半導體產值將破15兆,王美花:台美供應鏈要相互依賴!美業者籲台加入CPTPP
半導體產值將破15兆,王美花:台美供應鏈要相互依賴!美業者籲台加入CPTPP

「會議中提及最多次的就是相互依賴(inter-independent),」經濟部長王美花在結束「台美半導體供應鏈合作前景座談會」後,對外這樣解釋。

先前德、日及美等政府都來向台灣提出協助解決車用電子缺貨的挑戰,凸顯了台灣以晶圓代工的身份作為全球產業重要的一環,王美花不僅在日前緊急召開會議、協商台積電、聯電等代工廠,今(5)日這場針對半導體供應鏈的會議,美方也派出高層參與,台灣半導體產業技術之先進與其不可取代性,不言而喻。

經濟部長 王美花
「台美半導體供應鏈合作前景座談會」會後,王美花表示談論最多的關鍵字就是相互依賴(inter-independent)。
圖/ 簡永昌攝影

一早包括SEMI全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸、鈺創科技董事長盧超群、聯電財務長劉啟東都親自出席,而台積電則是派出法務副總經理方淑華與會;至於美方的代表,除有AIT處長酈英傑(Brent Christensen)、美國半導體協會(SIA)外,王美花也透露另有相當資深的官員出席,共計有百位企業界、團體等台美人士與會。

會後王美花表示,這次重點聚焦在供應鏈的合作關係,解決車用電子的問題反倒不是今日焦點,因此相互依賴成了這次會議中重要的信念。而台美在半導體產業上要依賴些什麼?

美國有設備、原料優勢,台灣有先進製程的強項

「台積電有不少設備都是從美國進口,」王美花指出。

確實,如半導體設備大廠美商應材等都是台積電的重要供應鏈,而台積電生產的晶片也供應數個美國重要的企業,包括高通、NVIDIA,甚至英特爾也是台積電的客戶,因此在供與需之間,形成了微妙的關係:相關半導體設備、材料皆非我國的強項,但台積電卻手握一流的先進製程能協助產業在5G、AI的驅動下,往下一步發展,雙方的合作看來就成了維持這個生態平衡的重要關鍵。

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台積電的設備需仰賴美國進口,而美國亦有不少企業是台積電的客戶,兩者形成了密不可分的緊密關係。
圖/ Sundry Photography via shutterstock

延伸閱讀:不只車用晶片,連手機、PS5都是缺貨受害者!全球半導體一路缺到下半年?

另外,2020年台積電也宣布將以5奈米晶圓代工廠正式落腳美國亞利桑那州,預計2024年開始量產,這個舉動若從「相互依賴」的角度看,確實能了解美方在積極發展半導體產業的前提下,也需要力邀擁有先進製程技術的台積電前往設廠,除了是分散過多先進製程在台生產的風險外,也是確保美國能有「Made in USA」的半導體產能。王美花也表示,美方也了解到半導體將是未來科技發展的重要關鍵,因此也除了積極發展半導體產業外,也會透過「Select USA(選擇美國)計畫」歡迎相關產業到美國投資。

美產業呼籲:加速簽訂FTA、拉台灣參與CPTTP

而從組織面上來看,與會的來賓也提出些看法。王美花轉述,美方產業界呼籲美國政府應該要回歸CPTTP(跨太平洋夥伴全面進步協定),同時要將台灣、韓國一同參與,另外美方也呼籲要台美儘速簽訂FTA(台美自由貿易協定),這又對相互依賴的概念有何幫助?

半導體_semiconductor
根據SIA的調查,2025年全球半導體產值將受到5G、AI、電動車等需求的驅動,上看5500億美元,這也意味著半導體技術將更牽動著全球科技的發展,而台積電的先進製程更是不可或缺的一環。
圖/ shutterstock

根據統計,CPTPP的成員國人口規模將近5億(占全球7%),總GDP(國內生產毛額)超過11兆美元(約台幣330兆元)、占全球 13.1%;其貿易值就占我國貿易總值超過24%,對台灣來說,參與該區域經濟整合確實十分關鍵,而美方則是在川普執政的期間(106年1月23日)退出。因此,若台灣能有機會加入該協定或簽署FTA,對於台灣產業而言將能享有關稅減免等利多,降低了進入全球供應鏈的障礙,也能提升企業的競爭力。

王美花最後轉述了SIA的觀察,受到5G、AI、電動車等議題的發酵,到了2025年全球半導體產值將可能上看5500億美元(約台幣15.1元),而這將會是一個有利的機會,推升台美兩國間在半導體供應鏈上的合作關係,無論接下來是否還會有第二場的對話,「讓台灣成為一個可被信賴的合作夥伴是當前的功課,」王美花說。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台積電
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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