頻道,打開小鈴鐺』,這句話只是一個沒有用的浪漫想像。」YouTube頻道超過200萬訂閱的Joeman,日前在一場談起台灣YouTuber所面臨困境的演講上說道。

當市場飽和,想做出別於他人的好內容已經很難,但隨之而來另一個嚴重的問題,就是「訂閱無效化」。他逗趣又心酸地打了一個比方—訂閱數就像貨幣一樣會「通貨膨脹」,過去的10萬訂閱和如今的10萬訂閱,稀缺性完全不同。

談起這一現象產生的原因,主要有兩點。

第一,YouTube平台演算機制太準確,用戶一打開主頁就會看到感興趣的內容,也就漸漸不會靠點開「訂閱內容」這一功能來找要看的東西,第一步的觀看入口已經不同。

第二,就算開啟小鈴鐺,有時粉絲也不會真的收到YouTube通知,雖然這一狀況官方並未核實,但隨著各大社群平台演算法不斷改變,這已不僅僅是在YouTube會遇到的問題,Facebook、Instagram也面臨同樣的狀況。

訂閱轉換率變差,百萬訂閱只能「參考」

狀況到底有多嚴重?他以近期自己上傳的10支影片數據舉例,平均觀看數為54.4萬,以他 200 多萬的訂閱數來算,「觀看轉換率(平均影片觀看數/訂閱人數)」為27.2%,雖然這成績不算差,但若實際細一步深究,有多少觀眾是從「訂閱內容」中點進來的,比例只有3.35%。

他再舉了幾個台灣人都熟知的YouTuber,其中表現最好的,像是全台訂閱數排名第一的「這群人」,轉換率超過50%;但台灣第一個YouTuber 、人稱長青樹的蔡阿嘎,由於近年開設不少新的副頻道,流量有些分散,轉換率僅為10% 左右;最令人意外的則是阿滴英文,竟然只有4.4%,「這是做教學教育頻道的困境,很多人覺得訂閱了英語就會變好,不會真的打開來看。」

PressPlay也持相同觀點,認為如今YouTube頻道實在太多,觀眾有太多選擇,即使訂閱了不一定會收看,無論如何,最後仍回歸到一件事——好的內容才有拉力,持續產出好內容,才是關鍵。

簡訊設計/圖文不符共同創辦人張志祺本身也是YouTuber ,在日前接受《數位時代》採訪時提起YouTube生態環境的變化,他表示現在內容開始進一步從 UGC(用戶產生內容)走向 PGC(專業產製內容)。

「因為娛樂,大家還是希望更俐落的娛樂,當 YouTube 源源不斷有更大的投資進來,會再產生更大的 PGC 內容,那個時候觀眾的娛樂體驗,就回不去了。」

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓