《進擊的巨人》動畫完結！紅遍全球14年、讓人想「獻出心臟」的魅力在哪？|數位時代 BusinessNext

《進擊的巨人》動畫完結！紅遍全球14年、讓人想「獻出心臟」的魅力在哪？

過去十年間，能與排行榜霸主《海賊王》抗衡的超人氣漫畫《進擊的巨人》即將迎來最終章！

靈感從未枯竭！諫山創11年的創作歷程

作者諫山創2009年以新人之姿，將作品刊載於月刊漫畫雜誌，隔年隨即出版單行本並銷售超過4萬冊。隨後在網路上掀起熱烈討論及媒體報導後的一年半內，發行至第4集，並迅速達成百萬銷售量，對出道時年僅19歲的諫山創來說，能獲得這樣的好成績，在當時漫畫圈裡算是相當罕見。

講談社《進擊的巨人》編輯說，只要閱讀過諫山創的作品，就知道他的魅力。進擊的巨人在成為連載漫畫之前，諫山創就曾表示有非常多想畫的東西，在編輯的記憶中，從故事的編排到企劃結束，諫山創每一階段的構想都相當地吸引人。此外，諫山創在連載過程中，從未展現出靈感困乏的一面，在連載漫畫中是相當罕見的作者，充分展現出諫山創源源不絕的創作能力及堅持。

《進擊的巨人》故事內容相當有層次，表面上用的是漫畫圖像及文字傳遞創作，但實則隱藏著許多發人深省的意涵，這也是諫山創創作此故事最重要的理由。

《進擊的巨人》魅力在哪？

《進擊的巨人》中描繪的巨人並非傳統童話故事中放大版的人類，而是具有相同外觀，卻無法與人類溝通、沒有知性的巨型生物，看到人類的反應只有吞食。

漫畫評論家認為，《進擊的巨人》可以長年維持高人氣的主因，是主角們對未知世界的探求心、不放棄研究敵人究竟是何物，以及角色們各自的獨特性格。

故事中的人類對於如何逃離巨人生活充滿著絕望感，仔細品味，除了會發現對人類心境的描寫非常細膩之外，在政治制度或對抗強敵巨人的描繪，也在一定程度上反應真實社會的現況。

巨人傳說的熱潮仍在持續發酵

除了漫畫本身獲得好評之外，諫山創的故鄉大分縣也曾有著被巨人拯救過的村落傳說，進而形成九州各地追逐巨人傳說的奇景。

例如在九州玖珠町，曾因樹林籠罩而長年日照不足，不僅無法栽種稻米或蔬菜，村人也容易生病。在困擾之際，所幸有巨人們幫助砍伐樹林，使得村民最終能平安生活等傳奇。

而《進擊的巨人》電影拍攝地點軍艦島（正式名稱為端島），亦成為近年來熱門的旅遊景點。看來即使進擊的巨人漫畫即將進入連載完結篇，故事本身帶給人們的啟發，及對巨人傳說的追尋仍會持續發酵，也期待作者諫山創帶來下一部新作！

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。